能源數據分析報告精選(九篇)
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第1篇：能源數據分析報告范文
一、組織機構
為了加強幫扶企業節能減排工作的組織領導，明確責任，確保成效，我局成立市質量技術監督局節能減排工作領導小組：
二、工作內容
（一）督促和指導企業根據《用能單位能源計量器具配備和管理通則》配備和管理能源計量器具，提高能源計量器具的配備率、受檢率和檢定合格率；
（二）按照《中華人民共和國節約能源法》和《用能單位能源計量器具配備和管理通則》的要求，對轄區內的列入百家企業節能行動實施方案的企業開展能源計量器具配備和管理情況監督檢查，檢查時應填寫《能源計量器具配備和管理情況檢查表》（見《2012年計量工作目標實施指南》附表7，企業名單見該《指南》附件2）；
（三）對轄區內“百家重點耗能企業”計量管理情況進行調查，填寫《企業能源計量管理情況調查表》（見《2012年計量工作目標實施指南》附表8）
（四）對重點耗能企業能源計量管理和檢測體系實施幫扶工作；
（五）完成轄區重點耗能企業計量管理和檢測體系分析報告；
（六）指導重點耗能企業運用能源計量數據進行分析并完成分析報告。
三、工作要求
（一）加強領導，健全機制。各縣（市）局要嚴格按照當地政府、國家質檢總局、區質監局的有關要求，成立組織機構,加強節能降耗管理制度建設和服務體系建設，建立健全節能降耗的管理體系和機制。要把節能降耗工作列入重要議事日程，認真研究各項節能措施，統籌安排，狠抓落實。
（二）突出重點，抓出成效。為了深入貫徹落實節能減排工作，各縣（市）局要結合工作實際，根據當地實際工作情況確定節能服務重點企業，積極制定節能降耗工作具體的實施方案，確保工作落實到部門、到個人，有計劃、有步驟地落實，并對節能成果進行及時總結。
（三）加強溝通，協調配合。節能減排工作涉及的部門較多，縣（市）局應結合當地政府的工作安排，立足本職，加強對此項工作的組織和協調，積極爭取相關部門的支持和配合，認真履行職責；質監系統內各部門也應通力協作，形成合力，確保節能工作真正取得實效。
第2篇：能源數據分析報告范文
【關鍵詞】能耗；高速路網；能耗監管；節能減排；初步設計
1.引言
高速路網能耗監管系統是面向省級高速路網各路段主管部門填報、審核能耗數據，查詢、匯總分析本省高速路網各路段能源利用狀況以及引導開展節能減排工作的綜合節能信息化管理平臺。
系統建設目標是建立高速路網能源利用狀況信息庫，立足能源管理工作的總體需求，有效整合各路段的節能管理工作的需要，為更好的落實關于節能減排工作的總體目標提供基礎數據支撐，為高速路網管理單位制定節能減排政策等方面提供輔助支撐，同時指導和輔助各路段公司開展節約化生產，最終建立省級高速公路節能減排工作的“管、控、監、預”一體化體系。
2.整體設計原則
2.1 設計原則
鑒于目前國內外能耗實時監測管理系統的技術及管理水平，我們對高速路網能耗實時監測管理系統提出如下的設計原則：
技術上采用了先進、成熟、實用的技術，以確保系統經得起時代的考驗；管理上采用科學合理的各級機構集中統一管理，以確保監測管理技術發揮最高的效用；
發展上以安全為核心，在系統的開放性、可括性、兼容性、靈活性上大膽創新，確保系統具有前瞻性，對未來的業務調整、功能擴充、業務量增加有所預見并留有空間，可進行系統的平行擴展，實現保護現有投資，滿足系統不斷建設的需要，為系統長期穩定地運行提供充分保障，滿足平臺未來發展的需求。
2.2 設計內容
高速路網能耗監測管理系統是通過信息化技術，采集收集各路段公司的相關能源數據，通過對采集收集的數據進行匯總分析，及時掌握全省路網能源消費總體狀況，為下一步節能工作的開展提供及時、動態、準確的數據支撐。開展重點能耗調研診斷工作，豐富節能改造和節能設計方案、策略庫，并結合節能策略庫為節能改造和節能運行管理提供科學有效的整體解決方案。
3.系統架構
3.1 系統的應用對象
省級高速公路的運營職能機構一般采用三級管理方式，一般包括：
聯網營運管理中心、路段中心、收費站三級。
本系統也以此為依據，把本系統的應用對象劃分為如下三級職能機構：
(1)路網管理單位節能管理部門
(2)各路段公司能源管理部門
(3)各收費站、服務區
其中收費站服務區負責基礎數據上報及采集，對其上級機構，也即各路段公司能源管理部門負責，而路段公司能源管理機構不僅負責對本路段能耗進行監管，還需要對上級管理單位，也即路網管管理端為的節能主管部門負責。
3.2 系統應用架構
系統在設計上充分考慮了各級節能主管部門的應用，可滿足路公司、收費站服務區用戶對所轄區域能源利用狀況報告數據的采集、匯總和分析。各級職能機構層層把關，確保相關數據準確、無誤、及時的向上級機構上報，而上級機構也需要及時對數據進行審核分析，為能耗管理提供及時準確的統計分析數據，以完成能源消耗統計管理分析指導工作
4.系統平臺規劃
高速路網能耗監控平臺，包括路網管理單位能耗監控平臺、各路段公司統計監管端、各路段收費站服務區直報點。
4.1 收費站服務區上報平臺
收費站服務區直報系統主要進行數據上報、網上信息查詢和內部管理使用。為提高投資效益和系統的綜合性能，直報系統不僅提供了系統運行所需支持模塊，也同時兼顧各收費站服務區內部的管理需求，增加內部能源等管理功能，使系統數據采集、管理和使用與收費站服務區內部的日常管理工作相一致和統一起來，避免多重投入、重復建設問題，以得到各用能單位的歡迎與更大限度的支持。
4.2 各路段能耗監測平臺
各路段能耗監測平臺是為本路段所轄收費站服務區提供服務，負責上報數據審核，并進行匯總和分類整理，保證數據庫信息的完整、準確，進行系統維護等。
4.3 省路網監測管理平臺
省路網監測管理系統是能耗監測系統的主體，對外以網站的方式向有關人員提供信息和服務；對內為各路段公司提供相關的咨詢和信息服務，并通過對全路網能耗數據統計分析，為各路段公司，路網管理公司提供數據的查詢統計分析、預測預警和報表生成等功能；
4.3.1 總體功能模塊規劃
根據系統的規劃要求，軟件系統的總體功能結構包括能耗管理分析系統、能耗識別評價系統、決策服務咨詢系統、能耗預測預警系統及門戶系統，具體見圖1。
4.3.2 監測管理模塊詳細功能說明
(1)能耗管理分析系統
本模塊包括能耗數據采集上報系統及能耗數據分析及報表生成系統，其中能耗數據采集上報系統主要針對收費站及服務區一級，分為報表填報、報表查詢、網上查詢和系統管理；對路段中心分為報表查詢、網上查詢、系統管理、數據審核等功能。而能耗數據分析及報表生成系統則主要是路網中心級處理，包括對終端上報采集的能耗數據進行匯總、匯總分析、并生成統計分析報表。
(2)能耗識別評價系統
利用各路段能耗數據庫，對路段公司的用能情況進行分析，包括能源利用效率，用能設備的運行效率，產生動態的數據曲線和數據分析報表，可以使工作人員在監控系統屏幕前隨時監控所有路公司的用能情況。具體主要包括能耗對比分析系統、能耗異常分析系統、能耗統計分析系統。其中能耗對比分析系統，主要是通過對能耗數據的統計分析，采用橫向縱向對比模式，生成月度、年度能耗對比分析報表，供領導決策處理；能耗異常分析系統主要通過對能耗數據的統計分析，以及與標準能耗數據對比分析，對異常能耗數據生成統計分析報表；能耗統計分析系統主要通過對能耗數據的統計分析，生成日、月、年能耗統計分析報表、收費站服務區能耗分析報表。
(3)決策服務咨詢系統
本系統主要包括能耗狀況分析報告系統和專家庫管理系統。其中能耗狀況分析報告系統主要通過對重點用能單位能源消耗情況進行采集、上報、匯總、分析、預測、預警，并生成動態的數據圖例和報表，可以為政府提供直觀、簡明、快捷的數據信息查詢和決策支持服務。而專家庫管理系統則主要利用組建的節能數據倉庫建立高度自動化、智能化專家咨詢系統，對各路段的能耗進行合理、科學的咨詢和指導，為路段管理單位提供及時、正確、可行、有效的節能咨詢服務。
(4)能耗預測預警系統
本系統主要包括能耗預測分析系統和能耗預警系統，其中能耗預測分析系統可實現主要能耗指標預測分析，企業主要消耗能源儲備預警，企業節能目標完成情況預警，企業主要能耗指標同比上升預警功能。而能耗預警系統則通過系統的實時監控功能，發現系統中超標或異常的數據，產生報警信息，通過短信、EMAIL、提示等方式報警信息。通過報警規則管理功能添加維護報警規則和預警周期。
5.結束語
能耗監測管理系統的建設將大力推動高速路網節能減排的執行效率，并對能源使用狀況提供及時準確的數據及依據。通過對各路段管理單位實時能耗數據監測，便于路網管理中心實施監管職能，為各級結構提供準確實時的數據支持，響應節能減排的號召，促進經濟的可持續發展，為高速公路的科學、高效、節能運營提供科學、有效的管理依據和指導思想。
參考文獻
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[3]劉雨江.我國公路管理中存在問題的原因及對策研究[J].成功(教育),2011(11).
第3篇：能源數據分析報告范文
關鍵詞：水力；水電發電；遼河流域
國家統計局公布的《中華人民共和國2011年國民經濟和社會發展統計公報》數據表明，2011年發電量47000.7億千瓦小時，增長11.7%。其中，火電發電量38253.2億千瓦小時，增長14.8%，水電發電量6940.4億千瓦小時，增長-3.9%，核電發電量863.5億千瓦小時，增長16.9%。風力和清潔能源發電量未予公布，從數據分析發電量大約943.6億千瓦小時，增長幅度不詳。從整體發電量數據分析，火電、核電均保持良好的增長態勢，唯獨水力發電量負增長。從該公報《2011年分行業固定資產投資（不含農戶）及增長速度》獲悉，對農林牧副漁、采礦、制造等19行業固定資產投資及增長速度分析，信息傳輸、計算機軟件業投資2161億，增長0.4%，增幅墊底；增幅倒數第二名為電力、熱力的生產與供應，投資11557億，增長1.8%。由此不難看出電力行業增速明顯下滑。
電力工業是國民經濟的先導產業，為國民經濟發展提供重要的基礎能源，必須保持超前發展。長期以來，我國電力供不應求的矛盾比較突出，歷史欠賬較多，放緩電力建設力度導致全國性電荒的狀況時有發生，說明加快電力建設是十分必要的。
在我國電力需求的強力拉動下，我國水輪機及輔機制造行業進入快速發展期，其經濟規模及技術水平都有顯著提高，我國水輪機制造技術已達世界先進水平。目前，我國水輪機及輔機制造行業綜合實力明顯增加，全行業呈現出蓬勃發展、充滿活力的可喜局面，行業趨好的標志表現在經濟運行質量的提高和經濟效益的顯著增長。根據《2013-2017年中國水力發電行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》提供的數據統計，2010年，我國水輪機及輔機制造行業規模以上（全年銷售收入在500萬元以上）企業68家，實現銷售收入44.70億元，同比增長2.35%；實現利潤總額3.23億元，同比增長4.16%。
據權威部門預計，“十二五”期間我國水電裝機規模將達到2.11億千瓦，2010年以來新增核準水電規模1322萬千瓦，在建規模達到7700萬千瓦。根據我國對國際社會做出的“2020年非石化能源將達到能源總量15%”承諾，我國水電行業2020年裝機容量須達到3.8億千瓦。而即使按照我國公布的《可再生能源中長期發展規劃》，到2020年全國水電裝機容量計劃達到3億千瓦，新增單機容量50千瓦以上大型水電機組300臺左右，平均每年新裝50萬千瓦及以上大型水電機組25臺。若按2020年達到3.8億千瓦的裝機容量，我國所需的水輪機及輔機設備將進一步增加，我國水輪機及輔機行業發展前景廣闊。
遼河乃中國七大河流（見表1）之一，被遼寧人民稱為“母親河”，由源出內蒙古和河北的西遼河與源出吉林的東遼河在遼寧匯合而成，干流長度1390千米，流域面積21.9萬平方千米（見圖1）。據測算，遼河干支流理論水能蘊藏量為82.8億千瓦小時，其中可能開發的水能為24.74億千瓦。遼河水系的重點開發建設任務是防洪和供水，已經開發和正在開發的水電站52座，其中僅有5座電站的裝機容量大于1萬千瓦，整個流域沒有超過5萬千瓦的，總計裝機容量僅24.74萬千瓦。
流域已經建設500千瓦以上水電站22座，總裝機容量12.08萬千瓦，占該流域可開發量的48.8%，年總發電量2.73億千瓦小時。主要水電站有參窩、大伙房、二龍山、湯河、清河等。結合水利建設中小型水電站西遼河地區有7座，東遼河地區1座，遼河下游地區有14座。
二龍山水庫位于東遼河上游吉林省四平市石嶺鎮境內，以防洪、城市供水、灌溉為主，兼防澇、發電、養魚等綜合利用的大型水利樞紐工程，二龍山水庫控制斷面以上流域面積3799平方公里，最大庫容17.92億立方米。設計防洪保護面積180萬畝，年灌溉供水3.22億立方米；奍魚水面大約14.1萬畝；每年向城市供水4000萬噸；年發電1600萬千瓦小時。 水庫為四平地區及下游流域430萬人口的工業、農業生產及生活的最重要水源，在水利、能源、養殖和旅游等多方面存在可持續發展的良好態勢。水利水電事業發展直接關系到四平市60萬人口及下游23個鄉鎮43萬人口的飲用水安全，對保持社會穩定和提高當地人民群眾生活有重要作用。
第4篇：能源數據分析報告范文
企業競爭就是一場信息戰
在信息社會，企業的競爭不僅僅是商業模式、產品和服務的競爭，更是一場信息的競爭。首先，企業的商業模式是來自于信息的敏感和信息的商業轉化能力，近兩年迅速成長并在國外上市的企業，都是商業模式創新的代表，而這些商業模式的創新卻是來自于企業創始人對于信息的敏感和把握。其次，缺乏足夠數據的決策常常存在風險，盡管很多時候決策者可以不需要數據就進行決策，但是這種非理性的缺乏充分數據支持的決策卻存在隱藏的風險。再次，搜集信息的能力和應用信息的能力非常重要，一個企業如果可以有效地全面的收集到各類信息，并學會鑒別和利用這些信息來經營企業，那么在市場競爭中將可以搶先一步，信息領先，步步領先。最后，科學的數據和信息收集系統和對于信息的正確的判斷成為了企業是不是能夠做出有效決策的重要考驗，如果從信息決策框架上來分析，我們常常是從數據開始，把數據放進情景（決策框架），得到信息，通過對信息的推論（判斷），我們得到情報；我們綜合這些情報，我們獲得了知識，通過知識匯集，我們創造智慧，利用智慧，我們就可以做出正確的決策以及引導正確的企業經營方向。
企業需求的信息類型
如果將企業需求的信息進行分類，可以分成宏觀信息、行業信息、競爭對手信息、企業表現信息、目標消費者信息和社會人文信息等六大類。
第一，宏觀信息。宏觀信息對于指導一個企業的未來發展非常重要，包括宏觀經濟分析、國家政策走向、社會經濟環境信息對于企業把握所處的市場大環境和決定企業的戰略方向來說都是非常重要的，而這些卻需要國家統計部分來提供權威信息。
第二，行業信息。每個企業都關心所處行業的情況，包括全球行業發展現狀、國內行業走勢、行業發展趨勢以及關聯行業走勢等。這些信息可以幫助一個企業在分析自身所處行業的發展階段以及如何在行業中領先提供充分的指導作用。
第三，競爭對手。目前每個企業都面臨激烈的競爭環境，因此，及時了解競爭對手動向，分析競爭格局對于企業來說就成為了應對競爭的關鍵信息。
第四，企業表現。企業做得好不好，企業的客戶滿意度、競爭力表現、品牌表現等都是重要的測量角度，而這些信息也可以幫助企業及時發現自身的經營層面的各種問題，從而更好地維持企業健康的發展。
第五，目標消費者。任何一個企業都離不開所面對的目標市場，有些企業的目標消費者是企業，有些企業的目標消費者是大眾，但是企業要能夠在市場中站穩腳跟，必須了解目標客戶定位、目標客戶需求和消費者的信息。
第六，社會文化。一個領先的企業除把握宏觀、中觀和企業自身的信息之外，了解社會人文環境的變化對于企業來說也非常重要，例如城市變化、人文環境變化、社會群體的變遷等常常都蘊藏著企業創新的商業機會。
除此之外，一個企業圍繞其所具有的產品生命周期也會產生各種數據和信息需求。例如在產品的導入期，企業需要的信息包括市場環境、市場潛量、新產品接受度等，在成長期，企業需要的信息包括產品通路狀況、產品的廣告效果、區域市場需求等；在成熟期，企業需要的是競爭對手信息、市場占有率、消費者滿意度和細分市場等信息；在衰退期，企業則需要退出市場的機會點、新產品開發、替代產品等方面的信息。
信息和數據產業面臨的問題
競爭是導致企業信息需求的關鍵因素，總體上來看，信息需求主要來自于那些面臨著激烈競爭的領域，比如IT/電信、汽車、快速消費品、家電等領域。而隨著全球經濟一體化的進程，還會有更多的行業會進入充分的市場競爭階段，因此信息和數據市場的空間還非常大。
從整個數據供應商的產業結構上來看，按照產業的層次結果，信息和數據服務可以分為數據服務、調研服務和咨詢服務三類。數據服務是處于產業最基礎的層面，主要是提供一些行業信息、資訊、情報和基礎數據服務；調研服務則是需要通過大量一手調查數據來支持的，很多帶有個性化色彩的為企業提供決策依據而定制的服務；咨詢服務則需要結合企業的內外部市場狀況，進行診斷并提供解決方案。值得重視的是，目前越來越多的公司進入了調研和咨詢領域，但是提供最基礎的數據產品的公司卻并不多，導致調研和咨詢公司競爭非常激烈，但是對于企業來說非常重要的基礎數據卻鮮有提供。
從整個數據和信息產業面臨的環境來看，數據產業存在以下問題和特點：
第一，國際企業重視數據分析，本土企業靠感覺較為突出。國際上一些優秀的公司非常重視數據分析和市場研究，比如寶潔公司進入市場之前兩年，就已經對市場進行了大量的調研，獲得了大量的數據，直到今天，寶潔公司依然還有專業的市場研究部門負責各類數據的收集和分析；在很多跨國企業，利用數據來考核企業的績效也已經成為了常見的方式。但是本土企業在這方面還不夠規范，很多企業沒有數據的意識，很多企業則不知道數據該如何使用，目前已經有一些本土企業開始建立科學化的數據分析和信息應用體系，但是規范化和規模化的數據分析還有待企業意識的進一步提高。
第二，行業和經濟信息的公開化程度不夠，獲取成本過高。目前行業信息都在統計部門和行業協會，不論是企業還是數據和咨詢公司，要獲得這些信息都比較困難，要么不知道去哪里找這些信息，要么要獲得這些信息需要付出較多的時間和財務的成本，行業信息缺乏整合導致在分析很多行業的問題時缺乏足夠權威和有效的數據支持。
第三，理想化數據需求與數據采集難度的矛盾。由于地理范圍較大，人文環境差異明顯，因此在實際的數據采集中也面臨很多問題，盡管企業可以提出很多渴望得到的數據需求，但是在數據的實際收集過程中，也常常會面臨各種難度，包括受訪者不愿意配合，提供虛假信息等問題。
第四，企業缺乏系統的數據收集規劃和管理體系。數據收集和數據在企業的應用是一個系統的過程，現在企業雖然有了ERP等現代化的管理系統，但是對于如何從最基層到決策者建立一個數據傳遞和應用平臺卻是被企業忽略的重要問題，缺乏系統的數據收集規劃和管理體系，就難免造成企業市場反應遲緩，執行力弱等問題。
第五，第三方數據研究機構的價值沒有得到重視。目前的信息咨詢業盡管每年都在迅速發展，但是作為第三方的數據研究和分析機構的地位和角色并沒有得到足夠的重視，一些企業將第三方的數據分析機構看作一個企業的執行部門，不尊重客觀的意見，導致數據研究機構也常常面臨困境。
第六，行業統計數據未得到科學的管理和應用。行業統計數據對于指導一個行業的健康發展來說非常重要，但是目前行業統計數據并沒有得到科學的開發和應用，特別是目前統計部門擁有的大量行業統計數據，這些數據如果可以結合企業的需求來進行深度的挖掘，將創造更多的社會價值。
統計數據服務的創新策略
目前，企業非常需求卻一直沒有很好的渠道可以獲得行業統計數據包括宏觀經濟走勢、各個產業的動態、行業的細分數據和行業競爭數據，這些數據都集中在統計部門，因此統計部門可以圍繞這些數據開展一系列有針對性的數據價值的挖掘工作和信息服務。
第一，統計部門可以擴大統計數據的行業應用。企業所能看到的統計數據都停留在較為宏觀的層面，雖然這些信息對于企業來說也很有價值，但是企業更加關心和自己所處的細分行業密切相關的數據和信息。因此，對于統計部門來說，擴大各類數據在行業的細分和深度的應用，這是統計數據創新的基本立足點。
第二，數據產品的多元化。企業需要更加多元化的數據產品，同時也需要更加快捷方便的信息獲取渠道，因此利用互聯網等實現在線數據的交互，以及在線數據的查詢，定期出版行業統計研究分析報告、為企業提供個性化的行業統計信息的定制服務等都能夠更好地的滿足不同企業的多元化需求。
第三，行業統計數據與企業互動化。要了解企業的需求，以及擴大企業對于統計數據的合理應用，統計部門應該與企業進行更多的互動，通過組織各種深入行業企業的論壇和交流會等來與企業進行交流，以便針對統計數據中存在的問題和潛藏的價值進行挖掘和分析，促進行業統計工作的創新。
第四，數據的簡單化與大眾化。數據要得到更好的應用，必須更加簡單和直觀的表達，而數據的大眾化的傳播對于營造良好的數據應用環境以及提升大眾的統計素養來說也非常重要，北京市統計局推出的《數說北京》節目就是數據簡單化和大眾化的代表，如果社會的大眾都開始重視數據，并懂得解讀和理解數據，對于數據采集環境的提升和廣泛應用都有著非同凡響的意義。
第五，統計數據與第三方調研機構的融合化。目前，越來越多的第三方市場調研機構在為企業提供各種市場調研和分析服務，第三方市場調研機構更多的特長在于掌握充分的行業第一手研究和行業消費者的消費行為等數據，如果統計部門的統計數據可以跟第三方的數據互相融合，將可以從各個角度提升數據的應用價值。
第5篇：能源數據分析報告范文
關鍵詞：統計；醫藥企業；現狀；對策
中圖分類號：R954 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）011-000-01
隨著我國新版GMP和GSP質量標準認證已在全國范圍內全面推行，國家對醫藥企業的監管日趨嚴格，資產重組并購風潮迭起，龍頭企業紛紛做出外延式擴張，更加催化了醫藥行業的變革趨勢。醫藥企業要解決生存和發展的問題，對外要分析市場環境對行業發展方向做出準確預測，對內要深入挖掘企業優勢劣勢，放眼長遠，做好中長期發展規劃，立足當下，嚴細企業管理模式……這一切應對機遇和挑戰的基礎是企業對自己客觀情況和所處環境的正確認知、冷靜分析，所以統計工作在醫藥企業中應發揮極其重要的作用，而在現實中情況卻不盡如人意。
一、統計工作在醫藥企業中的現狀
（一）統計專職人員匱乏，隊伍建設力量不夠
眾所周知，統計工作有助于我們對事物的客觀評價，它的專業性極強，其作用絕非財會或他管理核算活動所能替代，對從業人員的要求很高，所以，在醫藥企業中有一支業務精湛的統計專職人員是十分必要的。但在現實中，隨著原材物料、能源、用工成本的大幅攀升，藥企為了壓縮費用、提高利潤實施內部節流挖潛措施，很多醫藥企業從節約成本的角度考慮，統計工作交由生產、財務、質控人員兼任的現象非常普遍。兼職統計人員一人多職，對于統計工作只接受了基本的“傳、幫、帶”的崗前培訓，掌握統計基礎知識、熟悉統計學理論的員工少之又少，能運用統計學方法分析和解決實際問題的員工更是鳳毛麟角。統計人員的專業素質不足以將統計分析應用到日常工作中，統計工作對于其只是到期必須上報的報表，少量統計分析也是流于表面，不夠深入，不能為企業發展提供參考，其“智囊”作用發揮不明顯。
（二）藥企領導對統計工作重視程度不夠
質量和效益是所有企業管理者最關注的問題，如上所述，在國家監管日趨嚴格、行業競爭十分激烈的今天，醫藥企業源于自身生存發展的需求，視藥品質量安全為企業的生命線，把工作重點放在規范藥企在原材料購入、生產過程質量控制、產品入庫檢驗等關鍵環節以確保出廠藥品安全可靠；加之追求利潤的最大化是企業經營者的天性，這就造成了在現實中很多藥企領導常常出現單純重視質量指標和效益指標，忽視能更深刻挖掘企業自身問題的統計工作本身的現象。主要表現為：第一，認為統計工作就是為上級政府部門和業務主管部門服務，上報各種報表的工作，其工作狀態是被動式的；第二，認為統計工作不能為企業謀求直接的利潤，不像藥品研發、生產、銷售等工作是醫藥企業的主業，統計工作增加了企業的工作量；第三，認為統計工作只是將企業已有的各項數據進行匯總等計算，對企業決策沒有任何作用。正因如此，統計工作本應有的作用難以發揮。
（三）信息化程度不高，難以適應發展的要求
國家食品藥品監管部門規劃在2015年要實現藥品制劑全品種、全過程電子監管，以保障藥品在生產、流通、使用各環節的安全，屆時藥企在制劑成品入庫時必須實現信息化管理，體現可追溯性。但目前，醫藥企業統計工作信息化程度還很難適應工作發展的需求，主要體現在：原料藥、醫療器械的生產流通企業尚未普及電子監管，出廠之后的環節追溯性較為困難；即使實現電子監管的制劑企業在采購、生產、化驗等環節也不能完全實現信息化管理，數據共享性較差，容易出現生產部門與銷售部門脫節，重要信息溝通反饋不及時，統計工作不能及時開展，不能及時進行數據分析作為有效決策依據，導致未能抓住良好時機盈利或止損。
二、醫藥企業統計工作的改進對策
（一）轉變觀念，重新定位統計工作在企業中地位
一些企業，特別是在國有企業的管理層存在一種認識：統計工作是在為上級服務，而不能為企業決策服務。這種輕視統計的根源就是企業管理者缺乏市場經濟意識，沒有真正轉變觀念，沒有認識到在市場經濟中，企業應該是市場經濟的主體，企業缺乏對自己運營狀況及所處環境的清醒分析是無法作出正確決策的。企業中，一個專業化程度高的統計部門是能為領導層決策的智囊團隊，所以企業領導應重新定位并提升統計工作在企業中的地位，賦予統計部門更多的職權和話語權，給予工作上的支持，這是改變統計工作現狀的基礎。
（二）提升業務，統計工作應更有作為
作為從事統計工作的人員，應該精進自己的業務水平，改變只是簡單將數據進行羅列、計算、匯總的現狀，通過提高專業化水平，提高統計分析的深度，提高分析的指導性、預判性和參考性；通過拓寬統計的工作面，提高統計的數據基礎，保障統計結果的信度和效度。“打鐵還需身子硬”統計工作人員有為才會有位，統計工作只有充分體現數據性和綜合性的有效統一，其價值才能充分體現，所以，在企業的地位最終還是要依靠自己發揮的作用來爭取。
（三）拓寬途徑，實現“據說企業”
第6篇：能源數據分析報告范文
運輸統計機構是實施運輸統計工作的職能單位，是運輸統計工作的承擔組織。隨著我國社會經濟的發展，公路運輸統計工作量非常巨大，發揮統計職能的專職人員很少，基層統計人員基本是兼職，統計力量的薄弱與工作量的繁重產生很大矛盾。因此參照美國和歐盟的運輸統計經驗，在各級運輸管理機關建立專職的運輸統計機構，充實統計力量，才能完成繁重的運輸統計工作。
1.1國外運輸統計機構的現狀
美國運輸統計局（BureauofTransportationStatistics,BTS）的職責，是努力獲取數據并客觀地分析解釋數據，這些數據有利于提高人們對運輸的深入理解，將用來幫助政府決策和管理。為了達到這個目標，BTS致力于3項中心活動：創造、管理和共享運輸統計知識[5]。（1）創造運輸統計知識。運輸統計局設計和管理運輸調查，收集、解釋來自于私人組織和政府部門組織的運輸數據。（2）管理運輸統計知識。運輸統計局提取和編輯的數據來自于許多資料源，以提供專業、最新的運輸信息。（3）共享運輸統計知識。每個年度出版運輸統計報告和有關分析報告，使得BTS的合作者以及私人和政府組織能夠共享這些運輸統計知識。歐盟統計局（Eurostat）是歐洲聯盟的一個統計機構，它的任務是提供給歐盟高質量的統計信息。它收集和分析來自歐盟國家統計部門提供的統計數據并且在歐盟內進行數據的對比和分析，更為明確地實施和分析歐盟的政策。歐盟統計局主要統計的內容為：常規和地區統計；經濟與財政金融；人口和社會發展；工業、商業和服務業；農業和漁業；對外貿易；交通運輸；環境和能源；科學和技術。歐盟統計局的框架為：法律；歐洲統計系統（ESS）；統計委員會；在線共享數據系統（RSS）。歐盟統計局將交通運輸統計和環境報告統計編撰在一個年度統計報告中。而且利用RSS系統及時更新每個成員國的運輸統計信息。同時也不斷出版新的有關運輸統計數據分析，運輸統計方法探索的出版物。
1.2我國運輸統計職能部門的現狀
交通運輸部綜合規劃司下設統計處。運輸統計機構的級別較低，人員配備極少，難以應付全國繁重復雜的運輸統計任務。主要是從各司局那里直接獲取數據信息，加工整理的力量薄弱。各司局則從各省廳的對口部門內獲得數據信息。基層的運輸統計人員力量就更為薄弱。省級運輸管理局綜合規劃處其中的一項職責是負責全省道路運輸行業統計報表及抽樣調查報表的下達、匯報及上報，統計工作很多是單人負責，最多配備一個幫手。各地市（縣）的運輸管理處（所）中的運輸統計人員基本就是單人，而且多數是兼職，人員更換頻繁。基層單位統計是統計數據的源頭，基層統計工作的好壞直接影響到統計數據的質量。總之，承擔公路運輸統計具體工作的運輸管理部門，從人員配置上很難滿足運輸統計工作的要求。
1.3建立各級公路運輸統計機構
要建立運輸統計工作的長效機制，必須對現有的統計管理體制進行改革。在大部制改革的背景下，交通運輸部應整合綜合規劃司統計處的職責范圍，將水運局的統計職能納入統計處。建議在統計處內部成立道路運輸統計中心、水路運輸統計中心，分別負責全國道路、城市道路和城市公共運輸以及內河、港口、遠洋運輸數據信息的收集、處理、管理、。省、市兩級交通運輸管理部門對口成立運輸統計處、統計科，分別負責本省、地市的道路、水路、港口運輸統計工作，進行運輸統計數據的逐級收集、處理、管理、上報工作。根據目前基層運輸管理現狀，縣級運輸管理部門負責協助統計工作，而運輸統計主要由交通運輸部和省廳、地市負責完成，可以最大程度地保證統計工作的質量。建議將交通運輸部統計處的工作職責定為：①負責調大運輸統計項目。如全國公路水路運輸量專項調查[6]。②運輸統計信息的收集。收集交通運輸部各職能司局的運輸業務數據；開展與交通運輸部之外統計機構的合作，獲得相關統計數據。③運輸調查的組織。將涉及行業外的運輸調查項目外包給社會調查機構，不親自調查，而主要負責檢查、監督調查工作，回收、處理、分析數據，調查結果。省級運輸統計處和地市級運輸統計科的工作職責是配合部里的運輸統計工作，完成本省、市的重大運輸統計項目；收集省運輸管理局、地市運輸管理處職能處室的業務數據；監督檢查本省外包給社會調查機構的統計項目。這種統計管理模式除了盡可能保證運輸統計工作的成效外，也可減輕基層統計人員因工作經驗、兼職繁忙、工作調動等因素造成的基層統計工作薄弱的問題。
2完善公路運輸統計指標體系
目前我國的運輸統計指標分布于各統計報表制度中，隨著社會和運輸業的發展，指標體系需要完善和整合。發達國家運輸統計指標完整而成熟，其中一些指標完全可以借鑒。發達國家每年出版年度運輸統計報告，統計指標和圖表完整，數據挖掘分析充分，統計信息得到了充分的共享。國內運輸統計機關也應借鑒國外經驗，出版中國的運輸統計報告，真正發揮統計數據的價值。
2.1美國交通運輸統計指標體系
BTS每年出版的年度《國家交通運輸統計》，依照該交通運輸統計報告，獲得美國交通運輸統計指標體系。由于篇幅所限，這里只列出幾級指標層。第一章交通運輸系統：①交通基礎設施；②汽車、飛機、船舶數量清單；③交通運輸設施使用狀況；④出行和貨物運輸；E.交通運輸運行管理狀況。第二章交通運輸安全：①不同運輸方式的運輸安全狀況；②航空運輸安全；③高速公路運輸安全；④貨物轉運安全；⑤鐵路運輸安全；⑥水路運輸安全；⑦管道運輸安全。第三章交通運輸與經濟：①交通運輸與宏觀經濟；②交通運輸與消費者支出；③交通運輸業的營業收入、就業和生產率；④政府有關交通運輸方面的財政收入。第四章交通運輸、能源與環境；①美國和交通運輸部門的能源消耗；②不同運輸方式的能源消耗；③交通運輸的能源消耗強度和使用效率；④空氣污染；⑤水污染、噪音污染和固體廢物污染[7]。
2.2歐盟能源與交通運輸統計指標體系
歐盟運輸統計局每年出版年度《歐盟能源與運輸的統計數字》，這里也只列出幾級指標層，總體可以看出歐盟和美國的運輸統計內容基本相同，不同點只是分類和結構存在一定差異。第一部分：常規統計數據。①常規統計數據；②GDP；③就業\失業率；④不同生產部門的產值比例和就業比例；⑤人口數；⑥歐盟成員國對外貿易：進口\出口；⑦歐盟與世界其他國家統計數據的比較。第二部分：能源。①總體信息；②能源概括性信息和供應安全；③能源產品稅收；④電力；⑤能源產品價格；⑥成員國能源統計；⑦候補國家和其他歐洲國家能源統計；⑧世界能源消費統計。第三部分：交通運輸。①總體信息；②貨物運輸周轉量（歐盟27國以及不同運輸方式）；③旅客運輸周轉量（歐盟27國以及不同運輸方式）；④貨物和旅客運輸（非周轉量統計方式：航空、水路）；⑤交通基礎設施；⑥不同運輸方式的運輸工具數量；⑦運輸安全[8]。
2.3我國公路運輸統計指標體系的完善
截止2004年，經原交通部審批正式生效的公路交通統計調查項目一共10項，都是以報表制度的形式，由綜合規劃司等4個司局負責填報。現行的交通行業統計報表制度存在以下問題：第一，不同報表的一些統計指標有重疊，容易出現數據“打架”現象；第二，部分指標內容陳舊，需要更新；第三，統計報表只有表，沒有圖，缺乏直觀性；第四，不同統計報表數據的信息是分割的，沒有一個平臺將報表數據放在一起，對數據進行綜合分析、挖掘，數據的利用率低。發達國家運輸統計主要集中在運輸生產指標、運輸與經濟發展的關系、運輸安全、運輸與能源環境保護等若干方面。根據國情和數據可得性，借鑒性國外經驗，完善豐富公路運輸統計指標，建立具有中國特色的公路運輸統計指標體系。我國運輸指標體系涵蓋以上5大類統計指標。通過這些基本指標還可以挖掘出更多的擴展指標。建議對現行的10項公路統計報表進行整合，將報表制度中的指標歸類到5大類指標中，同時更新指標和添加部分新指標，形成更加完善系統的公路運輸統計指標體系。圍繞指標體系由綜合規劃司統計處負責統計數據的分析、挖掘。定期月（季）度公路交通運輸經濟分析報告，年度交通運輸統計報告，難度高的報告可委托行業專家撰寫。
3落實運輸統計信息聯系制度
運輸統計所需要的數據涉及政府部門、企事業單位，單靠運輸統計部門實地采集數據是不現實的。因此，國內外都建立了運輸信息聯系制度。發達國家普及的計算機技術和完善的法律規章，保證了制度的實施。我國的運輸統計報表制度并沒有完全落實，尤其是與企業的信息聯系制度。所以，落實運輸信息聯系制度是實施運輸統計的保障。
3.1美國的運輸統計信息聯系
美國運輸統計局通常數據收集的類型包括：需要調整的數據資料的收集，與行政部門合作進行數據的收集和統計調查[9]。美國運輸統計局已經與美國國家普查局、能源部、環保署、勞工部、商務部、聯邦公路局、國土安全部等都建立了信息交換和聯系制度。另外美國典型的運輸信息報告制度如：國家運輸數據庫（NTD），公路死亡事故分析報告系統（FARS）等。這些系統都是通過互聯網和數據庫技術收集運輸數據和信息。
3.2加拿大運輸數據庫
加拿大運輸部所屬的運輸數據處負責數據收集、維護和傳播與運輸系統相關的數據。為了有效地履行收集這些數據的職責，開發了數據即時通訊應用程序。運輸數據處選定實施的數據庫項目包括：航空運輸數據電子收集系統（E-CATS），運輸項目字典（TOD），國家路邊調查（NRS）[10]。其中連接重要航空公司和機場的ECATS系統的數據已經作為國家管理航空運輸和安全的重要參考，NRS的數據是加拿大貨物運輸量和貨物流向的主要數據來源。
3.3我國運輸統計信息聯系報表制度
首先，應建立重點運輸企業的信息聯系制度。公路運輸統計如果掌握了重點企業的運輸情況，就等于獲得運輸市場的概括情況[11]。2009年交通運輸部和國家統計局聯合下發的《交通運輸綜合統計報表制度》公布了交通運輸部部級重點聯系運輸企業名錄。但是，部級重點聯系公路運輸企業有152家，樣本數量遠遠不夠推斷全國的公路運輸情況。因此，借鑒國家綜合統計部門信息化建設的經驗，增加面向基層運輸統計機關的重點聯系運輸企業，通過建立連接各級基層運輸管理機關的企業網上直報系統，集成報表的下發、數據審核、報表上報等功能。其次，應建立與政府部門的信息聯系制度。運輸行業涉及面廣，單靠運輸管理部門一家無法獲得更為廣泛全面的信息。所以，需要與相關政府部門合作，進行信息交換。可以通過政府內部網絡信息平臺進行電子數據交換，也可簽立合作協議，定期交換紙質文件。這種合作模式，有利于發揮各自優勢，統一數據口徑，提高數據信度，節約時間和成本。基層重點聯系運輸企業、政府信息合作部門通過專用信息平臺將數據傳送到市級運輸統計科，統計科對數據匯總、審核將地市數據呈送到省級運輸統計處，統計處再經過整理、匯總、審核將省級數據呈送到交通運輸部綜合規劃司統計處。最后，報表的設計應盡量考慮企業能夠直接使用現成業務數據，這樣可以降低企業填寫報表的難度和提高報表的填寫質量。企業需要專人負責數據的采集和上報工作，將數據報送質量和企業年審掛鉤，保證數據的質量和效率。
4試行運輸統計項目外包
涉及到社會、家庭、個人的運輸統計項目，由于統計過程復雜，工作量巨大，國外開展這類項目主要外包給專業統計機構。我國運輸統計還沒有這方面的經驗，為了滿足社會對運輸統計的要求，應積極探索與社會統計機構合作，試點開展社會運輸調查。
4.1美國運輸統計項目的外包
美國運輸統計局根據運輸統計項目的特點，對一些涉及社會、家庭、個人的運輸統計項目進行了外包。由于這些調查帶有明顯的社會性質，而且調查工作量大，需要人員多，后期數據處理復雜。因此，美國官方的統計機構將這些調查項目外包給知名的社會調查機構或公司，例如：美國的GENESYS公司、M.Davis公司、MDAC公司、Westat公司、Morpace公司等。這些調查機構利用他們的專業知識、先進的調查技術進行社會調查。政府統計部門負責監督、檢查調查數據的質量。總體上，這些社會調查支持與運輸相關的廣泛的主題信息的收集。
4.2我國運輸統計項目應面向社會
從美國一些涉及全社會的運輸統計項目看出，這些項目能夠廣泛收集社會公眾的出行狀態信息，獲得居民的出行數據，以及公眾對交通運輸的意見和滿意度。對合理規劃運輸發展、規范運輸市場管理、提高運輸服務質量都有重要的現實意義。獲得民意信息恰是我國運輸行業急需重視的方面。因此，我們也應開展有關交通運輸的社會調查，獲取全社會的意見信息和數據。交通運輸部負責試點開展交通運輸社會調查項目，例如：公務出行調查、家庭出行調查、交通運輸安全調查、運輸與能源環境調查等。政府對這些調查項目主要提出指導原則和方針，具體的實施、調查程序的細節，數據采集方法等，可以外包給社會調查機構完成。政府運輸管理部門負責對社會調查機構的工作進行監督檢查，以保證調查的質量。政府部門同時也應該為機構順利完成調查，創造良好的工作環境。
5綜合運用多種調查統計技術
發達國家廣泛使用先進的統計技術，提高了統計效率，降低了統計成本，保證了統計質量。我國的運輸統計工作主要是人工操作，輔助以計算機處理。隨著我國運輸管理部門經濟條件的改善，應逐漸采用先進技術，根據調查項目的特點綜合使用多種技術手段。
5.1美國的運輸統計調查技術
國外數據采集技術非常發達且方法多樣。根據調查需要和成本約束，可以使用不同的調查方法，甚至一個調查項目同時使用多種調查方法，以達到高效、低成本、減少非抽樣誤差的目的。信件調查技術：通過郵寄信件的方式進行調查，信件內容包含調查的意義和目的、調查表、填寫說明、回執信封等。信件調查一般用在行業內針對商業機構具有強制性的調查項目中，而且調查已經在行業內較為成熟，被調查者很容易接受調查并按照要求填寫和回寄調查表[12]。例如：美國商品流動調查（CFS）、運輸者財務和運營信息調查等。電話訪談調查技術：電話調查目前在美國使用的是計算機輔助電話訪談（CATI）技術。在社會調查中，常利用該方法進行個人、家庭的民意調查，在美國已經得到廣泛應用。樣本利用電話號碼清單或者計算機隨機撥號技術進行抽樣調查獲得[13]。例如：美國家庭出行調查（NHTS）、運輸統計的綜合調查（OmnibusSurvey）調查主要利用CATI技術[14]。電腦自填式數據庫調查技術：美國國家運輸數據庫（NTD）由660個運輸服務提供者通過基于互聯網的報告系統給NTD提供數據報告。美國公路死亡事故分析報告系統（FARS），將警方交通事故報告的信息按照規定的標準編碼，錄入FARS系統的專用軟件中。計算機統計軟件：在運輸調查中還使用了先進的計算技術，在樣本分層、樣本抽樣、樣本權重的調整、數據誤差的計算和控制、數據的匯總等，都使用專門的統計軟件進行處理，大幅度提高了處理效率和準確性。運輸地理空間信息系統技術：專用軟件GeoMiler，采用地理信息系統（GIS）和空間多式聯運網絡數據庫來計算運輸英里數。它集成了解決運輸路線問題的地圖可視化功能，以處理多種運輸方式綜合運輸的選擇問題。該工具的運算法則建立在美國高速公路、鐵路、水路和航空網絡多種運輸方式的“最優路徑”選擇上。該軟件技術已應用CFS中，自動規劃商品流動需要的最優路徑，形成可視化的商品運輸流量和流向圖。
5.2根據國情借鑒國外調查統計技術
我國目前交通運輸統計調查技術總體落后且方法單一，主要采用現場人工調查的方法，需要大量的人力、財力。運輸統計數據的計算機處理技術處于起步階段且不完善、不成熟。致使我國運輸統計調查成本高、效率低。受制于調查技術的落后，導致很多調查項目無法開展。信件調查在我國交通運輸統計調查中應用較少。采用郵寄信件調查的方法，必須事前對被調查對象進行宣傳，甚至培訓；被調查對象能夠理解調查和接受調查，這樣的調查一般在行業內進行，被調查者熟悉調查內容，能夠很快掌握調查表的填寫方法。例如：運輸行業的財務運營調查。計算機輔助電話訪談調查技術在我國市場調查中已有應用，但在交通運輸統計調查領域還沒有先例。交通運輸社會調查項目，適宜采用電話訪談調查技術。社會調查機構可采用這種方式，在一定區域內做有益的嘗試，積累經驗。電腦自填式技術在我國企事業單位的管理工作中已有廣泛應用，許多部門的數據都是通過專門的信息平臺進行數據傳輸和管理。運輸統計中，可以通過開發專門的信息平臺軟件，由專職的統計員或信息收集員通過信息平臺進行數據錄入、審核、提交，上級運輸統計管理部門對提交的數據進行進一步審核和管理、。上文所述落實交通運輸統計報表制度的技術手段就是應用專門的網絡信息平臺，技術原理見圖3。圖3中信息發送方主要包括：重點聯系運輸企業，運輸統計項目有關的政府合作部門，運輸管理機關內的職能部門，下級運輸統計部門。信息接收方指（上級）運輸管理機關的統計部門。使用專用軟件和數據庫系統保證數據的安全性和可靠性。數據傳輸使用標準報文，滿足不同統計項目數據的交換和使用。基于因特網可以連接更多的信息發送方和信息接收方，擴大信息聯系的范圍。
第7篇：能源數據分析報告范文
一、財務運營分析主要指標體系內容
做好財務運營分析的日常工作，首要任務是建立一套完整的指標跟蹤體系。各個企業可根據其實際情況，選取相對應的關鍵業績指標（KPI）。整車制造企業一般會將邊際貢獻率、結構成本率、庫存周轉率、凈資產收益率、經營性現金流列作其關鍵業績指標。這五大指標的設置貫穿了企業三大報表的主要信息，能夠對決策層了解企業現有情況起到指導性的作用。具體關鍵業績指標的內容包括：
1.邊際貢獻率
整車制造企業的關鍵收入，大多源于整車銷售。而各個產品線的車型、或同一產品線不同配置的整車，其盈利能力也是有所區別的。決策層更想了解的是產品銷售結構中，哪些產品的市場接受度更高、單車邊際貢獻更高，與企業整體銷售預測的偏差有多大。
通?^企業的邊際貢獻率，再結合波士頓矩陣分析法，有助于明確企業不同產品的發展戰略。對于“現金牛”產品，主要是用來分攤企業的固定結構成本（主要指固定制造費用、固定人工成本）；而明星產品，由于單車邊際貢獻較高，通過提升該產品的銷量，可以有助于提升整個企業的盈利性；至于問號產品和瘦狗產品，將是決策層須持續關注的產品，也是后續產品戰略調整的重點方向。
通過對邊際貢獻和凈銷售收入的分析，還可以確保企業的邊際貢獻率指標的完成，這是企業整體盈利能力的保證。與此同時，在整車制造企業中，降低成本也是相輔相成的重要工作，會對邊際貢獻率指標產生重大影響。
2.結構成本率
企業的常規結構成本為人員費用、折舊、攤銷、三項費用（制造費用、管理費用、營銷費用）、財務費用及其他。在日常的運營分析工作中，主要關注的是三項費用。對于結構成本率的指標，應呈逐年下降趨勢。整車制造企業該指標的合理區間，應在15%～20%之間。
一般整車制造企業最為關心的指標為單車制造費用，該費用雖不列入單車邊際貢獻進行測算，但是該數據卻是計算單車毛利的重要組成部分，對該項費用的控制尤為重要。日常財務運營分析中，會對制造費用中的變動成本、半變動成本和固定成本進行拆解，分析使用進度。另外，還需要從制造人工、能源等維度，分析各項制造費用的合理性，從而達到有效控制單車制造費用的目的。
管理費用主要包含的是管理部門的費用，其中與員工規模相關的班車、食堂、綠化、保潔等年度費用，是控制的重點。而營銷費用，主要與企業的營銷策略有關，如果處于打造品牌知名度和新產品上市預熱階段，企業會投入較多的廣告宣傳費用，致力于增加影響力。這兩項費用，大多以單車和人均的維度來分析其發展趨勢是否合理。同時，營銷費用也可和商務政策結合，作為整車企業商務成本，共同分析其發展趨勢是否合理。
整車制造企業秉承的是降本增效理念（CDEU），財務人員需從控制結構成本、材料成本出發，為營銷團隊推薦更為優化的銷售結構配置。從財務角度，為決策層提供更好的建議，用以提升企業的盈利能力。
3.庫存周轉率
整車制造企業最為關心的另一大課題就是庫存，存貨在資產負債表上雖然反映的是企業的資產，但如果不能有效周轉，將會對企業的資金、經營效益產生重大的影響，因此合理控制庫存是決策層最為關心的問題。
財務人員會以不同的時間跨度來分析整車庫存情況，結合企業物流部門的信息，對造成這些庫存的原因進行分析，由企業營銷部門落實庫存消化措施及改進方案。
4.凈資產收益率
凈資產收益率指標是一個綜合性很強的指標，從經營者使用會計信息的角度看，該指標反應了過去一年的綜合管理水平，主要用于集團對下屬企業經營者的業績評價，對于經營者制定經營決策具有重要意義。整車制造企業，由于處于一個不斷進行產品研發到投產的循環過程中，融資的主要渠道多為自籌，因此負債率相對較高。企業對凈資產收益率的最低要求是不能低于銀行利率，而處于整車制造行業，該指標一般處于比較穩定的表現，財務人員通常從企業整體運營出發，月度跟蹤該指標的表現，如出現凈資產收益率低的情況，說明企業的綜合水平出現了問題，需要向決策層提出預警。
5.經營性現金流
現金流量表作為企業財務報告的重要組成部分，是反映企業“血液循環”狀況的動態報表。而會計口徑的現金流量表較為冗長，不便于決策層直觀地看懂這張至關重要的財務報表。因此財務人員應從實際角度出發，編制一張較為簡單易懂的管理口徑現金流量表，其中經營現金流是整車制造企業關注的重點。
財務人員應整合企業應收賬款應付賬款的賬期匹配情況，結合產品產能項目的進度，考慮企業的付現成本，盤活資金頭寸。由于整車制造企業的運營資金較為龐大，需要適時對現金流量進行預測，以確定企業是否有融資需求和短期借款的可能性。
二、目前整車制造企業在財務運營分析中存在的問題
以上各項財務運營分析的關鍵指標，在工作中起到了非常重要的指導作用，但是如果單純追求表面化的數據整合，會使財務運營分析變得狹隘與教條，失去了其在企業決策中的參考作用。目前，整車制造企業在財務運營分析中還存在以下幾個方面的問題：
1.財務人員素質不過關
財務人員由于對整車制造企業的研發、采購、生產、銷售等重要環節不熟悉，對財務分析本身的認識太片面，僅僅滿足于計算加工若干個財務數據或指標，未對企業的整個運營情況進行深入地分析與剖析。
2.財務運營分析方法還有待改進
財務管理人員沒有建立一個良好的整車制造企業財務運營體系或財務指標的構建缺乏內在邏輯性，所設立的關鍵運營指標無法體現企業當前存在的問題，決策層無法從日常的運營報告中獲得有效的信息。
3.財務運營分析信息化程度不夠
整車制造企業的財務人員承擔了較為繁雜的日常工作，就以測算邊際貢獻情況而言，需要拆分成按車型平臺、銷售區域、同比與環比、預算與預測情況等，各維度的對標及差異分析，其數據的涵蓋面非常廣，對企業的基礎電算化、數據化構建提出了挑戰。
三、提升整車制造企業財務運營分析能力的對策建議
1.提升財務人員素質
財務運營分析要求財務分析人員必須具備較強的大局觀和綜合評估的素質。
首先，要充分了解整車制造企業所處的外部環境。比如企業的目標市場、市場容量、市場份額占比、主要競爭對手產品的市場表現等，與營銷息息相關的數據。其次，要熟悉整車制造企業整個研發、采購、生產、銷售等重要環節。只有對整車制造工藝流程有充分的認知，才便于財務人員更好地在數據分析上提供更有效的判斷。最后，要有相當的專業敏感度，知道如何多維度地剖析問題，找出指標數據背后的原因，才是分析的意義。
因此，應通過各種措施提升財務人?T的綜合素質。包括開展財務部門內部的培訓，由整車制造企業的資深財務管理人員進行帶教。財務運營分析中最為重要的基礎，就是要對企業重要環節中的業務特性充分地了解，所以財務人員在日常工作中要與相關的部門加強聯系，有助提升財務分析人員的綜合素質。
2.改進財務運營分析方法
建立良好的整車制造企業財務運營體系，并根據整車制造企業的實際發展情況和未來發展趨勢不斷改進。
一套良好的財務運營體系可以體現企業日常運營中的基本情況和發展趨勢，反映出已取得的成果和亟待解決的問題，最重要的是可以幫助決策層做好事前、事中控制。要體現財務分析的前瞻性，及時調整符合企業不同發展階段的財務運營體系，并對重點關注指標作專項分析。在運營分析報告的格式上，要盡量使財務分析報告簡明扼要、重點突出，易于領導理解。
第8篇：能源數據分析報告范文
關鍵詞: EMS; 能源; 二次能源; 節能降耗
中圖分類號：TE08文獻標識碼： A
1 EMS項目背景
我國鋼鐵工業的能耗水平與國際整體水平相比尚有一定差距, 有很大的節能潛力。90 年代初寶鋼首先采用 EMS 系統, 取得了 3%的整體節能效果,2003 年南鋼正式立項建設 EMS 系統, 是我國第二家采用 EMS 系統的鋼鐵企業。目前由于南鋼的EMS系統從2003年建設開始啟用到現在已經超過10年，老的EMS系統已經滿足不了現在日清日結要求。而且由于老EMS系統建設較早，未提供源代碼，對目前系統維護造成了很大麻煩。所以2014年南鋼對EMS系統進行了一次改造升級。主要升級內容是監控畫面開發、原有Scada系統改造、原有基礎能源管理系統改造、能源高級分析功能實施、WEB功能實施及ERP、MES等系統接口開發。
2 EMS 項目實施
2004 年 4 月南鋼啟動建設能源管理系統, 2005年 8 月 18 日正式啟用。
2014 年 4 月南鋼啟動能源管理系統平臺升級改造, 2014年 11 月 30 日試運行使用。
3系統內容
此次EMS 系統改造有5個部分組成分別是EMS數據采集及相應監控畫面、原有Scada系統改造、原有基礎能源管理系統改造、能源高級分析、Web功能、系統接口開發。
系統的總體功能結構圖如下：
3.1 EMS數據采集及相應監控畫面
數據采集主體項目包括4米7、新中棒、新煉鋼、新高爐、新燒結五部分。
公輔部分包括：新制氧、新原料、東區變、中心變、能中220KV擴容、12萬轉爐煤氣柜、燒結余熱發電、老區放散塔、生活水泵房、集中軟水站、集中空壓站、4米7配套2#空壓站。項目涉及到電力新增畫面有新建中心變、新建東區變、制氧變擴建改造、能源中心220kV系統擴建改造項目畫面。
3.2 Scada系統
Scada系統內容包括數據采集、數據處理、告警處理、歷史歸檔統計、人機界面功能、遠程控制功能、集控站圖形模型數據轉換軟件、系統網絡交換監視。
其中人機界面工具實現全圖形化、智能化、基于WEB的人機子系統。圖形用戶界面實時刷新畫面，即便是在尖峰或突發事件發生的條件下。它允許你設置權限，控制用戶訪問系統畫面，以得到更高的安全性。
圖形編輯功能也是人機系統中重要組成部分是適用于工控企業自動化的圖形軟件。它用來生成各類監控圖形，包括廠站圖、系統圖、工藝圖、潮流圖、地理圖、配置工況圖、目錄畫面、菜單畫面、自動化系統中各種應用的控制畫面、以及其他反映電力設備和計算機設備狀態的畫面等。圖形系統具有畫面漫游、縮放、動畫和導航功能。放大和縮小有連續和不連續兩種方式。元件的連接線具有水平豎直和任意方向兩種線型，連接線隨著元件的移動而延伸，連接線的彈保證元件的連接關系的正確性和圖形操作的方便性。具有列表繪制功能，列表條件可自定義，支持縱排或橫排，表頭可固定。系統單線圖具有橡皮筋功能，當廠站圖元移動時，連接在本廠站的線路及對應量測跟蹤移動，而對端保持不動。
3.3基礎能源管理系統
基礎能源管理系統內容包括基礎信息管理、能源計劃管理、能源實績管理、能源質量管理、用能設備管理、調度值班日志、能源分析、能源考核。
3.3.1基礎信息管理
按照基礎能源管理的要求，結合企業自身的組織結構，在基礎能源管理系統中對企業組織結構進行裁剪后存入基礎能源管理系統，以支持企業組織結構級別上的基礎能源管理功能。
3.3.2能源計劃管理
能源計劃管理的主要目的是通過編制能源供需計劃，可以實現按計劃組織能源的生產和使用，實現能源管理由事后管理向事前管理轉變。可以利用編制的能源供需計劃進行指標預測，以及進行計劃實績對比，提高編制計劃的精度。
3.3.3能源實績管理
對各能源介質實際發生量、使用量、放散量等數據進行抽取和整理，取得能源運行的實績數據，用以反映各種能源介質生產、分配和使用情況， 從單元、介質、流等不同角度對數據進行匯總，以能流圖、曲線圖的形式實時展現各種能源介質的發生、消耗情況，并實時進行平衡分析。
3.3.4能源質量管理
通過與檢化驗系統接口以及環境管理系統獲得相關煤氣、燃料、氧氮氬、水質等能源介質的檢驗和監測數據，并結合手動質量數據的錄入，以形成對相關介質質量指標進行檢測管理，并編制各類能源質量報表，其中包括能源中心燃氣分析報表、高爐煤氣成分報表、焦爐煤氣成分報表、轉爐煤氣成分報表、外購燃料成分表、入爐煤分析報告單、氧氮氬純度檢驗結果表、廢氣檢驗結果表等，同時對各類指標進行跟蹤監視，避免質量事故。
3.3.5用能設備管理
建立企業級的設備臺帳，量化設備資產；建立企業統一的設備隱患、故障字典，進行有效的分析，預防和提前發現設備故障隱患，精細化的備品備件管理。
3.3.6調度值班日志
能源生產運行實行集中管制和調度制度，在生產管理中心及設備管理中心統一協調下，負責能源生產運行管理工作。本系統提供調度值班日志管理，實現無紙化管理。
值班日志管理包括的功能主要有：新建日志、交接班管理、查詢日志、刪除日志；在調度員的值班過程中，需要對本專業的報警事件進行處理，并記錄處理過程；依據每一個專業的調度員值班期間的報警統計記錄，進行月調度員績效考核。
3.3.7能源分析
能源管理系統中，按照管理要求，能按用戶要求的各種規定格式的報表，如各能源介質日報、月報，質量報表、生產管制報表等。
系統提供以上所提到的報表的產制以及打印功能。報表以WEB及EXCEL形式生成，并提供打印功能。
系統提供按不同能源介質數據分析趨勢圖。可按小時、天、周等不同時間維度抽取歷時數據進行對比分析。
3.3.8能源考核
系統的能耗統計模型支持自定義的所有能源和綜合能耗的逐級的能耗考核。可以實現能源實績考核、能源質量考核、能源設備管理考核、工序能耗考核、各分廠內部考核，滿足全廠對分廠、分廠對車間、車間對工段、工段對班組的考核要求。
建立在充分的能源使用模型和實時能源平衡模型基礎上，可以對能源介質的調整進行推演和預測，計算對所有相關用能單位的用能影響，對用能缺口進行告警，對新增能源介質提出投入建議。
在計劃實績和平衡表的基礎上，每個用能設備、生產線、車間、廠、部門都有自己的能源能耗值（標噸煤），能耗費用，其他成本信息。通過這些信息的比對，可以設立部門考核的依據。同時，通過歷史趨勢曲線，可以了解具體設備、生產線、車間、廠、部門的能耗走勢和定額指標完成情況。
3.4能源高級分析
能源高級分析是EMS項目改造新增功能模塊內容包括網絡拓撲、狀態估計、電力潮流計算、短路電流計算、靜態安全分析、電力負荷預測、電力無功優化、電力需量控制、智能數據矯正、能源介質實時安全平衡分析等功能。在業務層面充分滿足能源管理高級數據挖掘分析的需要。
3.5WEB功能
系統平臺構建了功能強大的輕量級的WEB系統，能將調度員看到的各種畫面、曲線、報表、告警等完全一樣的顯示在WEB上。
3.6系統接口
（1）集控站系統接口：實現與各電力集控站系統的接口。
（2）ERP、MES系統接口：EMS通過與ERP、MES系統接口接受生產計劃、生產實績、檢修計劃、固體燃料等信息，實時監控生產過程中的所有重要對象，及時調整能源計劃和能源平衡調度，實現能源的合理配置。
（3）ERP、MES系統通過與EMS系統接口接受EMS提供的能源介質數據，完善能源的工序成本核算和消耗評價體系，實現能源消耗實時分析，生產成本日關帳，快速反應成本的變化。
（4）檢化驗系統接口：從檢化驗系統接收能源檢驗數據，為能源分析提供數據依據。
（5）環保系統接口：環保系統需要從EMS系統獲取水質、煤氣流量等數據。從環保系統取得EMS系統所需要的數據，如：COD、SO2等。
第9篇：能源數據分析報告范文
關鍵詞：國情監測；礦產資源；監管；三維礦山
中圖分類號：C35文獻標識碼： A
1引言
礦產資源是人類生產和生活資料的基本源泉，我國，90%以上的能源，80%的工業原料來之礦產資源。礦業在取得巨大成就的同時，也給社會生態環境帶來一些危害，大量的開發活動所造成的破壞與污染越來越嚴重。如何有效地管理礦業、維護礦產資源開采秩序，遏制違法行為，有效保護和利用礦產資源，保障礦山安全生產，協調礦山與地方的矛盾，提升礦產資源監管水平，實現礦產資源管理工作的規劃化、科學化，從而促進礦業經濟健康、可持續發展，成為礦產資源管理部門亟待解決的問題。
目前，我國正在開展第一次全國地理國情普查工作，綜合利用了全球導航衛星系統（GNSS）、航空航天遙感技術（RS）、地理信息系統技術（GIS）等現代測繪地理信息技術及各時期測繪成果檔案，對自然、人文等地理要素進行動態和定量化、空間化的監測，并統計分析其變化量、分布特征、地域差異、變化趨勢等，形成反映各類資源、環境、生態、經濟要素的空間分布及其發展變化規律的監測數據、圖件和研究報告等，為礦產資管的監管提供了詳實的基礎數據[1]。本文為了提升礦產資源監督管理手段，保護、合理利用礦產資源，充分利用遼寧省第一次全國地理國情普查數據成果，結合3S技術、數據庫技術及網絡技術等，設計和研究基于地理國情動態監測的礦產資源監管系統。
2系統總體設計
2.1系統流程結構
礦產資源監管系統基于省市縣多級數據中心之間的數據聯動，上級礦管部門對本級和下屬單位的礦業權審批、礦產開采、礦產復墾等情況進行實時監測。省市縣三級通過上下級數據交換，實現省、市、縣三級數據的動態同步更新和共享。如下圖所示，省級通過抽取程序，采用增量抽取的方式獲取下級部門的礦山日常監管數據、礦業權數據等，并集中到地理國情動態監測數據倉庫中，通過在線動態分析，圖文展示、實現對各級礦政管理部門的礦業權登記過程、礦產開采情況、礦產復墾情況等以及對礦山企業的生產過程進行監管。
2.2系統邏輯結構
地理國情動態監測數據庫和業務子模塊是礦產資源監管系統的兩大基石，因此在系統總體設計時，必須從業務子模塊和數據庫結構兩方面進行科學合理的設計，在數據庫設計時，既要考慮結構的完備性、格式和編碼的規范化，又要盡可能地避免數據的冗余[2]。在系統功能模塊設計時，為使系統結構合理，層次清晰，并具有較強的開放性和可伸縮性，將系統劃分為若干既相對獨立又相互協調、可共享信息的子系統[3]。這些子系統再依據一定的通訊規則和集成模式完成各自獨立的功能的同時，能夠有機的集成在一起，服務于整個系統的信息處理目標，同時應用子系統通過對數據庫的合理調度、組織，形成數據的合理流向，完成系統的整體功能，維持系統的旺盛的生命力。
根據礦產資源監管業務的要求，其邏輯結構層面上又可以劃分為五個部分：技術層，數據層、中間層、應用層和用戶層[4]。具體的邏輯結構圖如下所示：
圖2 邏輯框架結構圖
2.2.1技術層
技術層是系統實現的基礎，為系統的實施提供技術保障。本系統的架構和開發采用當前主流的開發技術。主要包括：網絡技術，WebGIS技術，數據庫技術以及組件開發技術等。這些技術成熟穩定，為系統的順利實施打下良好的技術基礎。
2.2.2數據層
數據層為整個系統數據提供了永久化存儲的支持。數據層主要包括數據的采集、獲取、提取、組織、管理、更新、維護等。數據組織與管理是指對集中-分布式、異構(矢量、影像、屬性、文檔)、多數據源、多分辨率的數據進行管理；數據的更新與維護是指在數據庫平臺上, 根據不同的管理層次, 在統一的組織管理原則指導下, 利用地理國情動態監測、礦政信息等多種信息源, 實現數據的各種更新與維護。這些數據庫按照功能劃分為空間矢量數據庫、影像數據庫和屬性數據庫。
2.2.3平臺層
平臺層是應用層與數據層之間的一個橋梁，平臺層對系統的公共組件進行管理，將數據和應用進行屏蔽，使得系統具有良好的可維護性和可擴充性，滿足系統分步實施的需要。針對本系統的特點，分為地理國情動態監測基礎數據平臺和礦產資源信息服務平臺, 以建立地理國情動態監測數據共享、礦產監管功能共享為目標，使礦產管理規范化、動態監管實時化。
2.2.4應用層
應用層針對礦產資源監管系統的需要開發各功能模塊。每個模塊完成特定的功能。由于各模塊的開發是基于公共平臺之上的，使得各模塊間的數據交換，系統通訊都很方便快捷，系統應用層采用可伸縮設計以滿足不同層次的需求。公共平臺中集成了系統大量的功能組件和功能模塊，應用系統的開發就是按應用要求對功能組件或功能模塊的組裝, 實現對專題數據的管理以及專題數據與基礎數據的關聯或融合。這種結構設計大大加快了系統的開發速度，提高了系統的穩定性。
2.2.5用戶層
用戶層實現用戶對系統的操作。系統用戶包括各級領導、礦產管理部門的工作人員，系統維護人員。根據系統權限的不同，用戶可以與不同的界面進行交互，實現系統數據更新，系統管理，礦山監管、分析決策，信息查詢，數據統計，成果輸出等。
3系統功能設計
礦產資源監管系統的總體目標是利用地理國情動態監測信息，結合已有的國土資源電子政務平臺，實現礦業權審批輔助審查、礦產基本信息查詢、礦山開采現狀地表覆蓋數據動態更新、違法違規開采和資源破壞及時預警，礦產復墾數據動態更新、礦產復墾立項三維輔助審查、地質環境評估三維實景展示等。
根據系統總體要求，系統主要功能包括數據管理、圖形輔助審查、專題監管分析、動態監測、三維礦山、數據查詢、報表統計、常用工具、系統維護、系統接口等。
3.1數據管理
數據管理模塊包括數據檢查、數據入庫、數據日常維護等，用于統一配置、維護管理各類礦產資源專題數據及地理國情動態監測數據，能支持海量空間數據的快速組織管理；提供數據錄入、數據格式轉換等工具便于維護系統數據；提供界面化的操作方式，及時將遙感影像、地形圖、地理國情、礦產復墾數據等信息進行更新，保持數據庫的現勢性，保證數據分析和監管的有效性。
3.2圖形輔助審查
3.2.1疊加分析
在礦產資源監管系統中，導入礦產資源的相關信息及坐標，根據管理工作的需要，利用地理國情動態監測數據，通過疊加分析功能，自由選定分析條件，將礦產資源信息與地理國情動態監測信息進行疊加分析并形成分析報告。
3.2.2緩沖區分析
選定一個或者多個礦產圖形或者自定義一個點、線、面，在礦產資源監管信息系統中，可以對選定的或者自定義勾畫的圖形要素創建一定范圍的緩沖區，進行空間分析。如重點水源和旅游風景區為禁采區，對礦產資源進行開采規劃時，可以對禁采區建立緩沖區來為礦產資源執法監察提供輔助決策作用。
3.2.3對比分析
可以選擇多個年份的礦產數據進行對比分析，以圖形、表格、模型等形式展現礦產資源的變化情況及規律，對礦產資源管理、礦產資源復墾、礦產資源執法都具有重要作用。
3.3專題監管分析
3.3.1礦產分布分析
礦產資源監管系統通過調用已有的礦政信息，套合高分辨率遙感影像及遼寧省地理國情動態監測數據庫，可按照行政區劃、礦種等條件，自動進行礦產資源分布規律分析，并形成分析報告。系統同時提供按照任意區域范圍輸出各類礦產資源分布圖件及專題圖件等，包括對專題圖的頁面調整和整飾功能。
3.3.2礦產開采地表覆蓋情況分析
在各類礦產開采數據基礎之上，結合地理國情動態監測數據，利用計算機及GIS技術，按照年、季度、礦產名稱、企業單位、行政區劃（可具體到鄉級單位）、礦產編號等條件，對礦產開采地表覆蓋情況進行分析，形成多時態的分析報告。同時，將分析結果與高分辨率遙感影像數據疊加，為礦產執法監察提供數據支持。
3.3.3礦產復墾地表覆蓋匯總分析
礦產復墾是現階段解決礦產環境及礦產經濟發展的主要途徑。目前，由于我國有關的法律和法規，涉及到礦產環境保護方面的規定，大多限于“三廢”污染與治理，而對礦產存在的其他環境問題關注不夠，缺少對礦產復墾工作的有效監督。本系統正是利用先進的信息化手段，將礦產復墾與遙感影像、地理國情數據等信息進行綜合分析、可按照上報的礦產復墾方案對礦產復墾進度進行動態的監督、分析，形成分析報告，供管理人員決策。
3.3.4非法采礦區地表覆蓋分類統計
根據地表露天開礦分布情況，對照礦業權審批數據，對開采區域或行政區進行非法開采礦的地表覆蓋情況進行分類統計，同時對比土地利用現狀分類形成專題統計結果。
3.4動態監測
礦產資源監管系統應用地理國情動態監測數據搭建可視化平臺，采用形象的圖形圖像語言和簡便的計算機表達方式，同時對數據庫中相關的數據和最新的圖形數據資料進行比較分析并結合實際監督檢查，對礦產資源開發利用過程實行動態監測，并與設定的指標或計劃相比較，對潛在的安全問題、違法違規開采、礦產復墾時限、復墾比例等問題及時提出預警信息，對資源開發和監管過程中存在的問題及時警示，為管理部門對礦產資源的開發利用、打擊非法采礦行為、監督礦產復墾等提供科學依據。
3.5三維礦山
利用地理國情動態監測基礎數據，通過Skyline三維分析擴展模塊，疊加DEM和DOM數據，實時生成礦產三維模型，建立虛擬三維場景。用戶能夠在三維模型監督礦產開采、污染、復墾情況，自由調整觀察者的觀測視角，并能迅速定位到目標點，同時輔助開展地質災害環境評估。
3.6數據查詢
數據查詢滿足不同業務的應用需求，針對空間數據和非空間數據特點，統提供了模糊查詢、快捷查詢、自定義查詢等各種靈活方便的查詢功能。
3.7報表統計
3.7.1礦業權數據統計
通過調用地理國情動態監測數據，利用自定義報表模板，靈活統計礦業權分類情況一覽表、礦業權交易情況一覽表、礦業權審批情況一覽表等工作報表。
3.7.2采礦區地表覆蓋分類統計
對礦產企業可以根據開采區域、行政區劃（鄉級名稱、縣級名稱、市級名稱等）、開采礦的地表覆蓋情況進行分類統計，還可以根據其各類指標設定進行分級統計等。
3.7.3礦產復墾區地表覆蓋分類統計
礦產復墾是指在開采礦過程中，為有效保護環境進行的復墾生態治理。在地理國情數據底圖基礎上，依據礦產復墾立項要求，對礦產企業的開采區域、行政區劃（鄉級名稱、縣級名稱、市級名稱等）、開采礦復墾的地表覆蓋情況進行分類統計，也可設定各類指標進行分級統計。
3.7.4非法采礦區地表覆蓋分類統計
根據地表露天開礦分布情況，對照礦業權審批數據，可對開采區域或行政區進行非法開采礦的地表覆蓋情況進行分類統計，同時對比土地利用現狀分類形成專題統計結果。
3.8常用工具
系統提供面積量算、長度量算、坐標系統轉換、數據格式轉化等常用工具。
3.9系統維護
系統維護功能主要提供一些系統管理的可視化工具，協助系統管理員更有效地管理系統。功能包括：組織機構管理、角色管理、用戶權限管理、系統參數設置 ,系統字典管理等。
3.10系統接口
系統提供數據服務接口，能實現與已有礦政管理平臺及將來系統功能升級的銜接。
4結束語
礦產資源監管一直是礦產資源管理研究的熱點問題，隨著地理國情普查工作的不斷推進，充分利用地理國情動態監測數據成果，實現礦產監管從事后到事前模式的轉變，不但拓展了地理國情動態監測數據成果的應用范圍，而且帶動了礦產資源管理模式的深刻改變，從而更加促進礦產資源的合理開發與應用，提升了礦產資源管理水平，為提高礦產資源管理的可持續性，市縣礦產規劃、設計、開采及復墾等工作有機結合奠定了基礎。
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