大數據分析在移動通信網絡中應用

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摘要：文章對大數據技術在移動通信網絡優化中的應用現狀展開了詳細的論述，面對當前5G發展的難題進行研究，提出科學合理的解決方法，旨在為網絡領域的發展提供可靠的參考。

關鍵詞：大數據技術；移動通信網絡優化；大數據采集；大數據儲存；大數據分析處理

物聯網步入大眾的視野，并且也在悄然滲入人們的工作與生活中，大數據在其中扮演著至關重要的角色。依靠大數據的統計分析能力，互聯網越來越懂我們，我們在互聯網上的一切行為都被記錄、收集、整理、儲存下來，再基于這些數據信息推斷更多的信息，虛擬的我們就會越來越完整，但是也越來越透明，因此危險也就隨之而來[1]。未來，移動通信網絡每一步升級都是離不開大數據技術，或者可以說，大數據已經開始決定著未來網絡科技的走向，當然，就現階段的大數據技術而言，還遠遠達不到這一技術要求，那么對大數據技術的研究就成為了我們當前的重要工作之一。與此同時，對于大數據的分析處理需求是十分迫切的，本文旨在通過對大數據技術應用的研究，分析目前大數據技術成熟所面臨的難題，并為其尋求可行的解決辦法或者提出一個可以突破的主要方向，利用好大數據技術的優勢，使移動通信網絡更加優化，進而為我們的生活帶來更多的便捷。尤其是最近幾年因為疫情的緣故，大數據的作用可謂是力挽狂瀾，為我國能最早、最好地控制住疫情提供了非常巨大的幫助。

1大數據技術和移動通信網絡的概念以及應用

1.1大數據技術的概念

其實，大數據這個概念十分籠統，廣義上講，所有的信息在一定程度上都可以被稱為數據，這些信息組成的集合又可以進一步的被稱為大數據，大數據技術通過計算機技術對大量的數據進行專業的分析處理，并以此為基礎挖掘更深層次的信息，對各類資源進行更好的分配利用。大數據技術主要包含數據采集、數據治理、數據倉庫、數據智能四個數據環節以及HDFS、KUDU、SKV等大數據基礎組件，再加上云平臺系統的管理，組成了整個大數據體系。數據之多遠超我們的想象和處理能力，如果沒有大數據技術，光靠人力去整理分析是斷不可能實現的，正是依靠這項技術，我們才能在龐大的數據信息流中快速篩選出有用的數據，基于這些數據傳達出來的信息，進行更深層次的挖掘和探討，從而對事物或事件的發展可能性做出一個預估，為決策提供參考依據[3]。例如，在企業管理中，利用大數據能夠跳出人的局限性，從更加客觀、更專業的角度，對企業進行全面分析，制定更加合理的決策，同時還能結合對自身企業和市場環境的大數據分析結果制定企業未來的發展目標和發展計劃。通過對大數據技術的應用，可以把對我們有幫助的信息快速地揀選出來，節省了大量的人力物力資源，同時準確率也可以得到保證。采用大數據技術的處理方式，提高了對信息的分析處理能力，無論是在效率還是質量方面都可以滿足我們的需求，同時，數據本身的價值也因此被發揮到了最大，在茫茫的數據大海中，使有用的數據被發現并且整合，起到了一加一大于二的效果，信息彼此間隱秘的聯系被挖掘出來，看似無用的、不相干的信息組合到一起，就像發生了化學反應一樣，誕生出了更多新的東西，帶來一些新的發現，這一能力無疑對我們是有非常大的幫助的。大數據技術為移動通信網絡的優化打下了基礎，為推動網絡領域變革提供了非常大的幫助[4]。大數據主要由數據采集、數據治理、數據倉庫和數據智能四個方面構成[5]。其中，數據采集又可以進一步分為對客戶端數據、服務器數據、業務系統數據以及第三方渠道數據的采集，從上述渠道采集到的數據需要整合到我們的數據治理平臺，接下來進行數據分析，通過治理后的數據將被選擇出來并進行存儲。將其傳輸給數據倉庫端，導入系統或者是數據引擎中，供之后的數據分析所用。

1.2移動通信網絡技術

移動通信與衛星通信、光通信是當今社會的三大通信手段，移動通信網絡由于其具有移動性、自由性以及不受時間地點限制等特性，應用較為廣泛，它使移動用戶與固定用戶之間或移動用戶之間的通信成為可能。CDMA、EV-DO、FDD-LTE等這些常見的移動通信技術在大數據時代中發揮著至關重要的作用，也正是因為有這一些技術的支持，大數據時代才能以飛速發展，為我們的日常生活以及工作提供便利和服務。

2大數據分析在移動通信網絡優化中的應用現狀及困難

2.1大數據分析在移動通信網絡優化中的應用現狀

大數據技術在移動通信網絡中的應用主要集中在以下幾個方面：一是獲取用戶的使用數據。大數據技術可以對用戶的基本資料、用戶的上傳下載等網絡傳輸記錄以及用戶的搜索瀏覽記錄進行收集統計，監測用戶的實時狀態，進而為后續的服務提供參考依據，這也是走向智能化道路基石。未來要實現更高程度的智能，首要任務就是采用計算機通過大數據技術不斷分析、學習、迭代，然后再分析，形成一個良性循環、自主進化。二是對用戶的位置信息進行管理。主要是通過GPS技術實現此目的，尤其是2020年以來，全球新冠疫情肆虐，各國都受災嚴重，但我國在最快時間內把疫情控制住，保障了人民的生命財產，主要原因就是大數據技術的應用，尤其是行程大數據和健康大數據在疫情中起到了非常重要的作用，可以將與確診病例有時空交集的人在第一時間被大數據篩查出來，避免了傳染范圍的再次擴大。三是分析用戶使用習慣。每一個用戶的使用習慣都有所差別，為大數據技術的工作帶來了一些困難，很難對大量數據進行很好地整合[6]。

2.2大數據分析在移動通信網絡優化中的應用困難

目前大數據技術更多地還是應用在數據的提取、收集以及分析中，要實現更大的目標還有很長的路要走，需要面對的問題還有很多，這些問題的產生，在很大程度上影響著網絡技術的進一步發展和進步，就當下移動通信網絡優化而言，主要有以下幾個方面的問題需要解決。（1）數據問題。大數據技術在移動通信網絡優化中面對的最主要的問題就是每時每刻都在產生的數據太過龐大，對儲存數據的硬件提出了更高的要求，而且隨著新的用戶越來越多，網絡的范圍越來越大，數據量增長的趨勢越來越快，對硬件的需求越來越高，同時通過大數據技術從中篩選出有需要的信息的難度也會增加很多，無疑會影響對移動通信網絡的優化[7]。（2）資金問題。技術創新的背后必定離不開資金支持，因此資金問題是大數據技術在移動通信網絡優化中面臨的另一個問題。一個新技術的變革是需要大量人力、財力以及時間的，需要經歷一段漫長的研究歷程，實際操作更是難上加難，需要對大量的數據進行分析，在加上不同地區的移動通信網絡建設成本存在差異，對于資金的需求提出了更高的要求[8]。（3）安全問題。安全問題可以說是使用者最關心的問題，一是普通用戶的日常使用數據被記錄，其中也包括很多敏感的隱私數據，這些數據一旦泄露，就會損害用戶的人身財產安全，這也是大數據技術目前面臨的最大的爭議，太多的信息泄露導致網絡詐騙的事件曾一度讓用戶對大數據談之色變，尤其是對購物軟件的監視更是讓用戶深受其擾。大數據技術越來越精湛，但是不法的黑客技術也日趨成熟，讓用戶防不勝防，再加上離線存儲數據受限，大量數據被儲存在云端，被盜風險增大，安全問題越來越難以得到保證。另外，我國地域面積遼闊，邊遠地區由于地形地勢以及經濟的原因普及移動通信網絡存在一些問題，信號也會受到很大影響，相反，在北京、上海等經濟發達的地區，由于人口密集，網絡堵塞問題時而發生。除地區差異以外，由于用戶的使用習慣，移動通信網絡的時間差異也很明顯，高峰期時，大量的數據隨時會危及后臺處理器，導致數據丟失，如每年雙十一，淘寶都幾近崩潰。由此可見，當前的大數據發展盡管已經十分迅速，但是在面對更大的客流量以及數據時，還需要采取有效的辦法來提高數據處理的能力[9]。

3大數據分析在移動通信網絡領域應用的優化方式

3.1優化數據傳輸質量

要對移動通信網絡進行優化，首先要做的就是采集足夠的有效數據，這一過程主要涉及用戶的使用、業務和信號等幾個方面。使用方面主要就是對用戶的使用體驗問題進行優化，包括信號質量、信號頻率、時長等；業務方面的數據，主要是在用戶的話務方面，包括卡化率、話務量等；信號方面主要是對基站的測試，在正式使用前采用各種方式對信號進行測試，確保信號穩定，連續以及足夠的承載量，保證通話質量。

3.2更好地對存儲功能進行利用

大數據技術有效分析的前提就是儲存，在處理分析數據過程中，也要充分發揮大數據技術的儲存功能。通過技術把各種文字、聲音、圖像信號更好地轉化為電子數據，研究更快的轉化速度，電子數據更大的承載量，可以在很大程度上緩解數據占用內存過大問題。為此，研發了數據儲存的虛擬化技術，就是將數據源抽象化，成為一個面向領域的統一數據訪問層。數據被虛擬化后，可以保存更多的細節，讓信息更加完整，再經過壓縮后，數據所占內存反而更小，實現了對存儲數據的有效控制和高效管理。而虛擬數據記錄依托于多個物理數據中心，保證了數據中心服務的移動性和恢復性，優化人員在不同的地方都可以通過登錄對數據進行提取，不僅可以有效解決移動數據的儲存問題，而且降低了傳輸的成本。

3.3充分利用大數據處理能力不同

用戶的使用習慣不同，傳輸往往不會同步，那么就要保證數據在用戶中間過程中得到優化，充分發揮不同步傳輸的優勢，要不然會大量占用資源導致諸多問題發生。利用好大數據處理能力，能夠有效提升數據的吞吐量，同時，應用大數據技術對不同數據進行耦合，降低了底層架構設計發生問題的概率，數據處理的安全性也得以保證。

3.4建立和健全相關的體系

隨著大數據技術的應用越來越廣泛，爆發出來的安全問題不得不引起每一個用戶的重視，面對利益時，難免有人鋌而走險，鉆法律的空子，利用大數據為自己謀利，也反應出來我們相關的制度存在問題，需要進一步健全管理體系，規范大數據技術在移動通信網絡優化中的應用。另外，也要研發各種防護手段，例如防火墻等保證數據的安全，發展大數據技術前，先做好安全防護工作，避免后續發生難以彌補的事故。

4結束語

大數據發展到今天，為移動通信網絡的發展提供了很大的幫助，但是還有很多的問題需要去解決，時代的快速發展需要技術不斷的進步，數據問題、資金問題、安全問題等都影響著移動通信網絡優化的進程。從大數據技術的采集、儲存、分析處理等環節進行優化，充分發揮大數據的儲存、分析、處理能力，把更加成熟的大數據技術廣泛地應用在移動通信網絡的優化工作中，能更加有效提升其運行的效率和質量。進一步完善和健全相關的管理體系和制度，及時解決大數據技術面對的安全風險問題，研發更有效的技術措施，在保障每個移動通信網絡用戶數據的安全性的前提下，更好地發展移動通信網絡。

參考文獻

[1]余海波．大數據在電信移動通信網絡優化中的應用[J]．廣西通信技術，2014(4):8-11.

[2]杜偉杰．淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J]．通訊世界，2017(10):81-82.

[3]張小軍，任帥，等．淺析4C環境下數據挖掘在移動通信網絡優化中的運用[J]．電子技術與軟件工程，2014(8):208-209.

[4]黃瑞慧．數據挖掘在移動通信網絡優化中的實踐研究[J]．中國新通信，2016(4):72-75.

[5]葉鐘燕．探析大數據分析在移動通信網絡優化中的運用[J]．通訊世界，2017(6):108.

[6]蘇厚柱．基于4C環境下數據挖掘在移動通信網絡優化中的應用[J]．通訊世界，2017(6):145.

[7]周卜思．闡述大數據在電信移動通信網絡優化中的應用[J]．名城繪，2019(12):1.

[8]高楊．試論大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J]．通訊世界，2018(10):2.

[9]曾杰麟．大數據分析在移動通信網絡優化中的運用研究[J]．網絡安全技術與應用,2018(7):2.

作者:覃光文 單位:重慶信科通信工程有限公司