AI在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

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1人工智能的優(yōu)勢(shì)

人工智能系統(tǒng)能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析，并且將有用的信息進(jìn)行整理輸出，最終完成數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)、智能識(shí)別等。人工智能的這個(gè)能力提高了機(jī)器的自主模仿和學(xué)習(xí)的能力，有利于擴(kuò)大人工智能的使用領(lǐng)域和范圍。加之近年來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動(dòng)態(tài)性、高速性、瞬變性等特點(diǎn)，這就對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)提出了更高的要求，所以，人工智能技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要工具。

1.1處理模糊信息和協(xié)作的能力

人工智能技術(shù)一般在建立數(shù)據(jù)模型的時(shí)候采用的多為模糊的邏輯推理方式，即數(shù)據(jù)模型具有一定的不確定性。所以，其具有處理模糊問(wèn)題的能力。在廣泛的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，往往存在有大量的模糊信息，這些信息不能被現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)所識(shí)別，處理這些問(wèn)題也相對(duì)比較困難，同時(shí)也會(huì)造成運(yùn)算能力的占用。運(yùn)用人工智能來(lái)處理這些信息可以有效提高網(wǎng)絡(luò)管信息的能力，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)，其規(guī)模不斷地?cái)U(kuò)大，運(yùn)用的領(lǐng)域也不短的擴(kuò)展，相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理能力也需要亟待的提升。對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理，應(yīng)該進(jìn)行集約化分散處理，即對(duì)所需管理的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，在各類別下進(jìn)行分級(jí)管理。而人工智能具有獨(dú)立的模仿思維能力，人工智能中的模塊化處理，不僅具有簡(jiǎn)單的處理能力，還具有分級(jí)處理的能力，這樣能夠快速高效的處理這些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

1.2擁有學(xué)習(xí)和處理非線性的能力

人工智能技術(shù)，顧名思義：機(jī)器模仿人類的能力并將學(xué)習(xí)到的能力進(jìn)行整合和運(yùn)用，達(dá)到人類設(shè)計(jì)所需的目標(biāo)甚至是超過(guò)人類的能力的技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，存在著大量的低層次，簡(jiǎn)單原始的信息和計(jì)算機(jī)協(xié)議指定的概念，人工智能在這些信息中相當(dāng)于剛出生的嬰兒，在大量的片段信息和基礎(chǔ)信息的包圍下，逐漸的學(xué)習(xí)吸收，并將其進(jìn)行應(yīng)用，達(dá)到知識(shí)的存儲(chǔ)，能力的學(xué)習(xí)等能力。在基礎(chǔ)能力的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓仍只能掌握一些具有處理復(fù)雜問(wèn)題和非線性的問(wèn)題處理能力，這使得人工智能擁有一定的獨(dú)立思維和解決適量問(wèn)題的能力。

1.3控制成本的能力

傳統(tǒng)的運(yùn)算方式是通過(guò)不斷地解決一定的問(wèn)題，運(yùn)用同一種方式進(jìn)行反復(fù)的運(yùn)算和驗(yàn)證，這樣不僅會(huì)降低運(yùn)營(yíng)的速度，也會(huì)增加每次運(yùn)算的成本，隨著問(wèn)題復(fù)雜程度的增加，資源的消耗量會(huì)隨之呈指數(shù)是的增長(zhǎng)。而人工智能的計(jì)算方式是控制算法，這種算法會(huì)快速、高效的從中找到一種最優(yōu)的解決辦法，同樣也會(huì)在問(wèn)題庫(kù)中搜索同類型的問(wèn)題，盡量減少計(jì)算過(guò)程，進(jìn)而高效的完成計(jì)算任務(wù)。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

人工智能是計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支，對(duì)計(jì)算機(jī)的融合性較好。現(xiàn)如今大量的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被建立，形成了一個(gè)全面覆蓋，信息量大的數(shù)據(jù)庫(kù)，人們也逐漸養(yǎng)成了事事運(yùn)用計(jì)算機(jī)的習(xí)慣，所以一些重要的數(shù)據(jù)資料都存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。然而一些不法分子，通過(guò)尋找計(jì)算機(jī)的安全漏洞和系統(tǒng)的模糊協(xié)議進(jìn)行破解，使用戶的個(gè)人信息和隱私暴露在網(wǎng)絡(luò)中，一些運(yùn)營(yíng)商也在網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)各種方式獲得用戶的數(shù)據(jù)信息等，這些嚴(yán)重的危害了網(wǎng)絡(luò)的健康安全。另外，人工智能在網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和人工待處理技術(shù)中也能發(fā)揮重要的作用。

2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的作用

計(jì)算機(jī)的安全管理技術(shù)中主要工作是，對(duì)用戶個(gè)人信息和隱私的保護(hù)、對(duì)垃圾郵件以及廣告窗口彈出的智能化反應(yīng)、建立更加高效完善的人工智能防火墻等。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展這些方面需要著重的進(jìn)行加強(qiáng)，這是保證人們享受更高級(jí)別的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基本條件。

2.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的安全

網(wǎng)絡(luò)中的存儲(chǔ)記錄著大量的用戶信息和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，一些用戶的重要信息和公司的重要資料以及客戶的相關(guān)資料以電子檔案的形式存在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。一些網(wǎng)絡(luò)黑客肆意攻擊計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的薄弱環(huán)節(jié)，入侵公司的計(jì)算機(jī)等眾多具有重要信息的計(jì)算機(jī)，并利用這些資料進(jìn)行利益的輸出。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)安全中可以先建立一個(gè)不同于現(xiàn)在加密方式的一種邏輯關(guān)系，使加密技術(shù)處在一個(gè)變化中，每次密碼的輸入記錄都已不同的存儲(chǔ)計(jì)算方式寫(xiě)入計(jì)算機(jī)中，并將ai人臉識(shí)別技術(shù)加入其中。

2.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全

一些軟件在設(shè)計(jì)的時(shí)候被惡意篡改其中的代碼，將垃圾郵件植入到計(jì)算機(jī)軟件中，每次打開(kāi)就會(huì)彈出相關(guān)的垃圾郵件，進(jìn)而感染相關(guān)聯(lián)計(jì)算機(jī)。將人工智能技術(shù)引入到垃圾郵件安全處理中去，對(duì)郵件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)垃圾郵件預(yù)處理分類，通過(guò)智能檢測(cè)掃描，檢測(cè)出其中的敏感信息和木馬編碼進(jìn)行及時(shí)的攔截，使垃圾郵件在到達(dá)用戶之前就被消滅，從而使用戶免受垃圾郵件的危害。

2.1.3進(jìn)行防火墻的建立

當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)漏洞不斷地被攻克和肆意進(jìn)入，嚴(yán)重的威脅到網(wǎng)絡(luò)的安全，所以入侵技術(shù)的提升已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)在檢測(cè)速度、檢測(cè)范圍和體系結(jié)構(gòu)等方面存在一定的不足。為了將安全威脅信息及時(shí)的攔截和消除，智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)借助人工智能中的模糊信息識(shí)別、規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提升入侵檢測(cè)效率，將各種病毒以及潛在的威脅信息最大程度而抵御在計(jì)算機(jī)之外。

2.1.4網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的檢測(cè)和控制

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)功能是保證計(jì)算機(jī)安全的基礎(chǔ)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)是必不可少的。要保證計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的完整性和安全性，就一定需要智能入侵檢測(cè)技術(shù)，充分發(fā)揮人工智能在信息處理能力上的優(yōu)勢(shì)，對(duì)計(jì)算機(jī)的各種漏洞進(jìn)行檢測(cè)篩查，并進(jìn)行分類，在一定的時(shí)間內(nèi)自行進(jìn)行修復(fù)，并推送修復(fù)報(bào)告，告知用戶，讓用戶對(duì)自己的計(jì)算機(jī)狀態(tài)有一個(gè)完整的掌握。

2.2人工智能運(yùn)用在企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中

現(xiàn)代企業(yè)要想獲得飛速的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部的管理、大數(shù)據(jù)的分析、以及對(duì)市場(chǎng)的監(jiān)控是必不可少的，而人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理中可以有效地提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率，對(duì)數(shù)據(jù)的分析更加準(zhǔn)確和全面，根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)占有率以及市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的情況等進(jìn)行監(jiān)察。在企業(yè)內(nèi)部引入人工智能，首先，可以根據(jù)公司運(yùn)營(yíng)情況合理分配計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的資源，增加資源利用率，可以提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的安全性和可靠性，減少閑置網(wǎng)絡(luò)的占有率，提高運(yùn)營(yíng)的效率。與此同時(shí)還可以將人工智能運(yùn)用到新產(chǎn)品的研發(fā)上面，通過(guò)人工智能的模擬，輔助以大數(shù)據(jù)的結(jié)果將之運(yùn)用到新產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷狀況的預(yù)測(cè)上，可以加大企業(yè)的盈利能力，提高產(chǎn)品的分配率，從而幫助企業(yè)計(jì)算出最佳的分配方案。

2.3人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)需要強(qiáng)大的計(jì)算力，通過(guò)不斷地改進(jìn)和完善以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的智能化和保證系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的正確性。而人工智能的出現(xiàn)正好可以有效地解決這個(gè)難題，人工智能的運(yùn)算能力非常的高效準(zhǔn)確，再結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，利用建立起來(lái)的專家系統(tǒng)庫(kù)和問(wèn)題解決的技術(shù)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的執(zhí)行力。網(wǎng)絡(luò)由于處于動(dòng)態(tài)變化中，目前網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)頻率逐年的增加，因此網(wǎng)絡(luò)管理面臨著巨大的困難，所以這就需要人工智能來(lái)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。

3結(jié)論

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用相當(dāng)廣泛，由于其具有自主學(xué)習(xí)能力，應(yīng)當(dāng)制定嚴(yán)格的運(yùn)行協(xié)議，防止人工智能的濫用，從而對(duì)人類造成威脅。人工智能雖然對(duì)人類的貢獻(xiàn)很大，也學(xué)要合理的利用，當(dāng)前也會(huì)出現(xiàn)一些領(lǐng)域因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄芏斐扇祟愂I(yè)的問(wèn)題，所以，在利用人工智能的時(shí)候應(yīng)當(dāng)保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

參考文獻(xiàn)

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作者：侯中原 單位：商丘醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校