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        智慧漁業水產養殖模式探討

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了智慧漁業水產養殖模式探討范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        智慧漁業水產養殖模式探討

        摘要:我國是世界上淡水魚養殖發展最早的國家之一,作為水產養殖大國,我國的水產養殖業卻并未進入世界水產養殖強國行列,并且與那些水產養殖強國之間還有很大差距,隨著科技的發展,水產養殖強國在水產養殖上使用的是智慧漁業水產養殖模式,智慧漁業是利用現代科技,以人工智能為核心,通過這種智慧漁業的方式,使得水產養殖產量和品質大幅度得到提升,因此在我國創建智慧漁業水產養殖模式非常有必要。

        關鍵詞:智慧漁業;水產養殖;管理

        隨著科技的發展,人工智能已經應用到了各個行業當中,水產養殖也是如此,智慧漁業就是科技發展的結晶,由于智慧漁業可以高速、有效提升水產養殖的產量和品質,通過人工智能模式,進行大數據處理,因此水產養殖可以實現可持續發展的道路,通過這種顛覆性養殖模式,智慧漁業在水產養殖中能夠更加有效的實現可控性,我們可以通過對智慧漁業水產養殖模式的分析,探討智慧漁業在水產養殖中的重要作用。

        1智慧漁業水產養殖模式概述

        智慧漁業水產養殖與傳統的養殖模式不同,智慧漁業打破了傳統的水產養殖模式,它能夠有效的降低水產養殖的被動局面和風險,通過智能化的管理,以集約化和規模化的生產方式來管理水產養殖,這種新的管理模式突破了傳統的看守模式以及小打小鬧模式,從而實現了水產養殖模式的革命性突破。利用人工智能,智慧漁業可以在大數據計算的基礎上對水產養殖進行智能管控,通過對水產養殖的水質進行檢測,判定水質是否符合環境衛生要求,以及智能喂養、智能水質氧氣增加的方式來管控水產養殖,與傳統的水產養殖模式相比較,智慧漁業養殖不僅提升了養殖效率,而且也降低了養殖中出現的各種問題,還減少了人工操作的難度[1]。在采用智慧漁業模式進行水產養殖時,除過對設備有嚴格的要求外,還需要專業的技術人才,只有兩者相結合,才能夠有效的將這些信息化、數字化深度融合在一起,對于我國養殖業的提升有著舉足輕重的作用,智慧漁業的目的是將水產養殖歸還于大自然,使用大自然原生態的養殖模式,利用大自然的養殖模式發展水產業,不僅能保護環境的自然化,還能夠把那些閑置荒廢的土地開發出來使用,實現資源的充分利用性。

        2智慧漁業水產養殖模式的內容

        2.1水產養殖是實現基于大數據的養殖決策、通過環境監控(水質參數、視頻)、養殖設備智能控制、病害監測預警、遠程診斷等方式,實現了水產養殖環境分析、養殖密度分析、養殖產量預測、經濟效益分析等基于大數據的分析服務[2]。

        2.2為了實現水產品養殖、加工、流通環節的質量安全追溯,加強水產滬養殖過程質量管理、建立水產品的質量安全的追溯體系,可以通過以下辦法來實現。

        2.2.1通過對電子商務的方式來實現水產品、休閑漁業的電子服務,最終促進生產主體和電子服務平臺相對接促進漁業供給側改革。通過市場的供需情況,實現水產品市場的平衡服務,并指導漁民合理養殖,維系水產品市場供需平衡。

        2.2.2通過漁業資源的情況,實現漁業資源監測、資源調查、模型預測、資源預警等信息化服務,推進漁業資源的應用分析,實現漁業資源的一體化展示、漁業資源空間分析與查詢統計、以及漁業資源信息的管理,這樣可以充分發揮漁業生態功能,促進漁業綠色發展。

        2.2.3針對智慧漁業的信息,需要水產養殖者充分利用好當下先進的技術手段,通過拓展渠道的辦法來收集信息,實現漁情監測、和分析。通過提升 漁情數據來提升分析能力與服務能力,確保漁業管理增殖放流實現有力數據支撐。

        2.2.4通過漁業捕撈,可以實現漁業捕撈預測分析服務,涵蓋漁獲量分析預報服務、做到未捕先知,實現電子漁撈日志、捕撈水產品追溯,提升捕撈信息化程度等。

        2.2.5通過預警預報,可以實現漁業災害預警報服務,包括病害分析防治服務、水質管理分析服務、臺風預警分析服務等,及時、準確的對漁業中存在的災害隱患做出科學的分析和預警報,減少損失。最終通過以上五種辦法,在加上互助保險,最終實現漁業互助保險信息平臺的建設服務。

        3創建智慧漁業水產養殖模式的條件

        3.1強化軟硬件建設,實現智慧漁業下水產養殖模式的監控

        創建智慧漁業水產養殖模式的先決條件是要強化水產養殖的設施,通過配置先進的軟件和硬件設施來改善智慧漁業的水產養殖模式,并且在智慧漁業中需要把人才放在第一位,當前我國在水產養殖業中的人員,大部分人的學歷都比較低,高端型人才更少,專業院校或者專門從事水產養殖的科研人員根本難以滿足創建智慧漁業水產養殖模式的需求,因此培養這種高端人才,尤其是精通多種技術一體化的高端型人才就顯得尤為重要[3]。除此之外,為了將水產養殖技術化、設備技術化、數字信息技術化、養殖工業化融合為一體,就需要在硬件上購買先進的水產養殖機器,用更好的計算機軟件,只有這樣才能有效的把智慧漁業中的大數據計算出來,便于水產養殖機器的學習,為智慧漁業水產養殖模式做好有利保障,針對創建智慧漁業需要做到以下幾點。

        3.1.1水溫的監測對溫度的監測,智慧漁業水產養殖的關鍵因素之一是溫度,水產養殖中溫度的監測包括進水溫度、出水溫度以及養殖場內的空氣溫度等等,在合適的水溫下,當水溫相對較高時,魚類會攝入大量的食物,促使魚類更快的生長,而且魚卵的孵化時間也就越短,因此計算好水溫范圍,對魚的生長起著至關重要的作用,通過網絡系統可以全天二十四個小時對水溫進行監控,如果水溫低于或者高于設定溫度時,系統會自動報警,水產養殖者通過重新設定,確保水溫控制設備,當溫度恢復到正常情況時,檢測系統的報警就會自動關閉,同時光長的時間長短也決定了魚類的生長和繁重,因此光照系統會計算出水產養殖時魚類所需要的光照時間長短,確定是否要打開天窗[4]。

        3.1.2水質的監測針對智慧漁業水產的水質監測,一般采取的是pH值監測的方法,當pH值偏低時,水質呈酸性,這會引起魚類的各種病變,包括魚腮病變,導致魚類對氧氣的利用率降低,最終使魚類生病引起水中大量的細菌滋生,因此安裝pH監測探頭,有利于對水質進行檢測,當水質正常時,系統會自動開啟閥門進行換水,水質中,溶解氧的含量影響到魚類對食物的攝入量,最終影響魚類的生長發育,當水質中溶氧量降低時,系統會自動打開氧泵增加氧氣,促使魚類的生長。

        3.1.3系統智能化控制由于傳統的水產養殖模式需要大量的人力和物力,消耗的成本非常大,有時候因為信息收集不及時會導致能源的浪費,所以使用智能化的系統控制就能很好的避免這些問題,通過對水質的監控,智能化系統會進行換水作業,通過對水中溶氧量的監控,可以隨時增加水中的溶氧量。通過對信息的采集,可以利用光照的強度、溫度傳感器等來確定水中的氧溶量以及pH值等,通過智能化系統的監控,可以有效的避免水產養殖中影響魚類生長的各種因素,通過智能化系統的信息,可以及時有效的清除這些不利因素。

        3.2強化落實

        只有得到國家支持或者在國家號召下,智慧漁業水產養殖模式才能夠得到一個最為重要的保障,國內實施智慧漁業水產養殖模式并不能完全依靠市場的需求去做決定,假如一種新的模式出現時,國家的科研機構卻依舊停留在原有的狀態,會嚴重影響創新模式,并且會受到很多約束與阻力,因此只有得到國家的支持或者在國家號召力下去發展智慧漁業水產養殖模式,才會減少約束與阻力,而且還會得到國家政策上的扶持,減少了走彎路的情況,加快了智慧漁業養殖的創新模式[5]。

        3.3加強創新

        隨著社會的不斷發展,智慧漁業雖然是一種新型的水產養殖模式,但依舊需要根據市場上的變化來不斷加強創新,只有不斷加強創新,才能讓智慧漁業水產養殖模式產量和品質得到更高的提升。在智慧漁業水產養殖模式下,還要加強對相關養殖人員的培訓力度,將切實可行的科技成功推廣到智慧漁業當中,這也是國家在水產養殖業上的一個戰略目標,通過市場的商業化流通,最終實現智慧漁業水產養殖的商業價值。

        4結束語

        通過對智慧漁業水產養殖模式的分析,讓我們看到了智慧漁業帶來的巨大潛力,同時智慧漁業水產養殖模式也是一個必然的發展趨勢,水產養殖業每天都會產生大量的數據信息,雖然信息量巨大,但卻給水產養殖業提供了最好的數據參考,通過人工智能進行數據的處理,最后建立一個數據平臺,對智慧漁業會起到極大的促進作用,當我國的水產養殖一旦全面的使用智慧漁業水產養殖模式時,將會徹底改變我國傳統的水產養殖模式,起到了革命性的突破和改變,使我國的水產養殖走進世界水產養殖的前端。

        參考文獻

        [1]宿墨,顧小麗,張智敏,等.創建智慧漁業水產養殖模式[J].中國水產,2018,514(09):50-51.

        [2]操建華.水產養殖業的綠色發展模式與生態支持政策案例研究——以江西、煙臺和安吉為例[J].農村經濟,2018,000(005):34-39.

        [3]王健,宿墨.大宗淡水魚養殖產業走向思考[J].中國水產,2018,000(012):58-60.

        [4]《農業部辦公廳關于加快推進漁業信息化建設的意見》中華人民共和國農業部2016年12月23日.

        [5]農業部關于印發《“十三五”漁業科技發展規劃》的通知2017年1月18日.

        作者:邱宇忠 單位:上杭縣步云鄉畜牧獸醫水產站

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