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        公務員期刊網 精選范文 科研常用的研究方法范文

        科研常用的研究方法精選(九篇)

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        科研常用的研究方法

        第1篇:科研常用的研究方法范文

        關鍵詞: 初中化學;教育科研;方法

        中圖分類號:G630文獻標識碼:A文章編號:1003-2851(2010)08-0070-01

        隨著中學化學課程改革的推進,“教師即研究者”、“向教育科研要質量”已成為教育界乃至全社會普遍認同的理論和努力追求的目標。因此,在化學教學中掌握教育科研的常用方法已經勢在必行。本文中,筆者就如何在化學教學中掌握一些基本的教育科研方法略談拙見,以供參考。

        一、初中化學教育科研的常用方法

        化學教育科研方法是指在化學教學中,為達到研究目的而采用的途徑、手段和工具的總和。常用的方法有文獻法,觀察法,實驗法,調查法四種。在研究中往往采用起主導作用的某一種方法,又配合運用其它方法。

        (一)文獻法。文獻法是運用文獻史料進行研究的方法。它適用于研究以往的化學教學實踐和教學理論,通過研究歷史資料來認識化學教學的發展規律,吸取歷史上化學教學經驗的精華,總結教訓,探討化學教材、教學和學習理論的原則和規律,以指導當前的化學教學實踐。

        文獻法的操作有四個步驟:一是文獻檢索,二是文獻收集,三是文獻鑒別,四是文獻的研究與運用。

        在研究過程中應注意:盡可能搜集第一手材料;既要搜集正面材料,又要搜集反面材料;要善于辨證分析史料的價值,選擇能反映本質規律的材料。

        (二)觀察法。觀察法是在教育教學處于自然狀態下,研究者有目的、有計劃地直接觀察教學、學習和實驗等外部表現,搜集化學教學的感性材料,探求化學教學規律或經驗教訓的一種方法。

        觀察的方式有定量觀察和定性觀察兩種。定量觀察常通過填寫觀察量表來進行。設計觀察量表最主要的是根據課題需要確定觀察項目,再將項目分解成可以觀察的目標行為。定性觀察只需盡可能詳細地對觀察對象的表現做原原本本的記錄,不追求量的確定。

        觀察的要求是:觀察要有目的、有計劃、有重點;觀察前要閱讀有關的基本理論和經驗總結等文獻資料;觀察者要作實事求是的、全面的、詳細的記錄;觀察后要及時整理觀察資料。

        (三)實驗法。實驗法是人們根據研究目的,適當控制或模擬客觀現象,排除干擾,突出主要因素,有計劃地逐步變化條件,探討其條件與現象之間因果關系的研究方法。在化學教學研究中,這種方法應用是較多的。一般有實驗室實驗和現場實驗之分。實驗室實驗較多應用于摸索某些實驗的最優方案或化學反應機理等。現場實驗一般用來檢驗不同教學方法,不同教學手段等。

        實驗法的一般步驟是:首先是提出問題、訂立計劃;然后進行實驗,再從理論上加以探討驗證;最后得出結論、撰寫論文。

        其基本要求是:實驗必須周密設計,系統進行,精確測量,反復進行;廣泛參考、吸取前人的經驗教訓,不斷學習新理論,采用新方法。

        (四)調查法。調查法是通過訪問、問卷、座談、測驗等方式,有計劃地收集化學教學工作某一方面的資料,并從大量事實中概括出化學教學的某些規律的方法。它常與實驗法、觀察法配合應用,方法比較簡單易行。可以用它去研究范圍較廣,涉及面較大,時間較長的化學教學現象。

        調查的一般步驟為:一確定調查課題,制定調查計劃。二搜集材料,這是調查的關鍵環節。可以綜合運用實地考察、開調查會、問卷或測驗等調查手段。必要時要設計調查表格,問卷過程中設計的調查表,較好的方法是讓學生用“√”或“×”進行選擇。三整理材料,將原始材料的可靠性和統一性進行檢查并進行統計處理。四撰寫調查報告。

        在調查過程中要求調查目的明確、選樣方法科學、收集手段多樣、統計方法合理。

        二、化學教育研究論文的撰寫

        研究論文的撰寫是課題研究的最后階段,直接關系到科研成果的呈現。 其基本組成包括:

        (一)題目、作者及單位、摘要和關鍵詞。題目要求醒目、新穎、具有科學性。作者及單位需如實填寫。關鍵詞是表示全文主要內容信息款目的單詞或術語,字數一般控制在3~5個以內。摘要需用最簡潔、精練的詞語表達出論文研究的問題、方法、意義等,字數一般不超過論文總字數的5%。

        (二)緒論緒論要求簡明扼要,有吸引力。主要用以說明研究課題的背景,意義及方法。

        (三)本論。本論是全文的精髓,占論文的絕大部分篇幅。要求論述充分,論證有力,重點突出,層次分明,布局合理。要說明研究的過程、方法、樣本和所使用的測量方法。用調查法或實驗法研究的課題,要列出和研究密切有關的數據、表格和圖表等等。

        (四)結論。主要論述研究結論,特別說明有創見的論點。

        (五)參考文獻。一般論文習慣于把參考文獻列在最后,有時把引用的文句在腳注中表明出處。參考文獻的著錄有相應的國家標準,一般格式如下。

        圖書著作:主要作者.書名.版次(初版不寫).出版地.出版者,出版年.起始頁碼。

        期刊雜志:作者.刊名,卷或年(期).起始頁碼。

        報紙文獻:作者.論文題目.報紙名,年.月.日.(版次).

        網絡文獻:網址.題名,下載年.月.日。

        化學教育科研不是某些人的專利,不是深不可測、高不可攀的玄虛過程。做好化學教育科研不僅有利于化學教育教學質量的全面提高,更有利于化學教師專業的成長。因此,作為新世紀的化學教師應當將化學教育科研作為一項迫切的、長期的、重要的、艱巨的任務,認真學習,不斷掌握、探索化學教育科研的過程和方法,全面提升自己的化學教育科研能力。

        第2篇:科研常用的研究方法范文

        護理研究被認為是護理學發展的基礎[1],同時,護理論文的數量和質量可在一定程度上反映一個國家和地區的護理水平,關系到其學科的發展[2]。但由于知識結構的限制,二級醫院開展護理科研的能力遠遠低于三級醫院,資料的分析和處理能力的欠缺在較大程度上限制了二級醫院護士的科研開展[3,4]。而且在醫學科研論文中錯誤的統計分析普遍存在,統計軟件的學習和正確使用可在一定程度上提高護士的科研能力,提高的數量和質量。本文主要了解二級醫院臨床護士對醫學統計軟件了本文由收集整理解情況和學習需求,旨在為提高二級醫院護士的統計分析水平、降低論文中統計分析的錯誤率提供參考。

        1對象與方法

        1.1研究對象

        采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級醫院全體護士,納入標準:獲得護士資格證和執業證的在職、在崗的本院臨床一線護士。排除標準:未取得護士資格證和執業證;非本院護士;由于請假、進修等原因暫時不在職、不在崗的護士;行政部門和醫技科室等非病房護士。本次調查共發放問卷127份,回收122份,回收率96.1%,有效問卷116份,有效率95.1%。

        1.2調查工具

        本研究調查工具為自行設計的調查問卷,主要內容有兩個部分:第一部分為調查對象的基本信息;第二部分為調查對象目前統計學分析軟件的掌握情況、認知情況和學習需求情況。

        1.3統計學方法

        通過epidata3.1軟件建立數據庫,去除不合格問卷,雙錄入后對數據進行核對,按照原始數據修改。采用spss17.0進行統計學分析,主要統計分析方法為一般統計描述和χ2檢驗,p < 0.05為差異有統計學意義。

        2 結果

        2.1調查對象基本情況

        本次調查對象均為女性,年齡21~46歲,平均(33.8±20.5)歲。21~30歲60例,占51.7%;31~40歲46例,占39.7%;41歲以上10例,占8.6%;學歷以中專為主76例,占65.5%,本科學歷8例,占6.9%,大專32例,占27.6%;職稱以護士為主,有64例,占55.2%,護師41例,占35.3%,主管護士及以上11例,占9.5%。

        2.2論文寫作中統計軟件應用情況

        在116例護士中,發表過論文的6例,占5.2%,嘗試寫過論文的31例,占26.7%;在寫過的論文中,以護理綜述類居多,占86.5%,調查研究較少,為13.5%;在有關調查研究論文中,一般采用的分析工具為excel軟件,占94.6%。

        2.3護士對統計分析軟件的了解和掌握情況

        本研究主要針對excel和spss護士常用的兩個統計分析工具進行調查。非常了解excel在論文統計分析中的正確應用僅8例,一般的有63例,了解較少的45例。對excel在論文中統計分析中應用的掌握程度與是否嘗試寫過論文及是否發表過論文差異有統計學意義。(χ2=10.754,p = 0.000)。聽說過spss統計分析軟件的11例,使用過的5例,能正確進行簡單的統計描述分析的4例,但能正確進行t檢驗、f檢驗、非參數檢驗等統計分析的僅2例。

        2.4 護士對統計軟件在統計分析中的地位的認識

        84(72.4%)例護士認為統計分析軟件在統計分析中重要,23(19.8%)例護士認為一般,9(7.8%)例護士認為不重要。不同年齡(χ2=12.426,p = 0.031)、不同學歷(χ2=6.521,p = 0.000)及不同職稱(χ2=7.365,p = 0.000)的護士對統計軟件在統計分析中的重要作用的認識差異有統計學意義。

        2.5統計分析軟件的學習需求情況

        2.5.1學習統計軟件類型 在調查的所有護士中,87.9%的護士認為學習統計分析軟件是有必要的。78例認為學會excel在統計分析中的應用即可,占67.2%;38例認為還需要學習spss軟件,占32.8%。

        2.5.2學習途徑 59例希望通過學習班中老師面對面講解,32例希望通過網絡課程進行學習,25例則希望通過雜志或書本自學,分別占50.9%、27.6%和21.6%。

        2.5.3學習方式 102例希望在學習的過程中有實際操作練習,占87.9%;通過計算機進行操作演示的71例,占61.2%;同時希望補充理論知識講解62例,占53.4%;統計分析作業指導的選擇人次數為53次,占45.7%。

        2.5.4學習內容 選擇學習分析方法如χ2檢驗、t檢驗、f檢驗、秩和檢驗等的95例,占81.9%;如何用統計軟件繪制正確圖表的56例,占48.3%;學習統計方法適用條件和原理的僅12例,占10.3%;學習統計分析結果的解釋的10例,占8.6%;同時學習統計學基本概念和理論者13例,占11.2%。

        3討論

        3.1護士職業成熟度較低、護理科研參與率較低

        從調查對象的基本情況來看,護士的高職稱較少,學歷較低,反映了護士的職業成熟度較低,這也是我國護理領域普遍存在的問題。職業成熟度在一定程度上影響了護士參與科研的意識和能力,因此,護理管理人員應充分發揮管理職能作用,采取相應的措施,鼓勵護士不斷學習,提供培訓、進修和繼續教育的機會,提高護士的職業成熟度,同時,引導護士參與科研,并給予一定的激勵,提高護士科研的參與率及科研能力[5,6]。

        3.2護士對統計分析軟件的應用能力較差

        由以上結果可以看出,護士常用的統計軟件為excel,但掌握excel軟件在論文統計分析中的正確應用的較少,同時,對統計分析中常用的spss軟件了解的人也較少,可能與護士的知識結構簡單、科研水平較低、很少參與科研等有關。

        3.3加強護士對科研統計分析軟件的學習

        第3篇:科研常用的研究方法范文

        醫學統計t檢驗方差分析配對設計成組設計醫學統計是醫學科研中重要的分析方法,也是醫學論文中的重要組成部分。它是對資料進行科學的搜集、整理和分析,從許多復雜現象中尋找規律,解決問題。而在眾多統計方法中,t檢驗是一種最常用的統計推斷方法,在計量資料的統計分析中應用十分廣泛,同時它也是衛生統計學教學的重點和難題點。在科研與教學中,研究人員和學生常會出現以下三種典型錯誤。

        典型問題1.自身配對t檢驗誤用成組t檢驗。

        如某醫生用A、B兩種血紅蛋白測定儀器檢測了16名健康男青年的血紅蛋白含量(g/L)檢測結果見表1,問兩種血紅蛋白測定儀器檢測結果是否有差別?

        此例是對同一觀察對象進行的兩種處理方法,屬于配對設計,而研究人員把治療前后的數據當成是相互獨立的數據,直接將治療前與治療后的數據按成組設計資料的t檢驗進行比較,這種處理方法與設計類型并不相符。我們知道配對設計的檢驗效能高于成組設計,應用配對設計可以減少實驗誤差和個體差異對結果的影響,從而提高統計處理的效率。因此配對設計資料,一般計算每對數據的差值,用其差值的大小,反映兩種處理之間效應之差的大小。我們常見的配對設計有觀察對象處理前后對比(如治療前后、檢查前后)和同體采取不同處理對比((如同一觀察對象兩種方法)。

        典型問題2.計量數據呈方差不齊時仍用t檢驗。

        這一錯誤在教學和醫學論文中都較常見,當兩組數據經方差齊性檢驗為方差不齊時,需用校正t檢驗(t'檢驗)處理,不能直接用t檢驗,否則會得出錯誤結論。如為探索胃脘痛寒、

        熱癥實質,測胃脘痛熱癥患者與健康人胃脘溫度(℃),并計算得熱癥病組n1=27,=37.68,s1=0.66健康人n2=36,=37.19,s2=0.33。問兩組均數有無差別?一些學生直接應用t檢驗進行比較,而我們發現題中數據經方差齊性檢驗后為方差不齊,需用校正t檢驗,算出t'=3.540,P

        典型問題3.多組計量數據比較誤用t檢驗。

        t檢驗一般只適合兩組計量數據比較,多組計量數據進行比較需用方差分析,進一步進行兩兩比較時常用LSD法,可實際應用中發現很多研究人員將兩者混用。如為研究煤礦粉塵作業環境對塵肺的影響,將24只Wistar大鼠隨機分到甲、乙、丙三個組,每組8只,分別在地面辦公樓,煤炭倉庫和礦井下染塵,12周后測量大鼠全肺濕重(g)數據見表。

        科研人員對上述資料采用兩樣本t檢驗進行兩兩比較,得出結論:除乙組和丙組差異無統計學意義以外(P>0.05),其余各兩組間差異均有統計學意義(P

        綜上所述,統計方法t檢驗固然應用廣泛,但是醫學統計方法的選擇與應用是有一定前提范圍的,所以要想保證數據處理的科學性,應選擇正確的統計方法。

        參考文獻:

        [1]徐曉泉,潘起潛.醫學論文中常見的統計方法誤用.學報編輯論叢,2000,(11):100-102.

        [2]丁元林,高歌.衛生統計學.科學出版社,2008.

        [3]周仁郁.中醫藥統計學.中國中醫藥出版社,2008.

        第4篇:科研常用的研究方法范文

        一、化學教育科研的研究過程

        化學教育科研是從客觀存在的化學教育事實和現象出發,以推動化學教育教學實際工作的改善和發展為目的的一種科學行動研究活動。研究過程包括選定課題、制定方案、實施方案、分析資料、撰寫論文五個部分。

        1.選定課題

        課題的選定是整個研究過程的首發環節,它決定研究的價值、意義,影響研究的效果。

        選題要注意課題的創新性,可行性,實效性和科學性。選題內容一般來自教師的教學理論和教學實踐,主要包括化學課程與教材的研究;化學教學方法與策略的研究;化學學習方法的研究;化學實驗及其教學的研究;化學教學基礎理論的研究;化學教學中思想政治教育的研究;化學課外活動的研究;現代化學教學手段的研究等。

        2.制定方案

        研究方案是研究工作的統籌性規劃,制定研究方案就是提出對研究活動的可操作性計劃。涉及的內容主要包括查閱,了解前人對該課題作過哪些研究,有那些科學理論根據;研究者將在何時、何地、運用何方法進行研究活動。查文獻時最好普查文獻索引或目錄,可查《全國報刊索引》(月刊)哲學版的文化教育類G部分(上海圖書館主辦),或查《中學化學教育》(雙月刊)復印報刊資料(人民大學主辦)等。

        3.實施方案

        這是研究工作的主體落實階段。研究者采用調查、實驗、觀察或其它各種不同的方法和手段進行研究的實踐活動,從中搜集有關問題和資料。在搜集資料過程中,要不斷記錄研究中需要運用的資料以及自己對具體資料的分析意見和結果;要對資料分類和系統化以便于資料的系統保存和調用;要對資料進行整理,加以核對、考證,淘汰一些不必要和不真實的資料。對一些零亂的數據資料可以進行統計加工,使資料內含的規律能一目了然。

        4.分析資料

        教學過程和學生學習過程中搜集來的大量資料只是一些具體的研究事實或數據,須經過自己思考和集體討論,進行去粗取精,去偽存真,由此及彼,由表及里的分析,從而發掘有關規律,掌握事物的本質。分析的方法有邏輯分析和統計分析兩種。在具體的研究中往往根據研究的具體內容,以某一分析為主,或者兩種分析方法綜合運用。當分析、綜合、概括出研究結論后,還需要到變化的實踐中加以檢驗。

        二、化學教育科研的常用方法

        化學教育科研方法是指在化學教學中,為達到研究目的而采用的途徑、手段和工具的總和。常用的方法有文獻法,觀察法,實驗法,調查法四種。在研究中往往采用起主導作用的某一種方法,又配合運用其它方法。

        1.文獻法

        文獻法是運用文獻史料進行研究的方法。它適用于研究以往的化學教學實踐和教學理論,通過研究歷史資料來認識化學教學的發展規律,吸取歷史上化學教學經驗的精華,總結教訓,探討化學教材、教學和學習理論的原則和規律,以指導當前的化學教學實踐。

        文獻法的操作有四個步驟:一是文獻檢索,二是文獻收集,三是文獻鑒別,四是文獻的研究與運用。

        在研究過程中應注意:盡可能搜集第一手材料;既要搜集正面材料,又要搜集反面材料;要善于辨證分析史料的價值,選擇能反映本質規律的材料。

        2.觀察法

        觀察法是在教育教學處于自然狀態下,研究者有目的、有計劃地直接觀察教學、學習和實驗等外部表現,搜集化學教學的感性材料,探求化學教學規律或經驗教訓的一種方法。

        觀察的方式有定量觀察和定性觀察兩種。定量觀察常通過填寫觀察量表來進行。設計觀察量表最主要的是根據課題需要確定觀察項目,再將項目分解成可以觀察的目標行為。定性觀察只需盡可能詳細地對觀察對象的表現做原原本本的記錄,不追求量的確定。

        觀察的要求是:觀察要有目的、有計劃、有重點;觀察前要閱讀有關的基本理論和經驗總結等文獻資料;觀察者要作實事求是的、全面的、詳細的記錄;觀察后要及時整理觀察資料。

        3.實驗法

        實驗法是人們根據研究目的,適當控制或模擬客觀現象,排除干擾,突出主要因素,有計劃地逐步變化條件,探討其條件與現象之間因果關系的研究方法。在化學教學研究中,這種方法應用是較多的。

        一般有實驗室實驗和現場實驗之分。實驗室實驗較多應用于摸索某些實驗的最優方案或化學反應機理等。現場實驗一般用來檢驗不同教學方法,不同教學手段等。

        實驗法的一般步驟是:首先是提出問題、訂立計劃;然后進行實驗,再從理論上加以探討驗證;最后得出結論、撰寫論文。

        其基本要求是:實驗必須周密設計,系統進行,精確測量,反復進行;廣泛參考、吸取前人的經驗教訓,不斷學習新理論,采用新方法。

        4.調查法

        調查法是通過訪問、問卷、座談、測驗等方式,有計劃地收集化學教學工作某一方面的資料,并從大量事實中概括出化學教學的某些規律的方法。它常與實驗法、觀察法配合應用,方法比較簡單易行。可以用它去研究范圍較廣,涉及面較大,時間較長的化學教學現象。

        第5篇:科研常用的研究方法范文

        醫學統計學是根據概率論和數理統計的原理, 結合醫藥衛生工作的實際情況, 研究實驗設計和數字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學, 廣泛應用于基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學和衛生事業管理等諸多領域。它是人們認識客觀世界的一種重要手段, 現代科技工作者做科學研究或撰寫論文, 很少看到不用統計學。

        與此同時,如果統計學方法應用不當,不僅不能準確地反映科研結果,而且還可能帶來錯誤的結淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章,在20 世紀90年代以后有更多的文章使用了統計推斷,而且比較復雜的統計分析方法如多因素分析等也更多的應用于臨床研究中,但同時也存在使用統計方法欠妥或敘述不清的情況。

        因此本文將對醫學科技論文常見統計學方法的正確應用進行討論,希望加強作者的統計思維,進而提高期刊論文的統計質量及學術水平。

        2、統計學方法的內容

        統計軟件包、統計分析方法及檢驗水準是統計學方法必須描述的3 方面內容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學術界公認且最常用的兩大統計軟件包[6]。檢驗水準即A,表示組間實際無差別而統計結果判斷為有差別,犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05,表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認為組間差異有統計學意義。統計分析方法的準確描述是科技論文科學性的關鍵所在。統計學方法一般包括統計描述和組間差異性檢驗(即:假設檢驗) 兩部分內容。

        3、統計學方法的正確選用

        統計方法的選擇取決于研究設計、數據資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗;計數資料用 檢驗;等級資料、偏態資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析(F檢驗).要求數據服從正態分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數統計方法, 則會降低統計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換(如對數變換、平方根變換、反正弦函數變換、例數變換等)使資料轉換為正態分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應用條件。醫學期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。

        3.1重復t檢驗

        多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復數次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。

        3.2行列標 檢驗誤用

        行列表 檢驗用于2個或多個樣本率(或構成比).比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數T

        3.3需要注意的統計學問題

        3.3.1無足夠的統計學信息

        論文中未說明統計方法和 取值, 無均數、標準差或率及t值、 值等統計量, 甚至未作假設檢驗直接下結論。不少臨床醫學論文作者只在文中提及P值大小并據此推斷結果的顯著性。實際上, 臨床醫學研究關心的是各組之間結局(如療效)的差別大小, 而不單純是統計學顯著性, 因此應同時說明檢驗方法、 水平、統計量值、P值和可信區間, 以便讓讀者了解所用的方法和結論是否適當及其臨床的實際意義。

        3.3.2統計圖、表

        統計圖、表是統計描述的重要工具。統計圖宜少而精, 應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形, 統計圖雖直觀但不能代替精確的數據或統計量同。統計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統計表運用不當有.. 標題復雜或過于簡略甚至無標題, 輔助線過多, 標目繁雜, 層次不清。另外, 表內不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數字用“一”表示, 數字若是“0”則填明“0”。

        3.3.3統計軟件使用的誤區

        目前計算機應用已十分普及, 統計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統計思維。根據資料的分布特征和數據特點選擇統計方法, 正確地解釋分析結果并推導出正確的結論, 這是科研工作者在做統計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統計軟件包, 復雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統計方法且多種方法一起用, 誤以為統計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當, 多元統計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結果會適得其反。

        4.結語

        通過上面的分析,在醫學研究中必須正確運用統計學,這是科研工作的科學性所決定的。搞科研,首先必須尊重科學。借助統計學這個有用的工具,可以去探索未知事物,揭示和闡明客觀事物變化的規律性。

        參考文獻:

        [1]于國藝, 周曉彬, 王俊. 醫學論文常見統計方法誤用分析.編輯學報, 1998;10(3):132.

        [2]楊樹勤, 主編.衛生統計學.第3版.北京: 人民衛生出版社, 1995;145-147.

        第6篇:科研常用的研究方法范文

        Epidemiology and Population Health, Albert

        Einstein College of Medicine

        Biostatistics and

        Epidemiology

        A Primer for Health and

        Biomedical Professionals

        Third Edition

        2004, 243pp.

        Softcover $ 33.20

        ISBN 0-387-40292-6

        本書是由美國Albert Einstein醫學院流行病學和群體健康系流行病學室Sylvia Wassertheil Smoller教授編著的。第一版于1990年出版,第二版于1995年出版,現為第三版。本書的特點是根據流行病學和統計學的基本框架,使讀者理解流行病學與生物統計學的基本原理,理解“為什么做”和“做什么?”學會“如何做、如何解釋”。書中的內容都是臨床試驗和基礎研究中最常用的、或是在文獻中經常引用的。

        全書共分9章。第1章講述科研方法問題,包括邏輯推理、變異、研究設計、變量的量化、無效假設、假設檢驗、檢驗錯誤的類型、顯著性水平等;第2章敘述概率的一些基本概念;第3章介紹常用的統計學檢驗方法;第4章介紹流行病學的基本概念,包括流行病學的應用、常用指標、流行病學研究類型、偏倚、混雜、交互、多變量分析等;第5章介紹篩檢的基本概念;第6章是敘述隨機對照臨床試驗;第7章介紹生活質量的評價,包括量表的結構、可靠性、真實性、敏感性(反應性)以及用量表評價生活質量的局限性;第8章介紹遺傳流行病學的基本概念,包括雙生子研究、連鎖和聯系分析、傳遞不平衡檢驗等;第9章闡述科研倫理學與統計學的關系。第8、9兩章的內容在人類研究中十分重要,是第三版新增加的,是一般流行病學或統計學入門書籍中所沒有的。

        書后附有9項附錄,介紹正文中各種統計學計算的實例,以使讀者能夠更順利閱讀本書、以及如何實際計算,包括卡方、Z值及t-值的臨界值表、Fisher精確檢驗、幾組比較的Kruskal-Wallis非參數檢驗、相關系數計算、率的年齡調整、比值比的可信性、兩個變量的“J”或“U”型關系、量表記分改變的適宜性(敏感性)評價、以及遺傳學基本原理和知識。書后還附有參考文獻及建議閱讀的書目,讀者如需了解更深入的、超出本書范圍的內容、或涉及高等數學方面的內容,可閱讀這些推薦的教科書。書末附有主題索引,便于讀者檢索。

        本書以科學的哲學和邏輯學原理,討論統計學檢驗的基本原理,而不是讓讀者去做具體的統計學檢驗。全書各章節都是獨立的,讀者可不按順序閱讀,只閱讀感興趣的部分。本書特別適合那些沒有或很少有數學背景的讀者,使他們能夠讀得懂、用得上。

        本書內容既簡明,又適合范圍較廣的讀者需要,所闡述原理和方法適合多種領域,包括醫學、公共衛生、心理學、教育學。本書是一本簡明的流行病學與生物統計學教科書,適合從事臨床和基礎研究的醫生、醫學專業本科生、研究生,或非醫學專業學生參考,也可供程度較高的讀者、以及對生物統計學與流行病學的邏輯學和方法學感興趣的研究人員參閱。

        烏正賚,教授

        (中國醫學科學院基礎研究所)

        第7篇:科研常用的研究方法范文

        >> 淺析自然科學與社會科學研究方法的差異 對網絡環境下初中自然科學研究性學習的看法 的三大志愿 20世紀自然科學的四大發現 做自己職業的“藝術家” 在模仿中創新 西部大開發中自然科學地方文獻資源的用戶需求研究 元情報學:21世紀情報科學研究與創新的新思路 論西部地區自然科學地方文獻資源研究的意義與內容 文獻檢索在信息科學研究中的應用 在國外如何進行自然科學研究 淺談小學自然科學的重要性 淺談儒家輕視自然科學的原因 淺談自然科學教材改革 談自然科學中的平衡 自然科學教育研究 淺談小學自然科學學科教學中的美育教育 自然科學的元老 研究性學習在自然科學教學中的運用 21世紀信息化視閾中的醫院檔案管理研究 自然科學地方文獻論析 BioLand 21世紀的科學美膚專家 21世紀科學不該沉默 常見問題解答 當前所在位置:l),該網站由美國專利和商標局提供,數據庫包括授權專利數據庫和申請專利數據庫兩部分。授權專利數據庫收錄了1790年7月31日至今的美國專利,申請專利數據庫對2000年11月9日起遞交的專利申請進行公開,從2001年3月15日開始正式出版專利申請說明書。

        專利檢索可以有兩種途徑進行,即字面檢索與字義檢索。

        字面檢索,就是指通過輸入某個關鍵詞,檢索在文本中帶有該關鍵詞的專利申請文件,這是大家比較常用的檢索方式。

        字義檢索,就是指對某個意思表達進行檢索,得到所有文本中包含該意思表達的專利申請文件。這種檢索方式比字面檢索的漏檢率低,但比較費時費力,而且還涉及到一些專業的專利知識。

        3文獻檢索對科研工作的重要性

        總之,文獻檢索對于進行科研選題(科研過程的起步)、科研項目立項等工作而言是高級“參謀”[5],可以發現學科最新發展方向,能高效、全面地掌握有效信息,可以有目的地、系統全面地獲得某一主題的有用信息,在浩淼的信息海洋中找到自己需要的有用的信息,避免做重復無效的工作,對科學研究提供直接幫助和服務。

        參考文獻:

        [1]肖小溪.科研人員信息素質調研報告[J].現代圖書情報技術,2003,(3):91-95.

        [2]孫中泉,王麗文.簡析國際三大檢索系統與學術論文投稿警示[J].冶金信息導刊,2000,(03):44-46.

        [3]唐偉明.提高科技論文被EI和SCI收錄的技巧與方法[J].醫學情報工作,2003,24(4):303-305.

        第8篇:科研常用的研究方法范文

        醫學統計學是醫學科學的一個組成部分,是醫學院校各專業的必修課。醫學統計學作為

        保證醫藥科研工作的重要手段已寫入有關文件的要求中,作為高層次的醫學專業人員,通過學

        習本門課程,可以較好地把統計原理和方法的思維邏輯應用于科研和管理中,尤其在本學科

        的研究設計和數據分析方面,更為明顯。

        通過本門課程的學習,要使學生學會人群健康研究的統計學方法,學會計量、計數資料的分析,

        非參數統計方法和多元統計分析方法及醫學研究設計。其目的使大家具備新的推理思維,結合專業問

        題合理設計試驗,科學獲取資料,提高科研素質。

        本課程教學的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等,使學生加深對理論的理解。

        【主要內容及要求】

        第一章緒言

        1.掌握統計工作的步驟。

        2.掌握統計資料的類型。

        3.掌握總體與樣本、概率、小概率事件,誤差等基本概念。

        4.熟悉統計學、醫學統計學的定義、掌握統計學的研究對象。

        5.了解學習本門課程應注意的問題。

        第二章個體變異與變量分布

        1.掌握均數、幾何均數、中位數的計算和應用;掌握四分位數、標準差的應用;相對數常用指標、應用相對數的注意事項;正態分布的應用和醫學參考值的估計。

        2.熟悉利用統計圖表描述定量資料的基本方法;制作統計圖表的基本要求和規則;百分位數的計算方法;正態曲線的面積的分布規律。

        3.了解定量資料頻數分布表的編制方法和分布規律;常用疾病統計指標的計算;正態分布的概念及特征。

        第三章抽樣誤差

        1.掌握抽樣誤差的概念;標準誤的意義及其應用;t分布特征及應用。

        2.熟悉抽樣誤差影響因素;標準誤的計算。

        3.了解t分布特征

        第四章可信區間

        1.掌握可信區間的概念,總體均數95%和99%置信區間的計算及適用條件;掌握正態近似法計算總體率的95%和99%置信區間及適用條件;闡述標準差與均數標準誤的區別。

        2.熟悉可信區間的兩個要素,查表法估計總體率的置信區間。

        3.了解兩均數之差的可信區間。

        第五章假設檢驗

        1.掌握假設檢驗的意義及步驟;第一類錯誤與第二類錯誤。

        2.熟悉假設檢驗的基本思路;假設檢驗的條件;P值含義。

        3.了解差異檢驗與優度檢驗;區間估計與假設檢驗之間的關系。

        第六章定量資料的分析

        1.掌握t檢驗的應用條件及類型,常用的t檢驗分析與計算過程;方差分析的基本思想;單因素方差分析的過程。

        2.熟悉方差不齊時的t‘檢驗;多樣本的兩兩比較方法。

        3.了解兩樣本幾何均數的比較;方差齊性檢驗;變量變換。

        第七章定性資料的分析

        1.掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。

        2.熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗;多個率的多重比較;似然比檢驗。

        3.了解兩樣本率比較的u檢驗;確切概率法。

        第八章等級資料的分析

        1.掌握非參數統計的概念;不同設計類型的秩和檢驗的實施方法及其應用條件。

        2.熟悉不同設計類型的秩和檢驗方法。

        3.了解不同設計類型的秩和檢驗和相應t檢驗的功效有何不同。

        第九章兩指標間的直線相關

        1.掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關系;掌握Pearson積差相關、Spearman等級相關的應用條件并能計算相應的相關系數,同時進行假設檢驗;對分類計數頻數表資料的兩變量間的關聯性作定量分析。

        2.熟悉對不同類型的變量,用不同的統計方法去分析它們之間的關系。

        3.了解利用散點圖分析樣本相關系數可能出現的各種假象,并作出合理解釋。

        第十章兩指標間的直線回歸

        1.掌握回歸的基本概念;回歸分析的基本思想與方法;回歸系數檢驗的意義與方法;相關與回歸分析的區別與聯系。

        2.熟悉總體回歸系數β的統計推斷;殘差與殘差分析。

        3.了解總體回歸線的95%置信帶與個體預測值Y的區間估計;過定點的直線回歸。

        第十一章多元回歸分析

        1.掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸方程中的偏回歸系數、標準化偏回歸系數、確定系數、復相關系數、比數比(OR)的概念、應用、計算結果的解釋。

        2.熟悉回歸分析的分類,殘差的概念,最小二乘法求多元回歸方程,回歸方程的配合適度檢驗,逐步篩選法選擇自變量,最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風險回歸方程,似然比檢驗篩選自變量。

        3.了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

        第十二章研究設計(一)——總論

        1.掌握醫學研究設計的意義,研究設計的形式、研究設計的基本原則和基本要素。

        2.熟悉樣本含量的估計方法。

        3.了解調查設計的步驟和樣本含量的估計方法。

        第十三章研究設計(二)——實驗設計

        1.掌握實驗設計方法選擇的依據。

        2.熟悉常用實驗設計方法的特點與設計方式,如完全隨機設計、配對設計、配伍設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計、正交試驗設計。

        3.了解常用實驗設計方法樣本含量的估計。

        第十四章研究設計(三)——臨床新藥設計

        1.掌握臨床試驗的特點,新藥臨床試驗的分期,新藥臨床試驗的基本原則。

        2.熟悉新藥臨床試驗的統計分析方法。

        3.了解臨床診斷試驗與評價的方法。

        第十五章統計表和統計圖

        1.掌握統計表的基本結構和要求,統計圖形的選擇、制圖通則。

        第9篇:科研常用的研究方法范文

        關鍵詞:非酒精性脂肪肝;高脂飼養;大鼠模型

        1 非酒精性脂肪性肝高脂飼養大鼠模型的研究背景

        非酒精性脂肪性肝是指除外酒精和其他明確的肝損害因素所致的,其發病與遺傳-環境-代謝等因素相關,但其發病機理至今尚未明確。中醫學認為該病病因與嗜食肥甘厚味,多逸少勞有關,其病位在肝,與脾、腎等臟腑密切相關。而現代醫學角度看,脂肪肝的發病機制主要為肝細胞中的甘油三酯、極低密度脂蛋白合成和排出不平衡形成。為了對該病進行進一步研究,研究者們針對該病設計出了多種動物模型[1]。目前,國內外用于科學研究的非酒精性脂肪肝動物模型主要分為兩類。而本文主要通過查閱近10年運用此模型造模的文獻,從中收集相關造模數據等資料,通過分析探討,得出該模型合理、常用的造模方法,現綜述如下。

        2 非酒精性脂肪性肝高脂飼養大鼠模型的應用

        高脂飼養大鼠模型誘發脂肪肝是國內最常用的非酒精性脂肪肝模型。由于大鼠對膽固醇飼料較易耐受,因而不易形成動脈粥樣硬化病變,但其對營養成分改變敏感,特別是在氨基酸、膽堿等供應不足時,可出現肝細胞脂肪變性、壞死等營養缺乏表現,因而是實驗研究的好對象。樊麗琳,陳東風等用健康成年雄性8w齡Wistar大鼠,高脂飼料為基礎飼料88%,豬油10%,膽固醇2%造模,分別于第4、8w取肝組織觀察。發現第4w時,大鼠肝組織顯示散在肝細胞脂肪變,細胞內見大泡形脂肪滴,但肝小葉形態完整,匯管區界限清楚,無明顯炎性細胞浸潤。第8w時,大鼠肝細胞脂肪變明顯,多為大泡性脂肪變,見部分肝細胞氣球樣變,肝小葉結構紊亂,同時小葉內見局灶性肝細胞壞死,有明顯淋巴細胞浸潤[2]。因此,找到該模型的造模主線,在此基礎上根據需要再進一步改善,對我們更全面地掌握該模型的運用以及推廣于臨床研究具有重要意義。

        3 非酒精性脂肪性肝高脂飼養大鼠模型文獻發現

        經過查閱近10年的文獻,收集運用高脂飼養大鼠造模非酒精脂肪肝模型相關資料發現:①非酒精性脂肪肝高脂飼養大鼠模型的造模大鼠的類型有兩種:SD大鼠和wistar大鼠。這也是目前大鼠運用于其他實驗比較多的大鼠類型;②對于飼料的的選擇,對照組的飼料均為基礎飼料,雖然不同研究者所用的基礎飼料出自不同場地,但其與模型中所用的高脂飼料配料中的基礎飼料配料是統一的,所有對于基礎對照組中的基礎飼料,也是不存在差異的;③對于飼養時間,從文獻中發現有飼養3、4、5w甚至12w。這主要取決于模型所要用于的實驗所需以及高脂飼料的配方;④觀察指標和測定方法,文獻中者們觀察的主要有:①一般情況觀察如毛色、食欲動、糞便、對外界刺激的反應情況等。②病理組織學檢查肉眼觀察大鼠肝臟大體變化,并作病理切片HE染色,光鏡下觀察大鼠肝臟脂肪變性情況,其判斷標準詳見《非酒精性脂肪肝診斷標準》(2002-10中華肝病學會脂肪肝和酒精性肝病學組制定)或做蘇丹W染色和電鏡檢查了解肝細胞內脂滴的存在情況。③血清生化指標。④肝組織甘油三酯(TG)、膽固醇(TC)含量的測定等等一些列觀測方法。其中所有模型觀測指標中都存在肝臟病理組織學檢查[3]。

        4 非酒精性脂肪性肝高脂飼養大鼠模型的主線

        通過資料分析,我們對大鼠高脂飼養模型主線有了較為明確的認識。下面就是得出的大鼠高脂飼養模型造模方法的主線:選取適當周齡體重的SD大鼠或wistar雄性大鼠若干,分為正常組和模型組。給予基礎飼料喂養一周后,模型組給予高脂飼料飼養,高脂飼料配方為:膽固醇2%,豬油10%,基礎飼料88%;對照組給予基礎飼料喂養。喂養8~12w,根據實驗所需可與2、4、8、12w對若干大鼠進行處理,進行大鼠肝臟病理組織學檢查和血清生化指標觀測[4-5]。以及運用相關統計學方法對所得數據進行分析如肝組織勻漿指標以及血清生化結果采用的單因素方差分析。有了標準化的造模方法,就能造出想要的模型。

        5 結語

        高脂飼養大鼠模型是目前為國內外最常用的非酒精性脂肪肝動物模型,模型模擬了人類NAFLD的形成過程及病變特征,還能出現胰島素抵抗、代謝綜合征等全身代謝紊亂表現,病變有漸進性發展過程符合肝臟病變多具有漸進性發展的特點,造模停止后病變逆轉緩慢便于藥物干預研究,且該模型制作方法簡便、重復性好、價格低廉、模型復制率和造模動物成活率均高。是目前研究非酒精性脂肪肝的發病機理和篩選新藥的一種較好的動物模型。但目前讓研究者們不滿意的是該模型造模時間較長,為此研究者們也進行了各種改造,可仍然沒有沒有得出一個合理的造模方法。同時,高脂飼料配方膽固醇、豬油等物質,致使飼料性質發生改變,動物易出現厭食、腹瀉,造模所需時間長、病變輕等不足。另外,該模型還存在不能完全涵蓋人類非酒精性脂肪肝的疾病譜及發病機制的不足。因此,希望在今后的研究中研究者們更多地致力于高脂飼料配方的改良,以及探索新的造模方法,使該模型更符合人類疾病的特點及研究的需要。同時建立統更為統一穩定的模型標準評價體系,更客觀地反映該模型的復制率、穩定性及科研應用價值。

        總之,建立更理想的非酒精性脂肪肝動物模型,為科研提供更高質量的研究材料,有助于廣大學者對非酒精性脂肪肝進行更深入的研究,從而盡快闡明其發病機制,更好的用于對臨床該類患者進行診斷治療以及防止其轉變惡化,減輕患者的痛苦,提高患者的生活質量。同時,也有助于人們在日常生過中合理的預防非酒精性脂肪肝的發生,做到如《素問.四氣調神大論》中說:“不治已病治未病;不治已亂治未亂”。從而對該病的預防診斷治療有更全面的把握,使人類不在受此病困擾,生活更加幸福。

        參考文獻:

        [1]劉慶豐,李中東,施孝金,等.高脂血癥非酒精性脂肪肝大鼠模型的建立[J].時珍國醫國藥,2013,24(1):171.

        [2]中華肝臟病學會酒精肝與脂肪肝學組.非酒精性脂肪性肝病診療指南(2010版)[J].胃腸病學和肝病學雜志,2010,19(6)483.

        [3]翁小剛,朱曉新,楊慶,等.非酒精性脂肪肝的實驗研究進展[J].中國實驗方劑學雜志,2009,15(11):104.

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