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        裝備與控制工程專業轉型升級探索

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        裝備與控制工程專業轉型升級探索

        摘要:為了應對新一輪科技革命和產業變革,傳統工科專業需要轉型升級為新型工科專業。分析了新工科背景下過程裝備控制工程專業轉型升級的必要性,結合我校過程裝備與控制工程專業轉型升級的探索與實踐,提出了專業轉型升級的基本思路,以期為地方院校開展傳統工科專業的轉型升級提供一定的參考與借鑒。

        關鍵詞:新工科;過程裝備與控制工程;轉型升級;探索與實踐

        21世紀以來,在新一輪科技革命和產業變革的雙重驅動下,全球范圍內掀起了新一輪工程教育改革浪潮。隨著“中國制造2025”“互聯網+”等重大戰略的實施,教育部于2017年提出了建設與發展新工科的行動計劃[1]。吳愛華、鐘登華、林健、陸國棟和夏建國等從不同角度闡述了新工科建設的意義和基本思路[2-6],林健、楊秋波等提出了傳統工科專業轉型升級的原則、需要開展的基礎工作和行動方案等[7-8]。新工科是應對新一輪科技革命和產業變革的產物,是對當前工科人才培養與勞動力市場需求矛盾的現實反思[9]。過程裝備與控制工程專業(簡稱過控專業)作為傳統工科專業,是在化工設備與機械的基礎上融入自動控制等技術而形成的。柴天佑院士在2019年全球工業智能峰會上指出,工業制造主要分為離散型制造和流程型制造。過控專業研究對象不僅包括以過程裝備設計制造為代表的離散型智能制造,而且包括以石油化工為代表的生產工藝的流程型智能制造。目前我國是世界上門類最齊全、規模最龐大的流程工業制造大國,為滿足我國流程工業未來工程科技人才需要,全國相關高校也在積極探索符合新技術發展與專業特色的工程教育發展之路。周邵萍總結了華東理工大學過控專業從簡單復合到綜合交叉的發展模式,提出了新經濟形勢下的改革設想[10]。王柏村分析了浙江大學過控專業發展的新機遇和新趨勢,呼吁相關高校盡快開展專業發展的戰略性研究,積極探索新工科背景下過控專業的工程教育發展之路[11]。本文遵循立德樹人、工程教育專業認證和協同育人等理念,聚焦行業發展的新領域和新方向,分析了過控專業轉型升級的必要性,并對我校過控專業進行了轉型升級的探索與實踐,提出了新工科背景下過控專業轉型升級的具體思路,可為地方院校傳統工科專業的轉型升級提供參考與借鑒。

        1新工科背景下過控專業轉型升級的必要性

        1.1專業轉型升級的現實背景

        過控專業涉及過程工藝與控制、裝備設計與制造、裝備檢測與運維等多個方面[11]。隨著世界經濟形勢變化、資源品質劣化和能源結構調整,過程裝備也逐漸向高溫、深冷、復雜腐蝕、超大容積、超大壁厚等極端方向發展,原有過程工藝控制特別是過程裝備設計制造面臨嚴峻挑戰。同時國內過程裝備整體設計制造手段相對落后、工藝裝備水平不高,而且大多數企業缺乏研究開發能力。支撐工業變革和發展的高等工程教育,必須直面行業變革,緊跟時代步伐,及時進行專業轉型升級,解決好行業發展人才培養需求的問題。

        1.2專業未來發展的需求

        過控專業未來發展,不僅包括過程裝備本身的智能化,而且包括生產工藝和流程、經營管理等方面的智能優化。新一代信息技術、人工智能與流程工業的深度融合,是過程裝備具備自感知、自學習、自決策、自執行等功能的重要手段;同時也是過程工業如材料成型、食品加工、生物科技、石油化工等,向互聯化、社會化、智能化等新業態、新模式發展的重要基石;是過程工業向價值鏈高端發展,提升相關產業鏈整體競爭力的有力支撐。以新一代信息技術、人工智能和互聯網為代表的新技術、新業態、新模式的更新和迭代周期越來越短,專業升級改造必須聚焦行業特色,挖掘專業建設重點、拓展專業建設的新方向和新領域,以快速反應和調整應對快速的技術迭代,形成對新產業發展動態適應的地方高校新工科人才培養模式,才能確保專業人才培養更好地滿足未來行業的發展需求。

        2新工科背景下過控專業的轉型升級

        2020年我校通過專業升級改造頂層設計,一方面強化專業與信息技術、人工智能、大數據等新技術的融合,打破學科專業長期形成的觀念、邊界和內涵;另一方面在學科交叉融合中,強調專業研究方向和特色內涵不能變,特別注意專業轉型升級為智能制造工程后與傳統機械制造專業在專業定位上區分度的把握。在此基礎上,從重設人才培養目標、重設畢業要求、重構課程體系和實踐教學體系、重建師資隊伍等方面進行全面重構,對新工科背景下過控專業的轉型升級進行了探索與實踐。

        2.1對接行業需求重設人才培養目標

        人才培養目標決定著專業建設方向和人才培養定位。第一,明確新工科背景下過控專業學生的能力要求。基于新工科建設內涵和工程教育專業認證“持續改進”的教育理念,深入企業調研論證產業需求,跟蹤世界流程工業領域前沿發展趨勢,組織校企專家進行研討、分析國內外流程行業人才知識結構和能力要求標準。第二,分析目前過控專業人才培養目標存在的問題。結合區域經濟發展總體規劃,走訪同類高校,參加行業相關會議和過控專業教學指導會議,分析本專業培養目標與新工科畢業要求之間的差異。第三,開展人才培養目標合理性評價。通過收集各利益相關方對本專業培養目標的合理性評價意見和建議,考量本專業培養目標與區域行業企業人才需求、學校辦學定位、專業辦學特色之間的吻合程度。在此基礎上,重構人才培養目標。本專業圍繞國家制造業的需求,立足武漢地方經濟發展,面向湖北,輻射全國,培養德智體美勞全面發展,適應社會和經濟發展需要,具有社會責任感、良好的職業道德、團隊合作精神和較強實踐能力,掌握機械、控制、信息等智能制造工程相關學科基礎理論、專業知識與技能,能夠從事流程工業過程裝備智能設計、制造、故障診斷與運維、流程企業智能制造系統的運營、管理等工作的應用型高級人才。

        2.2以能力為導向重設畢業要求

        重設畢業要求,一是分析當前過控專業畢業要求與行業發展的契合度。分析現有畢業要求中學生知識和工程素養的要求與現代流程工業發展需求的匹配度問題,分析現有畢業要求與快速發展的行業需求的適應度問題,分析行業科技創新對學生工程實踐創新能力滿意度問題。二是深入研究新一代信息技術、人工智能等與過控專業知識的交叉融合,探討新技術融合對過控專業人才知識、能力和素養三方面的要求。三是結合工程教育專業認證和2018年全國教育大會中所提出的培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人的總目標,將新工科背景下過控專業學生能力要求和培養目標細化為新工科背景下過控專業的畢業標準,以培養學生能力為導向重設畢業要求。

        2.3反向設計重構課程體系

        課程體系及課程內容是人才培養的主要載體,是專業培養方案的核心內容,關系到人才培養目標的實現和專業培養標準的落實[12]。第一,從專業基礎、專業核心和專業拓展三個不同層次厘清專業知識結構與課程體系之間的對應關系,梳理和完善與課程體系相匹配的教學內容、教學方法、教學手段和考核評定各方面之間的關系。第二,分析當前過控專業課程體系存在的問題。現有的專業知識和課程教學內容普遍落后于產業實踐迭代的速度,同時課程之間缺乏有機聯系和相互支撐,課程目標之間協同性有待加強。第三,明確重塑課程體系的實踐路徑,過控專業以體現現代流程產業鏈的過程原理為經線,以涵蓋信息化、智能化、“互聯網+”、大數據、云制造、人工智能等多學科交叉融合的知識為緯線,構建學科交叉融合、梯次遞進的課程體系。

        2.4多維度協同重構實踐教學體系

        實踐教學環節是學生素質養成和基本技能建立的直接載體[13]。第一,深入研究新工科背景下過控專業理論知識、專業能力和工程素養之間的關系,從專業認知、專業技能養成和專業知識綜合應用三個不同層次對實驗、實習(實訓、競賽等)和設計等實踐環節進行設計。第二,結合學校專業特色和行業背景,創建學創融合、虛實結合、校(校)企聯合的虛擬仿真實驗室。目前與天津大學協作,建成流體流動阻力、變壓吸附氣體分離等虛擬仿真實驗。第三,通過產學研對接,將企業需求與專業培養目標進行融合,將工程案例教學法與項目教學法有機結合,搭建校企、校校合作綜合育人平臺。目前與北京化工大學合作搭建了壓力容器應力測試試驗臺,與武漢過控科技有限公司合作搭建了校企合作育人的換熱器綜合性能測試平臺,等等。多維度協同,構建以校(校)企聯合協同育人機制為經線,虛實結合的教學平臺為緯線的實踐教學體系。

        2.5打破學科壁壘和校企隔閡重建師資隊伍

        第一,學校內部師資重組。我校2020年完成了不同學科專業教師的重組,自動化、機械與過控專業教師進行了院系調整。目前正在利用校內教學資源,定制模塊化交叉學科課程,以利于學科交叉、知識融合和項目創新。第二,整合企業和相關高校師資資源。目前我校通過為相關企業“量身定制”人才,初步建立了校企聯合專業導論課程教學團隊,下一步將結合教師服務企業和教師科研團隊情況,優選省內流程工業企業和合作高校,將專業知識豐富、業務素質高、職業道德好的業務骨干“引進來”,聘為校外兼職教師。以校內骨干教師為核心,合作企業或高校專家為輔助,將不同學科專業的教師融合、將企業工程師與學校教師融合,初步培養一批復合型教師隊伍。

        3結語

        本文對新工科背景下過控專業轉型升級的必要性進行了分析,通過重設人才培養目標、重設畢業要求、重構課程體系和實踐教學體系、重組師資隊伍五個維度進行了我校過控專業轉型升級的探索與實踐,以加快過程裝備與新技術的深度融合和專業的轉型升級,可為地方院校傳統工科專業的轉型升級提供借鑒與啟發。

        作者:劉紅姣 晉梅 王小雨 閔珉 單位:江漢大學智能制造學院

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