大數據學習感悟精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據學習感悟主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據學習感悟范文

【關鍵詞】大數據 英語寫作 教學 影響 對策

大數據時代的到來，影響到了我們每一天的學習生活。在大數據背景下，我們的世界互相聯系為一個整體，大家的距離不再遙遠。在大學英語寫作的學習中，大數據為我們提供了更多的學習資源，讓我們的教學方式也發生了重大的變化。這些改變，有利有弊，我們應該辯證的去選擇，不能夠一概而論。只有，去粗取精，選擇對于我們有利的改變，才能夠讓我們的英語寫作教學更好地開展。

一、大數據概述

1.大數據概念。大數據，指的是需要通過新型的處理模式，讓我們的決策更加具有前瞻性、正確性、引導性的數量巨大的信息資源。簡單的說，大數據指的就是一種信息資源。這種信息資源一般都是利用互聯網技術，通過各種數據的傳輸和統計，從而得出用戶的相關信息。這種信息資源信息量十分巨大，它能夠涵蓋我們生活的方方面面。這些信息，只有通過處理，才能夠得出一般性的結論，對我們的決策產生幫助。

2.大數據的特點。大數據的特點，在行業內大家將其歸結為4個“V”。

第一個詞――“Volume”，中文指的是數量巨大的意思。這也是大數據最顯著的特點，它的數據之多已經不能夠用數字來計算，只要你想要的數據，沒有找不到的數據。

第二個詞――“Variety”，意思是多樣、種類。在這里指的是大數據種類的多種多樣。大數據的信息涵蓋了生活的各個方面，它的展現方式也不僅僅是數據，還可以通過圖片、視頻等不同類型的方式來傳輸信息。

第三詞――“Velocity”，翻譯成漢語是高速、快速的意思。大數據的時代，信息的傳輸速度會隨著網絡有了急速的發展。我們查詢信息的速度是用秒來計算。這也是它與傳統的信息傳送的不同。比如我們平時使用的搜索引擎，只要輸入相關的詞語，我們可以迅速的查找出我們想要的、來自世界各地的信息。

第四個詞――“Value”，價值的意思。任何一種數據，要讓其產生相應的價值，就需要我們進行合理有效的分析，只有準確地分析，才能夠讓我們獲得這些信息中能夠為我們所用的東西，才能產生其相應的價值。

二、當前大學英語寫作教學中存在的問題

在我國，英語的學習雖然占有很重要的地位，但是我國在英語寫作方面卻存在著一些問題。

1.課時設置不合理。在我國的英語學習中，大學的英語課一般會分為兩部分，一部分是在語音教室的聽力練習和口語練習，另一部分便是在普通教室的課程學習。在普通教室的課程學習，學生會學習單詞、語法、閱讀、寫作等各個方面的內容。中國的教育總是會存在應試教育的弊端，而在考試當中英語閱讀所占的比重最高，這就造成了在課程的學習上，老師們會傾向于對于語法、閱讀的練習。對于寫作的練習，很少會進行專門的講解，不會安排專門的課時來學習。這就使得大學英語寫作的課時設置上有很大的缺失，造成極不合理的狀況。

2.沒有專業的寫作教材。在學習，對于英語學習的教材，現在的大學一般都采用的是新概念英語。這一套教材除了課本之外，有相關配套的聽力和閱讀教材。但是，對于英語寫作的卻沒有專門的教材，對于寫作的練習一般都是存在于課本中每一章最后結尾的部分，這樣，也讓我們的大學寫作教學受到了很大的影響。老師們會在課堂中，對于寫作的講解也并不會作為重點，甚至只要求同學們課下自己練習。缺少專門的教材，對于寫作的學習也會受到忽略。

3.學生對于英語寫作的態度。作為學生而言，最頭疼的應該莫過于英語寫作了。因為英語寫作是一個綜合性的考察，無論是詞匯、語法、還是各種句型的使用，在英語寫作當中都會得到體現。但是，在平時的教學過程中，由于老師的講解不夠，平時的訓練也不多，就會產生即使會寫很多單詞，卻寫不出文章的狀況。這樣的瓶頸，讓學生會感到十分困難，這樣就會產生逃避的心理，形成惡性循環，久而久之就會變得對英語寫作失去興趣，產生厭倦的心理。這樣的情況，會更加不利于英語寫作教學活動的開展。

4.老師對于英語寫作的關注度不高。雖然對于英語老師而言，他們明白英語學習的任何一個部分都很重要。但是，拋開上述學生自身的問題，課時較少，缺乏教材，會讓老師們形成一種潛意識。他們會認為相比較其他的內容，英語寫作是次要的，只要會寫單詞、知道句型，及一定會寫出英語作文。其實不然，英語的寫作與我們漢語中的作文一樣，都需要經常的聯系，融匯貫通，只有這樣才能夠提高寫作的水平。老師們的關注度不高，自然在授課中也不會過多的安排寫作內容，這也阻礙我我國大學英語寫作教學的發展。

三、大數據背景下對大學英語寫作提出的改進對策（請結合具體實例說明）

在大數據的背景之下，我們會通過越來越多的數據認識到，英語寫作的重要性。在這里我們將以某大學的英語寫作現狀來具體分析，提出對于英語寫作的改進意見，促進我國大學英語寫作教學的更好發展。

1.利用數據的影響，認識到英語寫作的重要性。思想決定行為。要對大學英語寫作的教學進行改革，在大數據的背景之下，最好的便是利用各種數據，分析來自四面八方的信息，從而讓老師和同學們認識到英語寫作課程的重要性。只有這樣，老師們才會在英語寫作教學上投入更大的精力和關注。

另外，在對英語寫作的教學過程中，我們也可以利用對各種數據的采集，來分析學生們的學習效果，課程的掌握程度等等。

通過對某大學的老師進行調查和采訪，60%的英語老師認為英語寫作只是英語教學的一部分，關注度并不高。因而，這樣的一種關注也不會落實到課程的設置上。在落實到實際中時，要在會議上多次提及，在課程的設置上給予英語寫作更多的課時。比如一學期的英語課時有68課時，聽力為20課時，寫作為20課時，閱讀為28課時，合理安排寫作學習時間。

2.利用多種不同的方式開展教學活動。老師們投入越來越多的關注，那么大數據在英語寫作教學中也會發揮出越來越大的作用。

大數據時代的到來，我們會輕松地獲得了來自世界各地的各種信息。在英語寫作教學中，我們可以多方收集各個學校關于英語寫作教學的教學方法。在巨大信息量的支持之下，我們對其進行加以分析和創新，從而研究出更多、更適宜的教學方法。不同類型教學方法的使用，也會更好地培養學生們學習的興趣，提高學生們學習的積極性。

某大學對英語寫作采用的傳統的英語教學方法，是通過老師的講解，然后學生課下訓練，但是這樣的教學效果不好。在大數據背景下，我們可以采用的教學方式有：多媒體教學設備的使用；通過互聯網尋找一些示范課程；學生之間互相進行交流、互相批改彼此的作文；在課堂上對優秀的作文進行展示等等。

3.教學效果的評價方式會發生改變。在我們當前的教學活動中，對于教學效果的評價一般都會采用考試的方式。通過考試，根據學生們考試分數的高低，從而評價教學效果的好壞。這樣的評價方式具有很大的時點性，只能分析出考試的那一階段學生們的學習情況，對于平時學習狀況的評價有失偏頗。

為了更好地評價教學效果，我們應該注重對于在各種教學數據的收集。在平時的教學活動中，可以進行一些小測驗，還可以要求學生們寫每一堂寫作課之后的課程感悟等等，這些都可以作為教學效果評價的信息依據。大數據的到來，讓我們對教學效果的評價方式更加多樣化，在評價上也會顯得更加趨于合理。

某大學對于教學效果的評價方式就如我們上述所說，采用的是考試的方式，利用分數來評判。在大數據背景下，可以采用的u價方式：對學生的出勤率、上課的表現狀況進行數據統計；在平時的寫作中進行等級評比；在小組交流中，互相評價；最后再進行考試，得出分數。利用這樣的多種方法，進行綜合性的評價。

四、大數據背景對大學英語寫作的重要意義

大數據背景之下，對于大學英語寫作的教學提出了很多新的改進方法。這些教學方法的革新對于大學英語寫作的教學具有重要的意義。

1.極大的豐富了寫作資源。大數據，讓我們可以更加輕松地獲取到來自四面八方的信息。通過對這些信息的了解，我們的視野會變得寬闊，我們會產生很多新的思路和想法。在傳統的英語寫作中，我們僅僅是依靠課本上的內容，我們的思路也會被限制，在寫作上總是會覺得無話可講。但是，大數據讓我們獲得了那么多的信息，在大學的英語寫作中，我們也就不再僅僅局限于課本，而是可以對于任何一件大事和熱點，來發表自己的觀點和看法。由于視野的不斷擴展，我們對于事物的看法也就會更加有自己的思路。我們的寫作資源在某種程度上得到了極大的豐富。

2.改變了我們的寫作方式。在傳統的寫作中，我們都是通過紙質的書寫方法。但是大數據的時代，也是高科技的時代，隨著電子計算機的不斷普及，這讓我們的學習、寫作方式也在不知不覺中發生了變化。在進行寫作時，我們通過使用電腦等高科技產品，提高了我們的寫作速度。在大數據的背景下，各種電子產品的記憶功能和聯想功能，會有效的減少我們在寫作過程中的錯誤率。

3.打破了教學活動的時間、空間限制。大數據，整合出越來越多的信息。對于大學寫作的教學活動，我們可以打破時間、空間的限制。比如我們想要學習一些國外的優秀教學內容，通過大數據，我們可以很容易的尋找出我們需要的信息。世界各地的教學課程都會呈現在我們的眼前。而這些信息，還可以通過視頻、圖片、文字等等多種方式予以展現。這樣，會讓我們的教學活動不再受到地域的限制，對于教學活動的開展具有很好的促進作用。

4.提高寫作的效率。由于大數據信息的共享性，每一個人都可以通過大數據尋找出自己想要的信息。同樣的，對于教師要求的作文，學生們也可以找到各種各樣的范本。這樣，對于文章的寫作，他們可以通過大數據網絡，搜索使用適合于自己的范本，通過對這些文章、資料的參考，可以很快的完成自己的寫作任務，提高了寫作的效率。寫作效率的提高，會增加寫作的數量，長此以往，會提高寫作的質量，量變引起質變，提高學生的寫作水平。

五、結語

大數據背景下對我國大學英語寫作教學產生了很多的影響，但是這樣的影響不能夠單純的用好或者不好來評價。對于大數據的使用，我們應該加以選擇。積極引導學生們積極地利用大數據，讓大數據對我們的教學活動產生最大程度的積極影響，而不是產生越來越多的弊端。

合理的利用大數據，讓我國大學英語寫作教學發展的更好！

參考文獻：

[1]陳金平.大數據時代的大學英語教師職業發展[J].當代外語研究，2014，04：35-38.

[2]張萍，Erie.Muarau.答復大學物理課程教學新方法[J].中國大學教學，2010，07：69-71.

[3]王華，富長洪.形成性評估在外語教學中的應用研究綜述[J].外語界，2006，04：67-72.

[4]王海嘯，張文成.大學英語教師與教學情況調查分析[J].外語界，2009，5：89-90.

第2篇：大數據學習感悟范文

1. 大數據引發思維異變

美國作者維克托·邁爾-舍恩伯格在《刪除》和《大數據時代》這兩本書中指出：大數據時代已經來臨，人類記憶與思維發生了異變，即技術發展翻轉了人類遺忘與記憶的平衡，使得遺忘從常態變成了例外，而記憶從例外變成了常態。面對海量信息，我們該如何取舍而且要尋求結論？這是值得認真思考的。書中明確指出大數據時代賦予思維最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求，而強調關注相關關系。由追求因果律轉向強調相關律，強調知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。大數據的核心用途就是預測。大數據時代的數據之多，不是隨機樣本，而是所有數據；數據之雜，不是精確性，而是繁復混雜。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而且更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。書中的思維觀點顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

大數據（Big Data）顧名思義指信息爆炸時代產生的海量數據，大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。行業系統內部的過程信息，物聯網和互聯網世界中物品、物流信息，人與人的交互信息是大數據的三個主要來源。

2. 教育部“三通兩平臺”建設與兩項重點工作

2012年 9月5日，全國教育信息化工作電視電話會議召開，不到一個月，全國信息化工作現場會在北京召開。教育部副部長杜占元在會議上部署啟動教育部“三通兩平臺”建設與兩項重點工作：一是加強學校寬帶網絡建設，基本實現“寬帶網絡校校通”；二是加強優質數字資源建設，初步實現“優質教學資源班班通”；三是加強信息技術應用能力建設，大力推進“網絡學習空間人人通”；四是加強數字教育資源公共服務平臺建設；五是加強教育管理信息系統平臺建設；六是做好加快改善教學點教學條件，實現教學點數字教學資源全覆蓋；七是加大教師應用信息技術能力的培訓力度。

此次，教師培訓再次得到加強和重視，說明教育信息化建設，人的因素始終是第一位的。要把應用信息技術的能力作為教師的基本職業要求。信息技術與學科教學的整合創新要作為教師培訓的重要內容，今明兩年要完成教學點教師的全員培訓，實現寬帶網接入學校40%以上教師的培訓任務。

教師培訓是教師專業化發展的基礎，不同時期，教師培訓要體現時代的特點。大數據時代，進行教師培訓的重點方向是什么？我們認為是整合創新，而整合創新的重點就是強化教師相關性思維培訓。

整合創新的重點就是強化教師相關性思維培訓

基于我們最新的互聯創新課堂的研究成果，加上我們對大數據時代的認識，使我們意識到：教師思維轉變的訓練對新一輪信息技術與學科的整合創新至關重要，而繼發散性思維和聚合思維訓練之后，如何成功進行相關性思維訓練是關鍵，所以整合創新的重點就是強化教師相關性思維培訓。

1. 建立新技術體驗中心，對教師開展體驗式相關性思維理念的培訓

體驗感悟，改變觀念。在知識大爆炸和技術飛快發展的今天，建立新技術體驗中心，引進新技術、新產品相配套的體驗模型，開放讓教師親身體驗，對教師建立相關性思維理念有很大的益處。例如，建立包括3D打印技術、裸眼3D技術、遠程仿真系統、虛擬化智慧教室、大數據流統計顯示等技術環境的新技術體驗中心，對教師開放，讓大家親身感受大數據產生和處理的過程。

通過資源和信息管理平臺的實際使用，還可讓教師體會大數據時代數據的其他特征：一是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等信息，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。二是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題；三是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征，數據分析能力正在成為組織的核心競爭力。

2. 信息技術和課程整合創新，提高教師采用相關性技術手段處理信息的能力

能夠分類管理和綜合分析大數據是有效使用大數據的前提。大數據的分拆整合技術培訓和統計分析手段的數據處理是我們對教師進行技術培訓的重點，也是提高他們采用相關性技術手段處理信息能力的重要途徑。例如，大數據的存儲問題，我們在有限的空間里，可以采用高容量壓縮、分割重組等技術手段進行處理；通過掌握云操作系統和云端的數據處理技術，采用云計算的模式進行分發、運用等。

在信息技術和數學學科的整合中，我們鼓勵教師使用SPSS、SAS和EXCEL等數據分析工具，通過數據統計方法尋找答案。在進行數據統計時，常常用到相關分析，從而得出統計學結論。大數據的聚類、因素分析、主成分分析、趨勢分析等方法，可以從已有的歷史數據變化趨勢去推測未來的發展方向，而我們的推斷結論往往建立在大樣本數據的基礎上。

在信息技術與語言學科（語文學科和英語學科）的整合中，提供相關情境再現、真人模擬、資源平臺關聯、游戲仿真、沉浸式教學、海量閱讀、主旨分析等技術支持，培養教師開展整本書閱讀教學和網絡上分組分章節閱讀，共同分享和討論，并建立相關的鏈接觀點。海量信息的快速閱讀，多角度、多層次看待問題，讓教師們超越教材的字句和文章教學，上升到文學賞析和寫作，最后通過語言綜合實踐活動升華到文化行為習慣的層面進行整合性教學。

在信息技術和科學學科的整合中，讓教師嘗試帶領學生開展異地遠程合作學習，建設主題網站和撰寫研究報告，共建共享異地的相關性資源和實驗研究策略，主動探究、小組合作學習、實驗驗證、數字化過程記錄和呈現等，可以很好地培養科學的研究態度和掌握基礎的科學研究方法。

可以說，信息技術與課程整合創新的核心就是在尊重學科教學規律的前提下，體驗新信息技術對學科教學的過程數據支持，通過對整合過程中獲得的大數據進行相關性處理，提高教師采用相關性技術手段處理信息的能力。

3. 建立教師運用相關性思維整合創新學科教學模式的激勵機制

擁有數據資產、具備處理大數據的挖掘技術和擁有數據分析人才這三個條件是事業發展的重要保證。教育部“三通兩平臺”建設與兩項重點工作的推進措施正是推動大數據時代信息技術設施建設的基本保證。“三通兩平臺”與過程性資源建設的進一步實施，必將形成大數據的集聚，而這些大數據是如此重要，以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現，都成為了當前重要的研究課題。例如，北京實施的名師課堂，七千多節視頻課程在網絡上存儲和播放就是一個大數據的例子。另外，我們在日常電子郵件中，發送和接收大于1G的附件時，也是一種類型的大數據。

建立起教師運用相關性思維去整合創新本學科教學模式的激勵機制，可以有效使用大數據的屬性價值，促進相關性思維在學科教學中的應用，也有利于信息技術與課程整合的良性發展。相關性思維的數據處理需要依據標準和常模的對照，所以建立起相關的參照標桿數據是必不可少的一環。

總之，大數據時代，又正值教育部啟動“三通兩平臺”建設與推動兩項重點工作。筆者認為整合創新的重點是強化教師的相關性思維培訓，可以從三個方面著手：一是建立新技術體驗中心，對教師開展體驗式培訓，幫助教師快速建立相關性思維理念；二是結合信息技術和課程整合的實踐，提高教師采用相關性技術手段處理信息的能力；三是建立教師運用相關性思維整合創新各學科教學模式的激勵機制，促進相關性思維在學科教學中的應用。

（作者單位：北京教育網絡和信息中心）

參考文獻

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格著，周濤譯，大數據時代——生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2012（12）.

第3篇：大數據學習感悟范文

關鍵詞：大數據；會計信息化；風險分析；發展方向

引言

隨著信息技術的快速發展，我們的時代已經從IT時代轉變為DT時代，分布在各個行業的各種傳感器、處理器、互聯網服務器、包括社會媒體等等每時每刻都在產生海量的數據，通過對這些大數據的處理、運算以及深度挖掘分析得到的理論應用已經深入到各行各業，為云計算提供了應用的空間，也為會計的信息化發展提供了廣闊的平臺，使得人們的工作和生活更加便捷。但與此同時，也對企業的會計信息化提出了新的要求。如何認清現狀、規避風險，是會計信息化健康發展的必要前提。

一、會計信息化現狀及問題

1.企業理解的程度不夠，且會計人員缺乏先進的信息化意識。目前很多企業為了加快自身經濟發展開始運用會計信息化策略，通過運用會計相關的計算及管理軟件減輕會計人員的工作壓力，提高工作效率。但是，一部分企業只是單純為了獲得更多的經濟效益，沒有理解會計信息化的實質，認為只要運用了計算機即為實現了信息化，這種意識阻礙了會計信息化的正常發展。而會計人員受教學或企業培訓的束縛以及傳統會計行業計算模式的限制，認為企業的數據只限內部人員交流，擔心公開數據會泄露企業的商業機密，沒有認識到會計信息化的正確含義，不能互相溝通互相學習，在一定程度上也阻礙了會計信息化的發展。

2.財務系統服務平臺及硬件配套設施不完善。由于企業重視程度高低不一，造成在財務系統的平臺建設方面的投入也多少不一，而會計信息化所需的大數據挖掘與分析都建立在數據真實可靠并且時間跨度長、分析緯度多元化的基礎上，這就要求安全且容量足夠的存儲設備，并且功能完善的財務系統服務平臺，這也是當前會計信息化發展急需解決的問題之一。

3.信息數據單一，缺少指導性。傳統的會計信息系統主要針對企業財務信息，對于企業的環境成本、社會責任等非財務信息往往有所忽視，在大數據時代，這些都會對未來的發展預測起到不可忽視的作用。

4.信息傳遞滯后，缺乏時效性。傳統的會計信息系統往往會存在先交易后記錄時間的發生，經常會存在按月按季度甚至按年才做統計分析，嚴重影響了數據的時效性，甚至會影響使用者的需求和投資者的決定。目前社會機構以及企業自身都需要隨時了解發生的財務信息變化，以便及時做出更好的決策。

5.企業存儲數據自我約束弱，影響數據真實性。一些企業未來經濟指標的提升或者任務績效的完成，常常通過美化會計報表或者人為調整財務數據，更有甚者，鉆現有政策法規的空子，這種自我約束弱的現象嚴重影響了數據的真實性，對日后的大數據融合分析，數據深度發掘造成嚴重影響。

6.數據存儲方式以及外界因素影響數據安全性。企業都非常重視自己財務數據的安全性，但是目前聘用職工變動、網絡病毒、黑客攻擊以及服務器故障等種種因素都會對數據的安全性造成威脅。

二、大數據時代會計信息化的影響及風險分析

與傳統會計的計算模式不同，在會計信息化的發展過程中，軟硬件設施的安全性、服務平臺的穩定性、數據加密漏洞、非法行業間競爭、身份驗證缺陷、網絡病毒等網絡問題，都會影響會計信息化，帶來一定的風險。

1.計算機系統軟硬件設施故障風險。隨著大數據時代的來臨，企業信息化呈現出高度集成化模式，信息系統結構成網絡化分布。這樣的結構非常有利于數據采集、數據粉刺、數據處理以及數據輸出，大大了提高了辦公效率。但是在某種程度上，會計信息系統還是受到計算機系統的影響，當計算機硬件或者軟件發生故障時，會計信息系統數據往往會丟失，甚至導致會計信息系統癱瘓。而且由于系統結構的網狀分布且很多功能都靠遠程處理，一旦某個環節出現問題，將會影響很大范圍的使用者。

2.業務及數據存儲風險。信息化時代的電子數據的確為工作及生活帶來了便捷，但同時，它存儲的磁性介質很容易受到磁場變化等外界因素的影響，經常會出現數據紊亂。并且由于電子數據的易于修改且不留痕跡，就成了會計信息系統的一個缺點。存儲的硬盤等磁性介質是的數據一旦被覆蓋，很難再被還原。會計人員在操作系統時，如果新的數據覆蓋了原有數據并傳遞給下一環節，錯誤的數據或不完整的數據造成后期產生的數據都是錯誤的或不完整的，會造成巨大損失，甚至直接導致企業決策的失誤。

3.不正當行業競爭風險。在大數據時代，會計信息化更多的依賴于網絡，由于網絡的漏洞或者軟硬件設施的隱患，導致了會計信息一旦泄露，將會在互聯網上迅速傳播，造成無法挽回的后果。而且因為行業間競爭，有一些只顧經濟利益的企業可能存在雇傭黑客非法侵入競爭對手的信息系統竊取或修改數據的現象，甚至破壞對方數據庫，造成對方企業信息化系統癱瘓，給競爭對手帶來巨大損失，行業間的不正當競爭嚴重阻礙了會計信息化的健康發展。

4.網絡病毒破壞數據風險。隨著信息技術的不斷發展，計算機病毒的傳播更多的是通過網絡傳播。病毒通過網絡傳播的速度極快。一旦計算機感染病毒，不僅能傳播到財務系統，還可以通過網絡傳播到其他信息系統。另外，根據網絡傳播的特點，在整個會計信息系統中，只要有一臺電腦沒有徹底殺滅病毒，整個系統就還會受到病毒的威脅，可以說是阻礙會計信息化發展的重要因素。

三、防范措施以及發展方向

1.提高企業重視程度，增強會計從業者信息化意識，培養復合型會計人才。推進會計信息化的全面發展，首先要加大企業管理人員對于會計信息化的重視程度，建立適合自身發展的管理體系，從而推動會計信息化的實施。其次，會計從業人員應不斷增強自身的信息化意識，除了參加企業的培訓外，在平時的工作和生活中應主動加強學習，努力適應新形勢下不斷發展的信息化時代，緊跟時代步伐，積極補充會計專業知識以及信息化操作的知識，更應將自己的經驗以及學習感悟總結推廣，推陳出新，提高自身綜合素質。

2.加強信息化支撐設施自身建設，提供可靠的會計服務管理平臺。企業應加強和客戶以及軟件制造商的交流溝通，將客戶需求和自身發展需求相結合，明確地反饋給軟件制造商，需求越詳細具體，開發出的財務軟件越能夠達到會計信息化的需求，也更能體現會計信息化的優勢所在。

3.增加會計信息化數據的多元性及真實性。為了推動會計信息化健康發展，企業必須以長遠的眼光看問題，不只顧眼前的經濟利益，確保提供的數據真實準確，結合財務以及非財務的各方面數據，利用現代化信息手段，進行深入的數據分析和數據挖掘，進而對企業的可持續發展提供相關的數據依據。

4.提高數據傳遞時效，充分利用信息化手段。想充分實現會計現代化，企業必須將財務系統充分地應用起來，在日常工作中，一定及時錄入數據，定期總結分析，充分利用信息化手段，完善軟件的功能，加強會計信息化軟件的針對性和實用性，實現除了核算功能之外的管理以及監督功能，從而為更進一步地決策功能提供數據依據。

5.強化網絡安全，確保會計信息化數據的安全性。企業都非常重視自己財務數據的安全性，只要能保證數據安全，很多企業還是更愿意使用先進的技術來提高工作效率與質量。因此，建立安全可靠的防護體系對推動會計信息化發展起著重要的作用，針對當前現狀，可在以下幾個方面進行改善：首先，嚴密的身份認證管理是第一層保障，除了傳統的用戶名密碼，還可在密碼的設定上多一些限制，諸如數字與字母相結合，限制最短位數等手段增加密碼的復雜程度，提高破解難度。還可增加指紋識別、人臉識別等功能。更應該在人員使用方面做限制，比如操作人員和審核人員不能同時為一個人，權限劃分清晰才能責任準確定位。其次，在信息化時代，明碼數據已是不安全的了，對數據的加密算法可以說千變萬化，使得企業自身建立的財務系統可以獨立運行。另外，網絡安全提供的安全方案可以避免黑客入侵，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。再次，增強數據備份，目前很多無法挽回的損失其實是由數據損壞或者丟失造成的，硬件故障或者人員操作失誤，誤刪誤改都會造成嚴重影響。

6.完善執行國家行業政策標準。目前大數據挖掘于分析在國內還處于起步階段，在加強行業標準和信息化建設的同時，還應制定相關的資質標準，有了資質標準，才能限制只有符合資質的供應商以過硬的技術手段提供更為完整的設備和服務。另外，對于資質的取得要進行動態考核，做到隨時監督，不符合條件的及時取消資質。構建會計信息化標準體系，才能確保會計信息化發展得以健康穩定地進行。結語大數據時代的到來，不僅給企業的發展帶來了機遇，同時也給企業的發展帶來了挑戰，企業必須與現代技術相結合，不斷改變自身的發展方式，才能對未來的發展打下有利基礎。在大數據的信息化時代，充分進行數據收集，制定合理的數據處理策略，進行多維度數據分析，這些信息技術的應用成為了保證會計工作質量的重要手段。政府、會計信息化供應商和會計信息化使用者共同努力，才能規避會計信息化風險，促進會計信息化健康、快速發展。

參考文獻：

[1]彭超然.大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施[J].財政研究，2014，(4).

[2]陳昱，劉亞男.大數據時代對會計信息化的管理應用[J].商業故事，2016，(4).

第4篇：大數據學習感悟范文

引言

隨著信息技術的快速發展，我們的時代已經從IT時代轉變為DT時代，分布在各個行業的各種傳感器、處理器、互聯網服務器、包括社會媒體等等每時每刻都在產生海量的數據，通過對這些大數據的處理、運算以及深度挖掘分析得到的理論應用已經深入到各行各業，為云計算提供了應用的空間，也為會計的信息化發展提供了廣闊的平臺，使得人們的工作和生活更加便捷。但與此同時，也對企業的會計信息化提出了新的要求。如何認清現狀、規避風險，是會計信息化健康發展的必要前提。

一、會計信息化現狀及問題

1.企業理解的程度不夠，且會計人員缺乏先進的信息化意識。目前很多企業為了加快自身經濟發展開始運用會計信息化策略，通過運用會計相關的計算及管理軟件減輕會計人員的工作壓力，提高工作效率。但是，一部分企業只是單純為了獲得更多的經濟效益，沒有理解會計信息化的實質，認為只要運用了計算機即為實現了信息化，這種意識阻礙了會計信息化的正常發展。而會計人員受教學或企業培訓的束縛以及傳統會計行業計算模式的限制，認為企業的數據只限內部人員交流，擔心公開數據會泄露企業的商業機密，沒有認識到會計信息化的正確含義，不能互相溝通互相學習，在一定程度上也阻礙了會計信息化的發展。

2.財務系統服務平臺及硬件配套設施不完善。由于企業重視程度高低不一，造成在財務系統的平臺建設方面的投入也多少不一，而會計信息化所需的大數據挖掘與分析都建立在數據真實可靠并且時間跨度長、分析緯度多元化的基礎上，這就要求安全且容量足夠的存儲設備，并且功能完善的財務系統服務平臺，這也是當前會計信息化發展急需解決的問題之一。

3.信息數據單一，缺少指導性。傳統的會計信息系統主要針對企業財務信息，對于企業的環境成本、社會責任等非財務信息往往有所忽視，在大數據時代，這些都會對未來的發展預測起到不可忽視的作用。

4.信息傳遞滯后，缺乏時效性。傳統的會計信息系統往往會存在先交易后記錄時間的發生，經常會存在按月按季度甚至按年才做統計分析，嚴重影響了數據的時效性，甚至會影響使用者的需求和投資者的決定。目前社會機構以及企業自身都需要隨時了解發生的財務信息變化，以便及時做出更好的決策。

5.企業存儲數據自我約束弱，影響數據真實性。一些企業未來經濟指標的提升或者任務績效的完成，常常通過美化會計報表或者人為調整財務數據，更有甚者，鉆現有政策法規的空子，這種自我約束弱的現象嚴重影響了數據的真實性，對日后的大數據融合分析，數據深度發掘造成嚴重影響。

6.數據存儲方式以及外界因素影響數據安全性。企業都非常重視自己財務數據的安全性，但是目前聘用職工變動、網絡病毒、黑客攻擊以及服務器故障等種種因素都會對數據的安全性造成威脅。

二、大數據時代會計信息化的影響及風險分析

與傳統會計的計算模式不同，在會計信息化的發展過程中，軟硬件設施的安全性、服務平臺的穩定性、數據加密漏洞、非法行業間競爭、身份驗證缺陷、網絡病毒等網絡問題，都會影響會計信息化，帶來一定的風險。

1.計算機系統軟硬件設施故障風險。隨著大數據時代的來臨，企業信息化呈現出高度集成化模式，信息系統結構成網絡化分布。這樣的結構非常有利于數據采集、數據粉刺、數據處理以及數據輸出，大大了提高了辦公效率。但是在某?N程度上，會計信息系統還是受到計算機系統的影響，當計算機硬件或者軟件發生故障時，會計信息系統數據往往會丟失，甚至導致會計信息系統癱瘓。而且由于系統結構的網狀分布且很多功能都靠遠程處理，一旦某個環節出現問題，將會影響很大范圍的使用者。

2.業務及數據存儲風險。信息化時代的電子數據的確為工作及生活帶來了便捷，但同時，它存儲的磁性介質很容易受到磁場變化等外界因素的影響，經常會出現數據紊亂。并且由于電子數據的易于修改且不留痕跡，就成了會計信息系統的一個缺點。存儲的硬盤等磁性介質是的數據一旦被覆蓋，很難再被還原。會計人員在操作系統時，如果新的數據覆蓋了原有數據并傳遞給下一環節，錯誤的數據或不完整的數據造成后期產生的數據都是錯誤的或不完整的，會造成巨大損失，甚至直接導致企業決策的失誤。

3.不正當行業競爭風險。在大數據時代，會計信息化更多的依賴于網絡，由于網絡的漏洞或者軟硬件設施的隱患，導致了會計信息一旦泄露，將會在互聯網上迅速傳播，造成無法挽回的后果。而且因為行業間競爭，有一些只顧經濟利益的企業可能存在雇傭黑客非法侵入競爭對手的信息系統竊取或修改數據的現象，甚至破壞對方數據庫，造成對方企業信息化系統癱瘓，給競爭對手帶來巨大損失，行業間的不正當競爭嚴重阻礙了會計信息化的健康發展。

4.網絡病毒破壞數據風險。隨著信息技術的不斷發展，計算機病毒的傳播更多的是通過網絡傳播。病毒通過網絡傳播的速度極快。一旦計算機感染病毒，不僅能傳播到財務系統，還可以通過網絡傳播到其他信息系統。另外，根據網絡傳播的特點，在整個會計信息系統中，只要有一臺電腦沒有徹底殺滅病毒，整個系統就還會受到病毒的威脅，可以說是阻礙會計信息化發展的重要因素。

三、防范措施以及發展方向

1.提高企業重視程度，增強會計從業者信息化意識，培養復合型會計人才。推進會計信息化的全面發展，首先要加大企業管理人員對于會計信息化的重視程度，建立適合自身發展的管理體系，從而推動會計信息化的實施。其次，會計從業人員應不斷增強自身的信息化意識，除了參加企業的培訓外，在平時的工作和生活中應主動加強學習，努力適應新形勢下不斷發展的信息化時代，緊跟時代步伐，積極補充會計專業知識以及信息化操作的知識，更應將自己的經驗以及學習感悟總結推廣，推陳出新，提高自身綜合素質。

2.加強信息化支撐設施自身建設，提供可靠的會計服務管理平臺。企業應加強和客戶以及軟件制造商的交流溝通，將客戶需求和自身發展需求相結合，明確地反饋給軟件制造商，需求越詳細具體，開發出的財務軟件越能夠達到會計信息化的需求，也更能體現會計信息化的優勢所在。

3.增加會計信息化數據的多元性及真實性。為了推動會計信息化健康發展，企業必須以長遠的眼光看問題，不只顧眼前的經濟利益，確保提供的數據真實準確，結合財務以及非財務的各方面數據，利用現代化信息手段，進行深入的數據分析和數據挖掘，進而對企業的可持續發展提供相關的數據依據。

4.提高數據傳遞時效，充分利用信息化手段。想充分實現會計現代化，企業必須將財務系統充分地應用起來，在日常工作中，一定及時錄入數據，定期總結分析，充分利用信息化手段，完善軟件的功能，加強會計信息化軟件的針對性和實用性，實現除了核算功能之外的管理以及監督功能，從而為更進一步地決策功能提供數據依據。

5.強化網絡安全，確保會計信息化數據的安全性。企業都非常重視自己財務數據的安全性，只要能保證數據安全，很多企業還是更愿意使用先進的技術來提高工作效率與質量。因此，建立安全可靠的防護體系對推動會計信息化發展起著重要的作用，針對當前現狀，可在以下幾個方面進行改善：首先，嚴密的身份認證管理是第一層保障，除了傳統的用戶名密碼，還可在密碼的設定上多一些限制，諸如數字與字母相結合，限制最短位數等手段增加密碼的復雜程度，提高破解難度。還可增加指紋識別、人臉識別等功能。更應該在人員使用方面做限制，比如操作人?T和審核人員不能同時為一個人，權限劃分清晰才能責任準確定位。其次，在信息化時代，明碼數據已是不安全的了，對數據的加密算法可以說千變萬化，使得企業自身建立的財務系統可以獨立運行。另外，網絡安全提供的安全方案可以避免黑客入侵，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。再次，增強數據備份，目前很多無法挽回的損失其實是由數據損壞或者丟失造成的，硬件故障或者人員操作失誤，誤刪誤改都會造成嚴重影響。

6.完善執行國家行業政策標準。目前大數據挖掘于分析在國內還處于起步階段，在加強行業標準和信息化建設的同時，還應制定相關的資質標準，有了資質標準，才能限制只有符合資質的供應商以過硬的技術手段提供更為完整的設備和服務。另外，對于資質的取得要進行動態考核，做到隨時監督，不符合條件的及時取消資質。構建會計信息化標準體系，才能確保會計信息化發展得以健康穩定地進行。

第5篇：大數據學習感悟范文

2012年起，“大數據”成為全球熱門的互聯網熱詞，它被用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。大數據到底有多大？一組來自互聯網的數據顯示：一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2，940億封之多；發出的社區帖子達200萬個……

奧巴馬競選時，召集一幫電腦怪才，讓他們梳理數據庫，找出那些可能投票給他的人群然后用量身定做的手機短信盯住這些人。婚戀網站則運用運算法則，分析無數種性格特征，確定誰與你最相配。2012年12月，英國人維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代》在中國翻譯出版，他在書中說，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。

有媒體聲稱，2013年是大數據元年。并且真的有公司在大數據中擁有了上帝俯視的感覺，美國洛杉磯就有企業宣稱，他們將全球夜景的歷史數據建立模型，在過濾掉波動之后，做出了投資房地產和消費的研究報告。

那么大數據時代會給藝術品行業帶來什么？

藝術品行業的大數據主要包括3個方面：用戶大數據、內容大數據和渠道大數據。今年3月，德勤公司和ArtTactic聯合了《2013藝術品網上交易報告》，該報告顯示“藝術品正在朝線上發展”。在過去的幾年里，有超過300家在線藝術品風司成立，至少71%的藝術收藏家在線購買過藝術品，這一數字還會上升。

正是在互聯網時代，這3種數據能夠融合在一起，從而為藝術市場提供支撐和服務。當我們觀察國際上大數據對于對金融市場的一般要求，同樣我們可以移植到藝術市場之上。

一個是量化非結構的數據（unstructured data）。比如國外的對沖基金和曾經嘗試量化財經新聞，用情感度的變化幫助決策。 是不是我們也可以量化藝術品新聞，看看基于感性和情感的分析策略是不是能在藝術品投資中帶來相對明顯的效益。

另一個是如何讓數字再利用，網絡藝術品交易具有隨機性，但是每次留下的交易數字和購買習慣是不是可以幫助用戶或者幫助藝術品互聯網行業做出更好的服務和判斷？

還有要重視數據的重組。 把多個數據集的總和重組在一起往往能提高單個數據的價值。 當我們對藝術品交易的數據還簡單停留在估價、成交價、上拍件數的時候，能不能可以有更多因素為藝術市場提供便利？

毫無疑問，接下來這個數據和資訊爆炸的時代，大數據時代會帶來思維的根本性變革，而這也會對藝術市場產生巨大的改變。

數據為王 需要升級的投資思維

“數據是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。當Instagram以10億美元準備出售之時，世界最大影像產品及服務商柯達正申請破產。

在藝術品市場，雅昌集團和它龐大的數據庫資源自然是無法繞過的。

作為一個成立于1993年，與中國藝術品行業共同成長的文化企業，雅昌集團從傳統印刷企業走向了以視覺文化為主的新型企業。大數據時代，又有新的方向。

多年以前，雅昌集團的核心業務是藝術品拍賣圖錄和專業藝術書籍的印刷。每完成一個項目，數據圖片，文字資源他們都會做一個固態的儲存備份，塵封在柜子里的CD、磁帶想要查找都很麻煩。趕在上世紀90年代末，雅昌藝術網將藝術品的圖片和文字資料、藝術機構的信息、藝術資訊、藝術類圖書等資料全部放到網上，與各種文博機構共享。如今有學術研究機構以雅昌的基礎數據為藍本構建了自己的分析體系，更是有很多藝術品拍賣公司的業務經理習慣性的瀏覽雅昌的數據，與客戶討論拍品的相關情況。

藝術品的交易鏈條中，經歷創作、傳播、宣傳、交易、收藏以及再流通這樣的過程。在這個鏈條之下其實還隱藏著一條數據價值鏈，即數據的采集、存儲、管理和應用。在數據量不斷增加以及業務需求多樣化的背景下，數據價值鏈對雅昌集團的重要性不言而喻。近幾年來藝術品行業涌現出很多優秀的網站，但是他們面對雅昌這樣做得最早、數據最完善的“巨人”永遠有些氣力不足。目前雅昌“中國藝術品數據庫”包含的數據達3，000多萬條，預計到2015年，數據總量將達到8，000多萬條。就像騰訊企鵝龐大用戶量讓互聯網行業恐懼一樣。雅昌龐大的數據是它藝術生產全產業鏈的命脈所在。

收集數據并建立一定的模型，并建立某種聯系，這就不能不提2004年起推出的“雅昌指數”。它意圖像股票指數一樣顯示每一拍賣季、每一位藝術家的價格走勢。事實上由于中國藝術品市場的痼疾，業內對許多作品的真偽問題與樣本問題始終存疑，并沒有對這樣的指數產生類似金融指數的效力。“雅昌指數”更多的出現在許多藝術品投資公司的策劃和媒體的引用中，不過在這樣的模型下看出相對準確趨勢和做最基本的投資分析卻也是相對合理的。

通過一定的數據，給藝術品交易作指導雖然無法保證每筆交易盈利，但至少可以透過歷史表現讓他們了解使用該方法的預期勝率，盈虧比和收益，也會增加投資的安全感。

收藏群體的變遷 只是個開始

讓普通人接受大數據時代的思維。 這是最難也是最容易被忽略的部分。當大數據遇到了知識結構相對保守的藝術品收藏投資者，則更有難度。 普通的藝術品投資者更習慣關注每一個品類，甚至某一件藝術品的漲跌輸贏，關注他們的傳承和背后的故事。而要讓他們忽視這些，轉而關注藝術與國家經濟的相關性、藝術與資本的相關性、甚至與某一類畫家的某些其他藝術品漲跌的概率。無疑需要有成熟的機構組織以及成功的市場經驗引導收藏者的投資思維。

誰會應用這些數據，是擺在我們面前的又一個問題。不過在藝術品電商的眼里，定位準確的新的收藏群體，已經不是問題。

中國藏家群體經歷了市場的輪番淘汰，面貌發生過一次又一次的轉變。剛開始走進中國拍賣行的都是外國人或者港臺人士，至少是海外接受教育的人。比如在朵云軒的首場拍賣上，港臺買家就占了7成。2000年之后，真正的大陸藏家才活躍起來。2002-2003年藝術市場第一次價格上揚，老一代以企業主為代表的收藏家沒有迎合市場的趨勢，逐漸被邊緣化。真正愛好藝術品，純粹以收藏為目的的收藏家也早已經買不起了，不再是市場的主力。目前，其他行業作資金支持的藏家已經成為最有實力的買家。

在網絡拍賣人群的地區分布上看，北京、上海、廣州這些傳統的收藏大省依舊位居前列，然而經濟強省如浙江、福建、江蘇、山東買家的崛起已經是難以忽視的力量。這些靠個體經濟崛起的省份，以沿海省份為主力，有相對充裕的資金量，但是難以承受巨大的線下成本。所以這些地區的新買家，成為藝術市場的新鮮血液，也是未來亟待挖掘的客戶。

在藝典中國組織的北京保利聯合淘寶的網絡拍賣會上，在易拍全球的注冊會員上，可以看到同樣一群人。“70后”、“80后”買家逐步走向藝術品市場舞臺，他們有成熟的網購經驗、認可電子商務的方式。而且有更多的藝術品符合年輕人的審美，在購買投資時候，資金也符合年輕消費者的承受能力。

在ArtTactic的這份《2013藝術品網上交易報告》中顯示，網上買家的出現，拉低了藝術品投資者的年齡。25歲-29歲的買家在網絡藝術品消費群體中所占的比例高達43%。興業銀行與胡潤研究院聯合《2012中國高凈值人群消費需求白皮書》，報告中的“高凈值人群”為個人資產在600萬元以上的人群，目前中國高凈值人群達到270萬人，平均年齡為39歲。其中，億萬資產以上的高凈值人群數量約6.35萬人，平均年齡僅為41歲。

第6篇：大數據學習感悟范文

【關鍵詞】數字化；高校；美術教育

引言

高校美術教育是一種藝術性課程，對發展學生思維、陶冶學生情操、培養學生藝術素養十分重要。然而，受到傳統教育的影響，教師采取的教學方法過于單一，使學生學習興趣不高，影響到美術教育水平的提升。數字化時代背景下，教師有效的運用信息技術為學生授課，實現美術教育與信息技術的相融合，為學生展示動態的美術知識、美術作品，培養學生美術學習興趣，進而促進高校美術教學質量的提升。

一、數字化時代背景下高校美術教育契機

（一）促進傳統教育的變革

數字化藝術是信息科技發展的必然形式，尤其是多媒體技術的生成，以視頻、音頻、文字、圖形、圖片等融合一體，將抽象的知識形象化、動態化呈現在學生面前，有助于學生更好的理解知識。在以往高校美術教學中，教師在美術知識授課中，大都采取灌輸式教學模式為學生授課，而美術知識、技能在以口述形式講解較為抽象，使學生不明晰其中內涵，導致學生學習興趣不足。而在數字化時代下，對于一些美術知識、美術技巧，教師運用多媒體呈現，讓學生更好的理解美術技能與概念知識，增強學生繪畫技能，進而為美術教學質量的提升帶來契機。

（二）豐富教育資源

在以往美術教學中，教師大都將知識授課立足于書本，阻礙學生思維的發展，使學生美術學習存在局限性。例如：在美術欣賞中，如果學生不能夠理解美術作品的年代、創作背景、作者介紹以及作者經歷，只欣賞美術作品，學生不容易理解作品中的內涵，也就失去美術欣賞的重要性。而數字化時代背景下，大數據的生成，為美術教育提供豐富的教育資源。在美術講解中，教師借助微課、課件，為學生呈現美術相關知識，不僅豐富教育教學形式，還拓展學生知識面，進而提升高校美術教學質量。

二、數字化時代背景下高校美術教育策略

（一）轉變教學觀念

數字化時代背景下，高校美術教育應轉變教育觀念，樹立數字化藝術觀念，有效的運用現代化技術為學生授課，諸如大數據、云計算、互聯網技術等，豐富美術教育形式與內容，拓展學生知識面，進而培養學生美術學習興趣。在美術教育中，教師轉變教學觀念，樹立數字化藝術觀念，以學生為教學主體，尊重學生主體性、差異性，根據學生興趣愛好、發展需要，結合美術知識為學生授課，增強學生參與興趣，進而促進學生在美術教育中有所收獲。因此，教師應有效的運用信息技術為學生授課，進而提升高校美術教育水平。例如：為了增強學生對美術作品內涵的理解，教師為學生部分美術文化知識，或者借助多媒體為學生創設情境，引領學生融入到美術作品意境中，促進學生更好的理解知識，之后教師引領學生繪畫作品，將自身感悟繪畫出來，增強美術作品的二次創作。

（二）開展美術探究性活動

美術教育是一門綜合性課程，教師不僅要教授學生美術繪畫技能，還應該豐富學生美術理論知識，增強學生人文素養，使學生將所學更好的運用到美術活動中。在以往美術教學中，教師大都注重繪畫技巧教授，忽視理論教學與實踐教學融合的必要性，導致學生美術學習興趣與能力差。數字化時代背景下，為學生開展美術探究性活動，借助信息技術，實現理論教學與實踐教學的相融合，增強學生知識運用能力，進而促進學生更好的學習美術知識。首先，教師借助信息技術，結合美術理論知識，為學生制作課件，將課件發送給學生，讓學生提前學習課件知識。學生通過觀看圖文并茂的課件，掌握美術理論知識與技能，并且根據所學的知識內容借助互聯網技術獲取相對應的知識，拓展自身知識面，便于更好的融入到課堂教學中。在課堂教學中，教師借助短暫教學課件，吸引學生快速融入到教學中，營造良好教學氛圍，以問題為導向，為學生開展探究性教學活動，幫助學生解決預習困惑，增強學生對知識的進一步理解，之后開展討論活動，提出討論主題，將學生分成小組合作模式，讓學生開展小組討論形式，引領學生在小組合作中闡述自己的想法，增強學生美術感染能力，進而實現高校美術數字化教育模式。

（三）重視美術鑒賞活動的開展

數字化時代背景下，教師應重視美術鑒賞活動的開展。美術是一門藝術課程，為學生開展鑒賞活動，有助于陶冶學生情操，提升學生涵養。美術學習的目標并不是技能的比拼，是在美術欣賞中，自身心靈與作者心靈形成共鳴，升華自己，之后以自身的想法對美術作品進行創作。為學生開展美術鑒賞活動，讓學生借鑒大師級的作品，不僅增強學生繪畫能力，還能夠培養學生藝術情操，進而為學生繪畫生涯奠定基礎。在高中美術教學中，教師借助互聯網平臺，搜索相關的美術作品資源，在課堂教學中，運用多媒體為學生呈現，讓犧牲欣賞，增強學生審美能力，進而培養學生藝術核心素養。此外，引領學生自主登錄互聯網平臺，找尋相關的美術作品進行欣賞，增強高校美術教學質量，實現高校數字化美術教育的根本意義。

第7篇：大數據學習感悟范文

小學數學新教材中編入了不少“小常識”，為學生展現了悠久的數學歷史文化，我們應充分加以利用。例如，在《圓周率》的教學中，引導學生用“繩測法”、“滾測法”等原始實驗，得出圓周率的近似值，使學生在體驗中發現數學規律，然后通過“小常識”向學生介紹祖沖之發現圓周率的過程及對數學的價值，從而激發學生的民族自豪感。又如，在“長度單位”、“面積和面積單位”的教學中，讓學生在動手實踐中體會到為什么要統一度量衡，并介紹我國從秦朝開始就實行統一度量衡，以及加入世貿組織（WTO）后為了與世界接軌，將原來的“重量單位”改為“質量單位”等，實行新的計量單位的重要意義。同時，在對數學內容的學習過程中，教師可結合教材，在適當的地方插入一些有關數學發現與數學史的知識，如在空間與圖形部分，可以介紹七巧板的有關史料，特別是古人給出的七巧板構圖，使學生感受到幾何構圖的優美和我們祖先的智慧。我們還結合教材內容對學生進行環保教育，如在學習了較大數的讀寫后，以環保來作背景材料：一個人如果在刷牙時不關水龍頭，那么刷一次牙要浪費一杯水，請你計算你們班級一天會浪費多少水？全校的同學一天共浪費多少水？全國一天會浪費多少水？這個數一定是一個很大的數，由此，學生就對這個大數有了實際的感性認識，同時也有了節水意識。所以，這種“生活化”的情境創設，可以大大激發學生的學習興趣，激發學生的學習主動性。

二、讓學生在數學活動中感受生活化

縱觀數學的發展與形成歷程，數學與當代人文社會科學有著密切的聯系，因此，新課程改變了傳統學科課程之間過分學科本位、互相割裂的弊端，注重了與其他學科之間的聯系，更著眼于學生的發展。在數學人文教育中，一是要把數學訓練與語言積累訓練相結合。發展學生對語言的理解、感悟和表達能力。如讓學生寫數學日記，有位教師從一年級抓起，學了數的認識，讓學生觀察家中、校園以及上學路上的事物，每次上課前用2~5分鐘時間交流，這樣不僅能激發學生的興趣，還能讓學生感受到數學就在我們的身邊。又如，在應用題、文字題教學中以及試題講解的過程中，可通過分析題中的語言表達，用抓關鍵詞的方法進行數學語言訓練；二是要把數學與社會、自然、體育等學科知識結合起來，如在《統計》教學中，結合本地實際，讓學生對本地人口、新建房屋、家電使用，各種車輛購置、社區建設等進行調查統計、分析，使學生對計劃生育國策、家庭生活水平的提高及國家對地方建設的投入等有所了解和認識，從中感悟改革開放帶來的巨大變化。再如，在體育教學中鉛球、鐵餅場地的畫法，也讓學生感到數學與各學科有著密不可分的聯系；三是學數學與用數學相結合，如在學習小數應用題時，可為學生創設超市購物的情境與問題，讓學生在情境中學習、解決問題，不僅可以提高學生綜合應用數學知識的能力，同時也能感受到數學的價值。

三、讓學生在思維訓練中滲透生活化

數學新課標前言中要求“發展學生的數感、符號感”在“實施建設”中指出：“使學生感受其中的數學思想方法，領略數學命題和數學方法的美學價值。”數學的美體現在符號、公式、邏輯、語言的簡潔美、數和形的對稱美、統一美，還體現在數學命題、解題的方法巧妙、靈活、有趣的美等方面。不管是誰，每解開一道有趣的難題，心中總會有一種妙不可言的成功感，因此，我們在教學中要盡力展現數學的美學價值，通過利用數學美激發學生的思維，讓學生積極地感受數學美，追求數學美。例如，在一次考試中，一位教師設計了這樣一道題：在一個正方形地里設計了一座花壇，使花壇的面積占正方形的三分之一。小小設計師們各盡其能，設計了形式多樣的花壇，不少學生在設計中注重了對稱美。又如，在教《有理數的混合運算》時，筆者安排了一節“24點游戲”的活動課，要求學生分別抽取四張撲克牌，其中紅色表示正數，黑色表示負數，計算±24，列出算式并寫出計算過程，然后公布在游戲期間采取多種比賽方式，使學生在游戲快樂、競賽的氣氛中感到樂趣無窮，學得輕松、玩得愉快，同時滿足了他們的好勝心，享受到成功的快樂。

四、讓教師在引導探究中貼近生活

從數學方法看，要堅持啟發式，創設問題情境，激發學生積極思維，引導它們自己發現和掌握有關規律。教師要提出問題并引導學生思考。所提出的問題不論是實際問題還是理論問題都應緊密結合數學內容，并編抓成科學的探究程序，使學生能形成一條清晰的思路。如在應用題數學中，把應用題與生活中的問題聯系起來，再去理解應用題的數量關系，然后運用到生活中去解決實際問題。如數學《工程問題應用題》可以補充這樣的題目：老師帶了一些錢去買一套上、下兩冊的書，帶的錢如果只買上冊，恰好能買20本；如果只買下冊恰好能買30本，那么老師帶的錢能買幾套這樣的叢書？這道題能使學生領悟到數學知識源于生活，又服務于生活的道理。從數學手段看，要重視綜合實驗教學，努力提高學生的觀察能力，培養他們嚴肅認真、實事求事的科學態度和科學習慣。還要盡量使用先進的數學手段，增加數學的現代氣息，使他們感受到現代科技成果對教學的促進作用。

五、讓教師在多元評價中應用生活化

第8篇：大數據學習感悟范文

摘 要： “互聯網+”時代的到來，對大學生思維能力的培養提出了更高要求。以市場需求為導向，探索教育模式改革，結合社會實踐培養學生的計算思維能力，讓學生得到多層次、多維度體驗，使其學習熱情和創新意識得以激發、計算思維能力不斷增強。

關鍵詞： 市場導向； 社會實踐； 培養； 計算思維

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2016）07-75-03

The market-guided cultivation of students' computational thinking ability

Qin Xiaoqun， Chen Ye

（School of Information Science and Engineering， Hunan International Economics University， Changsha， Hunan 410205， China）

Abstract： The "Internet plus" era has put forward higher requirements for the cultivation of students' thinking ability. Guided by market demands， exploring the reform of education model， combining with the social practice， cultivate students' computational thinking ability， and let students get multi-level and multi-dimensional experience， so as to stimulate their learning enthusiasm and innovation consciousness， and strengthen their computational thinking ability constantly.

Key words： market-guided； social practice； culture； computational thinking

0 引言

國務院總理在2016年國務院政府工作報告中談到“十三五”時期主要目標任務和重大舉措時指出：強化創新引領作用，為發展注入強大動力，促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用。我國已進入“互聯網+”時代，大數據、云計算、物聯網的廣泛應用，對我們大學教育，尤其是對學生思維能力的培養，提出了更高、更緊迫要求。因此，我們必須改革教學模式，走出校門，融入社會，拓寬思路。對學生計算思維能力的培養，還要不斷地了解市場，分析市場，適應市場，服務市場。在教師的指導下，充分發揮學生的主觀能動性，為我國社會經濟發展注入新動力。

1 開展多模式教學

1.1 課堂教學

計算思維的重要概念或基本原理，在教學上涉及：0和1的思維，語義符號化；思維方式和邏輯運算；二進制與算數運算；編碼與符號運算等理論課程。這些課程需遵循教學大綱，組織好課堂教學，使學生能熟練掌握和運用計算系統的基本思維，掌握數字信息和非數字信息均可用0和1表示而進行計算，即任何能表示成信息的事物，都能被計算機處理。這就對層次化構造的硬件系統，就構成了計算及其自動化的基本思維之一。

1.2 研討式教學

研討式教學是以解決問題為核心內容的教學方式，由教師創設問題情境，師生共同查找資料，研究、討論、實踐、探索，提出解決問題的辦法，使學生從中掌握知識，提高技能。

例如，遞歸及其算法是學生難以理解和掌握的章節，但又是能反映計算科學領域中非常重要的計算思維模式。遞歸算法既是抽象表達的一種手段，也是問題求解的重要方法。教學中，我們可以采取以下步驟：教師精心設計課題主題引導學生準備分組研討學生代表專題講授課堂討論教師答疑、點評、小結。教師可首先拿出德羅斯特效應圖，直觀、生動、有趣的向學生介紹遞歸視覺，然后再逐步引出遞歸的最重要能力――“用有限的語句來定義對象的無限集合”。然后再提出“何謂遞歸思維？”“遞歸如何構造？”等研討課題；讓學生提前查閱資料，做好準備；兩天后以小組（5～6人）為單位進行討論、交流；每組選一個代表進行專題發言；教師引導學生專題討論；最后由教師進行系統歸納、點評，并詳細介紹遞歸關系、遞歸序列、遞歸過程、遞歸算法、遞歸方法和遞歸程序等相關概念，使學生真正掌握遞歸方法的典型特征，逐步學會自身調用自身，高階調用低階，實現其定義和求解。

1.3 體驗式教學

體驗式教學是通過實踐來認識周圍事物，通過親身經歷去感知、理解、感悟、驗證教學內容的一種教學模式[1]。凡是以活動開始的，先行后知的，都可以算是“體驗式教學”[2]。

體驗式教學相對于傳統的講授式教學更具有趣味性、創造性、掌握知識更牢固等特點。研究表明，人通過閱讀獲得的知識僅能記住10%，對于聽到的知識能夠記住20%，而對于經歷過的事情能夠記住80%。在體驗式教學環境下，學生獲得的知識是親身體驗和感受的結果，從而會留下深刻印象甚至牢記終生[3]。

例如，對3D建模設計、平面設計、網頁設計等學生興趣較濃的課程，教師可根據不同需要進行案例教學、分析、討論等教學設計。給學生足夠的時間和機會，讓他們反復參與到專業實踐技能訓練環境中，通過理論―實踐―領悟―總結―指導―感悟―再實踐―提升的反復體驗過程，提高學生的自主意識和進取精神，增強學生的思維能力。

2 深入實踐中培養

計算思維是一種理性思維、科學思維，也是人人都應具備的一種重要思維。科學思維是一切科學研究和技術發展的創新靈魂。科學思維包括推理思維，實證思維和計算思維。計算思維可改變大學計算機教育沿襲幾十年的教學模式，是大學計算教育振興的途徑[4]。計算思維能力培養應順應社會、市場的動態需求進行多渠道、全方位、多維度培養。先重點強化數據結構、操作系統、計算機網絡、計算機組成原理及C語言程序設計等基礎和專業課程教學，使學生具備扎實的基本功，再進一步拓寬教學渠道。加強校企合作，建立創業實訓基地，采取產學研合作等形式，有利于培養學生的思維能力。使基礎理論、社會實踐、技術創新在功能與資源優勢上協同與集約，符合社會生產發展和技術創新規律，增強學生自主創新能力，培養高素質社會應用型人才。

2.1 在醫療中體驗

大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求而關注相關關系。如我國唐代孫思邈撰寫的綜合性臨床醫著《千金要方》，記載了總計233卷，5300首方論。中醫認為，很多疾病的癥狀、診斷及用藥之間存在著關聯性。篩選整理《千金要方》中的方劑，構建包含藥物、方名、主治組成等字段的方劑數據庫，分別作藥物頻數分析、用藥關聯規則挖掘等研究，將會對我國中醫寶庫的研究做出重要貢獻。又如中醫治療小兒肺炎療效肯定，但文獻報道的處方數以萬計，如果將這些大數據按照方劑的配伍規律、藥物的君臣佐使、疾病的陰陽表里、寒熱虛實等字段構建數據庫，進行關聯規則挖掘，找出其內在規律，對小兒肺炎實施精準治療，將取得更好的療效。

2.2 在商業中體驗

在市場營銷中，客戶的需求，客戶的維護，產品生命周期分析，銷售趨勢預測，以及有針對性的產品促銷活動等，可運用回歸分析方法，研究變量或屬性間的依賴關系，數據序列的趨勢特征、數據序列的預測和數據間的相關關系等。用聚類分析，研究客戶群體分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場細分等。在客戶關系管理中，通過對客戶數據庫大量數據進行挖掘，尋求特異性，發現影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定制客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。

2.3 在管理中體驗

在企業危機管理及其預警中，運用偏差分析探測數據現狀、歷史記錄或標準之間的顯著變化和偏離。如：

進度偏差（SV）=已完成工作的實際時間-計劃完成工作的計劃時間

成本偏差（CV）=已完成工作的預算費用（BCWP）-已完成工作的實際費用（ACWP）

當觀測結果與期望值出現偏離，即需引起企業管理者高度重視，分析原因，找出差距，迅速地做出相應處理。

2.4 在生產中體驗

上世紀末在全球剛剛興起的“物聯網”，就是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。“物聯網”是計算思維的一種飛躍，它顛覆了傳統的思維模式，將所有物體與芯片、寬帶整合為統一的基礎設施。如果將這些設施喻為一塊新的地球工地，那么人類社會的生產、生活乃至整個世界的運轉都在它上面進行。我國目前的綠色農業、工業監控、公共安全、城市管理、遠程醫療、智能家居、智能交通和環境監測等各個行業均有物聯網應用的嘗試。

從“智慧地球”到“感知中國”，“物聯網”成為全球矚目的關鍵詞。在現代農業中，應用物聯網可以實時地收集溫度、濕度、風力、大氣、降雨量。精準地獲取土壤水分、壓實程度、電導率、pH值、氮素等土壤信息。從而進行科學預測，幫助農民抗災、減災，科學種植，提高農業綜合效益，實現農業生產的標準化、數字化、網絡化。隨著智能農業、精準農業的發展。通信網絡、智能感知芯片、移動嵌入式系統等技術在農業中的應用逐步成為研究的熱點[5]。

3 多層次體驗

在學生計算思維能力培養過程中，需根據不同專業學科門類、不同院校類型、不同教育層次以及不同教學要求來分層級體驗。同時，還需根據不同類別部門或企業、機關、工廠、醫院、學校等行業的應用需求進行不同層級或不同類別體驗。中國科技企業孵化器的發展已形成自己的特色并開始呈現多種形態。孵化器正朝著形式多樣化、功能專業化、投資主體多元化和組織網絡化方向發展。近些年來，大學科技園內科技企業孵化器，吸引了數以萬計大學生和科技人員創業，為鼓勵大學生和海外科技人員創業發揮了重要的引導作用，為培養不同層次、不同專業大學生的計算思維和創業精神提供了重要平臺。

不同人群所需要的體驗層次也不一樣。而各類體驗之間是相互交錯的。通過多種體驗的交叉、集合、滲透，激發學生興趣，引發學生思維、聯想及創造靈感，開發更多新產品，以滿足經濟社會市場發展的多元化需求。

4 結束語

計算思維的根本目的是解決問題，即問題求解、系統設計以及人類行為理解。從計算機應用的角度來說，解決問題就是計算機的應用問題[6]。“互聯網+”和“+互聯網”時代為我們創造了無限商機。我們必須充分認識、理解大學生計算思維能力培養的核心價值，掌握計算思維能力培養要素和方法，不斷創新教育教學方法，采取多模式、多渠道教學，以社會及市場需求為導向，開展多層次、多維度體驗，不斷激發學生的學習熱情和創新意識，為適應市場、滿足市場需求，不斷提高學生的計算思維能力。

參考文獻（References）：

[1] 張蓉.體驗式教學模式淺析[J].四川教育學院學報，2006.6.

[2] Association for Experiential Education，What is experiential

education？[EB/OL]. Retrieved February 23，2004，from .

[3] 張圣亮，朱寧.MBA體驗式教學探索與實踐[J].學位與研究生

教育，2013.12：7-11

[4] 龔向堅，鄒臘梅，胡義香.以培養學生計算思維能力為目標的

計算機專業主干課程教學改革探討[J].高等教育研究，2014.1：30-32

[5] 文黎明，龍亞蘭.物聯網在農業上的應用[J].現代農業科技，

2010.15：54-56

第9篇：大數據學習感悟范文

一、從學生學習需要來激發學生畫線段圖之欲

所有的復雜問題都可細分為若干個小問題，每個細小的問題都可采用簡單的線段圖來表示其中的數量關系。所以，從簡單問題入手，培養學生的畫圖意識，既能降低學生的學習難度，又可以為后續學習做好鋪墊。教學畫線段圖的真正原因源于學生解決問題的實際需要。當學生百思不得其解想尋求突破時，當學生對獲得的結果心存疑慮想進行驗證時都是好時機，對學生來說是自己需要而畫，由“要我畫”變成“我要畫”，而于教師則是學生需要而教，“生需故我需”。

二、從簡單題型入手來培養學生畫線段圖方法

線段圖教學要從低年級抓起，從簡單題型入手、從意識習慣滲透、從畫簡易圖出發，從小養成畫圖意識，形成技能技巧，到高年級才能運用自如。

1.題意到實物圖，初步滲透線段圖。低段學生年齡小，思維正處于具體形象思維發展的初級階段，教師先用簡單的實物或幾何圖形代替文字或有各種干擾因素的繁雜畫面來分析基本數量關系，以激發興趣、體會妙用，逐步認識實物與線段圖的關系。

2.實物圖到線段圖，明確線段圖特點。線段圖是把實物圖中的多少體現到線段的長短中，并把題中數量之間的關系，形象地體現在圖中。

（1）由實物圖慢慢地過渡到線段圖。讓學生從畫情節，到不畫情節只畫數量關系，進而會畫線段圖，要經歷：實物圖――讀題后，讓學生根據題意畫出實物并分析相應的數量關系；替代圖――用、、代替題中的實物情節；線段圖――在教師引導下，逐漸在實物下畫線段，并標上大括號和數量，從本質上把握數量關系。

（2）填寫或選擇線段圖。根據已知題目，將線段圖畫好，具體數據讓學生填寫；或根據已知條件，選擇合適的線段圖，以搞清數量關系，熟悉線段圖。

（3）據圖說意或編題列式。學生根據教師提供的線段圖說出表示的實際意思，并進行編題訓練，幫助學生理解題意、發展聯想能力及口頭表達能力。同時，可以讓學生編題后列式，從而更快、更準確地解答應用題，也培養良好的思維品質。

三、從教師引導示范來指導學生畫線段圖之重

培養小學生畫線段圖能力的關鍵是教師耐心的指導、細心的示范。指導畫線段圖中，要明白根據題中重點句來畫，過程的指導要“循序漸進”“千方百計”，幫助學生獲得畫圖的基本方法和技能。

1.看著畫。在典型的問題中，教師示范畫。學生剛學習畫線段圖時，教師可一邊說出自己畫該圖道理和產生思考的過程，一邊畫出表示題目里數量關系的線段圖。學生通過觀察模仿，感悟畫圖的過程和道理。畫好后，讓學生看著圖，跟著教師邊說邊重復一遍，從中讓學生逐步掌握作圖的基本要領。

2.跟著畫。教師引領學生，和學生一起畫。二三年級時教師要引導學生一筆一筆跟著教師來嘗試與體驗，邊畫邊分析問題。學生進入操作模仿、操作整合及策略初步運用的階段，在活動中獲得畫圖輔助解題的初步活動經驗。

3.說著畫。學生獨立嘗試，教師隨時指導畫。這一階段可以是教師畫出線段圖，學生看線段圖說出線段圖所表示的意義，或讓學生讀題后說說怎么畫線段圖。學生說，教師或學生畫。

4.放手畫。學生脫離教師完全獨立畫。當學生獲得經驗后就可以獨立運用畫線段圖輔助解題，當然此時教師也要給予適時的點撥，注意讓學生明白“為什么這么畫”，積累畫線段圖輔助解題的經驗。

四、從找準數量關系來把握學生畫線段圖重點

找準數量關系是學生分析解決問題的根本，也是畫好線段圖的重點。隨著年級的升高，解決問題的情境越來越復雜，除要抓住關鍵句、全面理解題意、弄清數量關系外，還要注意圖中線段的長短要和數值的大小基本一致，逐步注重圖的美觀、大方、結構合理，具有藝術性。而對于雙線段并列圖和多線段并列圖一定要分清先后的順序，找準數量間的對應關系。用線段圖來表示應用題的數量關系，大致可以分成以下四大類。

1.部份數與總數的關系。部份數+部份數=總數；總數-部份數=部份數，首次滲透在一年級就可呈現。

2.相差關系。較小數+相差數=較大數；較大數-較小數=相差數；較大數-相差數=較小數。第二冊求相關數時可呈現，二年級求比一個數多（少）幾時繼續了解。

3.份總關系。每份數×份數=總數；總數÷份數=每份數；總數÷每份數=份數。第四冊用乘法口訣求商時可運用，了解份總關系基本模型。

4.倍數關系。倍數÷因數= x倍；因數× x =倍數；因數÷1/ x =倍數；倍數÷ x =因數；倍數×1/ x =因數。第五冊剛學倍數時可用，當五年級學習因數倍數后要通過線段圖幫助理解兩者間關系，學分數應用題時應充分加強。

線段圖便于判斷及確定計算方法，便于一清二楚從整體上顯示數量關系，有利于學生熟練地掌握，同時有利于將隱含的中間問題顯露出來，架起了條件及問題間的橋梁。

五、從拓展遷移知識來推廣學生用線段圖

解決問題時可以應用線段圖幫助分析題意，還可以遷移到其他類型的問題，讓線段圖發揮更多更大的作用，或者利用線段圖對比找規律。

如，“倍數”應用題，對中段學生而言，知識容易混淆。采取畫線段圖的方法講解，對比講清概念，尋找規律，效果較好。到高段分數應用題中，更需要利用線段圖來尋找單位“1”，尋找“量”“率”對應關系。類似“整體與部分”題型的解題，聯系線段圖來幫助解題是很好的方法，通過這一形式也解決了一類題的解題方法。

六、從形成教學體系來分段尋找用線段圖的時機

線段圖在解決問題過程中起著不可替代的作用，我們要尋找機會充分利用。盡管教材對用線段圖的編排零散，沒有承上啟下做好銜接，但通過結合具體內容的有機滲透，形成安排有效的、較為系統的線段圖學習板塊。

一二年級的學習中，線段圖應用以形象展示為主，幫助學生獲得畫線段圖的基本方法與技能，指導學生用線段圖表示一些基本的數量關系，并會利用線段圖尋找解題思路。三四年級的學習中，線段圖應用以輔助探究為主，畫線段圖應由教師主導轉向以學生為主體，教師要引導并放手，讓學生從自己的知識經驗出發畫線段圖，提高利用線段圖分析數量關系的能力，增強運用線段圖幫助解決問題的自覺性。五六年級的學習中，線段圖應用以直觀驗證為主，這時學生已經具備了初步的抽象思維能力，有時會躍過線段圖這一橋梁，直接通過抽象的分析、推理來解決問題。這時線段圖主要用在對解決問題的結果心存疑慮時，借助線段圖的直觀功能來進行驗證。

掌握一種解題方法，比做一百道題更重要。在尊重現有教材的基礎上敢于超出教材，以理智的“揚棄”態度，去挖掘傳統應用題教學中的精華，在低段創造性地開展線段圖滲透教學，中高段合理選擇并使用線段圖解決問題，以提高學生分析解決問題的能力，發展學生的思維，培養學生的數學素養。

參考文獻：