統計學概念全文(5篇)

摘要:生物統計作為畜牧學科的核心課程一直是高校的講授重點與難點。本文將結合筆者在講授生物統計學課程中發現的一些現實問題,如:理論課與實操分割,學生的數理基礎薄弱,課堂交流的缺乏等探討生物統計學課程的教學改革方向。

關鍵詞:生物統計 教學改革

統計學可以分為數理統計和應用統計兩大范疇。生物統計學就是應用統計學中的一個重要分支,同時也是生物信息分析和超級計算機平臺上進行大數據分析的重要理論基礎。隨著國際大數據時代的到來,中國不論從政府,企業還是高等學府越來越重視統計學的相關課程。通過生物統計學課程的講授,筆者發現了一些生物統計學課程講授中一些值得探討的問題。

1高校教學安排中通常將理論課的講授和實踐操作分割開來

舉個例子來說,在高校的生物統計學課程通常是先進行基礎理論的講授,內容包括統計資料的整理,資料的描述統計,常用的概率分布,假設檢驗,方差分析,卡方檢驗,直線回歸與相關分析,以及試驗設計方法。所有的理論課程講完以后,一般情況下就過去10個教學周了。之后是安排一整周的教學實習。教學實習的安排通常是一種統計學軟件(如SAS)的操作,以SAS軟件為例,主要教授如下內容:SAS軟件的基本操作,SAS程序結構、程序的輸入、修改調試和運行,常用生物統計方法的SAS程序(描述性統計、資料的正態性檢驗、t檢驗、方差分析、直線回歸分析等)[1]。這里有幾個小問題值得高等教育的工作者去思考。首先,學生的記憶能否再10周以后對于抽象的理論知識依舊清晰。在微機課程開始的時候,所學的知識已經是幾周以前講授的內容了,在教學中,我經常發現當我提出一個指令讓學生輸入的時候,一部分學生還可以馬上跟上教師的節奏,另一部分學生在線面瞪著眼睛茫然不知所措。其次就是實踐操作的部分內容和理論課程脫節。這樣講授的后果就是不論理論課程還是實踐操作,學生學習結果都是半桶水,而生物統計學課程也成為同學們心目中的難點課程。

2涉及大量的抽象概念和公式,導致學生缺乏學習該課程的興趣

生物統計學涉及大量抽象概念,例如:總體與樣本,參數與統計量,準確性與精確性,隨機誤差與系統誤差,小概率事件實際不可能原理等[2]。生物統計學涉及大量的數學知識。雖然我院的學生在開設生物統計學課程之前已經學習了部分高等數學的知識。但對于理工口的學生而言,農科口的學生對數學的掌握和運用程度仍然有所欠缺。而這些抽象的概念和公式導致了部分學生的恐懼心理。

摘要：目的探討概念圖思維在婦科腹腔鏡術后護理的應用效果。方法選取2018年6月1日-2019年5月31日在某院婦科接受腹腔鏡手術的100例患者做為研究對象。將2018年6月1日-2018年11月30日的50例患者作為對照組，采用常規護理方法護理；2018年12月1日-2019年5月31日的50例作為研究組，研究組在常規護理的基礎上實施概念圖思維護理。結果研究組在并發癥識別、并發癥原因識別、采取的干預措施方面顯著優于對照組，差異具有統計學意義，P＜0.05；研究組寒戰、咽喉不適、感染、下肢深靜脈血栓等并發癥的發生率顯著低于對照組，差異具有統計學意義，P＜0.05；疼痛、惡心嘔吐、焦慮等并發癥的發生率也明顯低于對照組，差異具有統計學意義，P＜0.05；但兩組患者的出血、皮下氣腫和輸尿管損傷等并發癥的發生率，差異無統計學意義，P＞0.05。結論概念圖思維方法在婦科腹腔鏡術后護理的應用，有助于護士提煉出更多術后并發癥，獲取更多引起并發癥的原因，給予患者更全、更具有針對性的護理措施，從而降低術后并發癥的發生率，取得良好的應用效果，值得臨床推廣和使用。

關鍵詞：概念圖思維；婦科；腹腔鏡；護理

腹腔鏡手術是外科史上的一場革命[1]，已在婦科領域取得到了廣泛的應用，但此項技術并不能徹底消除手術操作給患者帶來的二次傷害。疼痛、出血、感染和下肢深靜脈血栓(Deepveinthrombosis,DVT)等并發癥直接關系著治療、護理以及康復的成敗。概念圖思維是由美國康奈兒大學JosephD.Novak教授等人提出[2]，是一種以視覺圖的形式分散，組織、分析和表達各種概念及其相互聯系的邏輯層次關系。本文結合北京某三甲醫院婦科病房實際條件，將概念圖思維用于婦科腹腔鏡術后患者的臨床護理，研究概念圖思維在提升護士認知水平、全局思維能力，間接降低患者術后并發癥發生率方面的臨床效果。

1資料與方法

1.1研究來源

選取2018年6月1日-2019年5月31日期間接受婦科腹腔鏡手術治療的患者100例作為研究對象。將2018年6月1日-2018年11月30日的50例患者設為對照組，采用常規護理方法護理；2018年12月1日-2019年5月31日的50例患者設為研究組。納入標準：(1)診斷宮外孕、卵巢腫物、子宮肌瘤、輸卵管阻塞、子宮內膜異位癥等；(2)能夠獨立完成調查問卷或在研究人員的指導下完成，且患者對該研究知情同意；(3)無合并癥及手術病史。排除標準：(1)精神疾患；(2)中途退出者；(3)惡性腫瘤患者。本研究經本院倫理委員會審批。

1.2研究方法

1課程改革的主要成效

1．1可有效解決學生數學水平對本課程的影響

已有研究揭示，高中階段數學基礎較好的學生對心理統計學課程的學習態度、學習信心和其統計成績均好于基礎較差學生］，我們在教學實踐中也深刻感受到學生數學能力高低會直接影響這門學科的教學效果。在教學過程中，數學功底差的學生很容易對這門課產生厭學、抵觸情緒，對學好這門課程失去信心;數學水平較好的學生也會因統計學計算多、容易出錯等問題而感到這門課難度大。高中數學基礎成為制約這門課程教學效果的首要因素。作為民族高校，心理學專業學生文理兼招，數學基礎不僅薄弱，而且層次差距很大，在傳統教學中很難改變高中數學基礎對學生學習這門課所造成的困難。將SPSS軟件納入到心理統計學的教學中，將學生從繁瑣的計算中解放出來，計算、公式等困擾學生學習的數學問題得到有效解決，學習積極性、主動性都得到提高。

1．2有利于突出心理統計學的教學重點

心理統計學課程教學中必然會涉及到計算問題，借助SPSS統計軟件，有效解決了困擾學生的計算、公式問題，在使用軟件的過程中，學生感受到的是用數據描述心理問題，揭示心理問題簡明、便捷與高效。當學生不再擔心自己的數學能力，不再為概念計算、公式推導所困擾時，教學內容就容易突出概念的應用、各類統計方法的適用條件與要求等內容上來，增強了統計思想的教學內容，突出了教學的重點內容，使學生的學習重點從關注計算向關注原理與思想轉變。

1．3擴大了心理統計學的教學內容

與軟件結合的教學，不僅沒有降低教學的難度，反而擴大了教學內容，提升了學生的能力。應用統計學的教學目的是培養學生處理、分析、挖掘數據的能力，這需要有一定的統計學理論與思想為基礎。當學生不再被計算與繁瑣的公式所困擾，統計理論的應用空間就自然打開了。通過對描述統計、推斷統計的具體操作，學生逐漸明白，相同的問題可以采用不同的試驗設計，不同的試驗設計都有彼此不同的數據處理方法，學生科學研究的思路隨著教學內容的不斷擴展而不斷豐富、發展。借助統計軟件，數據描述能夠用多種圖表的形式自由展示，幫助學生從多角度了解數據分布的特點與意義;對假設檢驗的適用條件與要求的理解，幫助學生理解實驗設計的條件與要求，提高了他們對統計原理的實踐能力。

【摘要】統計學原理自從誕生以來對于社會一直具有比較顯著的影響作用，自從進入21世紀，計算機技術的發展推動了統計學的改革工作。本文將首先介紹當前市場經濟管理中存在的問題，其次介紹關于統計學的相關概念，最后對于統計學在市場經濟中的主要影響做出闡述。

【關鍵詞】統計學;市場經濟;管理研究

統計學一直以來對于人類社會的進步發展都是具有比較顯著推動作用的，當前市場經濟管理活動同樣離不開有關的統計學原理，筆者將在下文對于統計學在市場經濟學中的應用進行詳細探究。

一、市場經濟管理問題

自從改革開放以來，我國的市場經濟體制已經發展成熟，并且邁向了一個更高的階段，簡單說就是市場的發展模式已經由原先的高速發展轉換為平穩、可持續發展。在這樣的經濟背景下，更多的大型企業同樣需要及時進行轉型調整適應國家的經濟發展方向。當前存在比較嚴重的問題就是市場經濟的管理方式，因為各種各樣的因素影響，很多的中小型企業在經濟管理方面存在很多的問題，需要注意的一點在于經濟管理制度的優劣對于生產的經濟效益是有著非常重要影響的。所以對于民營企業和中小型企業來說，在市場經濟背景下非常有必要借助統計學的原理進行管理指導，幫助工作人員對于經濟管理工作做出更加深刻的理解。另外市場雖然是一張無形的手，但是如果政府在這個過程中沒有對市場進行有效的調控必然會引發很多方面的問題，市場經濟的健康長久發展需要完善的市場經濟體制進行監督和調整，如若不然必然會影響到國家經濟的健康發展。

二、統計學有關概念介紹

(一)統計學概念統計學是一門社會實踐性極強的學科，通過一系列的手段獲取必要的信息資料，對于這些資料進行整合分析從而對于測定的對象做出更加科學合理的判斷和預測。這門學科已經具有超過一個世紀的發展歷史，在20世紀后期，這門學科在西方比較先進的國家得到了比較良好的發展，很多比較優秀的測試方法同樣被研發出來。在計算機技術發展迅速的21世紀初期，統計學的發展得到了比較全面的發展，運算的效率和準確性被大大提高，在21世紀的今天，統計學在現代化的市場經濟體制中扮演著不可替代的作用，并且對于高層的管理作用非常顯著，很多企業生產運營的大小環節需要該學科的幫助支撐。統計學的全面發展對于市場經濟管理的研究影響是不可忽視的，因為大部分的數據研究分析工作都是源于大數據的統計結果，統計學為市場的經濟研究提供了大量的數據基礎知識，為日后的發展研究提供了比較明確的方向和道路。

1.統計學的基本概念

1.1統計學的概念

統計學主要是通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

1.2統計學中的統計方法

（1）測量的尺度。在統計學中測量的尺度又可以分為四種方法，分別是：名目尺度（nominalmeasurements）、順序尺度、等距尺度（資料間的距離是相等被定義的，但是它的零值并非絕對的無，而是自行定義的，例如：智力、溫度的測量）、等比尺度（擁有零值及資料間的距離是相等被定義的）。這四種測量方法在統計的過程中都具有不等的實用性。（2）統計技術。統計技術中一些比較常用的技術有：費雪最小顯著差異法、學生t檢驗、回歸分析（regressionanalysis）、相關性（correla-tion）、皮爾森積矩相關系數（Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient）、史皮曼等級相關系數（Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient）、卡方分配（chi-square）。

2.營銷管理的基本概念

2.1營銷管理的概念