區塊鏈技術目前存在的問題精選(九篇)
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第1篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞：區塊鏈；金融應用；監管問題；風險防范
一、區塊鏈金融概述
2009 年，中本聰在《比特幣：一種點對點的電子現金系統》一文中，以比特幣為基礎，提出區塊鏈是一種通過去中心化和去信任的方式集體維護分布式可靠數據庫的技術方案。我國理論界對區塊鏈技術也進行了研究，有的認為區塊鏈是一種依賴密碼學和計算機科學的新技術，有的學者認為區塊鏈是分布式的數據庫，有的學者認為區塊鏈是采用分布式記賬技術的賬本。而學者們對區塊鏈的本質達成了一定的共識，認為區塊鏈是一種安全可信、去中心化、記載所有交易記錄的分布式賬本數據庫。區塊鏈技術的根本特征是去中心化，因為區塊鏈是一個采取點對點傳輸方式的分布式賬本數據庫，在同一個交易中，節點與節點之間都是平等的，沒有中心化的系統控制者，使得交易之間更加便捷與自由。區塊鏈金融就是區塊鏈技術與金融行為相結合，在金融領域的廣泛應用。1.證券交易。在證券發行和募集時，通過分布式的節點與節點之間形成智能合約完成證券交易。該智能合約是由處于節點的證券發行機構與客戶之間自動匹配達成，而無需傳統的證券經紀人、資金托管人、登記結算機構等環節的介入，能夠節約人力、物力和時間資源。同時，由于區塊鏈內的數據不可篡改，每個節點之間數據更加安全透明。區塊鏈技術在證券領域的應用不僅能夠有效節約資源，同時還增添了交易信息的透明度和安全性。2.數字貨幣。數字貨幣，是相對于實體貨幣而言的，是一種能夠實現實體貨幣功能的以數字形態表示的網絡代幣。數字貨幣交易主要依賴去中心化的區塊鏈共識機制，讓位于節點雙方直接達成交易，無需銀行等機構的介入，有效降低了交易成本，使得交易更加靈活；同時因為數據不能隨意被篡改，交易的安全性也得到了保障。2015 年厄瓜多爾央行“電子貨幣系統”正式運營，并發行“厄瓜多爾幣”；同年，突尼斯發行國家數字貨幣eDinar；2017 年，委內瑞拉發行以石油為價值支持的“石油幣”。我國央行也在積極推進數字貨幣研究，于2016 年便開始組織了數字貨幣相關研討會，隨后又成立了研究所，目前正在研發的數字貨幣叫DC/EP，DC即數字貨幣，EP指電子支付。
區塊鏈技術應用到金融領域，交易信息更加透明，交易數據更加安全，其能夠給金融行業提供新的發展路徑，帶來許多創新發展。在發揮區塊鏈技術優勢的同時，不能忽略區塊鏈技術存在的風險問題。1.技術風險。區塊鏈技術作為一項帶來變革的科學技術，仍然存在一些問題需要攻堅克難。對于一個區塊鏈結構來說，其安全性在于使用非對稱性加密技術且節點較多，破解難度大；其穩定性在于安全技術讓數據不易被篡改或者毀損。目前，區塊鏈整體技術與網絡研發還處在建設階段，因此，區塊鏈與金融領域結合的條件并不完備。區塊鏈金融服務具備更高的安全性和穩定性，但是這些優點受制于技術發展，倘若技術基礎薄弱，則其安全性會相對低一些。隨著加入區塊鏈進行交易的節點的增加，數據庫所需要的運算能力也相應增加，當運算能力達不到要求時，區塊鏈則無法進行有效維護，保存在區塊鏈數據庫的賬本則有丟失的風險。2.人為風險。人為風險是指負責區塊鏈交易或者管理的操作人員因錯誤的操作而導致區塊鏈出現問題，進而給金融服務帶來不可避免的風險。管理人員有時無法對區塊鏈進行全面的審查，難以解決技術漏洞以及技術升級帶來的隱患。在技術發展的初始階段，區塊鏈結構安全性比較薄弱，倘若數據庫中51%的節點被不法行為人掌握，數據庫中的交易數據和個人信息將可能會被隨意篡改和偽造，違法犯罪行為接踵而至，如利用區塊鏈技術實施非法集資、洗錢等犯罪行為。與此同時，由于數據與信息被篡改，金融安全監管機構在應對這些危害金融安全的違法犯罪行為時，便無法通過區塊鏈系統中的信息對其進行定位、追蹤與查處。區塊鏈數據庫的可控性將降低，金融安全無法得到進一步的保障。3.法律風險。法律風險主要體現在對于區塊鏈金融的監管方面。區塊鏈應用到金融行業的主要功能是分布式記賬、智能合約以及其加密特性，此前的監管仍舊是中心化的分業監管模式，而沒有很好關注到區塊鏈的技術特性并提出針對性的監管。采用傳統的監管缺陷是只能進行基礎層面的調查而無法介入技術層面對交易信息進行監測，缺乏技術性監管，使得監管不到位。同時，區塊鏈金融的點對點傳輸與共識機制中，用戶主要關注的是以數字代碼形式傳輸的數據，對于參與節點或者持有該串代碼的用戶的真實身份信息可能予以忽略而無法查實。區塊鏈的這一特點容易被不法分子利用實施，如非法集資、洗錢等刑事犯罪，從而導致案件的偵破難度增加，嫌疑人身份難以確定，讓區塊鏈金融的司法監管變得困難重重。
三、完善區塊鏈金融監管的路徑思考
1.監管策略的選擇。為了規范區塊鏈金融的監管，解決好上述監管問題，首先應該明確監管路徑，提出針對性的監管策略。區塊鏈技術與金融領域的深度融合，給金融領域可能帶來新的變化―――不同類型的金融業務革新以及不同領域之間的交叉融合，因此區塊鏈金融監管也需要“對癥下藥”，這是彌補傳統監管模式不能很好地適用于區塊鏈金融這一短板的最佳方式。中心化分業監管模式的弊端已經展現，針對區塊鏈金融應當采用創新的監管模式，如采取更多的技術監管，實現技術端的突破，防止技術風險所帶來的金融問題；采取針對性的專門化監管制度，明確監管主體，防止出現監管缺位的現象。其次，建立合理的監管體系，實現法律監管和技術監管的有效融合，讓區塊鏈金融能夠在一個較為完善的監管體系內接受監管，有效地解決好監管對象、監管主體以及監管方式之間的問題。例如，監管對象做出針對性的調整，實行專業監管，明確在混業經營的情況下根據業務占比設立專門的監管機構。2.傳統金融監管需要創新。傳統金融監管需要進行創新，轉變分業監管思路，增強針對區塊鏈的功能性、技術化智慧監管。一方面，需實現中心化分業監管模式向多中心功能性監管的轉變?，F有的分業監管模式與區塊鏈金融不適應，監管不能協調。區塊鏈金融不同于傳統的金融監管，區塊鏈金融使得各金融業務之間出現交叉融合，其混業經營情況導致難以確定監管機構，進而出現監管缺位現象?，F有的中心化分業監管模式向多中心功能性監管轉變，能夠解決好監管缺位的問題。監管不再過于關注依據業務對金融服務分門別類，而應關注可能形成的多中心現象，依照該業務基本功能實施監管，避免監管混亂或者監管缺失。另一方面，增加技術性監管制度與措施。單純地進行制度監管無法避免技術風險，應以技術性監管應對技術性風險，解決好人為風險給區塊鏈金融系統帶來的安全問題。因此，應加快推動區塊鏈技術研發，對區塊鏈金融系統添加技術指令，對其實施智能化監管。3.建立專門化區塊鏈金融監管。專門化的監管是規避區塊鏈金融風險問題的有效方式。專門化區塊鏈金融監管應該根據區塊鏈金融的特性，采取技術性與法律性相結合的監管手段。區塊鏈金融缺乏中心化的控制系統，采用的是加密的分布式記賬技術，弱化了區域管理，加上極強的匿名性，使得區塊鏈上的交易難以被監控。我們可以借鑒國外“監管沙盒”模式對我國區塊鏈進行監管測試，如在未經過監管測試得到法律監管部門認可的情況下，不得向公眾推行技術創新。這一模式能夠讓區塊鏈金融服務提供者預先進行風險模擬，也能讓監管者實施對服務內容以及相關主體的監測，根據“沙盒模型”制定更加完善的監管制度。要實現技術手段與法律手段的相互配合，需要從基礎立法、監管執法、行業守法與金融司法等方面，使法律監管與技術監管深度融合。首先，確立區塊鏈金融的法律地位，建立合理的市場準入、市場運營、市場退出規則。其次，設立專門的區塊鏈金融監管職能部門，提升隊伍素質與監管能力，加強監管的針對性和專業性，明確監管職權界限，解決監管主體混亂或者缺位的情況。再者，要加強區塊鏈金融機構的行業自律，以專門的法律監管促進行業自律的形成，促進行業進行技術監管創新。最后，金融司法監管要注重區塊鏈的技術特性，提高司法監管的效率和終局性效力。
四、結語區塊鏈技術應用
在金融領域，憑借其分布式記賬、點對點傳輸和共識機制等技術，給金融行業的發展提供了革新的路徑。但是，在區塊鏈技術給金融行業帶來積極影響的同時，也存在一些隱藏風險。變革傳統金融監管體系，建立專門的區塊鏈金融監管制度是防范區塊鏈金融問題的可行路徑。區塊鏈金融的監管，不僅僅是傳統金融監管機構一項重要任務，而且是國家金融發展安全問題的一項重要任務。盡管我們目前的金融監管存在一些問題與不足，對于進一步發揮區塊鏈技術在金融領域的價值造成阻礙。但是，我們應該盡快對傳統金融監管做出創新性變革，轉變監管思路，以功能性技術化監管為主要變革方向，提高對區塊鏈技術風險的防范與應對。同時，我們也不能忽略建立專門的區塊鏈金融監管制度的重要性，保障區塊鏈金融技術監管與法律監管相協調，發揮區塊鏈技術的優勢，規避區塊鏈金融風險，促進金融業的發展。
參考文獻
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[3]樊云慧，栗耀鑫.以比特幣為例探討數字貨幣的法律監管[J].法律適用，2014 （07 ）：48-52.
第2篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
什么是區塊鏈？
一種去中心化的分布式賬本數據庫，沒有中心，數據存儲的每個節點都會同步復制整個賬本，信息透明難以篡改
近幾年，越來越多的機構開始重視并參與區塊鏈技術研發。從最初的比特幣、以太坊，到各種類型的區塊鏈創業公司、風險投資基金、金融機構，貼上“區塊鏈”標簽，立馬就“金光閃閃”。不僅如此，很多人的微信朋友圈也被各種解讀區塊鏈的文章刷屏。
那么，到底什么是區塊鏈？
工信部指導的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》這樣解釋：廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。
交通銀行金融研究中心高級研究員何飛進行了通俗解釋：“簡單地說，區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本數據庫?！比ブ行幕?，即與傳統中心化的方式不同，這里是沒有中心，或者說人人都是中心；分布式賬本數據庫，意味著記載方式不只是將賬本數據存儲在每個節點，而且每個節點會同步共享復制整個賬本的數據。同時，區塊鏈還具有去中介化、信息透明等特點。
“區塊鏈技術本質上是一種數據庫技術，具體講就是一種賬本技術。賬本記錄一個或多個賬戶資產變動、交易情況，其實是一種結構最為簡單的數據庫，我們平常在小本本上記的流水賬、銀行發過來的對賬單，都是典型的賬本?！彬v訊金融科技智庫首席研究員王鈞說，安全是區塊鏈技術的一大特點，主要體現在兩方面：一是分布式的存儲架構，節點越多，數據存儲的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙設計，任何人都很難不按規則修改數據。
以網購交易為例，傳統模式是買家購買商品，然后將錢打到第三方支付機構這個中介平臺，等賣方發貨、買方確認收貨后，再由買方通知支付機構將錢打到賣方賬戶。由區塊鏈技術支撐的交易模式則不同，買家和賣家可直接交易，無需通過任何中介平臺。買賣雙方交易后，系統通過廣播的形式交易信息，所有收到信息的主機在確認信息無誤后記錄下這筆交易，相當于所有的主機都為這次交易做了數據備份。即使今后某臺機器出現問題，也不會影響數據的記錄，因為還有無數臺機器作為備份。
提到區塊鏈，很多人就把它與比特幣聯系在一起，不少人甚至把區塊鏈等同為比特幣。何飛說，比特幣是區塊鏈的一種呈現方式，但區塊鏈并不等同于比特幣。區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構，而比特幣是區塊鏈的成功應用，但并不意味著區塊鏈只能應用到比特幣上。
區塊鏈有什么用？
能解決金融、公益、監管、打假等很多領域的痛點難點，但有不少適用條件
金融服務是區塊鏈技術的第一個應用領域。運用區塊鏈技術能解決支付、資產管理、證券等多個領域存在的痛點。
以支付領域為例，金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本較高，涉及很多手工流程，不僅導致用戶端和金融機構后臺業務端等產生高昂的費用，也使得小額支付業務難以開展。區塊鏈技術的應用有助于降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，顯著提高支付業務的處理效率。另外，區塊鏈技術為支付領域帶來的成本和效率優勢，使金融機構能更好處理以往因成本過高而被視為不現實的小額跨境支付，有助于實現普惠金融。
比如，為解決金融機構間對賬成本高的問題，2016年8月，微眾銀行聯合上海華瑞銀行推出微粒貸機構間對賬平臺，這也是國內首個在生產環境中運行的銀行業聯盟鏈應用場景。微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔認為，傳統“批量文件對賬”模式長久以來未能解決的成本高問題，正是區塊鏈技術的用武之地。隨后，洛陽銀行、長沙銀行也相繼接入機構間對賬平臺，通過區塊鏈技術，優化微粒貸業務中的機構間對賬流程，實現了準實時對賬、提高運營效率、降低運營成本等目標。截至目前，平臺穩定運行1年多，保持零故障，記錄的真實交易筆數已達千萬量級。
在公益領域，區塊鏈技術也大有可為。螞蟻金服涉及區塊鏈的首個應用場景就是公益，幫助一群聽障兒童獲得一筆善款，然后運用區塊鏈技術促進公益更加開放透明。螞蟻金服技術實驗室高級產品專家胡丹青說：“區塊鏈公益平臺就像是我們在互聯網上構建了一個專門用于郵寄資金的郵局。用戶捐的每一筆錢，我們都會打包成一個包裹，這個包裹通過區塊鏈平臺傳遞，每經過一個節點，我們都會蓋上一個郵戳，最后送到受捐人手上。這樣可以保證用戶捐的每一筆錢都是透明、可追溯、難以篡改的?！?/p>
在商品打假方面，區塊鏈技術可以大顯身手。胡丹青介紹，螞蟻金服將區塊鏈技術用在了正品溯源上。目前，已有部分來自澳大利亞、新西蘭的海淘商品比如奶粉，用支付寶掃一掃，就能知道是不是正品?！案饲吧碳易凿浫肷唐沸畔⒉煌氖?，區塊鏈是讓多位‘記賬師’公正、獨立、不可抵賴地完成記賬?！?/p>
對于金融監管，區塊鏈技術也能發揮一技之長。2017年金融區塊鏈合作聯盟(深圳)的《金融區塊鏈底層平臺FISCO BCOS白皮書》認為，區塊鏈為金融監管機構提供了一致且易于審計的數據，通過對機構間區塊鏈的數據分析，能夠比傳統審計流程更快更精確地監管金融業務。例如，在反洗錢場景中，每個賬號的余額和交易記錄都是可追蹤的，任意一筆交易的任何一個環節都不會脫離監管視線，這將極大提高反洗錢的力度。
有業內人士認為，區塊鏈1.0主要針對數字貨幣；區塊鏈2.0針對智能合約，可以應用在金融市場中；區塊鏈3.0適用的場景將會更多，甚至會開創一個“區塊鏈時代”。
何飛認為，區塊鏈確實能解決很多領域的痛點難點，但區塊鏈不是萬能的，也有很多適用條件。
比如，區塊鏈技術去中心化的特點適合多方參與的場景，如果只是單邊或雙邊參與價值就不大。由于需要每個節點都去核對，區塊鏈技術也不適用那些高頻交易的活動。
再如，區塊鏈強調的是公開透明，并不適合對數據隱私要求特別高的場景。
區塊鏈會成新風口嗎？
技術目前還不太成熟，要警惕概念炒作，特別要區分是技術創新還是集資創新，不能為了區塊鏈而區塊鏈
區塊鏈概念這么火，未來會成為又一個“互聯網+”嗎？
近年來，區塊鏈的發展生態逐漸得到改善與豐富。業內人士認為，擁有國家政策扶持，得到廣泛關注和資金支持，區塊鏈技術能實現逐步穩定進步。區塊鏈技術上行前景雖廣闊，但對此也要保持一顆平常心。
“盡管眼下區塊鏈大熱，但我們仍然認為，它還處于一個非常早期的階段?！焙で嗾f，區塊鏈概念目前存在虛熱，不是熱在拿技術解決現實問題，而是熱在集資圈錢、炒作估值，尤其是熱炒的絕大部分所謂ICO(首次代幣發行)都是集資工具創新，跟技術創新無關。
區塊鏈技術確實能創造很大的價值，但一些風險也不容忽視。
“區塊鏈技術還不太成熟，可應用場景比較有限，更應警惕資本市場炒作概念。”何飛說，區塊鏈熱潮的背后免不了會有一些搞噱頭想投機的公司，他們并沒有真正開展業務，只是企圖到資本市場撈一筆就走，要謹防由此出現“劣幣驅逐良幣”，導致真正想開展業務的機構退出市場，影響區塊鏈技術的應用。
胡丹青建議，對于目前的區塊鏈熱，監管部門應更主動地介入，區分是技術創新還是集資創新，鼓勵政府組織、有公信力的專家、行業參與者共同幫助公眾辨識，全面遏制區塊鏈名義下的集資創新，讓ICO實際控制人必須為集資行為承擔責任?！芭袛嗍羌夹g創新還是集資創新的依據其實很清楚，即是否以信任為始，是否通過解決信任問題創造了實際價值?！?/p>
今后更好地推廣和使用區塊鏈技術，還需繼續完善基礎設施、加強相關法律政策制定等。
王鈞認為，共識算法等區塊鏈的核心技術尚存在優化和完善的空間；另一方面，區塊鏈的處理效率還難以達到現實中一些高頻度應用環境的要求。目前主流的區塊鏈技術平臺均發源于國外，國內的區塊鏈技術服務商要耐心地從底層開發做起，做到技術自主可控，爭取引領全球區塊鏈技術發展。擁有區塊鏈應用場景的企業，要積極擁抱新事物，同時科學評估上鏈需求，不能為了區塊鏈而區塊鏈。
第3篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞：區塊鏈；審計系統；事前預警；事中控制
中圖分類號：G202 文獻標識碼：A 文章編號：1674-120X（2016）35-0066-02 收稿日期：2016-09-28
作者簡介：畢瑞祥，男，北方工業大學經濟管理學院副教授，管理學博士，主要研究方向：財稅管理、管理信息化。
傳統的審計方法是在過去幾十年累計的經驗中形成的，如從很多的紙質憑證中按照一定的規律抽出樣本進行測試等。隨著會計信息化的發展，基本上所有的行政企事業單位均實現了計算機記賬，大量的會計檔案以計算機數據文件的方式存在。審計方法和審計工具需要跟上會計信息化的發展趨勢，如逐步建立計算機審計系統，實現計算機聯網審計等。區塊鏈技術作為一種和傳統集中式數據管理方式不同的技術，具有不可篡改、分布式存儲等技術優勢，會逐步應用到金融、會計等領域，在此情況下，需要研究區塊鏈如何應用在審計系統，如何提高審計系統的適應性。
一、區塊鏈概述
區塊鏈是去中心化的、公開透明的交易記錄總賬，數據庫由所有的網絡節點共享，由使用人更新，由所有網絡節點監管[1]。區塊鏈并非單一創新技術，而是將許多跨領域技術融合在一起，包括密碼學、數學與經濟學等，結合點對點網絡關系，利用數學基礎就能建立信任效果，成為一個不需基于彼此信任、也不需依賴單一中心化機構就能夠運作的分散式系統。比特幣是第一個采用區塊鏈技術建立的一套P2P電子現金系統，用來實現一個可去中心化的數字貨幣系統，比特幣系統可以確保交易的安全性、可追蹤性。
區塊鏈可以分為交易（Transaction）與區塊（Block）兩個部分。以一筆比特幣交易為例來分析區塊鏈的運作流程，在比特幣區塊鏈中，當一筆交易經由某個節點產生時，這筆交易需要被傳送給其他節點來作驗證。做法是將交易資料經簽章加密并經由Hash函數得出一串代表此交易的唯一Hash值后，再將這個Hash值廣播（Broadcast）給比特幣區塊鏈網絡中的其他參與節點進行驗證。每個節點會將數筆未驗證的交易Hash值收集到區塊中，每個區塊可以包含數百筆或上千筆交易。各節點通過工作量證明（POW）的方法來決定誰可以驗證交易，由最快算出結果的節點來驗證交易。取得驗證權的節點將區塊廣播給所有節點。其他節點會確認這個區塊所包含的交易是否有效，確認這個區塊有效后，接受該區塊，此時這個區塊才正式接上區塊鏈，無法再修改資料。所有節點一旦接受該區塊后，先前沒算完POW的區塊會失效，各節點會重新建立一個區塊，繼續下一個區塊驗證工作。區塊鏈通過這種區塊接收和驗證方式，有效實現了對數據的分布式管理，實現了去中心化應用，這對傳統的數據集中管理模式是個全新的挑戰。
二、區塊鏈在審計系統中的作用
1.實現自動化審計
區塊鏈技術可以建立分布式總賬系統，對一筆交易能夠記錄其來源和去處，還能記錄業務發生的原始依據。如在企業中一筆產品銷售的業務，在企業的財務賬中會進行復式賬登記，借貸方分別記錄貨幣資金和產品銷售收入的變化，使用區塊鏈后，企業在記錄這筆經濟業務借貸方的同時，可以記錄這筆業務的憑據-發票，通過記錄這筆經濟業務的全部信息，提高了記賬過程的透明性，使審計進程更快速、更低耗，從而可以實現自動化審計。著名的全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道、安永三家都重金押注區塊鏈技術研究。如德勤從2014年起就成立了專門的團隊對其應用和開發進行研究，其開發的Rubix平臺允許客戶基于區塊鏈的基礎設施創建各種應用，并且也與部分銀行、企業合作成功創建了區塊鏈應用解決方案，可以實現和財務系統對接，建立一個全球性的分布式賬簿，便于審計。
2.降低審計成本
通過計算機網絡技術在審計工作中的不斷應用，計算機聯網審計成為主要的審計方式。計算機聯網審計的成本可分成一次性成本和經常性成本兩部分，包括人員成本、硬件維護成本、軟件維護成本、耗材成本、風險控制費用、其他費用等[2]。由于計算機硬件、軟件等不斷升級換代，計算機聯網審計成本較高。如果應用區塊鏈技術，被審計信息分布存儲在區塊鏈節點上，不需要中心服務器進行大量的數據處理，對計算機服務器硬件和數據庫軟件的要求降低，就降低了計算機聯網審計的硬件維護成本和軟件維護成本。
通過區塊鏈可以記錄原始業務憑證信息，可以減少原始憑證等材料的收集，降低審計成本。如一個組織在保證財務支出合規的過程中，需要做大量的工作。如一個學校規定教師報銷書費時，需要提供報銷發票和銷售單位的明細小票，如果發票金額超過100元，需要通過學校提供的公務卡支付，報銷時需要提供公務卡的支付明細表。教師在網上購買書籍，網站可能沒有提供銷售時的明細小票，教師需要熟悉發卡銀行的網上銀行系統，以便打印公務卡的支付明細表，京東商城等電子商務網站規定100元以下要收取運費?？紤]到這些細節，如何買書、如何報銷都需要教師認真準備，耗費較多精力。從學校的制度定看，主要是為了加強財務監督，保證資金支出按規則進行。但這些允許教師報銷的金額不高的業務成為教師的雞肋，不報銷可惜，如報銷，付出的綜合成本幾乎超過報銷的金額。如果結合區塊鏈的不可篡改等特性，銷售單位在發生銷售業務時直接把銷售信息登記在區塊鏈系統上，需要驗證這些經濟業務的真實性時，相關單位可以直接進入區塊鏈系統查看，減少了一些費用的報銷環節和提供的報銷資料，降低了報銷環節的時間成本和人力成本，降低了審計成本。
應用區塊鏈技術后，企業不需要招聘專門審計人員來公司內部審核賬本，所有交易可以集中記錄儲存在內部區塊鏈，由于區塊鏈具有不可逆性和時間戳功能，會計事務所等外部審計人員和監管機構通過跟蹤這些區塊鏈可以實時監控公司賬本，將會明顯提升審計工作效率，有效降低審計人力成本。
3.實現事前預警，防患風險發生
通過應用信息技術等，可以把審計活動前移，實現事前預警，提前防止風險的發生。如在保險業務中的投保人風險管理業務， 在日常的保險經營中，保險公司和投保人的糾紛時有發生，原因可能是投保人提供虛假的個人信息騙保，或者投保人和保險公司雙方對免責條款的認定不一致等。要解決這些問題需要建立可信的投保人信息管理系統。隨著個人征信系統等權威信息系統的建設和使用，為驗證個人信息等提供了可信的數據源。如果能夠把這些數據存儲在區塊鏈上，將成為伴隨每一個人的數字身份，這上面的數據真實可信，無法篡改，實時同步，終身有效，將給投保人的風險管理帶來較大的益處。
4.實現事中監督，加強風險控制
傳統審計重點是事后檢查分析，如果能夠有效實現事中監督，就會加強風險控制。如果一個集團企業把成員單位的采購信息和銷售信息等加入區塊鏈系統，集團總部可以隨時監控集團企業的生產運營情況，通過O置一定的監控分析指標，隨時發現一些經營異常的行為，可以有效實現事中監督，降低事后審計面臨的問題風險。如保險公司的風險監督業務，如果保險公司將日常運營流程搬到區塊鏈上，并向監管機構開放一個記賬節點，監管機構就可以實時觀察到保險公司的全部業務動向，及時發現可能存在的業務風險和違規操作。
三、促進區塊鏈在審計中應用的策略
1.加強區塊鏈技術研究，促進區塊鏈技術成熟
區塊鏈技術已經在金融領域的比特幣中得到成功應用，但區塊鏈技術在普及應用前仍面臨較多挑戰。如區塊鏈在面對大量交易的承載和可擴展性問題。如支付寶、微信支付等金融服務業務，他們的交易量往往是海量的，區塊鏈是否能和市場的海量交易需求相結合是個關鍵。目前還無法證實區塊鏈能夠解決過多數據量的問題。要在區塊鏈開發企業、高校和研究所等機構間建立研發同盟，加大資金投入，加強區塊鏈技術的研發，促使區塊鏈技術能夠解決面臨的各類隱患、在技術上早日完善和成熟，解決大家擔心和關注的關鍵技術問題。
2.研究區塊鏈應用的監管問題
區塊鏈是一種分布式、去中心化技術解決方案，在此基礎上出現了比特幣等數字貨幣應用，但對數字貨幣體系如何監管還需要充分研究。在未來，如果整個社會上并存多種區塊鏈系統，比如說比特幣鏈，以太鏈、太一鏈等區塊鏈系統，如何實現對這些區塊鏈系統的有效監管是個需要重點研究的問題。在應用區塊鏈技術建立審計業務系統方面，要研究從區塊鏈提取審計數據的全面性、可靠性、保密性等問題，確保應用區塊鏈等新技術的審計系統能夠健康運行。
3.加強和區塊鏈技術相關的專利等知識產權的保護
從目前區塊鏈的基礎技術研究看，國外比國內領先明顯。國外一些機構積極把研究和實踐結果申請專利，如美國銀行一次性就申請了70多項區塊鏈專利。國內已經有區塊鏈研究機構和企業在申請區塊鏈方面的專利。未來需要加強和區塊鏈技術相關的專利保護，促進區塊鏈基層技術研究和應用。
4.加快熟悉區塊鏈和審計知識的復合型人才培養
國內區塊鏈技術應用面臨的一個關鍵問題就是人才極度匱乏，一方面缺乏能夠對區塊鏈底層技術進行研發的人才，另一方面既了解區域鏈技術又了解產業知識的復合人才也很缺乏。要通過多種方式加強區塊鏈人才的培養，如高校聯合區塊鏈企業建立區塊鏈實驗室，針對一些審計方面的專業人才開設一些區塊鏈技術培訓班等。
5.建立審計區塊鏈應用生態系統
目前，中國的很多區塊鏈公司主要在國外區塊鏈系統基礎上進行二次開發，能夠獨立進行區塊鏈底層技術開發的公司較少。從區塊鏈的長遠應用角度，中國國內企業應從中國區塊鏈領域知識產權自主性發展的戰略高度，加強對區塊鏈基礎技術的研發，各企業間開放融合、共同發展。一項信息技術要能夠推廣應用，需要建立一個涉及產品設計、產品研發、產品應用、產品服務等的生態鏈系統。區塊鏈在審計應用方面，需要國內的區塊鏈創新企業合作共贏，逐步建立一個涉及審計區塊鏈技術研究、審計區塊鏈系統開發、審計區塊鏈系統實施服務等區塊鏈生態鏈系統，共同推動區塊鏈在審計業務上實現規模化應用，提升中國在國際區塊鏈技術創新競爭中的地位。
參考文獻：
第4篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
永久記錄并且不被篡改，對于商業交易來說，這是一種最理想的記賬模式。長久以來，賬簿是商業活動不可或缺的記錄工具，它們以紙質或數據庫的形式存在，但要追蹤資產流動，仍有很大的局限。
蘇文力是陽光保險助理總裁。2016年下半年，他決定將旗下的航空意外保險產品嵌入到一個叫做“布比”的區塊鏈社區中。在此之前，下的旅行社和線上的OTA旅行平臺是保險公司主要的銷售渠道，但蘇文力認為它們并不理想。最大的問題還在于保單信息在紙上流轉，不方便審查，也容易出現賠償額度的糾紛。比如消費者以為他們買的是賠償200萬元的航空意外保險，但實際上OTA旅游公司賣的是賠償額度20萬元的保單，一旦出現異議，失誤很難追溯。
區塊鏈的出現看似完美地解決了這些顧慮。對于區塊鏈，最簡單的理解方式就是將其視為賬薄的進化版本，后者是比特幣等電子貨幣背后的一種數字分類賬軟件。
陽光保險航空意外保險產品的特別之處，正是在于嵌入了區塊鏈技術―每產生一次交易或流轉，就會自動生成一組60多位的加密數字和字母符串，記錄在后臺的區塊鏈上；如果有人試圖竊取數據，軟件便會識別編碼的變更，進而向安全人員發出警告；此外，分布式記賬意味著所有獲得授權的參與者無須通過中介，就可以查詢到賬簿內的任何記錄。
為陽光保險提供區塊鏈底層技術的這家公司叫做布比。陽光保險作為首批接入的24個節點之一，分布在依托布比區塊鏈建立的布萌社區上。依照布比創始人蔣海的設想，在這個社區中，保險卡單、積分、理財產品等數字資產可以自由流動，比如饋贈親友或者互相交換。目前布萌社區一個月的交易量已達150萬筆。2016年下半年，布比獲得了啟賦資本、招商局創投、創新工場、萬向分布式資本、界石創投等主流投資機構聯合投資的3000萬元Pre-A輪融資，獨立研發了十多項相關技術。 >> 布比創始人蔣海認為就算用戶知道自己的數據價值，但是沒有好的區塊鏈產品吸引他們使用，這些數據價值還是交到了現有的中心機構手里。
布比區塊鏈的創始人蔣海對區塊鏈有著敏銳的嗅覺。早在2012年，蔣海還在中科院讀博士，研究的領域是網絡協議和網絡計算，當時，為支持比特幣而創建的分布式臺賬還沒有稱為“區塊鏈”。但蔣海認為這種技術極具價值，解決了商業交易的信任問題―在區塊鏈網絡中，參與的玩家越多、節點越多、見證人越多，要買通造假就越難，這個共識賬本能產生的信任感也越強，這樣陌生人之間也能建立起信任。
在賣出第一家創業公司后，蔣海開始二次創業，組建了一支技術團隊，研究起內部代號為“網絡化信任”的技術。到了2014年，這家公司從點亮資本的聯合創始人郭峰和另一家創投機構手里拿到了500萬元天使投資。蔣海把融資獲得的90%的資源投入技術研發，他認為要將抽象的區塊鏈概念落地應用，底層技術首先要過關。而彼時，現在炙手可熱的以太坊和Hyperledger等開發底層算法的機構還都沒有成立，應用區塊鏈的幾乎只有比特幣和另一種數字貨幣Ripple。“當時哪有明確的想法，就是混沌一片。”蔣?；貞浾f。
在技術逐漸突破后，一個最現實的問題就是如何讓區塊鏈從一個抽象的概念落地。2015年和2016年兩年間，蔣海和他的團隊先后拜訪了全國六七百家機構，包括全國主要五六十家銀行、二三十家交易所，以及幾十家互聯網金融平臺和近百家核心企業，聽取潛在客戶的需求。
當時的區塊鏈技術主要集中在供應鏈溯源、證據鏈、倉單管理等垂直領域。這也是目前國內外大部分公司正在實踐的方向。比如沃爾瑪使用區塊鏈做供應鏈溯源，解決食品安全問題，Visa和在線簽約公司DocuSign合作，利用區塊鏈的證據鏈管理，為租車做區塊鏈公證等。
蔣海沒有選擇從垂直領域挖掘區塊鏈，在他看來，處于初級階段的區塊鏈行業最大的問題是沒有核心產品，缺乏C端消費場景。這和互聯網初期的發展類似，后者在出現了郵件、即時通訊、在線購物等消費產品后才積累了大批用戶。
通過社區聚集一批使用區塊鏈技術的數字資產產品，也會讓初創公司獲得更為重要的資源―用戶。一段時間以來，人們會討論那些以數字形式存在的資產到底屬于誰。雖然每個人都是是數字資產的產生者，但實際上權力卻掌握在諸如銀行、保險、或者BAT等中心機構手中。
“假如它們對你的財產做了修改，你對此毫無辦法，”蔣海說，“就算客戶知道自己的數據價值，如果沒有好的區塊鏈產品吸引他們去使用，這些數據價值還是交到了現有的中心機構手里?！?/p>
2016年下半年，蔣海和聯合創始人楊帆一起建立布萌社區。他把布比的區塊鏈接口免費開放給蘇文力測試。測試從“陽光貝”積分開始，在驗證了積分贈與和轉讓的可行性后，2016年下半年，陽光保險把航空意外險“非?；荨焙统鲂斜ｋU“出行惠”也搬上了布萌社區。有了類似陽光保險的先例，半年時間內，錢香金融、華安保險、以及互助保險平臺眾托幫等9家機構先后加入。當前活躍在布萌社區上的節點有26個，由B端企業帶來的C端賬戶數超過700萬。
錢香金融正在測試的項目可能更能表達“讓數字資產自由流通”的概念。錢香金融創始人黃崇望正在籌劃將其產品和布萌的另一個積分平臺打通，以后積分不止能在商城里兌換商品，還能變成錢香金融的理財資產或者陽光保險的保單。這些看不見的數字資產仿佛回到了最初使用貝殼和布幣交易的時代―在沒有央行等中心機構的年代里，個人通過以物換物的形式實現資產的自由流傳―進步的點在于，區塊鏈的記錄就是以往“第三人”的信任背書。
蘇文力也在尋找更適合的場景，試圖在布萌社區上串聯起新的商品價值鏈。他認為一些全新的產品可以嘗試區塊鏈技術，比如“哈佛校友車險”，這款車險出險概率低且口碑好，不過購買的唯一條件是需證明用戶是畢業于哈佛的校友?！笆紫裙鹪敢獍褦祿艆^塊鏈上，第二有這個保險可以購買，第三校友愿意給出自己的數據，這樣就產生了價值鏈，”蘇文力說?！凹幢阄磥砭揞^們布局區塊鏈技術，如果布萌在那時已經綁定了大量場景，構建了用戶離不開的產品，就依然有價值?！?/p>
第5篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
區塊鏈技術曾被各行業譽為“信任的機器”， 其實是一種實時記錄的去中心化公開數據庫。在區塊鏈上進行支付交易時，全網計算機都可以共同查詢區塊鏈數據，共同驗證交易是否有效。而在支付完成后會寫入區塊鏈并產生一條不可篡改的記錄。
當前，區塊鏈技術憑借其去中心化、無需中心信任、不可篡改和加密安全等特點，正在走進政府決策、金融機構、大型企業的視野，甚至在數字貨幣、支付清算、信貸融資、金融交易、證券、保險、租賃等七個領域已從理論探討走向實踐應用。
重構互聯網金融征信機制
目前，互聯網金融平臺開展信貸業務，無論是針對企業還是個人，最基礎的考慮因素都是借款主體本身所具備的金融信用。因此，互聯網金融平臺一方面會參照央行征信體系，在客戶授權的前提下，從央行征信中心下載信息以供參考。另一方面會通過互聯網技術，構建適合自身平臺的用戶信用體系。通過二者結合，判斷用戶金融信用。
而在征信領域，區塊鏈的優勢在于可依靠程序算法自動記錄信用相關信息，并存儲在區塊鏈網絡的每一臺計算機上，信息透明、不可篡改、使用成本低。所有銀行及非銀機構都可以用加密的形式存儲并共享客戶在本機構的信用信息，客戶申請貸款時，任何貸款機構在獲得授權后可通過直接調取區塊鏈的相應信息數據直接完成征信，而不必再到央行申請征信信息查詢。而且這種數據是實時更新的，更為完整的，有助于幫助互聯網金融平臺更為準確的判斷用戶的金融信用。
提升互聯網金融平臺風控能力
互聯網金融的本質還是金融，就必然會存在信用風險、流動性風險等問題。通過區塊鏈技術，構建的征信機制，會將絕大部分風險扼殺在搖籃里。而在貸款過程中，由于區塊鏈技術具備實時更新、不可篡改等特性，借款人在任何一家銀行或者平臺出現不良情況，都會被立刻上傳到整個區塊鏈數據庫，共享給其它貸款機構。
通過這種方式，能夠有效防止互聯網金融平臺在放貸過程中用戶出現不良情況。未來，互聯網金融行業從業者應重視在大數據、云計算、區塊鏈、信息安全方面的研究和發展。相信隨著技術水平發展和公平競爭環境的實現，加上依法監管和投資者教育的加強，互聯網金融也將在未來贏得嶄新的發展前途。
改變互聯網金融平臺業務模式
當前，互聯網金融業務模式仍主要靠中心化方案來解決信用問題，即通過政府、銀行等中心化的權威機構來建立信用。簡而言之，當前的互聯網金融模式只是實現了去中介化，并未實現去中心化。其主要是通過互聯網手段，獲取用戶信息，并為其篩選、提供最優質的金融服務。
第6篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞：電子發票；高校財務管理；挑戰
電子發票的應用可簡化報銷流程，提升效率，節約成本，但是在使用過程中也存在易偽造、監管難、重復報銷等難題。如何克服這些難題將是高校財務所面臨和必須迎接的挑戰。
一、電子發票概述
2012年以來，國家財政部開始推行為財政票據電子化工作，旨在提高票據監管能力。目前，已有許多高校和財政廳有關單位在使用財政電子發票。在財政部和國家檔案局為電子發票的技術實現制定了相關標準的基礎上，2015年年底，國家稅務總局在全國范圍內推行增值稅電子發票，并在2016年年初開出了第一張電子發票；從此，電子發票逐漸在各行各業被頻繁使用。
二、電子發票的優勢分析
（一）對于票據使用方，電子發票節約成本。傳統紙質發票帶來了大量的票據管理工作，需票據專管員按照規定流程領購、使用、核銷、保管和銷毀票據而言，而電子發票不僅大大節約人力物力財力上的成本，而且避免了上述的繁雜流程，減少了不必要的錯誤。（二）對于票據印制發售方，電子發票減少了傳統發票印刷、庫存管理、發票發售、發票開具等各環節的工作量，使發票的管理工作簡單化。（三）快捷安全。電子發票符合無紙化和即時電子商務的特點，它可以在交易完成時及時向消費者提供發票，提高服務質量的同時提高工作效率。（四）便于存儲管理。電子發票以信息方式存儲，可以在線檢查、下載和打印，便于查詢和保存，不需要特殊的存放地點，用戶也不需要考慮發票的損壞和丟失。
三、電子發票在高校財務管理應用中面臨的挑戰
（一）如何鑒別電子發票的真實性和唯一性伴隨著電子發票的頻繁使用，財務人員接觸到的電子發票越來越多，但是目前高校財務工作仍以紙質發票為主。另外，基于電子發票可重復打印的特點，電子發票是否已報銷尚無行之有效的方法。這就給財務人員的賬務處理提出了很大的挑戰。（二）如何將電子發票與高校財務報銷系統對接隨著高校財務信息化程度的不斷提高，更多的財務軟件在建立了以大數據云服務等技術為特征的技術平臺的基礎上，并與主要的電子商務交易平臺相連接，主要為實現開票、流轉、收款、報銷等程序上的無縫連接。那么，如何避免重復報銷和虛假入賬，并將電子發票與高校財務報銷系統相連接，是當前高校財務報銷工作中的最大難點。（三）如何將電子發票與高校財務收入系統對接高校目前的主要收入來自于財政撥款收入、捐贈收入、學費收入等方面。在電子金融票據，尤其是非稅收入票據日益普及的情況下，高校財務管理所面臨的問題是如何將電子發票與高校財務收入系統對接。雖然目前已有許多高校在使用電子發票，但電子發票想要作為財務會計的原始憑證，就必須下載和打印，并加蓋專門的財務印章才可以。據了解，陜西省高校財務收入系統尚未與非稅收入電子發票實現電子化對接，而應用電子化處理尚在電子發票的流轉環節中。（四）如何進行電子會計檔案的管理隨著電子發票的日漸普及，傳統會計檔案保管的方式受到了沖擊。2015年12月，《會計檔案管理辦法》由財政部和國家檔案局聯合，2016年1月1日起正式開始實施，《會計檔案管理辦法》中明確了對于電子會計檔案與會計資料的具體管理要求。因為會計檔案涉及確認歸檔、查詢借閱、移交流轉、庫房保管等諸多程序，所以，當前高校財務管理最緊迫的問題就是如何建立有效的電子化檔案管理平臺，并與財務系統實現無縫對接。
四、電子發票在高校財務管理的前景展望
區塊鏈在本質上是一種分布式的數據庫，在解決電子發票實際應用方面提供了有力幫助。（一）區塊鏈技術可有效確保電子發票數據的安全性在區塊鏈系統中，電子發票不能被篡改或偽造，這主要體現在電子發票記錄交易信息時將會被打包成塊并加密，同時，它將利用加密機制確保電子發票的唯一性，一旦電子發票被認證，它將被廣播到所有節點中。（二）區塊鏈技術可有效解決重復報銷、虛假入賬難題利用區塊鏈技術交易數據不可篡改的特性，將發票、報銷、入賬等各個信息記錄在整個過程中，使得信息的輸入需要多方確認，以便實現電子發票的高校流轉和使用的唯一性，解決其重復報銷、虛假入賬的問題，從而維護各方利益。（三）區塊鏈技術助力電子會計檔案管理無紙化辦公是高校財務辦公的必然趨勢。使用電子發票時，使其內外部分別與高校財務和供應商對接，在逐步實現數據之間的互聯互通，實現數據的一點錄入，全過程共享。如果這樣，電子會計檔案信息就面臨著被隨意訪問、復制和篡改的風險。那么，可以利用區塊鏈的存儲、更新、分布式的數據記錄和去中心化機制，以及攻擊單個節點無法破壞或控制整個網絡的特點，解決會計檔案信息中被隨意訪問、復制和篡改等相關問題。目前，區塊鏈技術在電子發票管理中的運用還處于探索階段，那么，財稅區塊鏈的建立便是跨行業融合的又一創新，這就需要考究技術的前沿性和儲備性，積極把握區塊鏈技術發展趨勢，為區塊鏈技術在財稅管理的應用奠定基礎。
參考文獻：
[1]韋蔚.“互聯網+”時代高校財務工作的機遇與挑戰——以電子發票為例[J].商業會計,2017(08)
第7篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
ObEN就是這樣的一家公司，它于2016年底開始將自己的人工智能項目與區塊鏈進行融合，并在2017年10月的迪拜世界區塊鏈峰會上，獲得了創業大賽第一。此外，還獲得了包括騰訊、軟銀、K11、韓國SM娛樂公司等投資人在內的約2500美元股權融資。
多重光環加身，不經讓人疑惑，這兩個領域是如何走到一起的？ObEN想做的究竟是什么？現在的進展情況又如何？鏈得得App特意拜訪了ObEN的聯合創始人兼COO鄭毅，與其共同討論其區塊鏈+人工智能的未來落地應用場景。
一、專注人工智能的ObEN為什么需要區塊鏈？
作為一家創業公司，ObEN最開始的初衷是想為每個人打造出自己的人工智能PAI（個性化人工智能，Personal AI），它不僅長得像你，而且說話的聲音也像，未來甚至還會擁有與真人相似的性格。
鄭毅先向鏈得得編輯展示了一個應用虛擬人像的軟件，它可以說話、唱歌、給小朋友讀書，給微信朋友留言，提醒每天的日程，除了中文外，還可根據算法切換為英語、韓語、日語等。
隨后，鄭毅展示了一個三維立體虛擬人物宣傳視頻，其以周大福鄭裕彤的長孫為模型，以他的人工智能形象講解藝術館中的展覽，現于上海K11的大堂播放，虛擬形象可通過算法訓練將其語言改為普通話，彌補了香港人本身普通話不流利的缺陷。
最讓人驚喜的是PAI的語音和舞蹈學習功能。
鄭毅介紹：“ObEN與上海絲芭傳媒合作，讓旗下一女藝人讀過一百句話后，即可算出她的發聲模型，此后便可用她的發音唱流行歌曲。”他補充道，“這比那個初音未來唱的更像人”。
同時，還可根據女孩上傳的跳舞視頻，根據其骨骼結構讓虛擬人物形象地學習她的跳舞動作。而在此之前，這一技術需在人身上放傳感器才可實現，如今只需通用算法就可直接學習，鄭毅說：“隨著用戶上傳視頻的方法越來越多，人工智能會不斷學習，還可將學出來的動作讓大家來使用，讓其它人的虛擬模型展示一樣的舞蹈動作。”
這顯然是一款充滿驚喜與樂趣的科技產品，然而隨著算法不斷的進步，云端算力、數據處理難度不斷提升。在得到大量用戶數據后，如何處理虛擬形象版權問題？如何增加其可信度，以便于明星選擇用虛擬形象PAI與粉絲互動？
作為曾是百合網聯合創始人的鄭毅，深諳交友行業對信任的要求，只有確立了人工智能背后是真實的人，用戶才愿意付出時間與精力。
在眾多版權認證、溯源的技術方式中，區塊鏈脫穎而出。
鄭毅說：他們也嘗試了其他的認證方式，但均不具備公信力，而只有區塊鏈作為一個去中心化的共識網絡，受到廣泛的認可。
他認為：區塊鏈社區可以看作是一個誠信的社區，通過互相的認證，可以確保每個人的PAI都屬于自己，代表自己，是自己在數字世界的映射，而這正可以滿足ObEN對PAI最核心的基本要求。
二、搭建底層公鏈，開拓衍生鏈
從2016年起，ObEN就開始與pai基金會嘗試搭建自己的底層公鏈，將其命名為PAI公鏈。其架構主要分為三部分：中間層是比特幣區塊鏈架構，底層是P2P的數據部分，頂層是進行數據的認證和智能合約的編程。
之所以選擇比特幣作為區塊鏈架構，是因為比特幣的風險較小。鄭毅說：“POW是比特幣的價值共識基礎，在設計的時候需要消耗電力、算力來挖幣，根據電力的成本不同，就會產生比如說比特幣3000到5000美元的成本價格。
而以太坊是建立在貨幣定價公式——費雪公式之上，費雪公式的影響因素是貨幣供應量、流動速度和GDP，這就意味著如果要保證以太坊有價格，就必須得有足夠多的持幣人，而且持幣人要鎖倉，鎖得時間越長，幣的價格就會越高，同時在鏈上還需要有很多基于幣的消費或者使用場景，相當于GDP高，幣的價值也會高。
同樣，EOS的DPOS、超級節點等也是基于費雪方程式，目的是讓大家全鎖幣。持幣人約多，投票人越多、并且都鎖倉的話，它的幣值也會高。這些本質都是通過金融理論的方法，使本來沒有價值的東西變得更有價值。
從我們的角度看，因為ObEN是做個人數據，希望通過算力處理數據，這樣的話本來就有成本，相比之下更適合采用比特幣的區塊鏈架構?！?/p>
除了搭建自己的底層公鏈，ObEN還把目光放在跟其他垂直行業領導者合作上，目前已與新加坡最大的私立醫院集團、中國的二手車數據平臺、韓國的SM明星公司等企業合作，鄭毅將這類細分行業的應用模式稱之為“衍生鏈”。
他認為“衍生鏈”將是未來區塊鏈的主要應用場景之一，在鏈得得文章未來區塊鏈應用落地重要方向：衍生鏈中有提及。
鄭毅說：“美國的摩根大通與以太坊合作衍生（復制出來并再開發）了以太鏈，但加上了新的加密智能合約交易方式以及數據隱私保障通訊層，并最終形成了 Quorum。當新的跨銀行交易發生時，既保護了用戶的隱私，也給銀行間業務帶來便捷。
同理，PAI鏈的合作伙伴也可以把PAI鏈克隆出來，然后根據不同行業的需求進行修改。只要是跟個體數據有關的，都可以在我們的鏈上進行開發，然后由企業自己決定他們是否要發幣，比如把病人的數據健康檔案上鏈，二手車貸款買賣數據上鏈等。
如果是中心化的公司，它就可以做無幣區塊鏈，如果是去中心化，他們就可以做有幣區塊鏈。然后在這之上，也可以做各種各樣的Dapp開發?！?/p>
這類模式中存在一個風險，即“衍生鏈”中的數據若出現問題時，最終責任將由哪方承擔？
鄭毅回答道：“PAI鏈會不斷迭代，讓PAI的生態系統更穩定安全。因為合作伙伴把PAI鏈、程序都克隆衍生了，所以再開發的算法的法律責任將由對方去承擔?！彼^續補充，“我們合作的企業主要還是以實業公司為主，實業公司比較傳統，更擔心數字貨幣挖礦、價格泡沫等風險，所以我們選擇經歷時間最久比特幣，從安全性上看也會好很多。”
三、區塊鏈技術進步的關鍵是硬件結合
要為每個人實現足夠強大的人工智能，還有一個問題是解決人工智能計算效率的問題，這里涉及到許多待解決的技術瓶頸，比如分布式芯片、邊緣計算的進一步優化等。
鄭毅認為當下區塊鏈技術進步的關鍵是軟件系統要與硬件結合。他說：“這跟早年的互聯網、計算機的操作系統與服務器、intel芯片配合很像。”
“我們做人工智能的時候，技術與應用是環環相扣，光研究算法沒有數據，算法也得不到提升，所以我必須在研發算法的同時抓數據，然后用數據才能不斷的迭代算法進步，然后你才能把算法做得越來越好。
區塊鏈的技術開發同樣如此，大家都在說區塊鏈要提升性能，但是如果只是停留在公鏈算法上，沒有任何實際應用，我個人認為屬于炒幣行為。所以在算法層面一定要像人工智能一樣，必須要有真實的應用，通過應用產生需求，抓到數據，才能驗證各種各樣鏈的性能，更有針對性的迭代提升鏈?！?/p>
第8篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
企業數據應用現狀
商業模式發生了翻天覆地的變化，數據在其中發揮了不可估量的作用。今天的企業需要通過數據來預知和改變未來，數據一定會助力企業發展，但是能夠幫助企業解決多少問題，無法準確地估計?？梢灶A見的是，在數據經濟時代的企業，如果想存活并且有所作為，就一定要有運用大數據的能力。
京東萬象總經理杜宇甫在接受本報記者采訪時，根據不同行業的客戶對數據的使用情況，將其歸納為三類：第一類是一直在大量使用數據的企業，包括互聯網金融行業、新零售（互聯網零售）、新媒體等行業企業，以新媒體為例，它更傾向用算法向受眾投其所好地推薦內容。這些行業企業更注重用數據驅動發展，屬于常用數據的一類。第二類是部分運用數據的企業。他解釋說：“傳統行業企業已經嘗試開始使用數據，比如今天某個廠家要做湯圓，他就會與京東合作，首先關注京東網上數據對湯圓的評論，用戶是更關注湯圓大小、色澤，還是口感等等。其次，廠家也會關注湯圓價錢、銷量、銷售區域的變化。不僅是線上銷售，線下銷售也需要關注很多數據，比如說萬象的社區畫像就能勾勒清楚住在不同區域的人不同的購物習慣，是更注重性價比，還是更喜歡高端品牌，這對線下銷售肯定有著極強的指導意義。第二類企業在慢速使用數據，部分使用數據。第三類就是按照固有思維經營的中小型企業，幾乎不怎么使用數據。
企業使用數據要具備兩個要素：第一是要求所在行業信息化程度要高，第二是企業要具備數據化的思維。所以，從這個角度來講，大企業對數據的使用更多。
“未來，企業肯定都要逐步使用數據，使用的數據要更精準、更大量、更多維度。只不過各行業和企業所處的發展階段不同，企業對數據的需求和使用會按照這三類從無到有、從低到高、逐層遞進。我們要拿出時間和耐心去培育市場。”
“京東萬象的使命就是要幫助企業具備更強的競爭力，幫助他們獲得數據、精選數據、集成數據和分享數據。我們要讓數據價值落地，推動大數據產業發展?！倍庞罡φf。
區塊鏈技術破冰數據流通
中國大數據流通過程中遇到重重困難，主要有以下幾方面：
第一，數據安全問題。數據流通是數據價值實現的前提和基礎，但我國數據交易市場仍處在發展的初級階段，無法保障數據的可確性和溯源性。這就意味著，數據出售后可能會被復制盜用，如何確保數據交易過程中不被泄露、竊取、篡改和復制是當前需要解決的重要問題。
第二，數據價值評估問題。數據流通各環節標準缺乏統一共識，由于數據本身的屬性，其清洗、分析、存儲、定價等問題都存在一定特殊性。數據買方事先無法獲知數據使用的效果，因而無法評判數據價格的合理性，導致數據買方需求不足。
第三，市場需求無法滿足。由于以上兩點原因，大數據交易及流通市場受大桎梏，數據擁有方不愿意分享數據資源；但大數據市場需求不斷擴大，面臨供不應求的矛盾。
此外，業內人士指出，數據流通最大的隱患來自“被污染的數據”。有的公司會故意泄露出一部分篡改后的數據，以攪亂市場上其他競爭對手的線。這就像往數據流中不斷注入污水，通過層層滲透，干凈的數據也會被污染，失去使用價值。參差不齊的數據質量，不僅影響數據挖掘的效果，甚至會造成數據分析結果的誤導。
但數據若不通過交易或者流通，數據的產生、分析、利用都停留在封閉環境之中，這樣的數據孤島將使得數據的價值大大縮水，而大數據真正的價值在于多方的數據加載與融合。
如何在數據流通中防范數據污染？如何讓數據流通更可行、可信？怎樣實現數據價值變現？京東萬象用區塊鏈技術對此進行有效嘗試。
據杜宇甫介紹，區塊鏈技術作為一種新型去中心化協議，能夠安全透明地記錄交易或其它數據，且記錄不能被篡改。京東萬象數據服務商城已經將區塊鏈技術用于大數據的流通和交易，通過實現數據的溯源、確權，并無需第三方認證。通過采用區塊鏈技術，京東萬象平臺把數據變成受保護的虛擬資產，每筆交易和數據都有確權證書。而未經許可的盜賣沒有確權證書，或者證書與區塊鏈確權不匹配，數據提供方就可要求法律保護。此舉將通過樹立正版數據，打擊盜賣，重塑數據市場的流通規則，激發數據交易的積極性，促進流通的繁榮。
他指出，區塊鏈技術可保證數據交易相關權益：第一，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。第二，區塊鏈通過網絡中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，并且互相驗證其信息的有效性，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。第三，把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。第四，當用戶對某個區塊的“值”有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
殺手锏：技術落地+互聯網思維
杜宇甫用“軟硬兼備”來概括京東萬象在這方面的優勢――“硬在技術，軟在思維”。京東萬象實打實地做技術，更強調技術落地非常重視區塊鏈、個人數據授權、知識圖譜等技術。同時，京東萬象具有天然的互聯網基因，倡導用互聯網思維做事，以用戶為中心思考問題?！耙卉浺挥病本褪蔷〇|萬象打造中國最大數據分享平臺的底氣所在。
京東萬象期望以提供保障為手段，建設大數據快速分享平臺?！拔覀円峁┑氖潜Ｕ?，培育數據流通市場，打造健康大數據生態。對于生態上游來說，保障數據可以交易和流通，保障數據擁有者的權益；對于生態下游來說，保障其能夠看到數據是真數據。”他說。提及京東萬象的愿景，杜宇甫自信十足，“建成中國最大的數據分享平臺，集成盡可能多的數據，推動普惠數據的傳播、流通?！?/p>
專家語錄
數據是智慧未來發展的原動力，只有數據連通才能洞悉全局。簡單一個維度的數據并不足以推動變革和發展，所以需要連通和共享的的機制。中國大數據產業已經從一個開拓階段逐漸走向了規范發展的新階段。
截至2016年10月，國內已經有大數據企業將近500家，數據交易所達到十幾家，產業規模達到百億。大數據產業發展非常迅猛，使得資源壟斷、非法數據的交易買賣和個人數據授權、隱私等問題成為了現在大數據流通行業所要面臨的新挑戰。
數據交易行業處于混沌之中。我們需要破界，需要打破常規，需要打破現在的規矩。我們希望這樣的努力能夠實現，能夠讓行業變得有序。
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京東云（）是京東集團旗下的云計算綜合服務提供商，擁有全球領先的云計算技術和完整的服務平臺。伴隨著“互聯網+”的迅速發展，京東云形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，到業務平臺建設及運營等全產業鏈的云生態格局。
同時，京東云依托京東集團在云計算、大數據、物聯網和移動互聯網應用等多方面的長期業務實踐和技術積淀，打造社會化的云服務平臺，向全社會提供安全、專業、穩定、便捷的云計算專業服務。京東云旨在攜手企業同步發展，創造全新的“互聯網+”解決方案，幫助企業實現“互聯網+”業務轉型升級。
京東萬象（）是京東云旗下的綜合性數據服務商城，致力于為數據提供方、數據需求方和數據服務方構建端到端的數據生態體系。
作為京東云傾力打造的大數據服務平臺，京東萬象目前已擁有超過300個數據提供商，超過1000個數據源，和超過100個數據標簽，可實現數據提供方與需求方間最直接的數據對接，解決企業內部資源整合、數據缺失、數據孤島等問題；同時，京東萬象是國內率先應用區塊鏈技術的大數據流通平臺，成為全國首個能夠有效保護數據知識產權的大數據平臺。未來，京東萬象將努力建立以安全交易為核心的大型開放的數據生態，推出更多針對數據流通的解決方案，通過領先技術，從安全角度為大數據流通生態圈排除后顧之憂。
寫在最后
科技助力數據流通 促行業健康發展
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據從抽象概念真正走入了消費者生活與企業經營中，隨之而來的數據流通逐漸受到社會各方高度關注。
2017年1月11日，京東云旗下的綜合性數據服務商城京東萬象在北京召開主題為“破界，數鏈未來”的2017中國數據流通峰會，一系列產品與服務，包括京東萬象EID、數據質量管理、數據圖譜、數據集成和區K鏈應用，以科技助力數據流通與行業健康發展。
京東集團副總裁、京東云總裁何剛表示，數字化轉型正在成為企業變革的新動力，云計算、大數據作為基礎性戰略資源，正成為拉動技術進步和產業發展的強大引擎。京東萬象致力于通過技術能力幫助企業更好地獲取數據和使用數據，解決數據從何而來，是否可信，如何轉化為價值等問題，助力中國數據生態從根源上健康、有序、創新發展。
京東萬象此次的產品與服務包括京東萬象EID、數據質量管理、數據圖譜和數據集成，結合不久前應用的區塊鏈技術，形成了一整套從版權、質量、安全、指導到集成的端到端數據流通解決方案。
京東萬象EID運用
京東萬象結合公安部EID技術，為數據交易雙方提供可識別的認證服務，并將數據授權和流通各個環節記錄到數據流通的區塊鏈上，以證明數據流轉的安全性和可信性，保證整個數據流通的安全可追溯。
數據質量管理
京東萬象結合多年的實踐，制定了數據質量標準供數據使用方參考，包括吞吐量和響應時間、并發能力、容錯能力、負載能力等，幫助需求方在購買過程中獲得更多有關數據的信息，以指導其選購行為。
數據圖譜
從數據類別、名稱、應用行業、應用場景等維度生成數據流通網絡圖譜，該圖譜使行業與數據的關系、熱度得以清晰呈現，指導數據需求方找到目標行業最需要關注的數據，并指導數據提供方拓展數據方向、有的放矢。
數據集成
第9篇：區塊鏈技術目前存在的問題范文
關鍵詞:審計風險;人工智能;風險控制
人工智能(artificialintelligence)英文簡稱AI，是一種通過普遍使用的計算機編程軟件來模擬和呈現出模擬人類智能的科學技術。人工智能的概念最早在1956年被提出，在經過多年的研究和應用發展后，目前的人工智能已經應用在生產和生活的各個方面，例如制造企業的自動化生產線、物流行業的智能匹配配送系統等。而審計作為社會治理中重要的一環，也必然需要進入到審計智能化領域中，智能化的審計管理模式和科學化的技術手段不僅有助于實現審計的全覆蓋、提升審計效率、延伸審計內涵。但在智能審計的不斷發展中，由于新的審計技術帶來新型風險也不斷暴露，想要更好地在審計中運用人工智能技術，正確識別風險并提出相應的解決辦法是必不可少的。
一、人工智能在審計中的運用情況
(一)人工智能在審計中運用的理論基礎
1956年8月，人工智能在美國達特茅斯會議上被正式提出。直至近十年來，計算機和芯片行業的發展，存儲條件、處理器性能的更新以及新型技術手段的出現才為人工智能領域奠定了基礎。2017年，國務院辦公廳正式印發的《新一代人工智能發展規劃》，提出的主要面向2030年的關于推進推動我國新型下一代工業人工智能產業發展的主要戰略目標之一是加快推進建立一個創新型工業國家和大力推進建設世界性的高新技術產業強國［1］。隨著越來越多的行業與人工智能技術的融合，審計作為國家和社會監管的最主要途徑之一，也必須與人工智能技術相適應才能更好地監管和促進各部門各企業的良性發展。人工智能技術的應用，使審計人員從重復性較強的數據計算處理、分析等工作中解脫出來，審計人員可以更好地從事其他重要工作［2］。此外，智能審計借助于人工智能技術既可以對審計的流程和模式自主學習，也能夠通過實時監測及時發現異常情況并進行處理［3］。我國傳統審計流程主要分為三個階段，即審計計劃階段、審計實施階段和審計結束階段。在與人工智能技術相結合后，這三個階段的模式發生了一定的改變。在審計計劃階段，人工智能技術可以幫助審計人員從多渠道，以內外部結合的方式獲取信息，分析被審計單位的內外部環境、風險水平、重要性水平等因素，同時根據審計機構的人力資源數據，分析匹配最合適該項目的審計小組，確定審計范圍和時間。在審計實施階段，人工智能主要可以用于審計證據的獲取和工作底稿的自動生成。除了通過直接鏈接被審計單位財務系統外，還可以利用數據挖掘和OCR技術等將非結構化數據轉換成易分析審計證據。同時結合了人工智能的持續監測、實時數據記錄和區塊鏈技術，可以自動定時地生成審計日志，降低數據被篡改的風險。此外，還可以通過提前設置或自動抓取審計文書模板的方式，自動生成審計通知書、函證書等。在審計結束階段，可以根據審計過程和以前的審計結論自動生成審計報告和整改方案。
(二)人工智能在審計中運用的實例分析
實際上，國際四大會計師事務所對于智能化的審計已經進行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能財務機器人“小勤人”，隨后又推出了主要面向中小會計師事務所的智能審計平臺，在這個平臺上審計人員可以在輸入審計數據和需求之后，由平臺自動分析審計風險并生成審計報告。通過對德勤公開案例的研究發現其在風險評估和選擇應對措施方面遵循的還是如圖1所示的基本邏輯。但在數據收集方面則基本交由“人工智能”來進行，有效地提升了工作效率。根據德勤消息，其有效地減少了審查法律合同文件，發票，財務報表和董事會會議記錄的時間達50%以上。而畢馬威開發的“人工智能信貸審閱工具”則更為詳盡地描述了人工智能技術如何與審計過程相結合。其主要功能如圖2所示。首先，利用自然語言處理技術實現信貸文本的批量秒讀，和自動化快速分類。其次，識別信貸文本與相關資料中的重要信息，實現對自動化摘要處理。再次，利用深度學習模型，自動識別資料中包含的各類風險信號，提取對應的關鍵風險信息。隨后，運用大數據技術收集整合金融機構內部和外部數據，深度挖掘風險點，進行多維度風險信息分析。最后，可視化展示內外部整合數據的風險信息，提供更直觀、更具洞察力的輔助決策?？偟膩碇v，人工智能技術在審計中運用，可以根據對各種業務類型的劃分歸納，自動對所涉及的業務數據和財務數據進行了采集、初步處理、分析及實時監測，自動產生各種預測和應急預警的信息，為被審計的項目提供了線索及相關資料。這些措施有利于審計人員明確審計的重點與審計范圍，科學地安排年度審計工作，將有限量的審計資源合理配置投入至公司經營業務中存在較大風險的領域，實現了審計管理工作的科學化、信息化、規范化。
二、人工智能審計帶來的新型風險
大數據審計是指面對大量的數據，運用大數據技術方法和工具，開展多層次、多部門聯合的數據收集、分析和驗證。與傳統審計相比較，大數據審計所使用的數據更多源復雜，所使用的技術方法更科學高級。而人工智能審計則是在大數據審計的基礎上，將審計過程智能化和標準化，可以說大數據是人工智能審計的基礎，而人工智能是大數據審計的未來提升的必然方向。而在這種發展衍生的過程中，通過分析發現會面臨以下三種新型風險:
(一)數據安全風險
人工智能審計的所有構建都基于大量的數據和數據模型，所以數據安全風險既包括數據源獲取是否準確與全面的風險，也包括數據泄露的風險。我國目前各地管理標準不一、信息化智能化建設水平差異較大、各地和各部門出于信息安全性考慮對大部分數據保密等情況，造成了各級審計機關之間、審計機構與被審計單位之間數據流通不暢的問題。并且在大數據時代，信息量巨大，信息結構復雜，網絡中充斥著大量的虛假信息、錯誤信息，如果數據源出現錯漏，將影響整個審計過程和審計結果。而在進行數據儲存和傳輸的整個過程中，一旦用戶的數據庫和服務器遭到黑客的襲擊，很有可能就會造成數據泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，該企業會在供應鏈的定價戰略等諸多方面陷入被動的狀態。
(二)人機溝通障礙風險
在審計中的人機溝通的目標就是為了使得用戶和計算機軟件之間能夠做到盡可能方便地進行信息交換。然而目前審計機構的審計方法大多都停留在基于SQL的數據查詢和基于電子表格軟件的數據查詢兩個層面。然而這兩種方法都有其無法避免的不足之處。在SQL的數據查詢方法中，需要根據不同的問題特征編寫較為復雜SQL語句，這對于審計人員的電腦和編程能力有很高的要求;而這種分析的結果通常以二維表格展示，當所得到的結果數據量較多時，無法直觀的展示篩查結果。而在基于電子表格軟件的數據查詢中，大多軟件無法對大量的數據進行分析，同時半結構化的數據也很難用到傳統的電子表格進行分析。而當今數據量不斷擴大，數據類型和結構也更加復雜，很顯然電子表格軟件已經無法完全滿足對于大數據審計工作的需求。
(三)人工智能代替職業判斷的風險
審計的職業判斷，是指審計人員在對于審計準則、財務報表的編制及其職業道德操守進行熟悉和掌握的基礎上，將其相關知識、技術以及實戰經驗進行綜合應用并針對具體審計業務做出的一種有根據性地決定的判斷。目前的人工智能技術運用水平下，人工智能的運行還是要依賴以往的經驗判斷和設定的程序語言，再通過高速的運算，最終做出類人的行為，無法取代人腦的創造性解決問題的能力和對新事物探索定義問題的能力。尤其在被審計單位或人員不配合、刻意隱瞞作假、行為言語有異常引起審計人員警惕的情況時，人工智能則完全無法對審計人員起到替代作用。在不能夠保證所有被審計單位都對審計機構保持絕對信任和完全的數據共享的前提下，人工智能想要完全取代審計人員，代替審計人員的職業判斷，還需要在技術和制度兩方面都作出更多的努力。
三、人工智能審計新型風險的應對措施
(一)靶向數據安全風險:加密技術和“區塊鏈+審計”
針對數據安全問題、加密及安全技術的發展。比如，基于數據倉儲單元的信息安全技術、查詢方憑借設定的訪問授權才能對所指定的數據記錄或者是數據庫中的文件進行查詢。伴隨著大量的數據搜索收集及分析，查詢方的組織屬性、訪問類別等信息將以“安全標簽”的形式嵌入至其中的原始數據，形成唯一的新型數據單元結構。將大量的數據倉儲單元安全技術綜合運用于監督信息共享的平臺，可以直接通過對訪問授權的方式進行控制，從而有效地保證了原始數據的采集存儲、流通等相關信息的完整性及其安全，使得審計過程和審計成果的應用可以變得更加高效、便捷。而區塊鏈技術是一種基于去中心化的全新分布式記賬技術，區塊鏈的去中心化特點，減輕了存儲審計數據的管理壓力，降低了審計數據存儲的安全風險。同時，區塊鏈也充分利用了時間戳技術來有效保障本地客戶端與遠程移動終端之間的數據實時更新順序完全相符。時間戳技術能夠直接作為對區塊數據“存在性”和“真實性”的事實證明，確保了應用該技術的審計系統的安全性和可靠性以及相關信息準確真實性，大大增加了審計抵御技術風險和辨別真偽能力。
(二)靶向人機溝通障礙風險:數據可視化
數據可視化的應用在很大一定程度上解決了數據分析技術難度高和分析結果不直觀的問題，數據可視化主要是通過各種易于理解的手段，將復雜的數據顯示出來，從而能夠清晰有效地直接表達出數據中的信息，審計人員通過數據可視化就能發現隱藏在數據之下的規律。基于SQL的查詢方法、基于電子表格的查詢方法，以及基于數據可視化分析方法的主要優缺點如表1所示。在對交通運輸、地理資源、環境保護等領域進行審計時，其業務數據包括融合了幾何、像素信息的圖形和影像數據。此時，數據可視化分析的優勢就體現在:第一，擁有友好的人機交互功能，可以實現數據分析的操作只需系統頁面的簡單點擊就可完成。第二，具有豐富的圖像功能，有助于審計人員掌握審計要求和重點。第三，具有強大的圖形分析技術，可以交互地構建和調節曲線、表面、節點等各種數學模型，可以替代一部分編程工作，提取異常的數據。
(三)靶向人工智能代替職業判斷風險:機器學習與審計經驗結合
機器學習是現代人工智能的一個重要組成部分，它使分析模型的建立進入自動化的程序。機器學習用模型進行數據分析，其預測是否可靠，依賴于其所輸入的歷史資料質量。所以，人的偏好可能影響到為了訓練人工智能所需要選擇的數據集、為過程所選擇的計算方法和對輸出進行詮釋。而為了使得審計智能化和自動化，不僅要及時地搜集到所有審計的數據，還要反復進行數據處理，推導得到可以廣泛應用的公式。在數據庫的選擇與篩選中，任何一個數據如果出現錯誤都有可能直接造成最終分析結論準確性的下降，但人工智能在其現有的信息化和科技水平之下，無法通過自主機器學習的方式來彌補其中這一缺陷。換句話說，目前人們只能通過培訓提升審計人員的業務水平和職業道德，減少甚至消除了劣質數據的形成和產生，再通過對數據的存儲分析來積累優質審計人員和專家的經驗，以此來應對人工智能無法代替職業判斷的風險。
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