農業機械化對農民收入的影響

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摘要：農業機械化是實現農業現代化發展必經之路，也是建設社會主義現代化強國的重要途徑。現有研究大多忽略了農民收入的時間慣性和農業機械化與農民收入之間的內生性問題。基于長江經濟帶2005—2019年的面板數據，運用差分廣義矩估計法分析了農業機械化對農民收入的影響。結果表明:農業機械化對農村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經營性收入有顯著的正向影響，勞動力轉移對農村居民人均可支配收入和工資性收入有顯著的正向影響，對家庭經營性收入有顯著的負向影響。農業機械化對下游地區人均可支配收入增長效果最好，上游次之，中游最低。對上游地區工資性收入的增長效果最好，下游次之，中游最低。對上游和中游地區家庭經營性收入有顯著的正向影響，對下游有顯著的負向影響。

關鍵詞：農業機械化;農民收入;差分廣義矩估計法;長江經濟帶

現階段，我國已經完成了全面建設小康社會的目標，正在向建設社會主義強國邁進。農業機械化是實現農業現代化發展必經之路，是建設社會主義現代化強國的必要途徑，也是經濟發展的重點和難點。長江經濟帶人口和生產總值在全國的占比均超過了40%，也是我國重要的糧食生產基地，研究該經濟帶農業機械化對農民收入的影響對我國農業高質量發展有重要的意義。目前，國內外對農業機械化的研究主要集中在以下幾個方面:一是有關農業機械化對農業生產的影響研究。有學者通過實證研究發現，小麥的機械化生產能夠提高小麥60%的生產效率［1］。Audsley［2］對各國農業機械化和農業生產效率進行了實證研究，他發現農業機械化能夠顯著提高農業生產效率。呂雍琪等［3］根據我國28個省級行政區的面板數據，運用柯布－道格拉斯函數，分析了農業機械化對種植業的貢獻效率，發現農業機械化的貢獻效率要高于化肥等因素。薛超等［4］運用OLS模型分析了我國31個省級行政區農業機械化對農業全要素生產率的影響，發現農業機械化能夠顯著提高農業全要素生產率。彭超等［5］根據我國2003—2016年面板數據，運用隨機前沿模型分析了農業機械化對糧食生產效率的影響，分析農業機械化有助于提高糧食生產的技術效率。二是農業機械化對農業勞動力轉移的影響研究。農業機械化的發展會改變農業生產模式，將大量勞動力釋放出來，造成農村勞動力過剩，進而產生農業勞動力轉移。彭超等［6］從縣域的角度研究了我國農業機械化對農業勞動力轉移的影響，發現農業機械化對農業勞動力轉移的影響存在時空變化特征。陳江華等［7］研究發現，農業機械化對農村勞動力非農轉移有顯著的正向影響。周振等［8］根據我國1998—2012年面板數據，先對農業機械化率進行測算，接著用工具變量估計發測算了農業機械化對農業勞動力轉移的影響。呂煒等［9］研究發現，農機購置補貼能夠促進農業機械化，提高農業生產效率，促進農村勞動力轉移。盧秉福［10］對西方發達國家農業機械化和農村剩余勞動力轉移之間的關系進行了總結和歸納，并綜合黑龍江農業發展實際，指出了黑龍江農業機械化發展方向。三是對農民收入的影響研究。Dis-ney等［11］以蘇丹為研究對象，探究了北非地區農業機械化在提高農民就業，增加農民收入方面的作用。Sogaard等［12］認為農業機械化能夠實現農業集約化發展，降低農業生產成本，提高農民收入。McCormack等［13］認為農業機械化對農民增收的影響具有普遍性，不受地域的限制。孫學濤［14］運用SARAR模型分析了農業機械化對城鄉收入差距的影響，研究表明農業機械化能夠縮小城鄉收入差距。梁天麗等［15］運用C－D生產函數分析了廣西農業機械化對農民收入的貢獻研究結果表明，廣西農業機械化對農民增收的貢獻較低。從上述文獻可以看出，已有的研究已較為豐富，但主要從全國和單個省份進行分析，缺乏對國家戰略區域的研究，且對農民收入增加的時間慣性和農業機械化與農民收入之間的內生性問題考慮不足，對農民收入結構的研究也較少。針對上述問題，筆者選取長江經濟帶各省(市)2005—2019年農業機械化和農民收入的面板數據，運用差分廣義矩估計法實證分析該經濟帶農業機械化對農民收入的影響，并進行分區穩定性檢驗。

1模型選擇及變量選取

1．1變量選取

借鑒高延雷等［16］、周振等［17］的研究成果，結合數據的可得性和必要性，選取長江經濟帶各省(市)2005—2019年農業機械化的相關面板數據，并構建指標體系(表1)。(1)被解釋變量。分別選取農村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經營性收入作為被解釋變量，其中農村居民人均可支配收入代表農民收入水平，農村居民人均工資性收入和家庭經營性收入代表農民收入結構。(2)核心解釋變量。選取農業機械總動力代表農業細節化水平，選取第一產業從業人員作為農業勞動力的代理變量，用第一產業勞動力占地區總從業人員比重進行衡量。(3)控制變量。選取有效灌溉面積代表農村水利發展，選取城鎮人口占總人口的比重表示城鎮化發展水平，選取農村用電量表示農村電力發展，選取受災面積占農作物播種總面積的比重表示農業生產受災率。

1．2模型選擇

考慮到農民收入可能具有時間慣性，農業機械化與農民收入之間也可能存在內生性問題，構建模型如下:incomeij=α0+βincomeij－1+β1mechij+β2labij+γcontrolij+δi+tj+εij(1)式中，incomeij、mechit和labij分別表示i個省(市)的第j年的農民收入、農業機械總動力和農村勞動力轉移規模;controlit為控制變量，δi、tj、εij分別表示個體效應、時間效應和服從獨立同分布的隨機誤差項，α0、β、β1、β2和γ為待估參數［18］。

1．3樣本選擇與數據來源

選擇2005—2019年長江經濟帶9省2市的面板數據作為樣本，研究該經濟帶農業機械化對農民收入的影響。該研究數據均由長江經濟帶各省(市)統計年鑒(2006—2020)、《中國住戶調查統計年鑒(2006—2020)》《中國人口與就業統計年鑒(2006—2020)》整理得來。

2實證結果分析

2．1農業機械化對農民收入結構影響實證結果分析

由于農業機械化與農民收入之間可能存在內生性問題，采用OLS估計和FE估計會存在偏差，因此采用DIF－GMM模型進行估計。由表2可知，農村居民人均可支配收入滯后一項對當期可支配收入的影響為正，且通過了0．01的顯著性檢驗，說明農村居民人均可支配收入增長具有時間慣性。農業機械總動力、勞動力轉移對人均可支配收入的影響為正，且均通過了0．01的顯著性檢驗，說明這些變量的增加會對農民收入產生顯著的正向影響。農村居民人均工資性收入滯后一項對當期工資性收入的影響為正，且通過了0．01的顯著性檢驗，說明工資性收入增長具有時間慣性。農業機械總動力和勞動力轉移對工資性收入的影響為正，且分別通過了0．01和0．05顯著性檢驗，說明農業機械總動力和勞動力轉移會促進農民工資性收入增長。主要原因是:農業機械化會將大量的勞動力從農業生產活動中釋放出來，進而促進勞動力向非農部門轉移，增加農民工資性收入。農村居民人均家庭經營性收入滯后一項對當期經營性收入的影響為正，且通過了0．01的顯著性檢驗，說明工資性收入增長具有時間慣性。農業機械總動力對家庭經營性收入的影響為正，勞動力轉移對家庭經營性收入影響為負，且分別通過了0．01和0．05顯著性檢驗，主要原因是:農業機械總動力能夠改變農業生產方式，提高農業生產效率，進而提高農民家庭經營性收入，而勞動力轉移則會降低農村勞動力規模，造成勞動力短缺，進而降低家庭經營性收入。

2．2分區穩健性檢驗

由表3可知，農業機械總動力對長江經濟帶上、中、下游農村居民人均可支配收入的影響均為正，且分別通過了0．10、0．05和0．01顯著性檢驗，其中對下游地區影響最大，上游次之，中游最低。原因可能是:下游地區地勢較為平坦，基礎設施完善，且經濟發達，因此農業機械對農業勞動力的替代效應較強，能夠帶來更大的產出，提高農民收入;上游地區多山地和丘陵且河網密布，機械化作業較為困難。從工資性收入來看，農業機械總動力對長江經濟帶上、中、下游農村居民人均工資性收入的影響均為正，且分別通過了0．01、0．01和0．05顯著性檢驗。其中，農業機械化對上游地區的效果最好，下游次之，中游最低。主要原因是:上游地區農業發展相對滯后，相對于中游和下游地區，上游農業機械化對勞動力的替代效應較強，因此上游地區農業機械化的發展能夠促進農村勞動力向非農部門轉移，從而提高農民工資性收入。從家庭經營性收入來看，農業機械總動力對長江經濟帶上游和中游農村居民人均家庭經營性收入的影響均為正，對下游的影響為負，且都分別通過了0．01的顯著性檢驗。主要原因是:上游和中游地區農業機械化、規模化程度較低，農業機械化的發展能夠有效促進農業生產發展，提高農業生產效率，增加農民收入，而下游地區機械化、規模化程度較深，因此下游地區并不能有效提高農民家庭經營收入。

3結論與建議

3．1結論

研究發現:農業機械化對農村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經營性收入有顯著的正向影響，勞動力轉移對農村居民人均可支配收入和工資性收入有顯著的正向影響，對家庭經營性收入有顯著的負向影響。農業機械化對下游地區人均可支配收入增長效果最好，上游次之，中游最低。對上游地區工資性收入的增長效果最好，下游次之，中游最低。對上游和中游地區家庭經營性收入有顯著的正向影響，對下游有顯著的負向影響。

3．2對策建議

3．2．1加大農機購置補貼，提高農業機械化水平。從上述結論可以看出，農業機械對農民收入增長有顯著的正向影響。現階段，農村居民整體收入水平依舊較低，缺乏足夠的資金去購買農用機械，購買力和購買欲望均不高。因此，為提高長江經濟帶農業機械化水平，提高農村居民收入，政府需要加大農機購置補貼力度，提高農民的購買力和購買欲望。首先，提供信貸支持，解決農民購買資金來源問題;其次，加大對小型農機具的補貼力度。長江經濟帶上游地區多山地，大型農機具很難施展開，因此要加大對小型農機具的補貼，提升上游農業機械水平，進而提供長江經濟帶整體機械化水平，節約勞動力成本，增加農民收入，促進農業現代化發展;最后，要資金監管，確保補貼資金精準、及時到位。3．2．2加強人才培訓投入，完善人才隊伍建設。長期以來，人們對機械化的認知僅停留在對農機具的使用上，認為實現農業機械化不需要大量的知識，對于日常的維護和保養的重視程度也不足，從而造成了大量的浪費。一方面，要加強科技人才的培養，培養大量的農業科技人才，開發出更加高效和適宜的農業機械，提高農業機械轉化率，降低勞動力成本;另一方面，要加強日常維護、保養和維修人才的培訓，保障農機具的使用，提高農機具的使用率和使用量，從而降低農機成本。3．2．3拓寬就業渠道，保障轉移勞動力就業。隨著農業機械化的發展，大量的勞動力將從農業生產活動中釋放出來，從而出現勞動力剩余，影響農業發展。因此，要拓寬轉移勞動力就業渠道，破除勞動力轉移的潛在制度障礙，促進剩余勞動力轉移。同時，還要積極打造城鄉就業信息平臺，為企業和個人提供有效的就業信息，從而實現人力資本提升和產業轉型升級良性循環。

作者：黃治春 單位：長江大學經濟與管理學院