統計學理論全文(5篇)

［摘要］目的：評價、分析布魯納教學理論在護理實訓中的內容和應用效果。方法：在2016.7.1到2017.1.1期間，隨機選取30名護理實習生設為對照組；在2017.1.1～2017.7.1期間，隨機選取30名護理實習生設為試驗組。對照組行常規護理實訓，在對照組基礎上，試驗組加行布魯納教學理論；評估、分析兩組的實訓效果。結果:試驗組的理論成績、病情評估、急救能力、分診能力和溝通能力均高于對照組，P＜0.05，差異均有統計學意義。試驗組的醫生滿意度和護生滿意度均高于對照組，P＜0.05，差異均有統計學意義。結論:布魯納教學理論在護理實訓中的應用效果顯著，改善護理教學成績，受到護生和臨床醫生的雙重認可，可考慮在護理臨床帶教中合理推廣與應用。

［關鍵詞］布魯納教學理論；護理實訓；應用效果

護理綜合技能實訓課程旨在集中鍛煉學生的實踐能力、鼓勵學生積極整合已有知識，從而將護理實訓課程知識轉為自身實踐技能。［1-2］。為提升護理實訓的教學效果，本次研究于2016.7.1到2017.7.1期間嘗試在護理實訓中應用布魯納教學理論，初步效果較為理想，現整理報告如下。

一、資料與方法

（一）一般資料于2016.7.1到2017.7.1期間，隨機選取我校一實習單位60例護理實習生，作為本次研究對象。在2016.7.1到2017.1.1期間，隨機選取30名護理實習生設為對照組；在2017.1.1到2017.7.1期間，隨機選取30名護理實習生設為試驗組。其中，男2例（3.33%）、女58例（96.67%）；年齡16～19歲，平均（17.6±2.5）歲；兩組護理實習生的一般差異不具有統計學意義（P＞0.05），具有可比性。（二）方法在2016.7.1到2017.1.1期間，行常規護理實訓；在2017.1.1到2017.7.1期間，在對照組基礎上，試驗組加行布魯納教學理論，內容如下。1.學習布魯納理論（1）結構主義帶教老師首先應了解何謂結構主義———學習是將復雜事物進行梳理和整理的過程，即借助編碼系統來獲得學科的基本結構，因此，學習的結果是認識結構形成和發展的過程[3-4]。首先，學習是一個通過學科的概念和原理來完成認知結構的過程，其首要內容是要了解學科的基本結構。譬如，在病情評估的實訓中，帶教人員應首先指導學生了解病情觀察內容、病情程度分級等基本理論知識。其次，學習是經由編碼系統來加工知識、形成兼具條理性和完整性認知結構的過程。譬如，在病情評估的實訓中，帶教人員應指導學生了解各級病情表現間的差異，病情分級與患者預后的關聯，即病情評估的意義，指導學生對所學基礎知識進行進一步的理解和記憶。最后，帶教人員應指導學生在已掌握的原理和概念中融入其他知識內容從而形成新的知識，將認知表征作為理解知識的真正手段，從而保證認知結構良好完整、條理清楚。譬如，在病情評估的實訓中，帶教人員應進一步指導學生如何根據患者病情來展開針對性護理和科學評估患者預后。（2）螺旋式課程帶教老師其次應學會開設螺旋式課程（spiralcurriculum）———即結合不同認知狀態對同一原理進行合理呈現，確保學生可自行對課程架構有一個整體把握，使學生的認知水平隨年齡增加而加深，促進學生的認知能力與實際年齡相匹配［5-6］。螺旋式課程應配套“螺旋上升”式的教材，參照學生的認知水平和心理發展狀況、教材難易程度和邏輯先后順序來合理調整教材難易程度，確保學生知識體系的良好銜接，完善知識結構［7-8］。（3）發現式學習帶教老師還應學會發現式學習（discoverylearning）———即要求學生積極參與教學環節，并通過自行思考來對所學知識的基本內容和結構進行合理掌握。發現式學習主要遵循布魯納理論中的“一切知識均是根據編碼系統進行排列和組合的看法來說，學習即是進行分類和類別化的過程”。除了對學生的知識能力和探究性要求較高，發現式學習重點強調帶教老師能在帶教時充分調動學生的積極性和創造性，符合布魯納理論中的“記憶庫中永恒的知識應將個人愛好和認知結構有效組合”。譬如，帶教老師應倡導學生自學、提問、學后多反思；試行學生“自授課”模式———譬如，舉辦小課堂進行專業知識的擴充；帶教老師應盡量在帶教和小講課時開展互動式提問，鼓勵學生積極交流。2.綜合實訓（1）強化學習動機在布魯納理論中，任何目標的實現都是通過不斷的學習實踐轉化而來，學習的意義則在于為今后的事業發展奠定良好基礎［9-10］。目前，臨床中的多數護理人員已經具備了較高的理論基礎和臨床經驗，因而綜合護理培訓應著重于臨床實踐技能培訓，保證臨床護士可以同時兼顧技能操作和理論學習。為保證培訓總體朝著專科型和實踐型的方向發展，臨床培訓的關鍵點即將護生的臨床經驗和理論知識有機結合。同時，帶教老師還應幫助學生建立批判性思維，并對護理實踐過程中出現的問題仔細研究、獨立思考和專心反思，從而達成護理綜合技能課程的教學目標。（2）明確學習內容基于布魯納理論的護理實訓主要包括基礎護理操作、急救護理技能、綜合護理技能訓練和實踐教學技能四塊內容［11］。基礎護理操作旨在培養護生的實踐意識和實踐能力；具體操作包括無菌操作（消毒隔離、無菌技術、輸血、靜脈輸液、各種注射等）和清潔操作（吸痰、口腔護理、鼻飼、灌腸等）；急救護理技能旨在鍛煉護生的決策能力和應急能力，急救操作主要包括心肺復蘇、吸氧、心電監護和簡易呼吸器的應用等；綜合技能訓練旨在訓練護生的團隊協作能力和批判性思維；實踐教學能力旨在培訓學生的心理素質和語言能力。同時，應同步培訓學生的舉止行為、語言表達、操作能力，全面提升護生的實踐能力。3.學習評價學習評價是護理實訓的最后一個環節，其主要目的在于及時發現實訓課程的缺點和不足，并將學科的基本結構從學習轉化為自身認知［12］。目前，學習評價和考核方式主要包括形成性評價和終結性評價，集中考核在課程前后護生的溝通能力、實踐技能、評判性思維等各方面能力水平。（三）評價指標（1）理論成績：在護生出科的時候，通過書面考卷調查護生的理論水平，滿分為100分，統計護生的平均理論成績；（2）操作成績：主要考核病情評估、急救能力、分診能力和溝通能力四方面，滿分為100分，統計護生的平均操作成績；（3）滿意度調查：對醫生和護理實習生分別行滿意度問卷調查，評分滿分為100；90～100分為非常滿意，70～89分為滿意，70分以下為不滿意；患者滿意度（％）＝非常滿意比（％）＋基本滿意比（％）。（四）統計學方法本次研究中數據所用的統計學分析選用SPSS19.0軟件，計數資料均以（％）表示，組間比較選用卡方比較；計量資料均以（x±s）表示，組間比較采用t檢驗；P＜0.05，提示差異具有統計學意義。

二、結果

（一）兩組護生的出科理論成績試驗組的理論成績（93.35±6.32）高于對照組的理論成績（81.92±4.35），P＜0.05，組間差異均具有統計學意義。在操作成績中，試驗組的病情評估（92.92±3.45）高于對照組的病情評估（79.35±8.48），P＜0.05，差異具有統計學意義；試驗組的急救能力（89.35±7.46）高于對照組的急救能力（74.92±8.52），P＜0.05，差異具有統計學意義；試驗組的分診能力（93.92±6.86）高于對照組的分診能力（71.92±8.35），P＜0.05，差異具有統計學意義；試驗組的溝通能力（94.92±4.45）高于對照組的溝通能力（71.92±4.35），P＜0.05，差異具有統計學意義.

摘要:醫學統計學是一門運用概率論和數理統計原理方法，結合醫學實際，研究醫學資料的收集、整理、分析和推斷的學科。其中概率論是該課程的數學基礎。但是在醫學相關專業教學過程中，概率論不會作為一門專門基礎課程進行教學。這樣的課程設置是否可能會對學生醫學統計學的學習造成影響呢?本研究基于49名醫學相關專業學生，發現概率論基礎與其醫學統計學成績分數存在顯著正相關(p＜0．05)。表明概率論的學習會對學生后續醫學統計學的學習產生相當的激勵作用。因此，本文提出在醫學統計學教學過程中融合概率論等數學基礎知識，并在教學內容、教學模式、考核方式上提出具體的改革思路。

關鍵詞:醫學統計學;概率論;本科生;教學改革

一、課程背景

醫學統計學是一門以概率論與數理統計為基礎，為解決醫學實際問題而對醫學數據資料的收集、整理、分析、推斷進行研究的一門學科［1］。該門課程的特點在于應用概率論等數學知識與醫學實際科學問題結合。其主要目標是在隨機偶然事件中找出其中潛在的必然性，即隨機事件的客觀規律性。例如，判斷某種新療法是否對疾病具有顯著療效;不同年齡的病人對某種藥物的反應是否一致等問題。醫學統計學在20世紀20年代后逐漸成為一門學科，近幾十年由于電子計算機的飛速發展，極大地促進了醫學統計學在醫學研究領域中的應用。目前醫學統計學在醫學研究與數據分析領域得到極廣的應用。可以說，沒有醫學統計，就沒有醫學科學研究。統計在醫學研究領域已經成為一種基礎技能，因此目前國內高校大多數醫學相關專業都開設了醫學統計學課程。對于學生來說，掌握醫學統計這項重要技能對于今后的工作或者繼續深造都至關重要。所有統計都是基于概率論基礎的，統計推斷的基本思想是基于小概率事件在單次試驗中不可能發生的原則。采用類似反證法的思想，首先假定0假設，然后基于概率論計算事件的發生概率，如果該事件是小概率事件，則認為對應顯著性水平上0假設不成立。該過程設計較多的概率論知識，而醫學相關專業學生缺乏概率論學習的系統性，難以理解統計學基礎原理部分。根據學生學習情況反饋，醫學統計學在醫學類相關專業學生中屬于學習較為困難的科目［2］。因此，相對于統計學與數理統計等專業課程，醫學統計學更多地側重于統計方法的介紹，著重了解各種現有統計方法，如T檢驗、F檢驗，相關分析等的適用范圍與具體操作。

二、教學問題分析

那么概率論等數學基礎的缺失對于學生學習醫學統計學是否會造成影響呢?為解決這個問題，我們設計了一項教學試驗進行驗證，試驗流程如右圖所示。試驗對象為貴州大學醫學院護理學專業大二學生，共49人。在第一次教學課程時發放概率論試卷，對學生當前概率論知識水平進行簡單測試，為保證試驗的雙盲，對試卷進行封存處理。在所有教學課程完畢，期末成績出來之后對概率論試卷進行批改。然后統計學生的概率論知識水平，這里采用偏相關分析概率論分數與醫學統計學分數是否存在顯著相關，其余非數學類課程平均成績作為協變量放入用于排除學生個體因素，例如學習努力程度等的干擾。統計分析后發現醫學院護理學學生醫學統計學分數與概率論分數呈顯著正相關(p＜0．05)。值得注意的是，醫學統計學試卷分為理論部分與上機操作部分，學生概率論分數與上機操作部分總分也呈顯著正相關(p＜0．05)。這部分試驗結果顯示學生本身的概率論基礎知識水平會極大地影響后續醫學統計學課程的學習效果，值得注意的是概率論基礎知識水平不僅影響了醫學統計學理論課程的學習，在看似不相關的上機實踐操作中也產生了顯著影響。這可能與學生理論學習過程中由于基礎知識不足而對本門課的學習信心產生了影響有關。

三、教學改革方案

摘要:分析高校數學專業學生學習“保險精算”課程的優勢和存在的問題，探索面向數學專業的“保險精算”課程教學方法的改革，提出教師應堅持“不忘初心，揚長避短”的課程定位的觀點，并基于這一定位因材施教，充分發揮數學專業學生學習精算類課程的優勢，培養學生統計建模能力，達到培養復合型數學人才的目標。

關鍵詞:保險精算;數學專業;課程教學;統計建模

一、引言

“保險精算”是以數學、統計學、經濟學和保險學等理論為基礎，對人壽保險或財產保險過程中的財務風險進行分析、預測和管理的綜合性應用科學，廣泛應用在保險公司保險研發、費率厘定、財務分析等業務中，在金融學、投資學、社會學等眾多與風險相關的領域也有廣泛的應用。隨著我國保險行業的迅速發展，精算行業人才需求不斷增加，“保險精算”課程越來越受到重視，越來越多的高校開設了這門課程［1］。目前，“保險精算”課程主要面向經濟管理類專業，是面向精算學專業、保險學專業學生的核心課程之一。［2］同時，作為數學與保險學的交叉學科，很多高校數學專業，如數學與應用數學、統計學專業等也開設了“保險精算”課程，授課內容略有差異，一般作為數學專業高年級選修課，在“數學分析”“概率論”“數理統計學”等理論課程后開設［3］。2015年，大連海事大學數學系面向第一批統計學專業學生開設了“保險精算”課程，共54個學時，教學內容以利息理論和壽險精算學為主，課程考核由期末閉卷考試(70分)、大作業(10分)和課堂表現(20分)組成。4年來，教學團隊聽取專家和學生意見，不斷總結教學經驗，及時發現教學過程中存在的問題，依據學校教學質量管理方法，及時分析原因并改進，教學質量逐漸提升，學生的滿意度和教學成績也逐年提高。2020年3月，“保險精算”課程將面向數學與應用數學、統計學兩個專業，即面向學校全體數學專業學生開設。面向數學專業學生的“保險精算”課程如何定位、如何安排教學內容，與精算專業學生相比，數學專業學生學習“保險精算”課程有哪些優勢，能夠帶來哪些機遇，學習過程中會遇到哪些問題，任課教師應如何針對數學專業學生因材施教等，都是值得深入探討的課題。

二、數學專業學生學習“保險精算”課程的特點

1．理論知識扎實，邏輯思維能力強

“保險精算”課程一般設置為高年級學生選修課，在此之前，數學專業學生在“數學分析”“高等代數”“高等概率論”“數理統計學”等基礎課程的學習過程中，已掌握扎實的數學理論基礎，養成了理性、嚴謹分析問題的習慣，創新思維和統計思維得到很好的鍛煉。與經管類專業學生相比，數學專業學生學習“實變函數論”“測度論”等專業課程能夠加深對概率測度的理解;“隨機過程”“時間序列分析”等課程指導學生如何分析處理隨機數據。因此在學習“保險精算”課程過程中，數學專業學生追求深刻理解數學定義的本質和數學定理嚴謹的數學推導過程。例如，非壽險精算中三種常見的離散型概率分布———泊松分布、二項分布、負二項分布被統一歸為(a，b，0)分布類，其概率分布具有遞推關系，從而得到經典的Panjer遞推式。這一定理用于計算累計損失的概率分布非常重要。但定理的證明較為繁瑣，深刻理解完整的證明過程需要較為扎實的概率論基礎。多數面向經管類專業的“保險精算”教材將證明過程略去，僅介紹結論。面向數學專業的教材中給出這一結論的證明［4］，對深刻理解(a，b，0)分布類和Panjer遞推式有很大幫助，并且這一結論在精算學之外也有廣泛的應用，由于數學專業學生概率論基礎扎實，要求掌握其證明過程并不困難。

摘要:可視化思維導圖作為一種直觀、立體化的學習方法，一方面可以幫助醫學期刊編輯清晰系統地接受統計學知識，另一方面可以強化醫學期刊編輯對抽象概念的理解和記憶。文章結合工作實踐，分析思維導圖對提升醫學期刊編輯統計學素養的理論依據和實際應用，以期為有效提升醫學編輯的統計學素養提供參考。

關鍵詞:思維導圖；醫學期刊；編輯；統計學素養

科技期刊的質量是期刊賴以生存和發展的生命線，是影響期刊競爭力最核心的要素，而期刊質量的優劣關鍵取決于期刊論文質量的高低。醫學論文中的統計方法運用是否正確，關系到科研結論的嚴謹性、科學性和可靠性，直接影響論文的學術價值和可信度[1-2]。隨著作者科研素質和醫學科研水平的不斷提高，對醫學期刊編輯辨析論文中統計學錯誤的能力有了更高要求。目前，統計學方法錯用和誤用的現象廣泛存在于部分醫學期刊中[3-6]，例如，科研設計不合理（缺少對照）、數據處理不恰當（構成比和相對數的誤用）、統計方法選用不當（用卡方檢驗分析數值型資料）和統計圖表設計不科學，等等。在實際工作中，多數醫學期刊編輯并非統計學專業出身，缺乏透過論文數據認識問題本質的洞察力，不能夠對不合理的統計推斷提出質疑，在統計學素養方面存在或多或少的欠缺。作為論文質量的“把關人”，醫學期刊編輯統計學素養的提升是目前亟待解決的問題[7]。思維導圖因其特有的構成方式和強大功能，在教育領域中的研究進行得如火如荼[8-10]，并取得了很好的教學效果。

1醫學編輯統計學素養提升在辦刊過程中的重要性

統計學素養是利用數據信息合理推斷以解決實際問題的能力。醫學期刊編輯的統計學素養不僅表現在掌握統計學知識，還需要形成統計學的思維方法，即熟悉知識之間的聯系、了解統計方法的基本思想、具備解決問題的能力和能夠提出質疑的判斷力[11]。醫學編輯統計學素養的提升有助于其完成論文的統計學審核，在辦刊過程中具有重要的現實意義。首先，統計學素養的提升有助于醫學期刊青年編輯順利完成論文的審理，幫助其在工作中建立自信，提高自我效能感，減少職業焦慮的產生[12]。其次，具有較高統計學素養的編輯能夠對論文中存在的問題進行深入分析，幫助作者完善科研設計，有助于期刊培養優質的作者群。最后，醫學編輯統計學素養的提升有助于提高期刊的學術質量，更加充分地為醫學科研服務。

2應用思維導圖提升醫學期刊編輯統計學素養的可行性

統計學中的各種研究方法不是孤立存在的，而是關系緊密，呈現點連成線、線構成面、面結成網的立體知識網絡[13]，具有明顯的層級結構。正確梳理這些知識網絡，對期刊編輯掌握統計學知識、提升統計學素養具有至關重要的作用。思維導圖（mindmapping）是20世紀60年代初期英國學者東尼•博贊創造的一種表達發射性思維的圖形工具，以圖解的形式和網狀的結構，用于儲存、組織、優化和輸出信息，被稱為“大腦的瑞士軍刀”[14]。可視化思維導圖可以將醫學期刊編輯腦中關于統計學的隱性知識顯性化、可視化，幫助編輯理解和記憶統計學抽象概念，增強統計學知識體系的清晰性。奧蘇伯爾的實驗證實，原有知識結構的穩定性和清晰性可以有效促進知識的遷移，使我們學的知識不是“死的知識”[15]。醫學期刊編輯可以用可視化思維導圖構建統計學的知識體系，一方面可以增加編輯關于統計學基礎理論知識的累積，另一方面可以將現有的基礎知識作為新知識的生長點，通過進一步的學習和實踐總結，生長出新的知識點，以此類推，不斷增長并形成網絡。最終，醫學期刊編輯可以構建適合自己理解和記憶的統計學知識體系網絡，將統計問題和解決方法聯系起來，使論文的統計學審核更具有針對性和高效性，從而實現提升統計學素養的突破。

【摘要】

目的探討和研究循證醫學理論指導下的護理干預模式在糖尿病患者中的應用效果。方法研究對象選取為2014年1月至2015年1月我院收治的100例糖尿病患者，采用數字表法隨機分為研究組和對照組各50例，對照組采用常規護理模式，研究組50例則遵循循證醫學理論，通過了解問題、獲得循證支持、制定護理計劃并實施等方案來進行護理干預，對比兩組患者的血糖控制情況、并發癥發生率及護理滿意度。結果研究組血糖控制理想率為98.0%，顯著高于對照組的84.0%，差異具有統計學意義（P＜0.05）；研究組的并發癥發生率為8.0%，顯著低于對照組的22.0%，差異具有統計學意義（P＜0.05）；研究組的護理滿意度為100.0%，顯著高于對照組的92.0%，差異具有統計學意義（P＜0.05）。結論循證醫學理論指導下的護理干預更具有目的性，用于糖尿病患者的護理能夠有效的改善血糖控制效果，減少并發癥的發生，提高患者的護理滿意度。

【關鍵詞】糖尿病；循證醫學；護理干預

糖尿病是我國目前最常見的一類慢性代謝性疾病，嚴重的危害患者的健康和生命安全。隨著對此類疾病研究的進一步深入，臨床認為采用包括飲食控制、藥物治療等在內的綜合治療是提高血糖控制效果，減少并發癥發生的重要條件[1]。但由于患者醫療知識的缺乏，往往難以長期保持，影響療效。因此如何通過有效的護理措施來改善這種現象，以達到改善預后，提高服務質量的目的，是工作中的重點問題[2]。筆者近年來嘗試將循證醫學指導下的護理干預措施用于糖尿病患者的臨床護理，取得了較好成效，報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料：

研究對象選取為2014年1月至2015年1月我院收治的100例糖尿病患者，均符合WHO的2型糖尿病診斷標準[3]。包括男性54例，女性46例，年齡46~77歲，平均（60.3±4.2）歲，病程4~16年，平均（7.2±0.9）年，采用數字表法將以上患者隨機分為研究組和對照組各50例，兩組患者在年齡、性別、病程等一般資料對比上無顯著差異（P＞0.05）。