學校智能教育全文(5篇)

自我國恢復高考以來，考試形式有過幾次變化，如“3+2”“3+X”、全國統考、各省自主命題再到全國卷等，考試內容有難有易，大家都習以為常了。2017年的高考在表面上看起來與往年并沒有什么變化，但是迎來了兩位非人類考生———人工智能機器人“AI-MATHS和Aidam”，它們首次公開挑戰高考數學考試，分別用時22分鐘和10分鐘，完成2017年高考文科北京數學卷和文科全國數學卷II，獲得105分和134分的成績。這是人工智能對人類的一次高調宣戰———人工智能開始挑戰中國高考！

一、教育應該怎么辦———解決思想問題

轉變教育觀念至關重要。我國恢復高考的目的是培養和輸送人才。從整個未來的發展和為社會選拔人才的角度來看，我們應該培養的是創新人才，不僅僅會做“機器人會做”的事情，而是在思維能力、創造力、想象力方面加強培養，注重學生綜合素質的提高。所以，我們的教育著重點應放在提高人類智慧方面，而不是通過“灌輸”“填鴨”式的教育和大量重復的機械訓練，把人培養成“機器人”，這也就是“凡是機器能做的事，就不用人去做”的道理之所在。就單純從提高學生成績來看，可以運用人工智能提升學習效率，如在高考方面可運用人工智能的作用，更好地教會學生知識，讓學生更好地把握知識點；人工智能還可以幫助學生調節考前的焦慮情緒；它能幫助考生準確無誤地填報高考志愿進入理想的大學。我國領導人看到了人工智能對未來社會發展的前景，于是在2017年7月8日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35號）。規劃分為三步制定了新一代人工智能發展路徑：第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標；第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。國家已經把人工智能發展提到了相當高的高度，但這些目標的實現，要有良好的發展基礎，也就是要從基礎教育抓起、從學校教學中抓起，誰能在基礎教育的人工智能教育中占有先機，誰就對今后社會的發展擁有話語權。所以，要落實好國家的教育目標，學校必須將人工智能課程的學習納入議事日程上來。

二、教育應有何對策———解決機制問題

人工智能的數據結構化的技術，可以把當前采集的數據編進計算機進行分析。如學生所做的試卷、作業編成計算機可以處理、分析的數據，幫助教師完成批閱，代替教師很多煩瑣的工作。人工智能可以建立數據驅動的個性化教學資源。因為教師只有一雙眼睛、一雙耳朵，但是機器可以變成千里眼幫教師觀察每一個學生。每個學生都可以有一個機器學習伴侶，幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。所以，學校在教育管理中一要善于解放教師，讓教師做一些富有創造力的教學工作，少一些重復性、機械性的繁雜事務性工作；二要弱化獨立學校的“管理功能”。以前和現行的學校，都重在把教師和學生“圈”在自己的“勢力范圍”之內，始終以一種自上而下“管”的模式去管理教育，這種“管人”的方式既凄苦又達不到好的效果，更談不上“人性”的關懷，因為這是從“標準化工廠”的模式轉化而來的。我們的教育應該讓人的思維得以解放，多一些思辨、討論與交流。所以，學校應面向社會公開，突破“小單位”的時空界限，讓教師成為“社會人”。就像“共享單車”一樣，每一個優質的教師資源都面向全社會開放，讓任何一個地方的學生都能很方便地享受到適合自己的教育。如果能實現一個地方“一盤棋”甚至“全國一盤棋”，就能解決“教育均衡”的問題。教育的目的是培養人。若高考機器人都能考上好大學，這不是對考生的挑戰，而是對教育體制的挑戰。教育以育人為目的，必須教給學生機器人無法學會的知識。如現在我校開設的“機器人工作室”和“3D打印工作室”，這些課程都涉及學生創新能力的培養問題，要完成一個規定的任務或打印一個儀器，首先要有創新意識，根據自己的想法去編程、控制、操作完成這些工作，這就是人工智能的基礎思想，要通過學校課程去支撐。

三、學校應有何作為——解決資源配置

從長遠來說，人工智能將改變高考，對教育產生不可估量的影響。人工智能或許能增加優質教育資源的供給，讓更多學生享受“名師”服務。人工智能在教育領域的運用，只是將技術轉化成實際的一種應用，讓人類在教育領域得到更好的服務。1．學校應設立教育資源和檢測庫。在人工智能時代的教育，可以針對學生的性格、基礎等進行檢查，然后經過大數據分析，找到適合該生的教學內容、課程難度，再根據個性特長設置能發揮其特長的課程。也就是我們可以利用人工智能，對學情進行大數據分析，開展個別的、有針對性的教育。2．學校要彈性設置課程。針對學生特點，配置好相應的教師、課程等，再根據學生的掌握程度，為學生每天出現的缺漏安排一定的再學習、理解的課程和時間。我們可以利用人工智能，尋找適合學生個體的授課方式。3．更加合理地運用師資。第一，學校要挖掘本校與校外師資的資源，將他們有機整合，作為學校師資的整體儲備。本校校內師資可解決的課程，可以實現學生與教師間面對面的學習交流。第二，做好線上學習與線下學習的有機配合。如課后通過人工智能，對學生的學習效果進行測試、分析，找出薄弱環節，由人工智能推送或聯系教師進行答疑。第三，對本校師資無法解決的課程或問題，通過人工智能在網上進行有效搜索，為學生選配教師。4．教學內容應合理取舍。“高考機器人”在“刷題”數量不多、無法準確理解人類語言的情況下，獲得的分數就已經超過了大多數高中生。因此，在這方面今后人工智能或許能針對學生的薄弱環節，定制、推送知識點，幫學生告別“題?！保啾取邦}海戰術”，讓學生真正理解知識更為重要。所以，學校教學的內容應該是以學科思維、學習方式和規律掌握為主，少一些解題訓練。

摘要：人工智能的跨領域應用為現代教育治理拓展了技術空間、方法空間、格局空間。研究從治理理念、治理空間、治理能力等方面分析了人工智能對現代教育治理的技術賦能，同時問題視角探討了人工智能下現代教育治理的現實桎梏，最終從主體培新、平臺創新、體系革新等方面提出現代教育治理的格局重塑路徑，即：夯實“學生為本”的智慧治理基礎；打造“技術賦能”的智能治理空間；建立“效率優先”的智群治理機制。

關鍵詞：人工智能；教育治理；技術賦能

國家《加快推進教育現代化實施方案（2018－2022年）》指出，要“創新信息時代教育治理新模式，開展大數據支撐下的教育治理能力優化行動，推動以互聯網等信息化手段服務教育教學全過程”。當前，人工智能已被提到國家戰略的高度，列入學校專業教育中，成為人才培養的必修內容；同時在精準化教育分工、個性化教學導向下，學校硬件設施與軟件服務配備都貼上了數字化、智能化標簽。故而，在人工智能技術支撐下推進現代教育治理格局的優化與重塑，是實現學?？茖W長效治理的關鍵保障。

一、人工智能對現代教育治理的賦能

1.治理理念賦能人工智能是以大數據、云計算、腦科學、超級計算等為典型特點的核心驅動技術，其在智能決策、深度學習、情感計算等領域擁有強大的技術優勢。將人工智能引入現代教育治理中，將對傳統行政式治理理念形成良性干預與引導。一是教師治理角色發生位移。教師由傳統“事必躬親”的全能角色逐步轉變為教學管理的專業設計者與管理者，成為核心素養與關鍵能力培養的全程參與者與服務者。二是教育治理價值更加鞏固。借力于人工智能技術支撐，塑造沉浸式、場景式教育體系，教育治理將更加貼近學生成長規律，優化后的教育現代化治理體系，將為學生提供更加包容、更有價值的成長關懷，有助于激發學生內生動力，讓學生在共性要求與個性需求中兼容式成長。三是教育治理形式發生變化。引入人工智能是對傳統主觀式治理方式的破解，更加推動教育治理向精準化方向發展。其應用大數據、云技術對教學數據、學生成長信息進行動態記錄、挖掘，并智慧化分析學生之間的差異性，從而全方位權衡考量，制定精準方案，提升育人效能。

2.治理空間賦能傳統學校治理更加依托于人工數據收集、主觀意識判斷，治理空間局限于課堂、學校等小場域，對學生主體缺乏全方位的把握了解，學校治理不免陷入低效。人工智能應用數字技術于教育治理中，教育分析更為精準，教育治理更為科學，為教育發展提供更多機會空間。一是以學校為核心的要素空間拓展。學校是教育治理主場域，而圍繞學校，家庭與社會都將成為教育發展的影響要素。人工智能強調教育治理全域化，其能拓展治理空間，有效鏈接起“學校—家庭—社會”場域，為教育治理提供了海量而精準的數據信息，成為教育治理決策的重要依據，使得教育治理更為科學高效。二是以學校為單元的合作空間拓展。人工智能基于大數據、云計算等技術，構建觸及教育活動各領域、環節的現代治理體系，實現區域學校間、網絡學校間、學校與教研機構間的高效互聯、深度合作。這不僅能夠滿足學校個性化發展、學生個性化成長需求，更能實現教育抱團治理、合作治理，從而建立全新的教育治理形態。三是以學校為基礎的生涯空間拓展。智能時代，終身學習成為全民素質提升的必然需求。人工智能技術與教育治理的高度融合，為學習者掌握自主學習技能、養成自主學習習慣提供培養土壤。同時，人工智能能夠為每個學習者量身定做“畫像”，為其配備終身擁有的學習賬戶，無論學習軌跡、學習進度還是學分累計，都將強化學習者投入終身學習的興趣與能力，實現規范引導與管理下的生涯可持續成長。

3.治理能力賦能人工智能技術與人類智慧創新能力的互補，推動了教育現代化治理工具、方法和機制的全方位升級。一是治理工具創新。傳統學校治理更加依托于教育政策與學校制度等硬性規范，人工智能技術的成熟應用，不僅為學校治理提供了線下數據系統支持，更提供了線上教育平臺，實現了教育互助、經驗共享。同時人工智能技術能夠統籌整合與協調教育資源，對教育治理行為高效聯動形成優質供給。二是治理方法升級。人工智能理念主張協同發展，推動教育與技術高度融合。一方面以數字智能技術為依托，對教育數據信息進行全面采集，通過智慧分析優化教育治理流程，推進教育體系內各個治理環節最優化，提升治理方案應用實效。另一方面人工智能應用，通過線上連接、利用大數據分析，科學評價治理方法，推動固定對象間優秀方法共享與互補，實現方法借鑒、創新與升級。三是治理機制完善。人工智能依托海量數據信息，對治理目標、治理范圍、治理方法、治理評價等要素展開模擬設計與分析，依據學生學習狀態主動優化適配，推動建立線上線下一體、課上課下銜接的高度數字化、智能化、動態化的融合教育管理機制，構建新的教育治理形態，全面提升現代教育治理效率與效能。

摘要：智能汽車已經成為未來汽車領域的發展方向，且高校逐漸與企業合作，建立智能汽車人才培養模式。但是現階段，校企合作深度以及人才培養方式仍然存在一定的不足，不利于為智能汽車領域輸送更多的人才?；诖耍疚闹饕骄恐悄芷噷I校企合作模式以及人才培養模式，詳細闡述智能汽車專業校企合作模式及人才培養模式中存在的問題，進而提出針對性的建議。

關鍵詞：智能汽車專業；校企合作；人才培養

1引言

隨著汽車產業的發展以及轉型升級，汽車產業已經逐漸向著智能汽車的方向發展，且需要更多的優質人才來滿足智能汽車行業的發展需求[1]。在此背景下，我國高校逐漸與企業開展戰略合作，實現對專業人才的培養。然而現階段，我國高校在智能汽車領域的人才培養中，依然延續著傳統汽車行業的人才培養模式，已經無法適應新時期的智能汽車專業人才培養需求?；诖耍骄恐悄芷噷I校企合作模式以及人才培養具有重要的價值。

2智能汽車專業校企合作模式及人才

培養方式構建的重要性智能汽車專業開展校企合作，并且構建人才培養方式具有重要的價值。首先，對于學生而言，通過校企合作以及人才培養模式，可以更好的提升人才的素養，使其在就業時具有更強的競爭能力[2]。其次，對于學校的發展而言，通過校企合作以及人才培養模式的更新，可以提升學校的競爭力，且提升整體就業率水平。最后，對于智能汽車專業的發展而言，可以吸納更多的專業性人才，從而促進智能汽車行業的可持續發展。

3智能汽車專業校企合作模式及人才

【摘要】加德納的多元智能理論與藝術教育之間存在著深層契合，無論是從加德納本人的研究經歷還是多元智能理論的初衷而言均是如此。本文分析了多元智能理論的思想背景與杜威哲學中藝術教育理論的關系，并結合“零點項目”與“藝術推進”項目探討了視覺——空間智能與藝術教育之間的關系。

【關鍵詞】多元智能；藝術教育；杜威；零點項目

自1983年《智能的結構》出版之后，加德納的多元智能（MI）理論開始在美國嶄露頭角，并逐漸對美國的教育理念、教育模式和教育制度產生了深遠影響。例如，美國的ERIC教育資料庫（這是由美國教育部資助、是美國最具權威性同時也是全世界最大的教育資源數據庫）將MI理論作為單獨項目予以編碼，美國至少有500多所學校是基于MI理論的基礎而設立的。此后，MI理論開始被引入英國、澳大利亞、日本、韓國等其他國家且開始產生廣泛的影響。21世紀以來，MI理論開始進入我國教育界與心理學界，逐步為相關學者和研究人員所了解和熟悉，隨著我國的新課程改革的不斷深化，對MI理論的討論與探索在深度和廣度上也逐漸獲得了發展。綜觀MI理論在全世界范圍內的理論與實踐的發展情況，藝術教育始終在其中占據著重要的位置。MI理論產生于1976年由著名哲學家尼爾森•古德曼于哈佛大學創立的“零點項目”，這一項目的初衷正是研究和提高藝術教育，鑒于當時藝術教育領域中這一研究的空白，“零點項目”的名稱才由此而來，MI理論與藝術教育之間的內在契合由此可窺見一斑。在此后MI理論擴展至全世界范圍內的過程中，藝術教育這一領域更是主要研究陣地。為此，本文嘗試對MI理論與藝術教育的關系進行討論，以就教于各位學者。

一、MI理論的思想背景與杜威哲學中的藝術教育理論

MI理論的思想背景之一主要是進步主義教育理論（另一思想背景則是要素主義或新保守主義），美國的教育改革長期受到這一教育理論的推動，而加德納及其MI理論也是進步主義教育理論的有力支持者。就思想史的發展歷史而言，進步主義教育理論根源于19世紀末29世紀初的美國哲學家和教育學家約翰•杜威（JohnDewey）的實用主義及其教育理論。在這一實用主義教育理論的指導下，美國的進步主義教育運動開始蓬勃興起，反抗19世紀流行的教育模式（由殖民時期的舊式教育以及源自德國的赫爾巴特教學方法所構成）及其所導致學校教育中的陳腐僵化。在杜威的教育理論中，對加德納MI理論產生重要影響的主要表現為兩方面，一是新個人主義的觀點，二是對于學校教育的理解。一方面，就新個人主義而言，杜威將形成于中世紀、盛行于自由資本主義時期的個人主義稱為“舊個人主義”（TheOldIndividual），這一過程中，舊個人主義經歷了此前的宗教個人主義和經濟個人主義的階段。在19世紀末20世紀初的美國，杜威認為舊個人主義在美國社會中導致價值、情感等與民眾現實生活的分裂從而造成了嚴重的精神危機。對此，杜威的解決方案是隨著時代的發展、根據美國社會的實際情況，重新調整個人與社會之間的關系，通過將二者重新結合起來從而解決當時的社會問題。具體而言，首先，杜威的新個人主義通過重新分析人性、肯定人的生理欲望與情感需求，從而重新確定了個人的價值、意義與目的。其次，杜威認為個人的發展與個人本身的完善與外界環境密切相關，個人的現實發展過程同時也就是改造外部環境的過程，并由此將道德理解為利用科學技術改善社會生活環境。最后，在個人與社會組織或共同體的關系這一問題上，杜威否定了源自洛克的人性惡的理論前提，將共同生活的需要理解為人性的需要之中，從理論基礎上消除了個人與社會的對立源頭，個人與共同體之間相互滿足、共同發展。另一方面，杜威的學校教育理論也對加德納的MI理論及其實踐產生了重要影響。作為其教育理論的應用與實踐，杜威從一開始就重視教育實驗。在其多項教育實驗中，最為聲名卓著的當屬1896年在芝加哥創辦的實驗學校（LaboratorySchool），6年之后更名為“芝加哥大學實驗學?！保║niversityofChicagoLaboratorySchool），后來則被通稱為“杜威學校”（DeweySchool）。DeweySchool遵照杜威“哲學是教育的指導原則，教育則是哲學的實驗室”的觀點，將“實驗學校”的總體教學目標確立為“按照現代心理學所闡明的智力活動和生長過程的原理來觀察兒童教育的問題”[1]。正是杜威在“實驗學校”8年的教學以及管理工作的實踐經驗，為他后來一系列具有廣泛而深遠影響的研究成果——如《學校與社會》（1899）、《兒童與課程》（1897）、《民主主義與教育》（1916）等——奠定了堅實的基礎，同時也是杜威的“學校即社會”“教育即生活”“教育即成長”等藝術教育理念的生動寫照與真實體現。受到杜威教育理論以上兩方面的影響，加德納的MI理論在面對進步主義教育理論與要素主義（新保守主義）在美國基礎教育的改革和發展方向這一問題的爭論時，提出了“以個人為中心的學?！钡慕鉀Q方案。這一方案反對傳統學校教育觀念只重視語言智能與數學——邏輯智能的狹隘偏見，提倡“個別式的教育”[2]，并認為最理想的學校就是“以個人為中心的學?！盵3]p10，這種學校并不局限于傳統學校教育的狹隘范圍，而是”力求尋找與智能相匹配的教育機會，增加了學生最大限度地發揮其智力潛能的可能性”[3]p77。作為這一理論的實踐，“應用多元智能理論為指導的學?！?SchoolUsingMultipleIntelligenceTheory，縮寫為SUMIT)項目應運而生，該項目針對全美運用MI理論的學校進行實地調查，并以此為基礎在2000年出版了一本手冊：《實施多元智能理論的周全方法：來自實踐和哈佛大學零點項目的建議》（ThoughtfulApproachestoImplementingMI：IdeasfromPracticeandHarvardProjectZero）。在20世紀90年代，MI理論已經擴展至普通中小學、幼兒教育、特殊教育等成千上萬所學校之中，并逐漸從美國傳播到世界各地，并建立起各種各樣的學校，如澳大利亞的“加德納特色幼兒園”（1944年創立）。

二、視覺——空間智能與藝術教育：“零點項目”與“藝術推進”項目

按照加德納的自述：“如果沒有對藝術長期的興趣和研究工作，我是絕對不可能提出多元智能理論的”[4]p14。加德納年少之時不但喜歡彈奏鋼琴，同時對其他各種不同的藝術形式也深感興趣。出于對藝術的長期興趣以及對于因為在學習發展心理學和認知心理學過程中發現藝術無涉其中所導致的困惑與惘然，加德納于1967年加入“零點項目”(ProjectZero)，并決心在心理學研究中為藝術正名。有趣的是，作為“零點項目”的創建人與負責人之一的納爾遜•古德曼也是一位著名的藝術哲學家，由此可見多元智能理論與藝術之間的深層契合。在MI理論中，與藝術有關的主要是（視覺—空間智能）（Visual—SpatialIntelligence）。因此，本文主要結合MI理論應用過程中的項目討論視覺——空間智能與藝術教育的關系。此外，需要指出的是，這種討論并非意味著在八種多元智能（智能的種類加德納后來又有所增加）之中只有視覺——空間智能與藝術教育有關系。對于這一問題，加德納認為人類智能是一個綜合性的有機整體，人類任何一種社會實踐活動均是多種智能共同參與、共同作用的過程。而藝術本身的復雜性與藝術教育的綜合性決定了藝術教育活動必然同時涉及多項人類智能。鑒于文章篇幅與研究興趣所限，本文在此主要結合加德納的相關項目討論空間智能與藝術教育的關系。視覺——空間智能（Visual——SpatialIntelligence）指的是“準確地知覺到視覺世界的能力，是對一個人最初所知覺到的那些東西進行改造或修正的能力，是能夠重造視覺經驗（即便在有關的物體刺激不在的情況下）的某些方面的能力?？梢砸笠粋€人制作出形式來，或只要求他操作那些提供出來的形式”[4]p199-200。具體到藝術而言，視覺——空間智能包括對形體、顏色、明暗、空間及其關系的敏感性以及對此在思維中進行重現、調整和改變的能力，藝術教育的目的則是培養、改進和提高這種能力及其現實表現。1967年，美國著名藝術哲學家納爾遜•古德曼（NelsonGoodman）出于研究和提高藝術教育的目的，在哈佛大學創立了“零點項目”，將藝術的教育與培養作為認知過程進行研究。在這一項目的早期階段，認知主義心理學和藝術教育方面的哲學、心理學上的問題成為研究的關注點。在古德曼卸任之后，加德納帶領“零點項目”研究小組開始進行認知心理學的實驗，繼續關注藝術教育，《智能的結構》這一經典著作也是在這一時期完成的。1983年，在美國教育部《國家在危機之中》這一報告之后，“零點項目”的重點開始轉入應用階段，研究范圍開始擴展至多所學校。時至今日，“零點項目”已經開始探索MI理論在商業領域中的應用?！八囆g推進”(ArtPropel)項目是1985年由哈佛大學“零點項目”和教育考試服務社以及匹茲堡公立學校共同設立的，目的是實踐和檢驗在此前“零點項目”中所設計的用于評估藝術學習過程與結果的方法。在這一項目中，研究小組從紛繁的藝術形式中選擇了三種藝術形式作為對象：音樂、視覺藝術和寫作，并確定了所要評估的三種目標能力：創作、感知和反思。研究小組由此有針對性地設計了課程模式，針對每一種藝術形式都確定了相應的跨學科小組以確定其關鍵能力為何。在這一項目中，藝術教育存在兩種方式：領域專題與過程作品集。“藝術推進”項目在美國的各級學校中均有所應用，這一項目是“零點項目”研究組投身藝術教育實踐領域的重要成果。

摘要：雖然當前的人工智能產業相對來說并不成熟，但由于其發展迅猛，應用范圍廣泛，人工智能必然會引領各個行業的發展。人工智能作為人類智能的延伸和拓展，和教育事業必然脫離不了關系。人工智能在教育管理工作中的使用能夠有效提高教育管理工作的信息化、透明化以及高效化，建立起更加完善、智能的教育管理體系。但從人工智能目前發展的趨勢來看，將其應用到教育管理工作中依然需要進一步考慮。本文對人工智能的優勢和缺點進行了分析，并且提出了人工智能融入教育管理工作中的措施，以便于人工智能更好地融入學生教育管理工作中去。

關鍵詞：人工智能；學生教育管理；工作變革

人工智能的發展雖然已經經歷了60余年，但前40年發展一直比較緩慢。近20年來科學技術飛速發展，人工智能也隨著互聯網、大數據、超級計算機等技術的進步得到了飛速的提升，同時也成為了現代國際社會競爭的主要目標之一。雖然人工智能技術在近幾年來得到了巨大的提升，但人們依然對其發展有所顧慮。因此在人工智能融入教育管理工作改革的過程中，學校如何去抓住人工智能的優勢，彌補人工智能的不足之處，是促進教育管理事業工作變革的重點內容之一。

一、人工智能的概念

人工智能并不是外在的物體，而是人類借助其進行智慧延伸的表現，就如同利用顯微鏡和望遠鏡來彌補正常視力所無法看到的地方一樣，人工智能更像是人類大腦的輔助和延伸。人類最大的優勢就是能夠在不斷地發展過程中發現自身的不足之處，并且能夠利用各種工具和方法來彌補身體器官帶來的局限性，從而促進人類能夠進一步得到發展。例如工業革命所帶來的巨變，其核心就是擴展了人的體力和人類體力的作用方式，從而加快了生產效率、減輕了人類的勞動負擔。而人工智能的出現就是為了改善人類大腦的思維模式，促進人類腦力勞動的進步，讓人類的發展能夠更進一步。由此可見，人工智能的發展和誕生是建立于教育之上的，人工智能的目的和教育類似，也就是創造一個新的智力結構。現代教育以技能傳授和創新發展為主，而人工智能也是如此，人工智能也是需要利用學習的方式來促進自身的進步，從而更好地服務于人。因此人工智能是人類歷史前進的必然，將其應用到教育管理中去也是必然的發展趨勢。人工智能的發展必須要符合并滿足人類的發展需求，讓教育管理得到智能化和人格化的融合，讓人工智能真正能夠融入到學校的工作中去，才能確保學校教育管理的水平得到進一步提升。

二、人工智能融入教育管理的意義和挑戰

人工智能應用與教育管理工作是我國教育事業發展的必然趨勢，同時也會促進教育管理工作的快速發展。不過人工智能畢竟是一把雙刃劍，在便于提高教育管理工作效率和質量的同時，依然會面臨著諸多挑戰。因此學校不久要應用人工智能技術，還需要準確理解技術的作用和發展趨勢，也要注重與人性化管理的融合，真正能夠做到用人工智能來提高教育管理質量。