大數據統計在經濟管理應用淺析

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摘要：市場經濟的快速發展使得統計學與經濟管理之間的聯系愈發密切。在海量信息數據背景下，利用大數據統計技術深入挖掘數據的內在價值，有利于促進企業管理和宏觀經濟的正向發展。文章擬從大數據統計角度出發，深入分析其在經濟管理領域，尤其是企業管理和宏觀經濟方面的應用情況，為大數據統計在經濟管理領域的應用提供價值參考。

關鍵詞：大數據統計；經濟管理領域；應用

0引言

統計學屬于應用數學的分支學科，是指通過收集整合數據并采取計量方式挖掘數據的內在價值，發現數據運行規律，為行業領域發展提供相應的數據支持。當前，隨著大數據技術的不斷成熟，大數據統計方法也得到了充分的應用。不僅在經濟管理領域內發揮著重要作用，而且對企業財務管理具有一定的幫助，有利于企業提高自身的市場競爭力。

1大數據統計在經濟管理領域運用的現實意義

1.1企業管理領域

大數據統計技術在企業管理中發揮著積極的作用。企業運營過程中需要結合相關政策來調整企業整體的業務發展方向，各部門均需參與其中，在此過程中利用大數據統計能夠有效整合企業運營過程中涉及的各類數據，分析數據的內在價值并及時反饋給決策層，為管理者做出決策提供更多的參考數據，有效加強部門之間的溝通協調度，提升企業整體的工作效率。隨著全球經濟一體化的不斷成熟，國外企業開始逐步入駐國內市場，從而加劇了國內企業的市場競爭力。國內企業要想在市場中脫穎而出，就需要采取大數據統計方式收集外部市場的有效信息，為企業制定有利于外部發展的戰略計劃提供參考依據，促進企業的可持續發展。

1.2宏觀經濟領域

企業在分析運營數據的過程中，要想結合國家宏觀經濟增長來確定企業的戰略發展方向，就要利用大數據統計快速了解企業經營過程中存在的問題，迅速判斷企業外部市場發展形勢。從宏觀經濟角度分析，企業可以在宏觀經濟調控過程中充分利用大數據統計分析，例如，利用SPSS、Stata等數據分析軟件以統計學處理方式分析行業發展的動態數據，擴大數據收集的范圍和空間，綜合了解行業在宏觀經濟領域內的發展狀態，發現其中的問題并預測其發展趨勢。同時，大數據統計分析能夠有效梳理宏觀經濟的發展規律，結合該規律完善經濟發展政策，有利于政府有效調節市場經濟，構建新時期的市場經濟發展格局。

2大數據統計在經濟管理領域的應用實踐

2.1在財務管理方面

首先，企業財務管理部門決定了企業經營資金的安全性，良好的財務管理能夠有效降低企業資金運營風險，提升資金使用效率。大數據統計在財務管理領域內，可以整合財務數據并加以分析，為管理者決策提供數據信息參考，提升企業投融資決策的正確性。其次，部分企業財務管理部門在對財務數據統計整理的過程中重復性操作較多，不僅無法提升財務管理工作的質量與效率，還會導致財務數據缺乏真實性。利用大數據統計能夠在實際工作中幫助財務人員提升工作效率，保持財務數據的真實性，通過財務數據分析出企業的經營問題。

2.2在風險管理方面

企業在經營一段時間后就會形成一定的經營規律。利用大數據統計能夠從企業經濟規律中發現異常，找出引發異常的具體原因，有利于企業管理者提前制定風險應對方案，降低風險對企業經營的不利影響，并為后續企業經營提供相應的應對經驗。大數據統計應用于財務數據分析方面可以幫助企業有效規避經濟風險，加強企業的經濟風險管理能力，促進企業的經濟發展。

2.3在宏觀經濟方面

從宏觀經濟角度出發可知數據的不準確會引發各種經濟問題，因此，數據的準確性與可靠性尤為關鍵。應用大數據統計可以統一管理數據，為宏觀經濟發展提供準確且可靠的數據基礎。對于特殊行業而言，利用大數據統計能夠全面、科學地對數據進行統計分析，以此預測行業發展過程中存在的風險和未來趨勢，讓領導者能夠提前制定應對措施，并結合發展趨勢制定企業的未來發展戰略。大數據統計在宏觀經濟的作用已經在應用過程中得到了充分體現，經過長時間的探索和實踐，已經能夠幫助企業管理者有效總結企業的發展規律，并結合規律發現問題與風險，提前制定策略確保企業運營不受影響。

2.4在運營管理方面

應用大數據統計分析能夠了解企業發展規律，有助于企業快速發現經營風險，因此，企業管理者在運營管理過程中需要重視大數據統計分析方法的應用。首先，可以利用計算機技術分析企業市場經營數據，掌握消費者的消費偏好以減少不必要的重復工作和運營過程中的資源浪費現象。其次，從微觀角度出發利用大數據統計分析企業間存在的經營差異，結合企業實際情況選擇合適的發展策略，使得企業資源分配合理，提升企業的經營效率。最后，剔除無價值信息后，分析企業運營狀況和市場發展規律，結合國家政策與企業實際發展確定運營管理工作的開展方向，不斷提升企業的競爭力。

2.5在營銷管理方面

要想大數據統計分析在企業營銷管理方面發揮作用，企業需要建立相應的營銷信息管理平臺，收集企業經營活動過程中產生的信息（產品類別、競品優勢、市場動態、服務信息），并錄入平臺，利用平臺系統對信息數據進行統一分析。信息數據傳遞至管理平臺系統后，利用系統所包含的多種算法篩選出有用的營銷大數據，有效剔除無價值的信息，根據當下企業營銷服務的發展趨勢，分析消費者的消費需求與偏好。在獲取相應的數據后，便可制定與企業產品或服務相匹配的營銷計劃，提升產品與服務的銷售量。在此過程中，還可優化對滯銷商品的營銷策略，在必要的情況下可以革新影響模式，采取揚長避短的方式提升品牌口碑，通過營銷管理幫助企業實現利潤最大化。同時，企業在利用大數據技術的過程中，還需要適當地調動積極性，主動采取問卷調查、用戶留言等多種方式收集用戶感興趣的商品與服務等內容，并利用大數據統計分析用戶對產品或服務的營銷成果、自身經營水平等的客觀評價，并從用戶評價中找出共性信息，為商品和服務打造新的營銷點。

3意見建議

3.1構建完善的數據統計管理模式

針對日常數據收集、數據整理等相關工作流程，企業需要成立專門的部門或團隊來完成數據整合與處理工作，為大數據統計分析的順利開展奠定良好的數據基礎。對企業在運營過程中需要及時反饋的問題以及可能會影響企業經營的問題，都可利用大數據統計分析有效把控。同時，在此過程中也需要提升企業員工對大數據統計分析的認知，提升員工對數據的敏感度，使員工能夠在大數據統計管理中發揮出自身的作用。企業管理者需要加強對數據統計管理的認知，通過專業技能和知識理論方面的培訓，讓企業各部門的工作人員都能夠熟悉大數據統計下的企業工作框架，合理利用人力資源助力大數據統計管理模式的構建，助力企業的可持續發展。

3.2建立信息預警與反饋機制

大數據統計分析并不是獨立存在的，只有與其他系統、機制之間相互配合才能夠讓其作用發揮至最大。信息預警和反饋機制在大數據統計分析過程中尤為重要，能夠準確地反映大數據統計分析過程中存在的問題，并對問題存在的風險進行有效預警，以此引起相關人員的關注，及時制定應對預案，形成“分析→預警→反饋→調整”的良性循環過程。該循環過程在實踐中具有一定的復雜性，企業需要建立責任機制來劃分不同崗位工作人員之間的責任，約束其在工作中的行為。

3.3深入挖掘信息數據

一方面，經濟管理領域中產生的信息數據較為繁雜，且大數據時代下的信息數據量極速增長，信息數據的價值也有所減弱，企業管理人員容易忽視信息數據的內在價值。因此，需要利用大數據技術深入挖掘信息數據，擴大信息數據的收集范圍，從海量數據中整理出可利用的信息，以此滿足企業經營發展需求。另一方面，大數據統計分析獲取的數據獨立性較強，所反映內容的價值表面化，無法為企業制訂策略提供參考。因此，企業可以檢查不同部門信息錄入的準確性，要求相關負責人核對數據的真實性，增強大數據統計分析結果的可用性，在此基礎上深入挖掘和分析信息數據，為決策者提供有價值的參考。

3.4提高工作人員的專業技能

在大數據統計過程中，工作人員的認識能力和利用能力對大數據統計在經濟領域的運用具有直接的作用。因此，需要加強工作人員對大數據統計的認識，讓工作人員能夠有數據收集意識，以此提升員工的數據收集和整理分析能力。企業管理者需要充分掌握專業管理技能，在實踐工作過程中為工作人員提供相關統計知識；企業要對大數據統計技術人員加強培訓，讓團隊能夠全面認識大數據框架，構建專業人才團隊，全面應用大數據統計技術，促進企業的發展。

4結束語

當前，隨著互聯網、人工智能的快速發展，各行各業都開始利用大數據提升自身的經營能力，大數據統計分析在經濟管理領域內占據了重要位置，在財務管理、風險管理、人力資源管理、運營管理、營銷管理以及宏觀經濟領域內都有所運用。企業在經營過程中通過合理運用大數據統計分析方法，可以提升企業經濟效益，實現企業經濟利潤最大化，這對企業的可持續發展極為重要。因此，企業需要在經濟管理過程中充分利用大數據統計分析方法來提升企業內部的凝聚力，為企業的可持續發展提供助力。

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作者:黃玲 單位:中共福建省委機構編制委員會辦公室電子政務中心