大數據與財經管理精選(九篇)

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第1篇：大數據與財經管理范文

關鍵詞：財務大數據 企業經營分析 管理創新

一、實施背景

（一）貼合國網大數據實時管控需要

截至2015年，在國網公司統籌實施下，基本建成了橫向集成、縱向貫通的一體化財務信息工作平臺，財務管理的標準化、信息化、集成化、集約化水平實現跨越式提升，“三集”管理以標準化、信息化為手段，強化全面管控、在線監控和風險預控，提高管控實效性，實現管理精益化。為了實現信息實時反映、過程實時控制和結果實時監督核心管理，縮短網省公司與地市縣公司之間反饋弧線，適用國網公司大數據應用財務主題，實行大數據分析為核心的數據倉，強化地市縣敏感分析實時管控勢在必行。

（二）市縣一體化經營分析診斷需要

2014年縣級供電企業上劃以后，緊緊圍繞財力集約化“實時管控”要求，升級一體化財務信息工作平臺，從對業務全過程的信息實時反映、過程實時控制和結果實時監督三個方面進一步深化應用、提升功能，目前國網公司對省公司，省公司對地市公司、縣公司實時一體化管理及考核，同時間段、同考核期進行實時管控，因此，必須開展大數據BW倉同時對地市、縣公司經營指標情況進行過程管控。

（三）財務工作標準化及規范化要求

2015年網省公司對80個上劃縣級供電企業進行會計基礎工作規范化提升工作，為適用標準化財務管理杠桿在經營業中集成應用的需要，充分發揮會計反映和監督作用，管控系統除了統一出具各項快報、預算報表、決算報表、業務報表財務報告外，更需要規范格式標準各種業務口徑、各種管理需求的財務分析報告。縣級供電企業由于信息化水平不高，各種基礎報告規格不一，口徑不一，在編制過程中存在反復情況，通過信息化手段加以規范提升是必要過程。

二、基本內涵

以促進企業經營管理水平持續提升為根本要求，以財務大數據為支撐，以對標管理為手段，運用指標管理、協同管理、閉環管理等理論，通過開展企業經營分析、市縣公司指標對比分析、單項指標分析，及時發現指標薄弱環節，強化信息技術支撐，實現核心指標數據的實時監測、分析和閉環管控，形成動態優化、持續完善的對標管理模式，持續促進公司經營業績和運營管理水平提升（見圖1）。

（一）強化BW倉大數據支撐

大數據BW倉（Business Information Warehouse）是為更好地利用企業內所有可能收集到的數據進行決策支持，對數據進行提煉、加工和集成含有一定量商務信息和意義的信息。一般情況下，數據倉庫系統是一個分層次的體系結構，包含數據源、數據存儲與管理、OLAP服務器、前端工具與應用。其中，數據源是數據倉庫系統的基礎，整個系統的數據源泉，通常包括企業內部信息和外部信息；數據存儲與管理是整個數據倉庫系統的核心，對數據進行重新組織，最終確定數據倉庫的物理存儲結構，同時組織存儲數據倉庫元數據；OLAP服務器是對分析需要的數據按照多維數據模型進行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發現數據趨勢；前端工具與應用：前端工具包括各種數據分析工具、報表工具、查詢工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫開發的應用。

（二）深化同業對標管理模式

開展同業對標工作是落實公司管理提升活動工作的重要舉措，是規范管理、改進薄弱環節的現實需要，是助力公司持續、穩定、健康發展的工具和手段。建立和完善各專業協同聯動機制，打破專業壁壘，增強全員對標合作意識，消除本位主義，統籌協調、密切配合，全局一盤棋，形成全面提升公司經營能力的合力，提高公司管理水平。

優化省、地（市）、縣供電公司同業對標指標體系，將實時管控重點工作納入對標指標體系，加強對標數據的自動采集和在線分析；研究建立內控管理指數通報制度，開發建設指數自動運算及平臺，試點開展指標測試應用，并將結果納入公司對標體系。

（三）深入企業經營診斷分析

依托網省、地市、縣級供電公司財務管控系統綜合數據平臺，對公司運營效率、經營效益、獲利能力的所有報表在原有按省管理部室專業口徑上報基礎上，進行二次重分類開發，利用財務杠桿挖掘數據內涵，形成滿足網省公司管理層級需要的地市、縣兩級智能分析報告，全景展示一體化管理經營業績指標水平。通過對多源數據的挖掘，實現公司資源躍層展示，縣局歷年經營診斷和預測趨勢，及目標利潤影響因素量、價、費敏感性分析。

三、主要做法

以企業經營分析能力提升為主線，以指標體系為抓手，以BW數據庫建立為基礎，以經營分析模型為方法，以指標診斷機制為手段，以組織機制和系統平臺為保障，構建“五個建立”經營分析管理模式。明確元數據收集渠道、數據倉庫管理、模型設計、數據分析處理及再加工等工作流程環節，通過指標過程管控，及階段指標數據診斷，及時發現薄弱環節，強化市縣經營發展能力分析、企業經營能力分析、量價費敏感性分析、及電價管理輔助決策分析能力，結合可視化信息系統平臺與展示分析結果，將評價結果納入考核，保障BW數據倉切實有效發揮作用，為企業經營分析決策提供實時可靠的依據（見圖2）。

（一）建立評價指標體系，強化市縣兩級聯動

結合自身經營實際情況，全面梳理公司同業對標指標、企業負責人業績考核指標、財務重點工作、預算完成進度、全面運營指標等幾個方面的指標，制定公司評價指標體系，作為財務信息管控重點（見圖3）。

經過兩個月的調研，出臺BW數據倉方案共三稿，選出關系公司整體運行指標10項，關系公司業績考核指標的二級支撐指標16項，關系公司同業對標指標的二級支撐指標28項，既定標準文本表述。針對細節描述反復演練論證，從定量分析到定型分析，從影響因素變動分析到指標反項變動逆影響，多維度全方位指標體系。

（二）建立財務大數據庫，加強決策數據支撐

數據源是實現分析的基礎和重要前提，公司財務部協同各專業部門加強對標數據源管理，梳理完善指標末端因子的周期、維度等采集要素，通過運監平臺、專業管理系統采集各指標數據，建立公司財務大數據庫，全面掌握對標指標變化及發展趨勢，實現指標異動和問題的動態監控及自動預警分析。

公司開發BW數據倉，依據網省公司推廣的財務管控系統的管理屬性，將預算管理、資金管理、電價管理、稅務管理等各種管控數據集于一體，結合財務核算數據以及相關營銷、預算、資金、現金流等業務數據，是建立BW數據倉的基礎支撐。一方面，根據經營發展能力評估體系的設計，對結果分析展現需要的各類指標及數據進行處理與維護。包括定義指標權重、指標的歸一化處理、指標的趨勢化處理、定義經營質量區間、定義經營難度區間等，為最終的分析展現提供依據。另一方面，通過對接公司營銷、建設等專業系統，將專業系統財務數據納入大數據庫，為營銷費用、建設項目資金使用情況分析做好鋪墊。

（三）建立經營分析模型，明確綜合評價方法

根據公司實際工作需求，建立經營分析模型，主要包括“經營發展能力分析”和“量價費敏感性分析”兩個方面。通過經營發展能力分析，展示公司目標發展水平和經營狀況；通過量價費敏感性分析，明確購售電量、成本收入及售電價格為公司經營狀況的主要影響因素，通過各因素變動情況及時預測掌握公司未來經營發展趨勢（見圖4）。

1.經營發展能力分析，及時掌握公司經營現狀

基于電網企業自身特點，考慮電網企業市場劃分及經營特性，提出“二維五力”經營發展能力評價體系，以“經營業績”和“經營難度”兩個維度綜合評價企業經營發展能力，直觀展現企業經營狀況、發展趨勢和未來價值，推動公司價值鏈與業務鏈的融合，構建集團運作、協同高效、管控有力的企業運營機制。

2.量價費敏感性分析，預測公司經營發展趨勢

在既往財務對標分析中依賴公司上級部門信息，縣局對自己的指標情況并不了解及關注，關鍵指標管理不能實現過程管控，通過敏感性分析，將能依據當年指標變動情況，對以后年度的全面經營情況，通過趨勢分析法和影響因素敏感分析法進行模擬演練和預測，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，縮小同業對標指標和業績考核指標的差距（見圖5）。

通過建立一整套完善的電價測算模型和電價動態報告體系，為電價調價、購售電預算預測和日常管理工作決策分析提供有力支持，切實以“價”為突破點，增加利潤為目標，實現預期效益。

借助信息系統，將敏感性分析模型在系統中固化，系統根據取數規則自動采集數據，根據不同時點、不同維度對購售電量、成本收入、電價等關鍵指標進行定量分析和全景展示，實現了分層次、全方位、穿透式地反映指標變化及其成因，有利于加強電價管控，提升管理水平

（四）建立指標診斷機制，助力經營質量提升

通過搭建信息系統平臺，將固定、經常、反復性數據分析工作交于系統功能實現，高效及時準確發現指標存在的問題，定位指標薄弱環節，及時提示相關責任人制訂指標改進提升措施。同時，通過提煉的指標體系展示，在縣級供電企業之中進行互相對標，有利于掌握各項指標優勢與劣勢單位，促進縣公司間的交流學習和優勢互補。

1.指標月度跟蹤監控，及時發現薄弱環節

通過指標歷史情況分析和對標，明確指標變化趨勢，準確掌握指標實際情況，為指標目標的制訂提供依據。以售電量指標為例，通過數據及圖形展示兩個角度，以月份為周期，觀察指標理念變化趨勢，明確指標水平較好的月份，以及較差的月份，并為較差月份制訂相應的對策和措施提供理論依據。市縣公司對比分析，明確指標落后單位（見圖6）。

2.深化季度綜合分析，季度智能快報

以省公司季度分析報告模板為基礎，根據地市公司實際情況，財務部制訂季度綜合分析報告模板，并將模板導入信息系統中，結合信息系統數據分析功能，每個季度，系統生成季度綜合智能分析快報，及時通報公司經營狀況（見圖7）。

3.深入末端指標分析，定位指標薄弱環節

根據指標定義及計算公式對指標進行分解，將計算公式中的各級分項指標作為子指標，根據指標的定義和計算方法或子指標對整體指標的影響程度確定子指標權重。當子指標為末端因子，則停止分解，末端因子即不能再繼續分解，有明確的崗位和職責，可以直接獲得一手數據，不需要再次加工計算的子指標。

（五）建立運行保障平臺，促進分析診斷順利開展

建立信息系統平臺，固化企業經營分析管理體系和方法，系統分為數據層、查詢層、分析層和展示層四個維度。結合實際工作需要，編制《BA報告日常操作手冊》，對系統平臺操作界面、查詢界面進行詳細說明，并就系統可能出現的操作問題進行說明，避免操作上的失誤，規范使用方法。

四、實施效果

（一）數據實時監控，財務分析質量顯著提升

數據流轉質量和時效性得到加強，采取運營管理水平再上新臺階。平時最快要三天的財務分析報告，在報表上報實現即時完成智能報告，一鍵式分析報告，數據準確，數據有效利用，經營管理水平明顯改善（見圖8）。

（二）指標動態評價，內部管理協同顯著增強

第2篇：大數據與財經管理范文

2012年學校財務信息管理專業成功申報后，前后已經迎來了2013、2014兩屆學生，作為一門融合財務會計與信息技術相交叉的新專業，專業建設不僅要秉承傳統的財經學相關理論，而且還要適應信息化時代的市場需求，培養企業需要的人才。時值今日，具備“智能化行為”特征的“智能化企業”成為大多數傳統企業的需求。在經過專業內全體教師多次反復調研、考察、研討、學習后，2014級財務信息管理專業人才培養目標初步確定為：數據分析引領財務決策信息化。在此基礎上，專業定位設計提出三個層次要求：基于財務會計、強化數據分析、服務管理決策。

二、商務智能課程定位

課程定位需要與課程體系相輔相成，要思考并把握本門課程在課程體系中的地位與作用。財務信息管理專業課程體系建設基本遵循“三步走”思路，即第一學期注重財務會計基礎理論知識的教授、第二學期突出數據分析核心知識的教授、第三學期側重決策智能前沿知識的教授，形成的梯隊知識體系助力本專業人才培養方案實施。

（一）從跨學科特性來看

商務智能課程是一門集管理科學、信息技術、數據統計和人工智能等多個前沿領域的交叉性學科課程，順利完成該門課程的授課需要前導課程的支持，因此，商務智能課程在以上三層梯隊知識體系中位于最后一層。

（二）從其最早的概念闡述來看

美國加特納集團分析師HowardDresner認為商務智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商務決策的制定。可見，商務智能是商務分析中輔助決策的有效利器。

（三）從大數據時代背景來看

各國政府都在強調“基于數據驅動的決策方法”，商務智能與生俱來采用的數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等核心技術體系有效地支持了數據驅動全過程，合理利用并可以成功將數據轉化為價值。綜上，結合專業定位，商務智能的課程性質是專業核心課，其課程定位設計為“基于數據驅動的決策方法，變數據為價值。”

三、先修/后續課程銜接設計

目前，在全國，商務智能課程主要在計算機類、經管類（信管、電商、物流）等本科層次以上專業開設；在財經類專業且面向高職層次開設商務智能課程，還屬罕見；這是本校適應“后信息經濟時代”市場需求、實施專業創新與課程改革方面的具體表現。作為一門面向財經類高職生開設的新興發展課程，如何區別于計算機、軟件等專業已開設的類似課程，如何貼近財經類高職類學生的注重動手能力、掌握關鍵核心技術等特點來開設這門課程將面臨著眾多挑戰。但是，在大數據時代，如果將大數據看成是一種資源,商務智能則是一種驅動力，二者已成功且廣泛地應用于金融服務業、交通運輸業、通訊業、零售業、能源與公共事業等各行各業中；而且，財務分析已然成為商務智能在眾多行業中一個重要的應用領域。因此，在財經類專業開設注重數據驅動財務決策過程的商務智能課程已勢在必行。只是，在開設這門課程時，要從實際情況出發，既要考慮當下財經類專業全局課程體系安排，又要兼顧商務智能課程本身的特點，充分思考商務智能課程與先修課程和后續課程之間的邏輯關系和銜接要求。

（一）先修課程

商務智能的先修課程安排可以從以下五個層次分析。第一，商務智能作為計算機、數學、統計等基礎學科相交叉的前沿學科，需要學生能夠綜合運用這些基礎理論知識，因此，從學生知識能力的層次要求來看，計算機應用基礎、經濟數學、應用統計學屬于第一層次；第二，商務智能要整合企業的業務系統數據，作為數據加工廠需要學生充分領會“數據收集———數據處理———數據分析———數據展現———報告撰寫”的完整數據加工過程，本專業課程體系內設計的“財務數據分析”課程屬于第二層次；第三，商務智能作為多種技術綜合應用的解決方案，需要學生至少掌握一種主流軟件廠商提供的解決方案，并且要求學生能夠領會完整項目交付的全過程理念，數據庫原理及應用和項目管理兩門課程屬于第三層次；第四，商務智能作為決策工具，要求學生主要從財務層面學會運用企業經營領域內的決策支持理論，財務管理、財務分析與決策、管理會計等專業課程屬于第四層次的先修課程；第五，商務智能作為決策工具，學生僅從財務層面掌握決策分析的理論還是不充分的，還需要學生能夠了解企業經營全貌，增強學生對企業業務的理解能力，因此，作為第五層次的課程———企業經營沙盤課程恰好可以實現此銜接要求。

（二）后續課程

在大數據時代，幾乎每個人都生活在數據中，幾乎所有人都在制造和分享數據。“大數據如何讓商業更智能？”對這個問題的思考與回答成為引發商務智能后續課程開發的源動力。大數據要讓商業更智能，需要從流程優化、客戶洞察、營銷規劃、產品創新、物流管理、人力資源管理、風險控制七個方面提升大數據對企業競爭的影響力。而作為商務智能后續課程的專業拓展課程其課程性質界定了其后續課程設計不能從這七個方面全面鋪開來講授商務智能的應用。因為，對專業拓展課程的范圍設計，需要對專業（群）進行相應分析，根據拓展課程對應崗位群的具體要求，確定與其相關性較強，交叉較多的領域進行。因此，我們選擇了從流程優化的角度去拓展商務智能的應用，選擇以“流程優化”為主題的“流程智能”課程作為商務智能的后續課程，通過這門課程拓展培養學生深入理解運用商務智能核心技術實現流程優化方面的能力。

四、今后努力方向

第3篇：大數據與財經管理范文

[關鍵詞]中俄經貿創新人才培養；三角形版圖管理思想；黑河學院經濟管理學院

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650207

1問題的提出

G20峰會盛典結束，淑君落戶經濟管理學院，預以創新、活力、聯動、包容思想構建中俄經貿創新人才培養三角形管理思想，指導實踐，創意職業生涯。

杜威說科學的偉大進步，來源于嶄新的大膽想象力。沒有管理思想的創新，就沒有人才培養的新鮮血液。所謂血液就是經費，經費來源有三：在現有情況下利用項目驅動實現省廳輸血；在二級學院層面展望三角形學院間聯動吸血；在未來展望學院內部層面利用契機進行內部造血。

在北大校館門前有段題字：“你們青年人朝氣蓬勃，正是興旺時期，好像早晨八九點鐘的太陽。希望寄托在你們身上。”經濟管理學院是黑河學院最年輕的二級學院，平均年齡不超過35歲，作為創造活躍期，35歲是臨界點，是最佳的潛能爆發期和拓展期，經濟管理學院有青年人后發優勢，要依托項目發揮青年人的主觀能動性和創造性貢獻才智、服務建設。

中俄經貿創新人才培養項目預實現省校聯動、校院聯動、院系聯動、校企聯動，本思想立足校內，在未來建設過程中，預策動三角形拼圖式經管中心聯動發展策略，在實現中俄經貿人才培養過程中，與兄弟院系形成戰略同盟關系，實現黑河學院高層戰略執行與落實。

賀敬之在《雷鋒之歌》有歌詞“七大洲的風雨，億萬人的斗爭――在胸中包容”，黑河學院經濟管理學院將以供給側改革為導向，以就業單位需求為大數據搜尋、監測出發點，以特色課程、重點課程為立足點，以生產要素――人力、物力、財力、智力資源的合理配置達成個人集體愿望的雙贏為落腳點，有容乃大，實現建設目標。

2三角形版圖管理思想

三角形由三個頂點、三條邊組成，多個三角形可組成四邊形、梯形、多邊形，三角形版圖管理思想，是確定頂點為目標，底邊兩點為能力與資源，只有實現三角形三邊等長，才可實現三角形面積最大化，即項目策動結果成效最大化。在項目策庸程中，黑河學院經濟管理學院可以與校內兄弟院系之間構成戰略三角形、四邊形、梯形、多邊形，也可與國內外兄弟院系一起構成相應聯動戰略版圖，以點帶線，以線連形，以形連塊，聯動發展，實現多贏。圖1為三角形版圖思想示意圖，圖2為三角形拼圖式經管中心聯動發展策略示意圖。

圖1三角形版圖思想示意

圖2三角形拼圖式經管中心聯動發展策略示意

21目標論

所謂三角形目標是指在達成組織內部個人主觀理想愿景的基礎上，實現組織宏觀大目標，以個人子目標的實現達成集體大目標；所謂能力包括最高領導、中層領導和基層員工的決策、組織、策劃、控制；所謂資源包括校院資源、企業資源、社會資源、組織資源、個人資源的有效配置，具體包括人力、物力、財力、智力資源的配置。

中俄經貿創新人才培養項目的目標是實現省廳―黑河學院―經濟管理學院―經濟系和管理系―國際經濟貿易專業、物流管理專業、會計學專業―專業教師的鏈式聯動。其中執行落實的子目標包括：一是人才培養方案的優化；二是辦公環境的優化；三是教師教學能力精品課項目驅動；四是教師教研論文項目驅動；五是學生實習、實踐、就業、論文寫作能力提升；六是中俄高校師生各類項目聯動；七是師資能力培養項目驅動。

目標實現的趨勢預測：一是書法捺形穩定狀態；二是勺型勾頭震蕩狀態；三是圓弧底微笑曲線狀態。詳見圖3。

圖3項目目標達成過程的趨勢預測

根據事物發展的可能性，可以預測有以上三種狀態：一是項目驅動平穩；二是項目驅動有不可抗力突發造成勾頭向上后的震蕩；三是觸底強勢反彈，呈微笑曲線狀態。達成項目目標要預防（2）的震蕩，控制震蕩下行，底線維持（1）狀態，以鱷魚思維潛伏靜默實現觸底反彈。

22能力論

221共性能力論

最高領導要具備科學決策能力，保障決策的科學性、實用性、多贏性、經濟性、目標性；中層領導要具備策動協調落實能力，保障溝通和策動的柔性、彈性、剛性；基層員工要具備具體事務的落實能力。

222個性能力論

第一，每個個體，要感知人性，通過閱讀和思考提升智商，通過出訪和交游提高情商，通過感知別人的痛苦經歷提高愛商，以身心健康與愉悅、獲取幸福為職業成就目標；第二，要展開興趣外交，通過興趣愛好結成朋友圈，在陶冶情操的過程中，從感性角度獲知生活的情趣，以趣結友，以友成事；第三，當今世界是個知識、信息更新速度、頻率、密度三高的世界，需要具有終身學習、與時俱進的能力；第四，要具備改革開放的小平精神，加強中外交流，從兄弟院校的發展中獲取精髓，站在巨人肩膀上一步到位，促進校企政師生開放聯動，兼容并蓄；第五，凸顯服務優化，只有做事才會有經歷、經驗、智慧，只有服務做事才會贏得尊重、贏得人脈、贏得人心，先服務對方才有資格所取。

23資源論

中俄經貿人才培養項目驅動分為智力、人力、財力、物力資源的策動。

一是智力資源。群策群力，貫徹的三大法寶思想和矛盾論、認識論。三大法寶之一實踐論，沒有調查就沒有發言權，要從訪談、總結、觀察、溝通、實地調查中獲取發聲權；之二統一戰線，班子成員統一目標，分解子目標，給予子目標激勵、鼓勵；之三群眾路線，依托員工，實現個體目標，使其獲得滿足感和成就感。

二是人力資源。發揮現有資源的能量，加強培訓，利用校方優惠政策積極引進師資。通過子目標驅動實現人力資源的最佳效益。以項目促員工個人目標的實現。

三是財力資源。以項目拉動的省廳經費作為支撐，優化使用。

四是物力資源。以項目拉動的省廳經費作為物力采購的源泉，服務各類子目標的實現。

3結論

對于歷史要具有翻頁思維，認清成敗得失，但不患成敗得失，規劃今天，把握機遇，放眼明天，創新未來，知行合一，善于校正，注重反饋，依托大數據，放眼需求，腳踏實地，做中俄經貿創新人才培養項目基地宏觀管理的窈窕淑女和謙謙君子。

參考文獻：

[1]閆濤，孫曉紅管理學[M].3版大連：東北財經出版社，2012：2-3

[2]楊東，張麗管理心理學[M].成都：西南財經大學出版社，2011：248-269

[3]段從清，張凱，詹一虹管理學[M].武漢：湖北人民出版社，2011

第4篇：大數據與財經管理范文

劉士余說，為促進發揮市場在資源配置中的決定性作用，建設大宗商品國際定價中心，必須從國家戰略的高度進一步促進期貨市場加快發展。要堅持期貨市場服務實體經濟的根本宗旨，提升市場運行質量和防范風險的能力，積極穩妥擴大對外開放，統籌好期貨市場改革發展穩定工作。

期貨交易所應強化市場的樞紐地位，落實和服務好國家戰略，加強市場一線監管，筑牢防范風險的第一道防線，真正成為期貨市場安全運行與健康發展的“中樞神經系統”；期貨經營機構應樹立正確的發展理念，強化合規風控，恪守市場規則與業底線，積極參與交易所法人治理和市場建設，共同維護市場良好環境。

中國經濟學家鞠建東被提名諾貝爾經濟學獎

據新媒體報道，從多方確認，江蘇南通如皋籍經濟學家鞠建東被提名諾貝爾經濟學獎。鞠建東于1963年出生于南通如皋，為清華大學經管學院經濟系教授，清華大學國際經濟研究中心主任，上海財經大學國際工商管理學院教授，教育部長江學者特聘教授。現任上海財經大學國際工商管理學院院長。鞠建東創造性地將宏觀國際經濟學中的動態跨期模型和微觀國際經濟學中的結構分析模型相結合，建立動態結構分析方法，并將之應用到國際收支理論（與哥倫比亞大學魏尚進教授、香港中文大學施康教授等合作），提出新興國家（比如中國）的國際收支順差是發達國家和新興國家之間經濟結構差別的均衡現象；將之應用到產業動態結構理論（與世界銀行林毅夫教授、香港科技大學王勇教授等合作），提出產業升級與經濟結構調整的動態模型。此外，鞠建東提出通過貿易改革提高社會福利的充分必要條件（和賓州大學Krishna教授合作）。在各國通用的Feenstra教授所著的國際貿易研究生教材中，這個條件被稱之為“Ju-Krishna定理”。

清源投資劉建云：智能制造有這三類投資機會

在深圳舉行的“發現順德?全球路演――創新深圳對接產業順德”峰會，清源投資總裁、執行合伙人劉建云站在投資機構的角度，對智能制造的現狀和未來投資機會進行了解讀。

劉建云認為，中國必須抓住智能制造的歷史機遇，同時也有必須要實現智能制造升級的挑戰。對于投資機構來說，智能制造領域的投資機會大概有三類：第一類是智能工廠；第二類應該是解決方案公司，就是集成商，它能夠把軟件、硬件、服務這三項打通；第三類是垂直的技術供應商，包括工業物聯網、大數據、云計算、3D打印、工業機器人、工業網絡安全、知識工作自動化、虛擬現實、人工智能。

第5篇：大數據與財經管理范文

Abstract： This paper emphasizes the importance of the statistics course in the big data era， sums up the problems of teaching for Economic Management Majors in independent colleges and makes recommendations for a variety of issues in order to enhance students' interests in learning and also to improve the teaching quality.

關鍵詞：獨立學院；統計學；教學改革；大數據

Key words： independent colleges；Statistics；educational reform；big data

中圖分類號：G642.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2015）35-0162-03

0 引言

統計學起源于研究社會經濟問題，是通過搜集、整理、分析數據等手段，來推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來發展的一門綜合性應用科學。它在政府、社會、經濟和科學中幫助解決了很多實際問題[1]。如今大數據時代已經到來，它將給人們的生活、工作與決策、思維等帶來革命性改變。對經濟管理類專業學生來說，在學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。進行大數據分析，統計學技術和思想方法的使用必不可少。而統計學也一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修科目之一。高校有必要繼續努力提高學生學習興趣，進一步提高教學質量。

1 獨立學院經管類專業統計學課程教學中遇到的主要問題

1.1 基礎知識差，將統計學等同于數學，無興趣學習

在獨立學院，部分學生基本知識差，學生與外界接觸甚少，而統計學是一門社會科學，加之統計學中有著大量的計算分析，使學生在學習中顯得抽象，難理解，覺得枯燥，缺乏興趣。并且，財經類獨立院校的學生很大一部分是文科學生，有很多學生數學基礎差，一看到數字和公式就頭疼，大一、大二期間數學掛科率高。還沒有開始學習這門課程就先對學好統計學失去信心。

1.2 懶惰，依賴性強

學生因為年齡的原因，他們很難清醒地認識自己和把握自己，自然對來自學習的壓力往往采取一種逃避或者應付的態度，學生的學習觀念在大學期間需要轉變，很多學生還抱著高中時代的學習理念，老師教什么，就學什么，老師不教，就不學，甚至一個知識點還希望老師講解很多遍，才能理解。

1.3 動手能力差

由于學校在教學設備方面經費投入不足，實驗設備陳舊，計算機房不夠用，部分學校課程班級過大，一個班級人數過多。少數教師對實驗的規范性操作不重視，在實驗中操作隨便，不知不覺中造成學生不良習慣的養成。學生在實驗過程中操作的隨意性，不注重規范化操作。不注重養成良好的實驗習慣和科學態度，涂改實驗數據或抄實驗報告，壓縮實驗時間和不注重規范性等。

1.4 為了統計分析而分析

不注重統計分析前提條件，忽視數據來源背景以及忽視數據結果解釋和決策。難于將實際生活問題轉化為統計學問題，忽視數據圖表和分析結果的解讀，淡化了統計學的使用價值。

1.5 傳統教學，灌輸式教學

老師講臺上講課，學生坐在教室聽課，學生主動思考時間過少。教學只是知識的搬運，學生的頭腦塞滿了一個個結論，而這些結論又是無需檢驗和懷疑的，學生缺少自己的探索活動。學生就像是知識容器，被動接受灌輸，成為教師權威的服從者，接受教師的馴服。

1.6 教師知識更新較慢，知識面不夠廣泛

缺乏知識的教師，僅靠舊有的教學經驗，自然會致使各種能力的下降甚至是缺失。舊有的教學經驗還可能就成了阻礙教師教學能力的發展和提高的屏障。在時代飛速發展的今天，如果教師用陳舊的知識和方法去應對與時俱進的教育事業，無法為社會培養合格的人才，無法培養具有創新精神和終生學習能力的人。

2 作者在教學中的幾點思考

2.1 理清統計學與數學的關系

統計學與數學有著密切的聯系，又有本質的區別。統計學使用大量的數學知識，研究理論統計學的人需要較深的數學功底，使用統計方法的人要具有較好的數學基礎。數學與統計學都是研究數量規律的，都要利用各種公式進行運算。數學中的概率論，為統計學提供了數量分析的理論基礎。但統計學與數學又有區別，從研究對象上看，數學以最一般的形式研究數量的聯系和空間形式。統計學特別是應用統計學則總是與客觀的對象聯系在一起的。從研究方法看，數學主要是邏輯推理和演繹論證的方法。而統計學則是演繹與歸納相結合，主要是歸納法。統計學家特別是應用統計學家需要深入實際，進行調查或實驗去獲取數據，研究時不僅要使用統計的方法，而且需要大量專門領域相關知識。數學家可以坐在屋里，用智慧的大腦從假設的命題出發推導出結論，而統計學家則需要深入實際搜集數據，并結合實際問題，經過科學的歸納才能得出有益的結論。

針對獨立學院學生，統計課程避開了繁雜的數學推導，重視應用，所以數學基礎不好的同學也不用過于焦慮。獨立學院學生需要鼓勵，需要老師同學一起建立自信心，充分相信自己能夠學好這門課程。

2.2 如何克服懶惰和依賴性強。

教師不能保姆式教學。在引導學生學習新知識的過程中，教師的首要任務是創設良好的學習情境，給學生充足的時間和廣闊的思維空間，使學生帶著積極的心態投入到主動學習的過程中。教師選擇貼近學生生活的教學案例，努力引導學生積極探索、讓學生主動質疑，發表不同意見。盡量讓學生發現問題、分析問題，嘗試解決問題。讓學生在主動地有創造性地利用一切可利用資源，為自己的學習、實踐探索活動服務，使學生在不知不覺中很樂意地從事積極的學習活動。學生學習知識是主動建構的過程，只有通過學生主動、全程參與、自主探索，才能內化為學生自己所有。鼓勵學生合作探究與群體交流。相互了解彼此的見解，獲得新的靈感，從而使理解更加豐富和全面。

加強教師與學生家長之間的聯系，努力拓展與學生家長聯系的渠道。可以通過微信群、QQ群與家長聯系。條件允許的情況下，可以家庭訪問、開家長會、舉辦有關的家庭教育專題講座、書面調查問卷聯系、電話聯系。虛心聽取學生家長的批評意見。適當地向家長提出教育學生的具體要求，并使他們認識到這些要求的善意與合理性。

再有，部分大學生自身心態浮躁、目光短淺、性情懶惰、不思進取。要對學生進行心理教育，讓他們從被動要我學習轉化成我主動想要學習，然后教給他們學習的方法和技能，設置主體性氛圍濃厚的課堂教學，讓他們從主動的我要學轉化成我能夠學。

2.3 如何提升學生動手能力

隨著現代化科學的發展，上機實驗在統計教學中的作用是其它教學模式不可替代的。注重學生基本操作技能的培養，遵循循序漸進的原則。另外，加強對上機實驗課的組織指導，發現問題及時糾正，采取個別問題單獨輔導、普遍問題集中輔導的方式，以強化操作技能。要求學生不僅要學會怎樣操作，還要懂得為什么這樣操作。在此基礎上，進一步培養學生的實驗操作規范，培養學生良好的生活習慣和嚴謹的科學態度。

為了增加學生動手操作的機會，教師可以選定實驗課題，讓學生自己設計解決方案，并動手操作。當學生積累了一定的實驗經驗后，教師可把實驗目標適當提高，比如，通過教學訓練，使學生能獨立完成規定項目的實驗設計和實驗操作，并對實驗結果給出評價。以此來培養學生獨立操作，思考、解決問題的能力。為了更大程度地調動了學生參與的積極性，平時的實驗完成情況和實驗報告撰寫情況占總成績的百分之二十，期末理論考試占總成績的百分之五十。

2.4 重視案例選擇以及統計軟件輸出結果閱讀

教學中，引入案例教學法，案例選擇非常重要。比如在講解一元線性回歸分析時，對案例反復甄選，最后不使用大家常用的身高和體重的案例，這個案例看似實際貼近生活，但是筆者認為它毫無樂趣，不足以提起學生的興趣和熱情。筆者給出案例《面包店季度銷售額統計分析》，此案例是根據具體的學校周邊的環境改編的一個案例。學校周圍有幾家面包連鎖店生意一直紅火，分析面包店季度銷售額是否與周邊學校學生人數有關。數據如表1所示。

實驗要求如下：

①用水平軸表示學生人數，縱軸表示季度銷售額，繪制散點圖。并做相關分析。

②建立估計的回歸方程，使這個方程在知道學生人數時，可以預測面包店的銷售額。

③應用殘差分析檢驗模型的假定條件是否滿足。是否有異常值。

本實驗第一個問題主要是對數據進行描述性分析，相關分析，以直觀感受數據是否要做回歸分析。第二個問題主要是對數據進行回歸分析。第三個問題主要是對回歸模型使用的前提條件進行驗證。

本節知識點使用4個課時。2個課時時間學生以小組為單位，學習討論本節知識點，最終目的完成此案例分析。2個課時教師和學生一起來討論本節知識點、案例和習題。引發學生思考并解決問題。做有必要的提示，最終讓學生感覺是自己一步步找到方法和原理完成本案例。熟悉統計分析主要流程，讓學生初步掌握數據分析的基本思想和方法。能夠完成統計軟件（比如SPSS）輸出結果的閱讀。總之，在具體案例教學的過程中要重視和強調統計軟件輸出結果的閱讀，重視統計分析主要流程，讓學生初步掌握數據分析的基本思想、方向。讓學生站在決策者的角度看問題，將統計分析結論與相關實質性學科相結合，突出統計學的決策功能。

2.5 老師要轉變傳統教學方式

教學方式變被動為主動，變主導地位為輔助者、組織者。授人以魚，不如授人以漁。思考對于人來說，非常重要。一個不會思考的人，很難生存，至少難以較好地生存下去。重視知識的探索過程，重視學生能力的發展。知識與人的關系是一種對話關系，教學應引導學生在與知識的對話中尋找人生的意義。例如，作者在進行一元線性回歸分析這個章節的知識學習時進行教學試驗，部分班級采用“學生預習――教師講授――學生聽課――課后答疑”的方式進行教學，被稱為舊的教學方式。另一部分班級，作者利用“20分鐘介紹本章知識結構體系、教師錄制的相關教學視頻、PPT、相關網站、案例分析題及討論題――90分鐘個人學習和小組討論，盡力完成教師課前提供的案例題和討論題，教師答疑――60分鐘師生集體討論和解惑”，被稱為新的教學方式。整個過程學生參與度高，與教師交流增多，注意力集中，每個知識點都有自己的思考和想法。課后，就此章節我們進行了測驗，對不同教學方式班級學生進行隨機抽樣，舊的教學方式下抽取的樣本用“1班”表示，新的教學方式下抽取的樣本用“2班”表示。利用SPSS軟件進行分析，結果如表2、表3所示。

從表2中可以看出，1班平均成績80.82，高于2班平均成績74.86.從表3可以看出，F統計量的值為2.742，P=0.101，大于0.05，兩總體方差無顯著差異，滿足方差齊性。T統計量的值為3.581，P=0.001，遠遠小于0.05，因此兩總體均值不同。兩類成績有差異。新的教學方式提高了學生的成績。

2.6 教師應及時進行知識更新，擴大知識面

教師從事的是太陽底下最光輝、最崇高的事業。教師要做好這種最光輝、最崇高的事業，就必須學會終生學習，勇于打破傳統的、陳舊的甚至是落后的教育理念、理論和教學的方式、方法，不斷地更新知識，提高技能，豐富和發展自己，讓自己適應時代的快速發展，建立起一整套全新的、科學的、先進的、合乎時代潮流的教育思想體系。才能為社會培養合格的人才，培養具有創新精神和終生學習能力的人。要充分利用現代信息通訊技術，不斷擴大學習資源和學習空間，及時了解專業領域以及其他領域的最新發展動態，注重與其他教師和專家的合作探討。

教師可通過觀看網絡專家視頻、參與培訓、與專家和同仁互動式的交流、參與各項學術會議，參與各項教學比賽得到啟發。在新思想的沖擊下，教師們在教學過程中遇到困惑，原來在教學中感到束手無策的問題，也可以得到了很好的借鑒和啟迪。教師能重新審視自己的教學行為，進行教學反思，把新的知識和方法應用到今后的教學實踐中去。要想成為一名合格的大學教師，就要努力地提高自身素質，理論水平、教育科研能力、課堂教學能力等。

2.7 大數據時代，統計學面臨機遇與挑戰

大數據拓展了統計學的研究對象，影響統計研究工作過程，改變統計研究思想和方法。教師的教學需要與時俱進。討論統計學思想與大數據思想的結合與不同。積極進行知識更新，應對大數據對統計的挑戰。具體統計教學注意的四個轉變。①轉變統計研究過程；②轉變統計研究方法；③轉變統計研究目的；④轉變統計研究工作思想。

再有，并不是所有的人都懂統計學。大數據時代下，數據量非常龐大，結構復雜，在數據的應用過程中，對數據結果的解釋，可視化就顯得尤為重要。可以借助于Excel、PPT、SPSS、google chart api、D3、R、Tableau public、Qlik View等等工具實現數據可視化。課程教學中，這一系列的軟件將會作為課堂發散內容。

3 總結

英國著名科幻作家H.G.Wells說“對于追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要”[3]。在高校中，對于統計學課程開設的必要性和學習的重要性，學校和師生都存在認識不足的題，需要引起高度重視。由于統計學與數學中的概率論的關系密切，有一定的抽象性，因此，有些學生感到統計學很難學，教師也感到統計學教學效果不理想。教師在教學過程中要注意幫助學生建立自信，克服懶惰和依賴性，提高動手能力，重視案例選擇及統計基本思想方法的學習，注意轉變教學方式，及時拓寬自身知識面，了解統計學發展前沿，結合大數據思想積極進行教學內容和方法的調整。

參考文獻：

[1]中國人民大學“大數據與應用統計”研究組.大數據時代統計學的重構與創新[J].統計研究，2015，32（2）：3-9.

第6篇：大數據與財經管理范文

關鍵字：HIS 數據 統計

【中圖分類號】C81

近幾年來，全國衛生統計數據顯示全國醫院門診和住院工作量增加，醫療效率、質量的不斷提高，醫療費用上漲趨勢有效遏制，患者負擔相對減輕……這些可喜的變化有目共睹。對醫院來講，從傳統經驗到科學管理的轉變其實是數字化建設的提高和進步。這種轉變也體現了管理實踐中規范信息化服務綜合措施的結果，為了滿足醫院信息化管理對信息化建設的需求， 各級醫院基本上都運行了醫院信息系統，簡稱為HIS。HIS融合了臨床、管理和財務組件，使得流程能更好地滿足患者需求，有助于提高醫院醫療管理的效率。這些系統的運用，為數據統計提供了精準、真實的最大保障，也把醫院管理從傳統經驗轉變成了科學完善。最大限度的改進收容收治、醫療質量、醫療效率、財經管理、成本核算、學科建設等各個領域。

一、通過醫療數據直接掌握醫院醫療狀態

全面了解和掌握醫院醫療工作離不開數據。作為統計員，每天上班第一件事，就是上網查看醫療數據信息。看看病人收容收治情況、科室在院病人和床位利用情況、手術情況、醫技輔診科室工作量情況、危重病人搶救和治療情況，前一日的門診量和就診病人診室分布、科室出院病人和手術后病人情況，大致了解一下醫院病人在院情況。每月結束，不僅上網查看當月醫療數據信息，還有《統計簡報》、月上報數據信息中更全面的了解醫院醫療數據動態，尤其關注我院與同級幾所醫院的門診、住院、手術和醫療收入數據的比較。通過這些數據，真實客觀地掌握了醫院情況，對醫院的醫療數據始終做到胸中有數、清楚明白。

二、基于HIS平臺為統計工作提升效率

醫院統計工作進入了網絡工作模式。監控網絡數據，確保數據質量安全納入至關重要。不僅要重點監控時實數據和在院病人的床位、危重、流動、搶救、死亡等重要數據信息，而且要對全院各個數據采集工作檢查和督導，同時，了解其相關的應用程序，如：醫生工作站、護士工作站、手術登記、住院登記、住院結算、病案編目、掛號與預約等模塊，要熟練掌握醫務統計和數據上報程序模塊。統計人員要熟悉網絡數據流程，扎實做好日常基礎統計工作并滿足醫院管理需要。嚴格執行衛生統計上報制度，確保數據的及時、完整和準確上報。

當然，這些對于統計員來說只是基礎，在HIS中大量的數據信息，僅僅依靠醫務統計及其子系統很難滿足醫院管理的需求，由于其子系統輸出報表的局限性，很多數據是不能直接輸出的。一、數據的不完整性。拿搶救成功率而言，只能片面的反應出所查時間段的搶救成功率，如果搶救人數2人，死亡1人，成功率是50%，不能完全體現出該科室的搶救信息。二、數據的采集不夠豐富。人均費用、傷病員身份合計、核心病種、門診手術等諸多醫院管理過程中迫切需要的數據信息無法通過現有的應用程序獲得。三、數據的不一致性。例如病人未出院，在病案首頁中查不到該病人的信息，但在住院病人費用明細里就可以查到該病人費用信息，在手術中可以查到該病人相關手術信息等，當然這些信息都是真實存在的。就上述存在的問題而言，就需要我們熟悉后臺數據存儲，結合醫院管理需要，憑借計算機數據庫知識，先把我們想要的數據拿到，再做好數據分析。所以，我們平常的工作中更多的要考慮如何提取后臺數據，加大數據信息的利用，提升數據結構的價值，然后從數據的分析中發現醫院運行中存在的問題并加以解決。同時，滿足全院各部門的數據需求。

三、信息時代統計工作的改變

HIS的研發徹底改變了統計員手工收集、整理、匯總的初級模式，從根本上解決了數據覆蓋面小、效率低、時效性差等問題。該系統層面是通過數據倉庫技術的應用，最大限度的提升數據處理和信息挖掘。統計工作從報表層面向數據庫層面的轉變簡而言之就是從簡單的數據計算向數據分析的轉變。目前后方醫院信息系統中醫務統計子系統提供了計算功能和報表系統，這是數據分析的基礎。在此基礎上，利用醫院信息系統數據平臺，依托數據倉庫技術，做好數據的深層挖掘和分析，是后方醫院統計工作轉變的方向。

關注在院病人的情況，設計一套對在院病人相關情況的監控和預警指標體系，對在院病人的費用以及結構、平均住院日、護理天數、診斷結果等各個環節，醫、藥、護、技等人員的工作效率等作出動態時實監控并及時，結合臨床路徑研究，對規范診療活動，加強醫院管理具有創新的意義。目前，主要難點是指標體系的論證、創建及完善，而后依托HIS后臺數據程序實現。

統計數據是HIS中的核心，數字化醫院必將大規模實現由“收費為中心”向“病歷為中心”的轉變。進一步促進信息的共享與利用，將成為日后HIS的發展趨勢。醫院對數據的統計不僅僅停留在傳統的醫療數據質量上，更重要的要充分利用信息系統中已完善的數據資源來提供更多對管理、決策具有決定性作用的成果。

我國正處在HIS初級階段，HIS建設主要方向是看病流程最簡化；醫療質量最優化；醫療效率最高化還有病歷電子化；網絡覆蓋化；決策科學化等。與發達國家相比，我國HIS建設相對緩慢，醫院信息化建設是一個長久而又逐漸探索的過程，在不斷涌現的新變化，新領域中，只要有創新精神，抓住新技術、新業務的發展機會，醫院的信息化建設就會有更大的發展和巨大的經濟效益以及社會效益。

參考文獻：

第7篇：大數據與財經管理范文

關鍵詞 云計算 物聯網

中圖分類號：TN915 文獻標識碼：A

物聯網是互聯網的重要組成部分，是繼互聯網滯后的第三次信息技術革命。物聯網是計算機信息技術迅猛發展的必然產物。雖然我國對于云計算及物聯網的研究起步較晚，但依然取得了優異成績，物聯網被列為我國五大新興戰略產業之一。物聯網在中國受到了廣泛關注，近些年越來越多的學者投入到云計算和物聯網融合的研究中。云計算的優勢和特性給物聯網發展帶來了新的機遇，云計算與物聯網的融合是物聯網快速發展的需要，未來物聯網發展中離不開對云計算的應用。

1云計算概述

云計算誕生于二零零六年，二零零八年云計算得到大面積推廣，云計算的誕生立即引起全球信息行業的廣泛關注，云計算的出現給IT 行業發展帶來了新的改革浪潮，云計算的特征是：按需服務、共享資源、按需付費、網絡面廣。云計算作為二十一世紀新興的技術，徹底改變了傳統軟件工程。云計算現如今已經被應用到了各個領域。云計算的核心技術有海量數據存儲與計算、虛擬化技術、分布式存儲技術、并行編程模式技術。云計算實現了將龐大數據拆分成若干子程序進行分布處理，處理后發送給服務器群計算，最后將分析處理結果統一融合后回傳給用戶。狹義上來說云計算是通過計算機和各類用戶終端實現信息交互和應用。廣義上講云計算是一種強大的網絡服務模式。云計算的虛擬化技術將一臺計算機虛擬化成多臺計算機，使資源利用率提高，從而降低成本。

2物聯網概念

物聯網是互聯網的重要組成部分，物聯網是物物相聯的互聯網，物聯網的基礎仍然是互聯網，物聯網是以互聯網為基礎發展和延伸出來的網絡。物聯網最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工學院開始對物聯網進行研究，一九九九年麻省理工學院對物聯網做了實驗。物聯網底層數據的感知是物聯網技術的基礎，在物聯網感知層中，呈現出的特點是數據量大、種類多。物聯網感知采用了信息后，通過傳輸層實現數據與傳遞。物聯網按照功能分為三層：應用服務層、網絡傳輸層、感知控制層。物聯網應用十分廣泛，現如今幾乎已經滲入到人類生活的各個方面。例如：智能交通、智能家居、資源管理、科研實驗、醫療領域、軍事領域。物聯網的發展和推廣受到了國家的重視。但就目前來看，物聯網技術不論是技術上，還是理論上仍然處于發展階段，距離物聯網普及和大面積應用仍然有著一定的距離。

3基于云計算的物聯網系統架構

從物聯網技術的特征來看，未來物聯網技術更新和改革離不開對云計算的應用，云計算的優勢是物聯網技術所需要的，物聯網的推廣和應用必然不能缺少云計算，物聯網數據產生和收集過程具有實時性和不間斷性，處理時間的延遲必然會導致數據量的擴大。但由于數據量大、節點有限、存儲點等技術限制，必然影響物聯網性能。云計算的分布式技術，便可很好的解決這些問題，使物聯網實現有效的控制多源、多位置的不同數據處理。云計算和物聯網的融合，使物聯網獲得了強大的計算能力和存儲能力，云計算搭建了一個輔助物聯網的平臺。基于云計算的物聯網系統架構主要包括了三個層次：物聯網中間件層、物聯網基礎設施層、物聯網應用層。這三層相互協調融合構成了物聯網系統，向人們提供服務。

3.1物聯網應用層

物聯網應用層是整個物聯網系統架構的核心內容，應用層通過應用管理中提供管理工具，其中包括：用戶管理、資源管理、安全管理、影像管理。每一個管理工具能夠為用戶提供不同的服務，用戶管理包括：用戶賬戶管理、計費管理等等。安全管理包括：用戶身份驗證、用戶資料保護等等。

3.2物聯網中間件

物聯網中間件層是整個物聯網的連接媒介，包含著整個物聯網的所有中間件產品。所包括的功能有：感應設備管理、智能終端接入等等，除此之外，還具有面向服務的物聯網應用的功能。

3.3物聯網基礎設施層

物聯網基礎設施是物聯網系統實現的基礎，離開了物聯網基礎設備，物聯網系統無從談起。物聯網基礎設備層包含了：虛擬集群、物理硬件及感應終端。虛擬集群是基于云計算的虛擬化技術的基礎上實現的，以虛擬化方式為用戶提供服務。

可以說物聯網的建設是需要非常強大的存儲以及高計算技術的，而云計算的優勢正是這樣，相信在未來的云計算可以給我國的物聯網發展創造一個良好的基礎。

4結語

基于云計算的物聯網系統，為物聯網提供了更優質可靠的基礎架構以更加豐富的平臺應用。云計算融入物聯網系統為物聯網的推廣和應用創造了有利條件。借助云計算的技術優勢，能夠使物聯網發展能夠進入一種良性循環狀態。

參考文獻

[1] 徐梅玉.未來技術之物聯網技術的發展和應用分析[J].湖北電子商務學院，2012，13（11）：119-124.

第8篇：大數據與財經管理范文

關鍵詞：非統計學專業；統計思想

中圖分類號：G64文獻標識碼：A

一、統計思想概述

我們的生活中統計無處不在，統計思想也應該時時擁有。到底什么是統計思想，從目前的研究來看沒有一個統一的定義。對統計思想作過比較深入研究的李金昌教授指出，統計思想是關于“為何統計、統計什么、如何統計”的思想，也就是關于統計的世界觀和方法論。筆者認為，所謂統計思想是研究問題或認識問題時的一種統計思維模式。那么，統計思想表現在哪些方面？

筆者認為，統計研究對象的特點和統計研究的基本方法體現了統計思想的最主要方面。一般認為統計學是研究如何搜集數據、整理數據、分析數據，以便從中作出正確推斷的認識方法論科學。統計認識的是客觀現象的數量方面，具有數量性、具體性、總體性、變異性等特點。而統計研究和統計工作中使用的基本方法主要有：大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計模型法、歸納推斷法。本文認為，統計思想主要包括：定量認識的思想、總體認識的思想、均值評價的思想、綜合評價的思想、權數的思想、正確認識統計規律的思想、比較的思想、關聯的思想、擬合的思想、檢驗的思想，等等。限于篇幅，這里僅對前六種統計思想談些看法。

（一）定量認識的思想，即用數據說話。任何事物都是質和量的統一體，因此對事物的認識可以分為定性認識和定量認識。統計的語言是數字，統計認識是定量的認識。但是，統計的定量認識是以定性認識即現象質的規定性為基礎的，即在定性認識指導下進行定量認識，以達到更高層次的定性認識。定量研究是統計認識事物最重要的特點之一。如，我們今天講經濟的可持續性發展，作為統計研究，要考慮的是，在一定的經濟理論指導下，思考可持續性發展的基本內涵是什么，將可持續性發展量化，即用哪些統計指標可以反映可持續性發展，如何搜集數據、整理數據、分析數據才能得到反映可持續性發展狀況的指標數值。

（二）總體認識的思想。統計認識現象的數量方面，是現象總體的數量方面，統計對現象個體的數量特征興趣不濃。統計活動就是要對現象總體普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征。因為個別現象有其特殊性、偶然性，而現象總體則具有相對的普遍性、穩定性。統計研究事物的總體特征，反映現象的數量規律性在具體時間、地點的表現，可以防止“只見樹木，不見森林”的片面觀點，有助于對客觀事物規律發展的全面認識。需要說明的是，對事物總體的認識，需要觀察總體中的“足夠多”的單位，才能說明總體的數量特征。至于多大數目的單位才能稱得上“足夠多”，這要根據特定的原則和方法來確定。還有，盡管統計最終要認識的是現象總體，但是它一般是從總體中個體研究開始的，即從個體的研究過渡到對總體的研究。

（三）均值評價的思想。統計對現象總體的評價和研究，平均數法是基本的方法之一。保利說：“統計學就是平均法的科學”。統計學中的許多分析方法，比如動態趨勢分析、指數法、期望值標準決策等，都是以平均數法為基礎的。采用均值評價也要求從總體上認識事物，但是更加注意現象總體發展的一般趨勢和一般水平，避免個別偶然因素的干擾。現象總體的同質性、大量性、變異性是應用平均數方法的前提條件。我們生活中常常有公布的CPI、職工工資水平沒有跟著感覺走現象，在很大程度上是因為我們沒有用均值評價的思想來看待問題。

（四）綜合評價的思想。綜合評價思想是總體認識和均值評價思想的進一步深化與發展，但絕對不是簡單相加。總體認識強調的是要考察總體中足夠多的個體才能使現象變化總的趨勢和一般規律性顯示出來；均值評價思想強調的是通過平均的方法使現象總體發展的一般趨勢和一般水平表現出來。但是，這些顯示出來的特征都可能只是現象總體某一方面的數量特征。如果要全面考察總體多方面的數量特征，對總體作出綜合評價時，需要設置不同指標即統計指標體系，先對現象的各個側面進行數量評價，最后運用一定的數學模型得出綜合的結論。綜合評價就是要以更加全面的觀點看問題。比如，武漢市和成都市的人居環境哪個更優？采用單指標評價效果肯定不好，這需要設置反映人居環境的多個指標，采用綜合評價的方法。

（五）權數的思想。權數在統計學中應用極其廣泛，可惜目前還沒有一個對權數明確統一的定義。本文試著這樣表述：對多個變量值平均或綜合時，表明各變量值重要程度的相對數或絕對數叫權數。權數思想是統計學中的重要思想。將多個變量值平均時或綜合成一個指標時，都要考慮權數的影響。在實際生活中，一個委員會中的諸多委員的態度對決策結果的影響大小不同，我們可以看成單個決策值的權數不同；再如，根據銷售經理、營業員、客戶代表對某一商品未來銷售狀況的估計來預測這種商品銷售量時，三者的意見一般不能同等看待。

（六）正確對待統計規律的思想。統計規律表現為大量現象的規律性和單個客體行為的概率規律性。例如，經過反復實驗，發現公園中某種娛樂設施的安全性為99.99%，這是統計規律的表現。某小孩去玩耍時，一般認為是安全的，“因為小概率事件在一次試驗中是不會發生的”，因此人們可以放心使用。但是，統計規律是可能失靈的，只是發生意外的可能性很小。我們對待統計規律的態度應該是“不得全信，但不得不信”，否則我們就會患上杞人憂天、庸人自擾的疾病。統計規律和物理規律不一樣，物理規律是給定客觀條件就一定（100%的概率）要發生，而統計規律是“依一定的概率發生”。統計規律體現了偶然性與必然性的統一，其發現是哲學認識論的完善和發展；統計規律對于人們認識現象的存在與變化是非常有幫助的，但是要解釋現象的存在與變化一般還需要借助于各學科的相關知識。

二、為何要加強非統計學專業統計思想的培養

高校非統計學專業（特別是經管類統計學專業）的統計學教學中普遍存在以下問題，對培養學生統計思想極為不利：

（一）教材建設落后。非統計學專業的許多教材重視定性分析，缺少細致的量化分析，理論研究缺乏科學性、嚴密性。比如，《市場營銷學》往往變成了“策略技巧匯編”，容易給讀者造成市場營銷成功與否關鍵在于某種靈感和高超的主意的印象。

（二）教學時數少，教學內容強調統計方法的應用。一般高校非統計類專業（主要是經管類專業）統計類課程開設少，許多學校只開設《統計學原理》，只有48個學時左右，教學時數少，講授內容注重統計方法，強調統計公式的數理依據。這樣，學生花很多時間背定義、記公式。其結果往往是公式運用的具體條件不明白，計算結果解釋不清楚，考試結束很快忘記了名詞概念和大堆統計公式。

（三）實踐操作少。大多數學校非統計專業很少開設統計學的實踐教學，許多學生憑機械記憶獲取的統計學知識來應對習題和考試，對實踐中的具體問題沒有用統計思想作指導去思考，認為統計就是記住一些概念和繁瑣的計算，學習統計學不知道究竟能解決生活和工作中的什么問題，讀書成了痛苦的事情，很難真正達到教學目的。

三、加強統計思想培養的建議

教學過程中要重視和加強統計思想的培養，改進思維方式和思維習慣。統計學教師是教學工作的組織者和實施者，首先應該轉變教學觀念，明白統計思想的教育比統計方法的教育重要。統計思想決定了統計方法的選用，和相關學科的理論一道解釋統計計算與統計分析的結果；學生獲得的統計思想一生難忘，學會了統計思想就會時常從統計學的觀點看世界、看問題，而具體復雜的統計方法容易忘記。現實的教學中一些教師，主要是一些年輕教師，很少甚至沒有講解統計思想。在統計學教學的始終、在教學的每一個單元，都應該引導學生思考、歸納總結相應部分所包含的統計思想。

（一）加強實踐教學。理論來自于實踐，真理需要實踐檢驗。通過加強實踐教學，可以讓學生進一步總結統計思想和強化用統計思想來思考問題、分析問題的意識。非統計專業統計學教學由于學時的限制，可以結合校內外有關活動、學生興趣，甚至改變傳統考核方式，讓學生做一些調查研究來達到培養統計思想的目的。如，讓學生對高校一年級學生學習狀況的調查研究。學生第一步工作就是統計調查方案的設計。學生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了總體認識等思想）、做哪些方面的調查研究才能反映學習狀況（包含了定量分析、均值評價、綜合評價等思想）、采用什么方法來確定要調查的學生以及數據分析中如何根據這部分學生的學習狀況來反映全體新生的學習狀況（包含抽樣與歸納推斷等思想）、學習狀況評價時哪些因素與成績有關（包含正確認識統計規律、關聯等思想）。通過教師的指點和啟發，學生可以悟出許多統計思想，從而受益終身。

（二）重視統計軟件等數據處理與分析工具的應用和統計思想培養的有機結合。繁瑣的運算和特定統計分析條件下的數據處理大多可以交給相關計算機軟件（如SPSS）去完成，可以減輕學生的學習負擔，增強學習與運用統計學的興趣，讓統計真正成為管理與科學研究的工具。但是，要引導學生在統計思想指導下使用何種統計分析方法，選擇適宜的統計軟件，以及做好統計解釋工作；否則，統計軟件的利用就會無的放矢、統計結論錯誤百出、統計解釋張冠李戴。

需要特別說明的是，在培養學生統計思想的過程中要方法正確，指導學生正確認識統計的作用，特別是統計解釋時要考慮現象所處的具體條件和運用相關科學的知識，否則就會曲解統計、甚至妖魔化統計。比如，“大多數人都死在床上，所以床可能是個很可怕的東西”、“這個城市環境這么好，但肺癌患者越來越多”、“廣告上說職工工資很高，實際上我們的工資很低”、“明明大家工資都下降了，卻說平均工資上升了”。對這類問題進行解釋時，需要教師引導學生認真細致分析。

（作者單位：成都信息工程學院統計學院）

主要參考文獻：

[1]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J].統計研究，2006.3.

[2]黃良文.統計學（第二版）[M].北京：中國統計出版社，2008.10.12.

[3]賈懷勤.應用統計[M].北京：對外經濟貿易大學出版社，1998.6.9.

[4]王振龍.統計哲學研究[M].北京：中國統計出版社，2002.28.30.

第9篇：大數據與財經管理范文

行業轉型，財務先行。作為一家業務范圍覆蓋全球140個國家的全球化通訊公司，中興通訊股份有限公司2013年正式啟動了全球財務共享服務中心建設，以實現對全球107家分支機構的有效管控，以及對整個集團財務資源的全面整合與管理，為即將到來的大變革時代厲兵秣馬。

框架搭建

從國內來看，以信息化技術為依托的財務共享服務近幾年才剛剛起步。然而，作為全球領先的綜合通信解決方案提供商，中興通訊早在十多年前就開始邁向了“共享之路”。

中興通訊副總裁陳虎介紹，公司于1999年正式開始籌備財務共享中心；2001年，中興通訊進行了ERP系統實施，最終實現了財務成本核算流程與業務流程的整合；2005年8月，共享服務的模式正式在公司數據事業部進行試點，將數據事業部的費用核銷人員全部集中，報銷單據集中處理；2005年11月，產品事業部的所有財務核算人員全部集中，在深圳建立核算組；2006年2月，全國的財務核算業務集中到深圳處理，財務共享服務中心正式成立；2007年12月，因業務需要財務共享中心遷址西安。

“自2013年開始，我們在中國財務共享服務中心穩定運營的基礎上，著手建立全球財務共享服務中心。建立全球統一的財務信息系統、業務標準與操作規范、核算信息平臺，以西安財務共享服務中心現有的平臺為依托，逐步將分散在海外各個國家的財務基礎業務統一、標準和規范，并轉移至西安處理，形成一整套的系統、流程、制度和信息傳遞體系，最終建成以共享服務為基礎的全球的財務管理模式。”陳虎說。

目前，中興通訊財務共享服務中心已能夠處理包括亞洲、非洲、北美洲等在內的全球30多個國家和地區分支機構的基礎財務業務，包括收入、成本、費用的核算，以及資金的集中收付管控。與此同時，根據外匯管制程度的不同，中興通訊還在歐洲、中東、非洲、東南亞等地設立了區域資金集中中心，實現各地資金的可視、可控，對集團的集中管控能力、資金調配能力、財務業務支持能力都產生了有利的推進作用。

“通過共享服務中心的建立，可以實現對各部門、項目、合同的成本和費用的全面管控。同時，由于數據集中，還可以更好地總結、制定和推進降低成本的管理舉措。此外，不同于傳統財務部門的成本中心，共享服務中心作為利潤中心，還能以服務水平協議方式與內外部客戶約定服務標準，并根據約定，結算服務費用，也促使其自身業務的不斷優化、成本的持續降低。”陳虎說。

體系支撐

財務共享中心建成之后，如何為旗下107家分支機構提供高效率的后臺服務，是擺在陳虎的財務團隊面前的一個現實課題。

陳虎介紹，經過多年的摸索，中心通訊已經建立起了“公司層面控制管理、全價值鏈財務管理支持、財務共享服務、財務核心能力專家團隊”的全球財經管理模式。這一龐大的財務體系縱向分為執行層、控制層、指導層，橫向則包涵“6+1”個系統。

從原始的憑證處理到形成財務報表，中興通訊的基礎財務活動都在執行層（財務核算系統）完成。控制層職能體現在各分子公司、海外運營機構中，承擔業務財務的職能，向上提供業務單元信息，并將公司戰略要求在業務單元推進、落地。指導層體現的是支持公司戰略決策的戰略財務職能，負責牽頭經營管理計劃與業績管理、資金管理和資本運作、為高層就公司戰略規劃與實施提供有價值的決策支持。經營決策支持系統、預算控制系統在控制層和指導層都有運用和體現。

“6+1”系統則包含了滿足企業財務核算要求的財務核算系統、資金管理系統、稅務管理系統，具有管理會計職能、使企業具有內部競爭力的經營決策支持系統，預算控制系統和成本管理系統，以及研究全球財務管理的問題與方向的財務研究院。

“其中，資金管理系統不僅負責資金的統一收付，還具有債權債務管理、融資管理、全球資金的調度管理、匯率風險的管理等更廣泛的職能。稅務管理系統主要是在全球復雜多變的稅務環境下，從稅務籌劃、稅務核算、稅務申報、稅務檢查四個環節考慮如何搭建法人結構、如何將稅務核算與核算體系結合、如何使申報形式符合要求、如何應對稅務稽查與檢查等。成本管理系統采用了全成本管理理念，將成本化為可對象化的費用，使成本的提取維度不斷精確。財務研究院重點針對全球各國的商業模式、資金及匯率、核算政策和核算實務領域的突出問題，以項目化運作方式予以跟蹤推進。”陳虎說。

與其在降低成本、提高效率、促進政策落實等方面所體現出的優勢相比，財務共享中心的風險也顯而易見。例如，由于組織架構不恰當、共享中心人才緊缺、業務變動帶給員工的心理不平衡等可能導致的管理風險，或者因業務范圍確定失誤、地理位置不利、實施方法錯誤等造成的戰略風險，以及在IT系統運行、軟件升級等方面存在的技術風險。對于這些風險，陳虎也深有體會。

陳虎指出，對于管理風險，溝通、企業文化和領導承諾需要貫穿整個變革的推行過程，這是共享得以成功推進的重要保證。同時，要注意過程中的管理技巧，如信息傳遞、控制制度以及培訓宣傳等，以實現企業上下團結一致，意見統一；對于戰略風險，需要根據公司的整體戰略和環境，以及共享服務中心的戰略定位，進行完善、縝密的討論和判斷，并提前完成詳細的總體規劃、詳細路線圖、問題處理機制等方案，以便共享服務可以循循有序的實施；對于技術風險，需要基于全面的識別和評估，充分考慮企業的現有技術、流程和人員基礎，提前完成信息系統和業務流程的設計、評估、優化，并進行充分、全面的測試和持續改進。

“一個企業能否成功實施共享服務，主要關注三點：第一，戰略是否支撐。比如企業是否認同財務是一種服務？財務是不是想做更多的有價值的事情？第二，要有一個很好的信息系統的支撐。第三，企業的組織結構和人員管理。”陳虎指出。

陳虎認為，進入共享服務時代的財務管理方式將發生巨變。整個財務功能會向移動化方式提供，財務未來就是云計算中心、企業的大數據中心。從作用上看，過去財務更多是用來存，做成三張報表，現在主要是應用，把它們分析出來，傳遞給需要的人。從表現形式上看，過去的財務更多表現為數，現在要做轉換成信息，上升為知識體系。

“財務的變革也會對財務人員產生巨大影響。”陳虎說，“財務職業發展道路更加寬廣，財務人員更加多元化，財務部門更多體現‘財務非財務化’，即非財務人員從事基礎的財務工作，更多潛入業務中間，跟企業戰略和經營過程緊密結合，建立起一個整體機制。”

融資戰略

在行業轉型背景下，中興通訊未來將在“三網融合”的進程中快速準確地把握市場的脈搏，不斷調整自身發展的方向，創造新的業務模式和熱點產品；另一方面，4G時代中興通訊在固定資產投入方面肯定不會手軟，中興一定要在這個過程中進一步拉大優勢，提高品牌價值和影響力。

“目前中興在中國的4G市場捷報頻傳，中國移動、中國電信的4G設備集采中，中興雙雙拔得頭籌，市場份額占據第一；在中國電信4G核心網集采中，中興更是以絕對優勢拿到了超過一半的市場份額。我們不僅在4G領域搶占先機，會進一步在4G終端技術上集中爆發一直以來的積累。隨著4G時代來臨，高速處理器、高清大屏幕、多任務處理、高清拍攝、自身軟件優化等都將成為4G中高端手機標配，必將對中小手機廠商帶來新一輪‘洗牌’，中興要在這個過程中進一步提升自己。”陳虎說。

然而，在運營商紛紛加大投資、磨刀霍霍向“4G”的背景下，保持暢通的、低成本的融資渠道不僅是各大電信業“巨頭”在這場“肉搏戰”中取勝的關鍵要素，也是其他通訊企業在競爭日益激烈的市場環境中安身立命的基本法門。

融資渠道是一個不斷摸索的過程。企業只有具有多渠道的融資方式，才不會對銀行產生過度的依賴，才可能獲得更低成本的融資，從而使企業整體的償債能力、負債結構也能得到有效的改善。對于中興通訊來說，融資渠道的拓寬包括三方面的內容：

首先，適時調整融資決策。企業進行融資決策時，需要根據當前時點自身的經營業績、資金實力、財務狀況、盈利水平、融資結構、融資成本等多方面情況進行比較分析，并結合可預見性的業務發展及資金預算，適時調整自身的融資決策，判斷符合當前時點的最低成本方案。