市場風險論文：船舶市場風險預警探究

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本文作者：余思勤、項一葉、劉振 單位：上海海事大學

從市場均衡理論出發(fā)，本文選擇造船完工量、新增訂單量及船舶價格指數(shù)三個指標作為風險預警的響因素，即市場均衡中的供給、需求和價格三要素。根據(jù)我國船舶市場的現(xiàn)狀，本文采用五級警度進行預警研究，即“巨警、重警、中警、輕警、無警”。巨警代表船舶市場處于低谷階段，風險巨大，新增訂單量、完工量少；重警是指船舶市場風險很大，完工量、新增訂單量和手持訂單量大幅度減少；中警則表明船舶市場風險較大，企業(yè)對市場的反應(yīng)存在滯后性；輕警是指船舶市場風險很小，造船業(yè)能基本保持供需平衡；無警則是船舶市場無風險，船舶需求增加，出現(xiàn)供不應(yīng)求的狀況。本文把各年度的警情值用0至25間的任意整數(shù)表示，并采用5分法對各警度預警區(qū)間加以定義，預警區(qū)間如表1所示。

風險預警模型所用到的每一個樣本都由輸入和輸出兩部分組成，輸入數(shù)據(jù)包括1975~2010年的三個指標的數(shù)據(jù)，每年的輸入對應(yīng)著輸出，即1976~2011年警情值。將1975~2003年指標作為訓練樣本，將2004~2010年指標作為測試樣本。本文采用專家評分法，對1975~2011年我國造船市場警情評級和打分，如表2所示。為了確保BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的一致性和穩(wěn)定性，需要將模型的輸入值進行歸一化處理，即將各指標的輸入值歸化為[0,1]或者[-1,1]區(qū)間的值，本文采用區(qū)間[-1,1]。從樣本數(shù)據(jù)表2可以看出，三個輸入指標值均不滿足要求，應(yīng)用Matlab7.8中的mapminmax函數(shù)將這三個指標分別進行歸一化處理，得到可用于網(wǎng)絡(luò)訓練及測試的樣本數(shù)據(jù)。

本風險預警模型基于供給、需求和價格三要素，采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預警模型。其中輸入層為每年的警情指標數(shù)據(jù)，輸入節(jié)點數(shù)為3個；輸出層是未來一年的警情警度，本文采用專家評分值確定，輸出節(jié)點數(shù)為1個。網(wǎng)絡(luò)模型的隱含層節(jié)點數(shù)的確定，一般先通過公式計算，確定大致范圍，再在這個結(jié)果范圍內(nèi)找出適合模型的最佳節(jié)點數(shù)。本文采用公式來計算隱含層節(jié)點個數(shù)，其中，表示輸入層節(jié)點數(shù)，表示輸出層節(jié)點數(shù)，a為1到10之間的常數(shù)。逐次改變節(jié)點數(shù)進行網(wǎng)絡(luò)訓練，通過比較訓練的誤差收斂度以及實際輸出值與期望輸出值的誤差大小，發(fā)現(xiàn)隱含層節(jié)點個數(shù)為10個時，網(wǎng)絡(luò)的性能最好。將1975年至2003年各年的指標數(shù)據(jù)作為輸入，將1976年至2004年的造船市場警度作為輸出，借助Matlab7.8的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對模型進行訓練。

為了檢驗經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)測試后模型的輸出值是否準確，需要對模型進行檢驗。將測試樣本各指標數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入值，通過訓練好的網(wǎng)絡(luò)進行模擬和計算，得到輸出值，并將這個輸出值與預先設(shè)定好的相比較。如果差異不大，說明所建立的網(wǎng)絡(luò)模型能較好的對造船市場進行風險預警，反之，則不能對造船市場進行預警。將2004~2010年的數(shù)據(jù)輸入，得出的結(jié)果如表3所示。由表3可知，網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值與預先設(shè)定的輸出值所反應(yīng)的信息是一致的，能夠較準確的給出輸入數(shù)據(jù)后一年的警情。因此，可以用訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對未來造船市場進行預警。將2011年造船市場的三大指標數(shù)據(jù)作歸一化處理后，輸入到訓練好的網(wǎng)絡(luò)模型中，通過網(wǎng)絡(luò)的模擬和計算，模型輸出結(jié)果得到2012年的船舶市場風險輸出值為10.9387，警情為中警。

本文基于市場均衡理論選擇了造船完工量、新增訂單量及船舶價格指數(shù)作為船舶市場風險的影響因素，根據(jù)當年的實際情況利用專家評分法確定每年的警度，進而建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶市場風險預警模型。利用所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預警模型，在進行擬合訓練的基礎(chǔ)上，檢驗結(jié)果證明預警模型能夠較準確的預測未來一年的警情，進而對2012年我國船舶市場警情進行了預測，發(fā)現(xiàn)2012年我國船舶市場的情況并不理想，屬于中警。從現(xiàn)實情況可以看到，中國船舶市場經(jīng)過2010年的短暫回暖后，2011年的船舶市場衰退明顯，2012年迎來船舶市場的嚴峻現(xiàn)實，這和我們的預警情況是一致的。未來針對船舶市場風險的應(yīng)對策略，不僅要認識到船舶市場風險的長周期性，做好長期應(yīng)對船舶市場蕭條的思想準備，還需要國家和地方政府在政策上給予大力支持，例如，鼓勵資助國內(nèi)航運企業(yè)淘汰舊船，向國內(nèi)船廠訂購新船等積極的扶持政策。