炒股心得精選(九篇)
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第1篇：炒股心得范文
【關鍵詞】模擬炒股 投資心理 投資行為
一、 引言
在世界金融證券化趨勢的影響下，證券投資學成為當代金融學主要的研究領域。經(jīng)過二十余年歲月的洗禮，中國大陸證券市場的法制化、市場化、國際化程度不斷提高，要求高等院校證券投資學教學中要注重理論與實踐的緊密結合，在培養(yǎng)學生掌握證券投資原理與投資技巧基礎上，強化證券投資實務教學以提高其證券投資分析能力。目前在金融專業(yè)證券投資模擬實驗教學過程中一般注重經(jīng)濟因素、政治因素的分析，而往往忽視投資心理分析。本文擬采用心理學、行為金融學理論，闡述并分析了高等院校金融專業(yè)學生在證券投資模擬實驗中投資心理與行為特征，針對出現(xiàn)的一些心理障礙提出相應建議，以期為高校證券投資實驗課程的開展提供參考。
二、學生模擬炒股的心理、行為特征分析
（一） 教學條件
1.國家級實驗教學示范中心期貨與股票模擬實驗室
配有國際化專用多媒體U型階梯式教室以模擬體驗，豐富而完備的各種軟件系統(tǒng)為模擬交易保駕護航，譬如：安裝衛(wèi)星接收設備同步接收深滬證券交易系統(tǒng)，購買互聯(lián)網(wǎng)國際國內證券交易投資咨詢信息、證券實驗軟件（世華金融教學系統(tǒng)）。
2.提供人均模擬炒股資金50萬元
采用T+1交易方式，但不實施增發(fā)、配股、分紅派現(xiàn)與收資本利得稅及利息收入與支出政策；多種方式師生交流，如問卷調查、開放教學網(wǎng)站的股票投資論壇欄目，開展投資咨詢及學生間交流互動；師生開通微博發(fā)表投資策略、傳道解惑、交流投資心得。
3.投資心理特征分析
我們將2006年-2012年暑假短學期（每年7月-8月期間的3周，計15個交易日的投資期限）證券投資模擬實驗課進行了統(tǒng)計；發(fā)現(xiàn)與實盤操作相比，模擬炒股的心理特征表現(xiàn)為：
（1）因為用得是模擬資金，盈利或虧損并不會影響個人財富，最多只會影響到學生的實驗業(yè)績與排名，所以大多數(shù)學生是在一種放松的心態(tài)下操作的。
（2）部分學生有炒股經(jīng)驗并較高收益率，存在過度自信心理。我們要求每位學生遞交一份推薦1只股票的研究報告，并預測在交易期的漲跌。實驗發(fā)現(xiàn)，處于牛市時預測只有43%是正確的（稍低于預期的幾率水平），但平均的信心評分達到了63%；處于熊市時預測38%是正確的（低于預期的幾率水平），平均的信心評分達到了56%。對于在兩可判斷中準確度和信心間的對應關系，基本符合心理學專家（Lichenstein，S.和 Fischoff.， 1977）的研究結論：當準確度接近幾率水平時過度自信達到最大；當準確度從50%增加到80%時，過度自信會隨之減少；當準確度超過80%，人們通常會變得不自信。換句話講，在準確度達到80%左右時，準確度和信心之間的差距最小，當準確度偏離這一水平時差距就會逐漸變大；心理學研究（Barber B. 和Odean T.，2001）還表明：與女性相比，男性更容易過度自信和過分樂觀，過度自信的投資者會進行頻繁交易。如果男性比女性更加過度自信，那么他們的交易量應大大超過女性。我們發(fā)現(xiàn)，在研究的樣本中，男性進行的交易量確實要比女性多41%。
（3）在模擬實驗中常見的影響投資收益的以下心理障礙嚴重影響到他們的實際操作水平和投資收益。a.急功近利心理。有的學生對收益的目標定得很高，往往不是想著如何努力學習技巧與提高水平，而是總想著如何以小博大、更快的獲利，但現(xiàn)實市場又往往不會因為人的主觀意愿而改變，致使其更多的灰心失望。b.偏聽偏信心理。有的當聽到股評的言論和其想法一致時，就認為股評正確，否則就采取排斥態(tài)度。其實，他們聽股評純粹出于尋求心理支持的需要。c.盲目攀比心理。有的喜歡打聽別人獲利多少，如果獲利比他少或操作失誤，他就得意洋洋；如果別人戰(zhàn)果輝煌，他就失落壓抑；從而影響到自己的炒股心態(tài)。d.逃避現(xiàn)實心理。有的一旦被套牢后，就對股票不聞不問，既不乘反彈時輕微止損出局，也不積極研究換股或補倉等策略。因為他們不愿面對虧損的現(xiàn)實，不敢擔當失敗的責任，結果往往是套的越來越深，虧損的更趨嚴重。能否有效克服這些心理障礙，將關系到他們在股市中成敗的命運。所以，教師必須加以關注并引導學生克服這些心理障礙。
4. 投資行為特征分析
（1）由于模擬股市中持有現(xiàn)金不帶來利息，導致學生傾向于把全部資金買成股票， 以提高投資回報率；
（2）為了在收益率排名上取勝，即達到高于平均收益的水平，就少選幾只股票；
（3）由于存在盲從心理，大多數(shù)學生在股價上漲時盲目追漲或在股價下跌時恐慌拋售，交易過度頻繁，具有顯著的非理性的從眾效應和羊群效應。而因為交易頻繁造成男性人均收益減少超過4.3%，而女性為2.2%。股市既是一種投資活動，又是一種心智活動，因此它很具刺激性。但是，若把刺激轉變?yōu)轭l繁交易，就會患“市場病”。因為在多頭行情中，多數(shù)股票都會漲一段時間。若頻繁交易，就會因小失大，使人失去方向感和趨勢感。而在空頭行情中，多數(shù)股票都會跌一段時間，此時若頻繁交易，就如刀口舔血。
（4）在投資方法的應用上，不注重價值投資，大多數(shù)迷信技術分析方法。盡管一些學生應用市盈率、市凈率等相對估值方法來判斷公司的投資價值，也有極少數(shù)精通會計的學生會關注并應用現(xiàn)金流量折現(xiàn)法、經(jīng)濟附加值法等絕對估值法計算公司價值，但大多數(shù)學生熱衷于技術分析。中國目前屬于弱有效市場，存在所謂政府對證券市場的行政干預——政策市與莊家通過大量資金的流入流出來操縱——資金市，會對學生的投資心態(tài)產(chǎn)生直接的影響；從投資理念角度，長期來看上市公司適合于價值投資，但對于短期模擬炒股來說學生認為技術分析有效的占絕大多數(shù)。
5.投資效果
處于不同市場期模擬實驗收益率各不相同：2006-2007年處在牛市，2屆實驗班人均收益率22%；2008-2010處在熊市，3屆實驗班人均收益率-18%；2011年-2012年處在牛皮市，2屆實驗班人均收益率為-5%。另外我們根據(jù)每一屆實驗班學生的問卷調查、股市論壇的不完全統(tǒng)計，投資收益率符合牛市盈利、熊市虧損、牛皮市盈虧不一的規(guī)律。
三、建議
（一）思維比心態(tài)更重要
要引導學生采用正確的思維方式，準確研判行情趨勢，每次操作都是有目標、有計劃、有步驟的進行；既不存在著類似賭博的僥幸心理，也不存在漫無目標的焦急浮躁心理，更不會出現(xiàn)操作失敗的懊悔心理，可以克服許多難以克服的錯誤心態(tài)和心理障礙。要讓更多的學生理解證券投資行為的群體心理學原理，采取“逆向思維”的操作方法。譬如，在實戰(zhàn)中如果發(fā)現(xiàn)底部圖形出現(xiàn)在股價所處的頂部，頂部圖形出現(xiàn)在股價所處的底部時，則應警惕主力是否在“明修棧道，暗渡陳倉”，此時只有在操作上多運用逆向思維，才能夠走出形態(tài)分析中的陷阱，并獲得不錯的收益。
（二）引導學生保持良好的交易心態(tài)
敏銳的市場分析能力、科學的資金管理、良好的交易心態(tài)是成功投資者必備的三種素質。對于已具有一定交易經(jīng)驗的投資者，良好的交易心態(tài)往往比前二種素質更難培養(yǎng)，而且對投資成敗的影響往往也更大。建議考慮以下四點方法保持良好交易心態(tài)：（1）做好市場階段分析，厘清操作思路。牛市市況中，守倉、捂股應是操作主基調；而牛皮盤整市中，尋熱點、打差價往往是理想的操作策略。對于不同類型的市況，采取與之相適應的交易策略容易取得好成績，同時也有助于保持良好心態(tài)。因此，投資者入市前應對近幾個月的市況進行綜合分析，明確一、二種交易策略。（2）研判市場熱點，分析持股依據(jù)。一般股市的炒作總是圍繞著熱點進行的，如資產(chǎn)重組概念、頁巖氣概念等。分析市場熱點亦參與其中炒作，這一策略的好處在于交易本身順應市場氛圍，投資者情緒高漲，積極進取，不必承受持非熱門股票的寂寞和焦灼，容易平衡心態(tài)。不過，市場熱點也具有投機性強，還應注意轉換頻繁等不利之處。（3）利用投資組合，保持心態(tài)穩(wěn)定。為避免回調的全線踏空、掙了指數(shù)沒掙錢、高位套牢后底部區(qū)域砍倉，是三類引發(fā)心態(tài)躁動的常見現(xiàn)象。一定程度上，通過調整投資組合可以對上述現(xiàn)象加以防范。
經(jīng)驗如下：（1）不宜輕易全線空倉，因為在避免回調風險的同時，可能會面對巨大的全線踏空的風險，如確實看淡后市，可以采取減磅并持少量績優(yōu)、成長股的策略；（2）一般只在手中持籌獲利的情況下才加滿倉，建正金字塔型持倉結果；（3）好股票不只一只，資金可分散到不同行業(yè)、規(guī)模、價位的幾只股票上，股市常常是東方不亮西方亮，死守一只股票獲利時固然歡心雀躍，熱點不在時則要頓足捶胸了；（4）掌握分批進倉、平倉的技巧，可順應市場，更具合理性與操作性。對單只股票上揚空間很難準確預測，獲利平倉后，價格繼續(xù)大幅上揚是學生遇到過的苦惱，交易心態(tài)也受到很大影響。分批獲利，平倉是防范這種撿芝麻、丟西瓜結果的好方法。對于砍倉止損也是如此，若沒有壯士斷臂的魄力，分步割肉也能避免風險擴大，比死扛要好。良好的投資心態(tài)概括起來即不貪、不懼、不急、不悔，然而修煉起來卻是難上加難，遠無止境。
考慮到大陸證券市場的市場化、法制化、國際化程度的不斷提高，證券投資學教育工作者要引導學生樹立價值投資理念，注重基本面分析，把握行業(yè)趨勢，抓住投資熱點，適當應用技術分析方法，實施有效的投資策略。
參考文獻
[1]Lichenstein， S. & Fischoff. Do Those Who Know More Also Know More About How Much They Know？ [J].The Calibration of Probability Judgements， Orgnizational Behavior and Human Performance， 1977（03）.
[2]Barber B & Odean T. Boys Will Be Boys： Gender，Overconfidence， and Common Stock Investment[J].Quarterly Journal of Economics，2001（116）.
第2篇：炒股心得范文
5月20日進行首次操作
4月份開戶，5月20日左右進股市對股市沒有任何的概念，不懂個股。一直也學習股市的概念和操作手法，在朋友的介紹下，買進100股的創(chuàng)業(yè)環(huán)保，然后短線操作，而且也一直以為印花稅是3%，所以對印花稅不是很在意，后來在關鋁股份、桐君閣、五糧液等個股上面選擇，大部分都執(zhí)行自己的標準，獲利5-8％左右即出，只買進跌的或是幾天不漲的股票。
5月29日股市就像紅燒肉
這天我發(fā)現(xiàn)每只股票都可以買進，可是每只股票都不知道怎么進，感覺股市就像一塊紅燒肉，誘人，類似全羊，不知道從哪里下口，感覺不對。到下午，還是想想，隨便買進廈門信達（有人預測會漲兩塊）和鄭州煤電，但是五糧液還是保留的。
5月30日堅持不割肉
因為對市場不敏感，而且受老股民所謂的死也不賣的觀念，當時自己也想感受一下到底股民能承受多少的虧損，把持住籌碼，堅持不割肉。
6月4日短線炒作首鋼
連續(xù)3天跌停，真的有點坐立不安了，最后堅持把廈門信達割肉（約1萬），留下鄭州煤電。晚上一算計發(fā)現(xiàn)跌50％了，3萬虧了近1.2萬，但覺得感覺是反擊的最好機會，從保守角度最后選擇首鋼股份（因為其凈資產(chǎn)好像是4元），就算跌也跌不到那里去，果斷1萬塊錢在跌停板加幾分錢買入，當天漲了約6%左右。
6月5日-15日快速止損
6月5日堅決賣出首鋼，然后進五糧液、歌華在線。同時感覺反彈，后來連續(xù)低位進中興商業(yè)、賽馬實業(yè)、中科三環(huán)，基本最高位賣出，快速止虧損，而且還賺了1千。
6月20日-7月感受“水煮活魚”的“精彩
止損后，堅決把所有的資金分三份，當時被所謂的藍籌股等所蒙蔽，認為江中實業(yè)和燕京啤酒抵擋住了5月30日的大跌，自負判斷不會再跌到哪去。可惜實踐證明還是跌，幸好連續(xù)鍛煉幾次T+O基本保本而且賺錢。
后來，由于沒有繼續(xù)保持謹慎作風，加上沒有認真研究個股，買進青海明膠和青山紙業(yè)，這次徹底完蛋，可以賣出的當天由于工作忙沒有時間看股市，第二天還賠了1％手續(xù)費。
在那一刻，我真正感受到了水煮活魚的“精彩”，隨即改變了自己的策略，把其他備用金全部放到中石化，周末一看中石化領導換了，知道這次最少也要跌幾個點。
后來還聽說青海明膠和青山紙業(yè)不會跌破5月30日的價格，堅持持有，哪知道中國股市完全沒有規(guī)律可循，真的跌破了，后來發(fā)現(xiàn)幾個反擊的機會和獲利解套的機會，可是就是苦于沒有資金，等發(fā)現(xiàn)可以割肉中石化和燕京啤酒（跌幅相對較小）的時候，機會錯過。
之后錯誤的判斷，正確的操作，錯誤的選擇，本來要割肉青山紙業(yè)，操作卻割肉青海明膠，后來因為資金套牢，再操作割肉青山紙業(yè)，再高價全部進青海明膠，徹底暈倒！新手就是容易被自己的錯誤判斷而繼續(xù)錯誤下去，就如中學生考試考不好被人一說，犯同樣的錯誤。
第二天又發(fā)現(xiàn)青海明膠出現(xiàn)一個解套的機會，當時燕京啤酒也在跌，在平衡兩者的時候，加上前一天的教訓，放棄了這個決定，干脆讓它套牢，長線投資。
看來這次只有等套了，虧了近1 萬（25%），感覺股市好無聊。只是，總是要想辦法補回來的，而要補回來唯獨的辦法就是解套，自己給自己解套。
感言：進入股市誰都想賺點錢，最好賺大錢，至少也要保本賺個買菜錢。可是很多時候你想考試60分的時候往往卻是50分，或是你想投資的時候市場卻是投機，時勢造英雄，時勢也造狗熊，不認清形勢是不行的，不隨波逐流有時候也是不行的，不被套牢好像也是不可以的，現(xiàn)在之所以股市沒有大跌，好就好在這些散戶的貢獻，如果散戶都拋籌碼，估計最近的股市就不是這個樣子了，早就跌破了3000點.不過說實在的，現(xiàn)在對這個股市要漲真的沒有信心了。為什么呢，因為現(xiàn)在領導們、專家們都在高唱股市的市盈率太高了，雖說是被人所利用成為話柄，但也卻是關心民眾。但是真正市盈率高的是哪些股票呢，現(xiàn)在股指在高位運行，可近半數(shù)的股票卻在低位運行，散戶在兩級分化中無法解套。
那么這種局勢下，萬一好股開始跌的時候（因為最近很多人都鼓勵大家進好股），那么差的股（所謂的）就有可能城門失火殃及池魚，會傷及整個股市。反觀股指曲線，發(fā)現(xiàn)下跌的空間還是非常大，類似于無底洞，會吞滅一切，所以要把本錢賺回來估計有一定的難度。
第3篇：炒股心得范文
股票市場行情走勢的專家分析論文范文一：
【炒股常勝口訣！溫故而知新！】
抄底：放量下跌要減倉，縮量新低是底象。增量回升是關鍵，回頭確認要進場。
見底：縮量勢態(tài)有陰極，極點就在創(chuàng)新低。人氣低迷盤好洗，搶到極點好運氣。
逃頂：新量新價有新高，縮量回調不必逃。一根巨量要警惕，有價無量必須跑。
出貨：出貨要有好人氣，利好后面是預期，冷洗熱賣是前提。放量滯漲行情畢。
止損：本想股價往上漲，不料走出反方向。認清形勢辯明意，不是止損就加倉。
洗盤：巨量新高讓人疑，帶量下跌信心畢。縮量上攻無人跟，再創(chuàng)新高把盤洗。
作空：作空要有壞消息，大勢低迷盤好洗。接二連三創(chuàng)新低，無量便是陰之極。
洗盤：拉升必需把盤洗，清理浮籌是目的。打壓震倉在縮量，急拉急洗看量比。
趨勢：進局出局看趨勢，量價無形要知止。眾人皆追我獨醒，人氣低迷準備拾。
投機：短線投機多兇險，黃雀在后蟬在前。虧多掙少莫怨人，只因看的太膚淺。
節(jié)奏：股票漲跌象波浪，不要進在浪頭上。一潮回落一潮起，把握節(jié)奏有進帳。
心態(tài)：炒股玩的是心態(tài)，貪婪恐懼是大害。追漲殺跌要謹慎，心平氣和要自在。
莊家：你在明處莊在暗，只看表面必遭算。空頭多頭是陷井，觀形辯意反著看。
消息：股市消息滿天飛，捕風捉影必倒霉。利多里面有利空，利空未必把錢賠。
指標：指標隨著量價變，量價才是指標源。不辯量價信指標，鄭人買履無功返。
形態(tài)：其形無常意不變，解盤之要在于觀。明意之要在于辯，進出自如在果斷。
短線：短線操作要求高，沒有基礎莫亂炒。入市先從中線做，小錢操練學技巧。
果斷：出就出，進就進，不必想的那么多。本來無對亦無錯，何必猶豫難割舍。
第4篇：炒股心得范文
關鍵詞：故障；抄錄；改進
中圖分類號：U665.12 文獻標識碼：A
在變電站綜合自動化系統(tǒng)中，各種類型的保護裝置的故障報告提供了故障發(fā)生時保護裝置記錄的狀態(tài)信息，包括故障發(fā)生時刻、重合閘情況、故障類型、故障時各通道模擬量的有效值、斷路器跳閘情況、保護元件啟動、返回時間等；故障后，第一時間獲取保護記錄的信息不僅是進一步判斷保護動作行為的正確性的依據(jù)，而且是準確、有效地判斷故障，縮短停電時間的關鍵。
1 提出原因
在《華東電網(wǎng)設備故障或異常處理規(guī)范》中，明確的要求如下：
1.1 對廠、站運行人員的要求
1.1.1 一次設備發(fā)生故障時， 應在故障后5分鐘內向網(wǎng)調調度員匯報：（1）故障發(fā)生時間；（2）發(fā)生故障的具體設備及其故障后的狀態(tài)；（3）相關設備潮流變化情況；（4）現(xiàn)場天氣情況．
1．1．2 現(xiàn)場通過對二次設備的檢查，應在故障后15分鐘內向網(wǎng)調調度員匯報：
（1）二次設備的動作、復歸詳細情況（故障濾波器是否動作，故障相位，如果是線路故障，需匯報故障測距等等）；（2）二次設備的復歸情況；
1．1.3 現(xiàn)場通過就地對一次設備的檢查，應在故障后15分鐘內向網(wǎng)調調度員匯報現(xiàn)場處理意見和應采取的措施。
同時，變電所少人值班后對保護信息抄錄也有很大的影響。由于工作模式的改變，現(xiàn)在500kV變電站統(tǒng)一采用監(jiān)控中心+操作站的模式，變電所少人值班，少人值班前后，每值值班員配置調查統(tǒng)計。
變電所值班員配置表
從列表中可以看出，少人值班之后，變電所人員配置大幅的降低了，但是系統(tǒng)恢復時間和網(wǎng)調的要求并沒有降低。故障之后，故障信息抄錄人員由原來的兩個人，變?yōu)閱稳藞?zhí)行，這就對留所人員提出更高的要求。
鑒于上述原因，需要現(xiàn)有故障信息抄錄方式進行改進，提高故障信息抄錄的效率。
2 現(xiàn)狀分析
2．1 現(xiàn)有故障信息抄錄方法
現(xiàn)故障跳閘之后，故障信息抄錄流程和方法：
（1）任務分配：副值檢查并記錄一次設備狀況，正值檢查、記錄二次設備的詳細情況，并復歸相關的保護。值長負責設備狀態(tài)和信息的匯總，并匯報調度。
（2）抄錄方式：二次設備的詳細動作情況，以值班員記錄繼電保護指示燈和抄寫繼電保護中歷史故障記錄信息，并復歸保護設備。
抄錄的最終結果為：
結論：目前故障跳閘之后，故障抄錄的方式比較原始。二次設備的詳細動作情況的收集，主要依靠值班員記錄和抄寫保護設備的信息。
2．2 現(xiàn)有故障信息抄錄所需時間調查統(tǒng)計
針對變電所之前的故障歷史記錄，對2008-2010年的4次跳閘故障，故障后設備的詳細信息抄錄需用時間進行了統(tǒng)計。
從統(tǒng)計表中可以看出來，故障信息收集的時間上，并沒有達到網(wǎng)調規(guī)定的時間要求。
結論：通過調查發(fā)現(xiàn)，目前二次設備的詳細情況匯報時間不符合網(wǎng)調的規(guī)定時間要求。
造成故障信息抄錄效率降低的主要原因有以下兩點：（1）二次保護設備的信息情況記錄，依賴于值班員抄寫保護的速度，耗時比較長，速度比較慢。（2）匯總時間的比較長。
事實上，故障后只要對保護信息抄錄方法進行改進，減少記錄的時間和信息匯總時間，就可以減少時間。
2．3 改進方式
對變電所每一條線路保護的故障類型和信息進行搜集，制作故障信息匯總表，并分線路制作，使故障信息抄錄表都能準確的反應保護裝置面板顯示故障信息。
一個表格包含：屏的名稱編號，保護裝置面板指示燈，保護的動作報告，每一個動作信息后面都要做好備注（按照調度術語），便于分析、匯總、匯報。對于一些其他不重要的，也不必要的信息就不做在表格里面，或者簡單列入。否則增加分析的復雜性，如果事后想查看，可以通過打印故障報告，詳細查看。
格式如下：
根據(jù)調度規(guī)程檢查完保護裝置復歸保護信號并檢查正常，都要列入表格中，并打勾，并做一點簡單的信息記錄說明，然后按照調度要求格式編寫故障信息概要，對于上面的進行匯總。挑選調度所需的信息，進行匯報。
如下所示：
按照以上表格可以完成事故處理的一個流程，而且可以簡明扼要的匯總出調度所需信息，并能形成統(tǒng)一術語，達到調度的要求。
(1)抄錄方式對比
(2)故障抄錄時間對比
從故障信息抄錄表制作并開始使用之后，涌潮變共發(fā)生了4次故障，具體四次故障和抄錄時間如表中所示。
4 結論
通過對比，可以看出改進故障信息抄錄方法后，整個故障信息抄錄時間，在幾個環(huán)節(jié)上都有所縮短，大大的縮短了故障信息收集的時間。由于繼保室位于現(xiàn)場等客觀因素的存在，使得我們對往返繼保室的時間，沒有辦法進一步提高。故障信息抄錄簡單而可靠，特別是在少人值班之后，我們使用改進的故障信息抄錄方式，在人員大幅減少的情況下，以更短的時間，完成故障后故障信息的收集和匯報工作。
參考文獻
[1]華東電力系統(tǒng)調度規(guī)程
[2]華東電網(wǎng)設備故障或異常處理規(guī)范
第5篇：炒股心得范文
除了人人網(wǎng)。還有網(wǎng)秦、鳳凰新媒體、迅雷、世紀佳緣等七家公司有望本月掛牌，如果再加上計劃上市的盛大文學以及此前已經(jīng)上市成功的麥考林、奇虎360、當當、優(yōu)酷等，足以構成中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有史以來的第四次上市熱潮。
從發(fā)展歷史看，從2000年開始，中國網(wǎng)絡經(jīng)濟每隔3、4年就要經(jīng)歷一次，最早的一波是新浪、搜狐、網(wǎng)易三大門戶上市；到2004年至2005年，盛大、空中網(wǎng)、九城等網(wǎng)游與無線業(yè)務公司異軍突起，再加上百度和騰訊兩巨頭上市成功，又掀起一波上市潮；第三波上市浪潮則以2007年阿里巴巴和巨人網(wǎng)絡的IPO為代表。
第四波互聯(lián)網(wǎng)上市潮的產(chǎn)生與中國本土互聯(lián)網(wǎng)市場的成熟密切相關，中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)早已超過了美國人口總數(shù)，寬帶、移動互聯(lián)網(wǎng)，電子商務用戶均過億，就單個網(wǎng)絡公司來說，像百度、騰訊、新浪、淘寶等用戶也早已過億，互聯(lián)網(wǎng)各領域超級用戶群的形成是中國互聯(lián)網(wǎng)業(yè)成功與繁榮的基礎。此外，從宏觀經(jīng)濟角度看，近年來的全球性通脹導致大量熱錢向中國市場的涌入，使互聯(lián)網(wǎng)業(yè)同沾雨露，也從資本層面催動了網(wǎng)企壯大。
網(wǎng)絡公司扎堆上市很容易被看做是泡沫再起，但如果結合上述中國互聯(lián)網(wǎng)市場以“億”為單位的用戶群考量，其形勢未必悲觀，如果再看到這一輪互聯(lián)網(wǎng)潮的幾個特點，則更值得期待。
綜觀這一輪上市潮，大概有三個特點，其一是商業(yè)模式多樣化，如果說以前的三次浪潮是以門戶、網(wǎng)游為主要特點的話，第四波上市潮中的公司則顯得五花八門，呈現(xiàn)多樣化特點，既有被市場熱捧的視頻、電商網(wǎng)站，也有360殺毒、盛大文學、迅雷下載、世紀佳緣這類特色網(wǎng)站；其二，與之前幾輪熱潮中網(wǎng)絡公司多是靠風險投資供血，虧損上市相比，這一輪中很多網(wǎng)站在IPO之前就已經(jīng)實現(xiàn)盈利，比如當當、奇虎360、淘米網(wǎng)、世紀佳緣、迅雷、盛大文學的起點中文網(wǎng)等。上市更有些水到渠成的味道；其三，如果說以往的中國概念股絕大多數(shù)都脫不了“山寨”兩個字的話。第四次上市潮則很有一些中國創(chuàng)造的特色。這尤為難得。
綜觀中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，會發(fā)現(xiàn)“模仿”是這十多年里的最突出特色，三大門戶模仿雅虎，騰訊模仿ICQ，百度模仿谷歌，淘寶模仿eBay，優(yōu)酷模仿YouTube，開心網(wǎng)模仿Facebook，新浪微博模仿witter……幾乎任何一種在國外走紅的商業(yè)模式，在本土都能找到參照物，作為中國最朝陽、最先進、最有后發(fā)優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)并未為中國擺脫“山寨大國”這個屈辱性稱號出多少力。
但在第四波上市潮中，人們卻能發(fā)現(xiàn)，有幾家中國公司在國外卻很難找到模仿對象，比如奇虎360的免費殺毒平臺既屬于中國式創(chuàng)新；在全球市場范圍內，盛大文學這樣的在線文學公司也極為罕見；如果迅雷網(wǎng)能夠實現(xiàn)在美上市的話，亦將是一種中國創(chuàng)新特色商業(yè)模式的成功。
第6篇：炒股心得范文
第三季度2.56%的上證指數(shù)漲幅，看似平淡無奇，卻對應著股基業(yè)績超出30%的首尾差來，以及嶄新的前十面孔。這不得不讓人對三季度股基業(yè)績充滿十足的好奇。
據(jù)《投資者報》數(shù)據(jù)研究部對成立于2016年一季度之前、規(guī)模在0.5億元以上的Wind分類下普通股票型、偏股混合型公募開放式基金（以下簡稱“股基”）三季度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，上證指數(shù)6月30日收盤2929.61點，9月30日收盤3004.71，上漲幅度僅僅2.56%。但在三季度股基中，排名第一的國泰成長優(yōu)選的復權單位凈值增長率卻比末位的金鷹核心資源要高出32.89%。
“從基金特征來看，三季度排名靠前的股基從重倉股來看都具有大盤或者偏價值的特點，這與A股在三季度中中小創(chuàng)股票表現(xiàn)較差有關；從投資范圍來看，地產(chǎn)、煤炭主題的指數(shù)型基金表現(xiàn)相對較好，收益居前。在后市的基金投資上，可以適當降低組合倉位，結構上建議配置均衡，基金選擇上一方面可精選能受益于財政政策加碼同時又具備一定防御特征的基金，例如，國企改革相關主題基金，偏價值風格同時偏好基建、環(huán)保、公用事業(yè)等基金，另一方面可以配置選股能力較強、注重估值的偏消費基金也可以關注。”凱石金融研究中心如是說。
三季度股基前十全是新銳
結構性行情要精選個股，這個道理人人明白，但實踐起來難度也是相當?shù)拇蟆＿@不，盡管三季度上證指數(shù)只上漲了區(qū)區(qū)75點，但稍不留神，股基前十卻面目全非了。
據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，截至9月30日，包括國泰成長優(yōu)選、國泰金鑫、嘉實滬港深精選、上投摩根核心成長、大摩品質生活精選、萬家精選、博時卓越品牌、安信消費醫(yī)藥主題、交銀新成長、前海開源再融資主題精選在內的10只股基排名三季度前十，區(qū)間復權單位凈值增長率依次為14.93%、14.03%、12.84%、12.64%、12.18%、11.44%、10.92%、10.84%、10.82%、10.81%。
對比上半年股基排名數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)，三季度躋身前十的10只產(chǎn)品全是新銳，除了嘉實滬港深精選微略盈利0.5%外，其余9只都有不同程度虧損。其中，國泰金鑫上半年虧損最多，達-10.96%；前海開源再融資主題精選虧損較少，達-3.1%。
“三季度排名靠前的股基，得益于基金投資風格迅速向大盤和偏價值方向的調整。以國泰金鑫為例，一季度重倉股還具有明顯的‘小盤平衡’風格特征，到二季度，就已迅速調整到偏‘大盤平衡’風格。而這個操盤思路，又恰恰迎合了三季度的市場特征。”資深市場人士告訴《投資者報》記者。據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，國泰金鑫二季度重倉康得新、大華股份、立訊精密、國機汽車、中金環(huán)境、華帝股份、省廣股份、利亞德、美克家居、吳通控股。從盤面表現(xiàn)來看，上述10只股票中除利亞德的“60日漲跌”為下跌4.22%外，其余9只“60日漲跌”均表現(xiàn)為上漲，華帝股份年初至今更是上漲超過了50%。即使是目前60日漲跌為負的利亞德，年初至今也上漲了21.98%。
前海開源再融資主題精選三季度能跑贏的原因與國泰金鑫類似。這只基金自2016年以來，投資風格就由2015年四季度的“小盤價值”轉變?yōu)椤按蟊P價值”并一直堅守，基金經(jīng)理的堅持也終于獲得了回報，該基金三季度重倉圣農(nóng)發(fā)展、華帝股份、中海海盛、海大集團、五糧液、長青集團、江中藥業(yè)、陽泉煤業(yè)、潞安環(huán)能、遼寧成大，這10只個股在三季度均有不錯的表現(xiàn)。
單季首尾差超過30%
“花開兩朵，各表一枝。”無論是牛市熊市，還是三季度的結構市，有做得好的，也必然有做得差的。只不過三季度排名前十的股基是清一色漲幅超過10%，而排名后十的股基則是清一色的跌幅超過了10%。
據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，包括富國高新技術產(chǎn)業(yè)、國聯(lián)安主題驅動、易方達策略2號、國聯(lián)安科技動力、富國消費主題、易方達策略成長、上投摩根內需動力、長盛電子信息產(chǎn)業(yè)A、泰達宏利領先中小盤、金鷹核心資源在內的10只產(chǎn)品排名三季度股基后十，區(qū)間復權單位凈值增長率分別為-10.89%、-10.95%、-11%、-11.1%、-11.53%、-11.56%、-11.78%、-13.51%、-14.07%、-17.96%。從單季股基首尾差來看超過了30%。如此巨大的業(yè)績分化，再次印證了結構化行情中“成也選股、敗也選股”。
值得一提的是，泰達宏利領先中小盤、國聯(lián)安主題驅動等不僅在三季度股基排名落后，從今年前三季度股基排名來看，同樣也是業(yè)績墊底，頗顯得有些積重難返。以今年前三季度排名倒數(shù)第一的國聯(lián)安主題驅動為例，其在2015年四季度的投資風格還是“大盤成長”，但進入2016年，卻盲目地追漲殺跌，投資風格調整為一季度的“小盤成長”；二季度的“中盤平衡”，與市場明顯不在一個節(jié)奏上。數(shù)據(jù)顯示，國聯(lián)安主題驅動二季度重倉萬家文化、萬達院線、邦寶益智、當代東方、慈文傳媒、富春通信、唐德影視、完美世界、盛天網(wǎng)絡、凱撒文化。從年初至今漲跌幅看，除了完美世界和盛天網(wǎng)絡外，其余8只均跌幅超過了15%。進一步對比其各季度持股，不難發(fā)現(xiàn)即使是完美世界和盛天網(wǎng)絡，也都是在其出現(xiàn)巨大漲幅之后基金經(jīng)理才追高買入的，不但沒有享受到上漲的快樂，反而當了“接盤俠”。
三季度誰最“藍瘦香菇”？
失戀了，“藍瘦香菇”（諧音“難受想哭”）。其實，刷爆朋友圈的并不只“失戀版”，也還有“基金版”。
嘉實環(huán)保低碳在三季度就很“藍瘦”。盡管其在前三季度的股基排名仍躋身于前十，但在三季度，它卻是前十股基中唯一發(fā)生了虧損的產(chǎn)品。據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，包括國泰大健康、嘉實智能汽車、創(chuàng)金合信量化多因子、圓信永豐優(yōu)加生活、工銀瑞信文體產(chǎn)業(yè)、嘉實環(huán)保低碳、景順長城環(huán)保優(yōu)勢、寶盈國家安全戰(zhàn)略滬港深、天弘永定成長、工銀瑞信前沿醫(yī)療排名前三季度股基前十，區(qū)間復權單位凈值增長率分別為31.3%、22.6%、22.4%、19.32%、19.22%、18.4%、17.8%、17.7%、15.96%、15%。其中，三季度復權單位凈值增長率為負數(shù)的僅有一只，即嘉實環(huán)保低碳，它未能延續(xù)上半年的漲勢原因何在？四季度是否還會虧損擴大？對于投資者較為關注的這兩個問題，截至本文發(fā)稿嘉實基金方面并未給出合理解釋，因此，持有人要不要擇機退出，只能自行判斷。
第7篇：炒股心得范文
關鍵詞：超寬帶；正交頻分復用；瞬時功率濾波；信道估計
1 引言
傳統(tǒng)超寬帶系統(tǒng)大都采用基于最小二乘的信道估計，這種方法實現(xiàn)簡單但其性能有限。基于最小均方誤差的信道估計算法理論上性能優(yōu)越，但其可實現(xiàn)性較差，因而在實際應用中受到限制。此本文提出的基于瞬時功率濾波的信道估計算法，在性能和可實現(xiàn)性均有較好改進，非常適合于硬件實現(xiàn)。
2 超寬帶無線通信概況
超寬帶[1]通信出現(xiàn)于上世紀60年代，起初只限于軍事應用。2002年，超寬帶通信獲得了美國聯(lián)邦通信委員會批準，正式開始應用于民用。任何無線電系統(tǒng)滿足下列條件之一就可以稱為超寬帶系統(tǒng)：a.相對帶寬大于中心頻率的20%；b.絕對帶寬大于500Mhz。其中相對帶寬定義為[2]：
式中的fH和fL分別是在-10dB上的頻率點。
超寬帶技術主要分為3類，基于脈沖調制、基于單載波直接序列碼分多址（DS-CDMA）以及基于多頻帶（MB-OFDM）。本文所要研究的即是MB-OFDM系統(tǒng)中的信道估計算法。
根據(jù)對超寬帶信道實際測量的數(shù)據(jù)可以抽象出信道的數(shù)學模型，IEEE 802.15.3a工作組具體定義了四種組模型具體定義了4種超寬帶模型[3]，超寬帶信道具有密集多徑的特點。
本文假設所采用的信道估計序列與ECMA368/369 UWB標準[4]一致，如圖2所示，在后面的算法仿真中也下圖中的序列，且每次發(fā)送6個OFDM符號。
3 傳統(tǒng)超寬帶OFDM信道估計算法
3.1 傳統(tǒng)頻域最小二乘LS信道估計算法
經(jīng)典OFDM頻率LS信道估計[5]是一種實現(xiàn)簡單的信道估計算法。我們只要將零子載波的頻響直接忽略，其數(shù)據(jù)子載波點做一次除法即可：
其中Xi為發(fā)送數(shù)據(jù)子載波，Yi為接收端收到的信道估計OFDM數(shù)據(jù)子載波。
此算法實現(xiàn)簡單有利于硬件實現(xiàn)，可以預先存儲好信道估計序列的倒數(shù)，故每個子載波只需一次乘法即可；但其沒有考慮噪聲的影響，沒有利用信道的統(tǒng)計分布特性。
3.2 基于零子載波插值的時域DFT信道估計算法
考慮到超寬帶信道在時域上的響應較為集中，一般不過超過保護間隔，因此可以先將LS信道頻率響應變換到時域進行濾波，再變換回頻域。但由于頻域6個零子載波在變換到時域內會產(chǎn)生泄漏效應，可先對6個零子載波進行插值：
第一步：采用傳統(tǒng)頻域LS信道估計算法估計出非零子載波處的信道響應：
第二步：利用非零子載波的信道對零子載波處的信道相應進行線性插值：
第三步：將插值后的頻信道估計變換到時域：
第四步：在時域內將（N+1）～128點噪聲分量濾除：
第五步：再將最后的時域信道估計值變換回頻域：
這種算法利用了信道域響應較為聚集的特點，在低信噪比是能夠有效的抑制噪聲，插值處理大大減小了泄漏效應。在高信噪聲比時，受零子載波的影響會在時域內產(chǎn)生泄漏；且對同步要求較高，在不同步準時容易產(chǎn)生漏濾波和誤濾波；此外插值算法復雜度較LS略高。
3.3 基于MMSE的信道估計算法
頻率MMSE信道估計方法，解決了零子載波的插值問題，若進一步采用奇異值分界算法[6]可在時域有效的濾除噪聲分量同時保留有效徑的能量。MMSE算法可以表為：
ECMA368/369標準中，發(fā)送端采用QPSK和DCM調制，并對發(fā)送符號進行了歸一化處理，因此在ECMA368/369標準中SVD信道估計的結果可以改寫為：
可以看出上述算法利用了噪聲和信道響應的統(tǒng)計特性，理論上具有優(yōu)異的性能。但實際中我們很難獲得信道和噪聲的統(tǒng)計特性。同時該算法不合適于非平穩(wěn)的動態(tài)信道，且需要對高階矩陣求逆，對硬件要求太高。
4 基于瞬時功率濾波的超寬帶OFDM信道估計算法
4.1 基于瞬時功率信道估計算法
觀察MMSE信道估計，并考慮超寬帶信道在時域相關性較小，因此可以得到如下近似：
故MMSE信道估計可以改寫為：
可以看到，基于MMSE的信道估計需要知道信道的每一徑的平均功率以及噪聲的平均功率，本質上是一種基于平均功率濾波的信道估計算法，在實際中只能采用時間平均的方法來代替統(tǒng)計平均的方法來獲取估計值，誤差較大、收斂速度慢且計算量大。不適合每一徑功率方差較大的情況，不能自應的處理時變信道和噪聲，受同步和多徑影響較大。
考慮到?jīng)_擊響應每次實現(xiàn)都不同，用一個固定的E[|hi|2]/（E[|hi|2]+σ2），i=1，…，N來對每個時域點進行濾波不能做到自適應。因此考慮根據(jù)每次LS估計的時域信道響應和每
次估計得到的噪聲來濾波：
是6個OFDM平均而來且包含噪聲，可以用下式表示為：
ρi稱為每一徑的噪聲功率估計的估計系數(shù)，目的是用于擬合真實噪聲，可用下式求最優(yōu)值：
考慮到 的估計噪聲Ni和ni為近似具有相同分布的高斯白噪聲，因此可以得到：
在實際中用 來對每個時域點進行濾波，因此可以得到如下擬合：
假設估計噪聲功率與真實噪聲功率相等即σ2=|ni|2，同時考慮下面兩個等式：
其中第二等式為一個近似，因此可以化簡得到：
其中q=SNR，通過數(shù)值計算的方法可以獲得下表：
需要說明是，上面公式中的SNR和實際系統(tǒng)的信噪比所有不同，它指的是信道每一徑的功率和噪聲功率的比值，而非所有信道的噪聲和信噪比。但實際中考慮到系統(tǒng)的可實現(xiàn)性，用一個相同的噪聲估計系數(shù)ρ來進行濾波估計。
4.2 噪聲功率估計
基于瞬時功率濾波的信道估計算法需要估計出噪聲的功率，針對ECMA368系統(tǒng)，我門提出了三種噪聲功率估計方法。第一種方法是基于零子載波上的噪聲功率來估計。在標準模式下，共有6個信道估計序列。每個序列6個零子載波，則功率估計如下：
二種方法是基于全部子載波上的噪聲功率，就是要利用6個OFDM符號相同子載波上噪聲的不相關性來進行估計：
第三種方法是基于時域濾波的方法，即將插值后的信道估計序列變換到時域。由于第38～128點上的分布著噪聲分量，因此可以通過它來估計噪聲功率：
以上三種估計方法，第一種方法最為快捷。第二種方法最為準確。如果想進一步提高噪聲功率估計精度，還可以利用同步序列。
5 仿真結果分析
5.1 噪聲功率估計算法仿真
選擇CM1和CM4兩種極端條件下的信道模型來進行仿真，將仿真結果與實際的噪聲相比較得到了圖3中的性能曲線。
從上面曲線可以看到基于不相關性的噪聲功率估計方法性能最佳，而基于零載波的估計方法性能較為穩(wěn)定。前兩種方法都是基于頻域的估計算法，而基于時域濾波的噪聲功率估計方法的誤差隨著信噪比的增大而逐漸增大。這是由于基于時域濾波的方法需要首先在頻域插值，插值會造成誤差擴散并使得噪聲變得相關，在高信噪比時這種誤差相對于微小的噪聲來說變得越來越大，因而MSE會不斷變大。但由于這種算法實現(xiàn)簡單這種方法非常適用于信道時延較小的超寬帶環(huán)境。當系統(tǒng)信噪比較高時，各種算法本身而非噪聲估計精度是影響系統(tǒng)性能的決定性因素，因而這種估計誤差可以忽略。在CM4信道下由于信道響應長度較大，因此基于時域濾波的方法誤差較大。在實際中可以采用基于零子載波的方法來代替。
5.2 基于瞬時功率濾波的信道估計算法仿真
在CM1和CM4信道下分別取ρ=1/3，1/2，1，2，3來進行估計并與傳統(tǒng)LS及時域插值濾波的LS改進算法相比較得了圖4所示的曲線：
在CM1信道可以看到上面的曲線與表2中的結果非常接近，這是由于每一徑的信道功率雖然與接收端的信號功率不同，但是它們的變化趨勢是漸進一致的。但由于信道每一徑功率不同、噪聲功率估計存在的誤差、插值處理后信號存在相關性及接收端對6個訓練序列進行了平均，因又與表中的數(shù)據(jù)有所不同。我們看到在0～16dB范圍內瞬時功率濾波大約比傳統(tǒng)LS算法及插值濾波改進算法性能分別提高7dB和2dB。我們還看到在低信噪比時ρ=2?3性能更好，而在高信噪比時ρ≈1左右性能更好。在不同的具體的系統(tǒng)中，還要考慮其它一些因素的影響，可以根據(jù)仿真的結果來確定ρ的取值。
考慮到CM4信道響應長度較大，我們并沒有只對前37個保護間隔點進行瞬時功率濾波后將后91點舍棄。這里對所有128個估計點上進行瞬時功率濾波。由于在CM4信道下時域濾波噪聲功率估計方法誤差很大，可以看到采用時域濾波噪聲功率估計+瞬時功率濾波方法性能較差，而基于零子載波方法在CM4信道下具有較好魯棒性因而性能較為穩(wěn)定。
[參考文獻]
[1]T.W.Barrett. History of Ultra-wideband （UWB） radar and communications： Pioneers and innovators.
[2]FCC.Revision of Part 15 of the commission’s rules regarding ultra-wideband transmission systems [EB/OJ]. 2002.
[3]IEEE P802.15 Working Group for Wireless Personal Area Networks （WPANs）. Channel Modeling Sub-committee Report Final， 18 November， 2002.
[4]ECMA International. Standard ECMA-368-High Rate Ultra Wideband PHY and MAC Standard [S]. Rue du Rhone 114 CH-1204 Geneva， 2005-12.
第8篇：炒股心得范文
【關鍵詞】超寬帶 信道估計 稀疏信道 壓縮感知 貪婪基追蹤
1 概述
超寬帶（UWB，Ultra-WideBand）又稱為脈沖無線電通信，是一種短距離的無線高速通信技術，具有超高帶寬、傳輸速率高、功耗小、安全性高、多徑分辨能力強等特點[1-2]。與傳統(tǒng)的使用載波調制的通信系統(tǒng)不同，脈沖UWB通信系統(tǒng)采用脈沖間隔為ns級且嚴格受控的超短時脈沖直接對發(fā)送數(shù)據(jù)進行調制，這就決定了其占用帶寬極寬（GHz級）、耗電小的特點。與此同時，超高的帶寬對UWB數(shù)字接收機的采樣速率和存儲空間也提出了苛刻的要求。
為了消除碼間干擾等因素的影響，對UWB系統(tǒng)進行信道估計是必要的。對于UWB系統(tǒng)，由于其信號功率譜密度很低，主要對整個系統(tǒng)在低信噪比環(huán)境下的信道估計性能感興趣。傳統(tǒng)的信道估計方法，如LS（最小二乘法，Least-Square）、MMSE（最小均方誤差，Minimum-Mean-Square Error）等沒有考慮信道的稀疏特性，假設信道為密集多徑，利用均方誤差信息或一、二階統(tǒng)計量來估計信道參數(shù)，易受噪聲影響，估計的準確性和有效性不高。對于室內密集多徑傳播環(huán)境，UWB信道的多徑分量可達上千條，然而各條路徑分量的信號能量并不均勻，能量顯著的分量只有幾十個左右[3]。因此可以認為在特定情形下，UWB信道是可以表現(xiàn)出明顯的稀疏特性的，其信道估計可以采用壓縮感知技術。壓縮感知理論是Donoho和Candes等人于2004年提出的，該理論表明，當信號具有稀疏性或可壓縮性時，通過采集少量的信號投影值就可實現(xiàn)信號的準確或近似重構[4-6]。目前，已經(jīng)有一些研究將壓縮感知技術應用到稀疏信道的估計中。文獻[3]提出了一般化的UWB稀疏信道模型及信道估計方法，針對發(fā)送脈沖設計了特殊的稀疏字典，進一步加強了信號的稀疏性，重構算法采用匹配追蹤（MP，Matching Pursuit）算法；在文獻[7]中，作者利用UWB信號在時域的稀疏性提出一種基于壓縮感知的信道估計和信號檢測算法，在信號的重構步驟中采用基追蹤（BP，Basis Pursuit）算法，其仿真結果表明采用壓縮感知技術的信道估計在均方誤差性能上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的LS算法。這些重構算法基本可以歸為兩類，一類是以BP方法為代表的最小范數(shù)法，一類是以匹配追蹤為代表的貪婪算法。這兩類重構算法各有優(yōu)缺點，BP方法所需觀測點少，精度高，可以保證解的L1范數(shù)最小，但是算法的計算負擔大，速度慢，在實際中不適合應用于實時高速傳輸；貪婪算法實現(xiàn)簡單，收斂快速，適合求解大規(guī)模問題，但需要更多的采樣點來逼近原始信號，得到的僅為近似解，且在低信噪比的情況下重構失敗概率較高。因此，如何設計出計算復雜度低、穩(wěn)定且所需觀測數(shù)較少的重構算法已成為目前壓縮感知理論的一個熱點問題[8]。
Huggins和Zucker等人于2006提出的貪婪基追蹤算法（GBP，Greedy Basis Pursuit）很好地解決了上述問題，該算法兼具BP法和貪婪算法的優(yōu)點，可以極大提高信號重構的精度和效率[9]。為了驗證GBP對于UWB稀疏信道估計的適用性，本文將采用這種重構算法來進行壓縮感知的UWB信道估計。
2 UWB系統(tǒng)信道模型
IEEE 802.15. 4a提供了9種不同場景下的信道參考模型CM1～CM9[10]，其單位沖激響應如圖1。不難發(fā)現(xiàn)，在一些場景中，信道響應可表現(xiàn)出明顯的稀疏特性，如圖1（a）描述的是室內居住環(huán)境下發(fā)送機覆蓋范圍從7m至20m的信道，且收發(fā)機彼此在視線范圍內，容易看出CM1信道中接近零的點占絕大多數(shù)，換句話說，非零點個數(shù)或能量顯著的抽頭個數(shù)（設為K）很小。
不失一般性，假設UWB系統(tǒng)的信道模型為
其中，βk（t）和τk（t）分別表示第k徑信號在時刻t的信道增益和時延。本文以CM1信道為例（即在室內環(huán)境，收發(fā)機距離短且相對運動小），可以假設信道的相干時間遠遠大于UWB信號的符號周期，信道響應在一個或幾個符號周期內是時不變的，寫成離散時間信道模型，即為
其中L=τmax/Tsp是離散時間信道長度，τmax和τs分
別為最大時延和系統(tǒng)采樣間隔。信道的稀疏性體現(xiàn)在信道增益向量[h0，h1，…，hL-1]中非零元素或能量顯著的元素個數(shù)遠小于信道長度，即K
考慮一個無噪的UWB信道估計模型
這里，p（t）是一個持續(xù)時間在納秒（ns）級的超窄脈沖。在實際應用中，脈沖形式應符合FCC輻射掩蔽標準，本文不作討論。
3 壓縮感知技術及其在UWB信道估計
中的應用
在這一節(jié)，介紹壓縮感知技術應用于UWB信道估計的原理。首先明確“字典（dictionary）”和“原子（atom）”的概念：在壓縮感知理論中，可以將“字典”理解成一組完備的基，其每一個列向量稱為一個“原子”。文獻[11]表明，為了獲得信號更加稀疏的表示，可以將這個完備的基擴展到過完備的程度，稱其為“過完備字典”或“冗余字典”。顯然，過完備字典的各原子之間不需要滿足正交性，事實上，任何一組完備的基也可看作是一組冗余度為0的過完備基。有了這個概念，考慮一個離散信號X∈RN×1在某個有Z個原子的過完備字典D=[d1，d2，…，dZ]中可以表示為一個K-稀疏的系數(shù)向量aZ×1（K
注意下標si∈{S}，{S}表示僅被選擇的原子在字典中的序號的集合。由上式，顯然，a是X在過完備基D下的等價表示。在信號的接收端，用一個觀測矩陣Φ∈RM×N來觀測信號X，得到一個觀測值這里，=ΦD稱做全息字典。求解式Y=ΦX的逆問題是一個欠定問題，但由于a是K-稀疏的，可以利用一些稀疏分解算法求解Y=a的逆問題得到稀疏系數(shù)向量a，再由式（4）得到X。文獻[4][5][12]證明了當滿足以下受限等距特性（RIP，Restricted Isometry Property）準則時，可以保證K個稀疏系數(shù)能由Y的M個觀測值準確恢復。
這個準則實際上保證了觀測矩陣不會把2個或2個以上不同的K-稀疏信號映射到同一個采樣集合中，這要求從觀測矩陣中抽取出的任意M個列向量構成的矩陣是非奇異的[8]。同時，根據(jù)文獻[4][12]，當觀測矩陣Φ為一個隨機的獨立同分布的高斯矩陣時，并且觀測數(shù)M≥cKlog2（N/K）（c是一個很小的常數(shù)，在文獻[13]中取為1），便能夠以很高的概率滿足RIP準則。
在恢復稀疏系數(shù)向量a，即重構的過程中，比較成熟的算法主要分為兩大類：最小范數(shù)法（Lp-Norm Minimization）和貪婪算法（Greedy algorithm）。
（1）最小范數(shù)法
為得到稀疏系數(shù)a，最直接的方法是求解下面的最小L0范數(shù)問題，
然而求解上式是一個NP-hard問題，幸運的是L0最小范數(shù)和L1最小范數(shù)在一定條件下會產(chǎn)生相同的解[14-15]，于是式（7）的問題可轉化為求解
基追蹤（BP，Basis Pursuit）就是一個典型的求解L1最小范數(shù)下最優(yōu)化問題的原理（注意BP本身并不是一種算法，而是一種優(yōu)化原理），其利用了最小L1范數(shù)優(yōu)化問題與線性規(guī)劃問題（LP，Linear Programming）的等價性，將線性規(guī)劃中的一些經(jīng)典算法引入到求解L1最小范數(shù)問題中，最著名的比如由Dantzig單純形法和內點法，衍生出BP-Simplex算法和BP-Interior算法[15]。限于篇幅原因，此處省略對這兩種算法的詳細介紹。
BP方法雖可行，但實際應用中計算復雜度過高，難以適用于實時性較高的系統(tǒng)中；此外，文獻[8]指出，由于L1范數(shù)無法區(qū)分稀疏系數(shù)尺度的位置，有可能出現(xiàn)能量搬移的現(xiàn)象。
（2）貪婪算法
另一類重構算法是基于貪婪迭代思想的算法，這類算法易于實現(xiàn)且計算速度相較于BP方法有極大提高。具有代表性的有匹配追蹤（MP，matching pursuit）[16]及其一些改進算法，如正交匹配追蹤（OMP，Orthogonal Matching Pursuit）[17，18]、壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP，Compressive Sampling Matching Pursuit）[19]、正則化正交匹配追蹤（ROMP，Regularized Orthogonal Matching Pursuit）[20]。
這類方法的相似之處在于，初始化一個殘差和原子索引集，每一次迭代過程中，通過內積運算從全息字典中尋找一個或幾個與殘差相關度最高（最匹配）的原子來更新殘差和索引集，并逐步逼近稀疏系數(shù)向量a，當達到設定迭代次數(shù)或殘差值達到一定精度時算法停止，由a的估計值得到原始信號X。
需要指出的是，貪婪算法在理論上通常假定稀疏系數(shù)向量a的稀疏度K為已知，但是在實際應用中，多數(shù)情況下K是未知的，因此為了提高計算精度，通常需要取較BP更多的采樣數(shù)，然而這樣又提高了計算復雜度，因此在貪婪算法中，計算精度和復雜度不可避免的成為一對矛盾。
（3）壓縮感知應用于UWB信道估計
若無線信道的單位沖激響應可表現(xiàn)出明顯的稀疏特性，則采用壓縮感知技術來估計信道通常的做法是，在發(fā)送端發(fā)送一個單位脈沖p（t）或一個脈沖間隔大于信道長度的脈沖串激勵信道，為簡單起見，本文采用一個單獨的、高斯脈沖高階導數(shù)形式的脈沖p（t）=Cp1（t）exp（-t2/2σ2），其中C和σ為常數(shù)，p1（t）為高斯脈沖p0（t）=Cexp（-t2/2σ2）求高階導后關于t的多項式。則接收端得到脈沖響應
4 GBP重構算法
GBP是一種使用過完備字典來計算信號稀疏表示的算法，此算法來源于計算幾何學，證明了稀疏表達系數(shù)的L1-范數(shù)最小化過程與尋找信號矢量和字典凸殼的交集的過程是相互等價的。GBP算法集成了傳統(tǒng)的MP算法和BP算法的優(yōu)點，既有MP算法實現(xiàn)簡單、收斂快速、近似性良好的優(yōu)點，同時能夠像BP算法一樣穩(wěn)定（可用于MP算法計算失敗的情形），保證解的稀疏度最小。
與BP算法將最小L1-范數(shù)法簡化為線性規(guī)劃問題不同，GBP算法在實現(xiàn)上更像MP算法，采用貪婪迭代的方式選擇原子。與MP算法相比，GBP算法有兩個主要的不同之處：（1）在每次迭代中，采用一種基于計算幾何學的新型準則去選擇下一個原子；（2）在后續(xù)的迭代中，允許丟棄前面迭代過程所選擇的錯誤或較差原子，這是MP算法所做不到的。在文獻[9]中，Patrick S. Huggins等人通過實驗已證明了GBP算法可以解出L1范數(shù)最小的信號表達，并且在計算速度上快于現(xiàn)有的線性規(guī)劃方法，尤其在解決帶有過完備字典的高維問題中，其優(yōu)勢更加明顯。附錄給出了GBP算法的流程偽代碼，關于增減原子的具體內容參見文獻[9]。
5 仿真結果及分析
如圖2所示，為了驗證GBP重構算法應用于UWB信道估計的準確性和有效性，以IEEE 802.15.4a提供的室內信道模型CM1為例進行信道估計仿真，信道參數(shù)見文獻[10]，其它仿真參數(shù)為：系統(tǒng)采樣間隔0.125ns，離散信道長度1000點，用于信道估計的訓練序列采用單個的高斯二階導數(shù)形式脈沖p（t），其不同的時延版本集合作為過完備字典D。若以表示估計誤差，則仿真結果表明：不考慮噪聲情況下，觀測點數(shù)為信道長度的50%時，信道估計值的誤差在10-15數(shù)量級；觀測點數(shù)為信道長度的25%時，信道估計值的誤差在10-2數(shù)量級，且計算時間在多項式時間內完成。
此外，在考慮噪聲情況下，本文分別用GBP算法、BP算法以及OMP算法對同一信道進行估計，以如下定義的歸一化均方誤差（NMSE，normalized mean-square-error）衡量估計性能（其中為的估計值）
在采樣點數(shù)為信道長度的30%時，三種壓縮感知方法與傳統(tǒng)的LS方法的性能表現(xiàn)如圖3，在小信噪比的情況下，三種壓縮感知方法對噪聲的抑制能力的優(yōu)劣順序為GBP>BP>OMP，這是由于GBP算法能夠通過迭代在全局找到比BP方法更好的原子組合，而OMP算法在噪聲影響較大的情況下無法較為精確地逼近原始信號，隨著信噪比的提升，OMP算法近似性好的優(yōu)點逐漸得到體現(xiàn)，三種算法的性能表現(xiàn)趨于相同；另一方面，傳統(tǒng)的LS方法雖在SNR=-5dB時性能優(yōu)于三種壓縮感知方法，但隨著信噪比的增大其性能并沒有顯著提升。在計算效率上，通過計算機仿真計時，如圖4，可以看出OMP方法的計算效率與傳統(tǒng)的LS方法幾乎相當；BP方法效率最低，不適合用于信號的實時高速傳輸。然而，可以明顯地看出GBP算法在BP和OMP之間取了一個良好的折中，而且能夠像OMP算法一樣在多項式時間內收斂，避免了BP方法計算時間上的不可控性。
6 結論
本文針對IEEE 802.15.4a的UWB信道模型所表現(xiàn)出的稀疏特性，提出了一種將GBP算法（貪婪基追蹤算法）應用到基于壓縮感知的信道估計中的策略，理論分析表明GBP算法同時具有BP法（范數(shù)法）和MP法（貪婪算法）的優(yōu)點，并通過仿真對比了基于壓縮感知的信道估計算法與傳統(tǒng)LS算法的估計精度和計算效率，證明了GBP算法在UWB系統(tǒng)的信道估計中具有良好的性能表現(xiàn)。如何進一步提升壓縮感知UWB信道估計重構算法的精度和計算效率，并且自適應地應用于實際的UWB系統(tǒng)中、感知信道響應的稀疏度，還有待于進一步研究。
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第9篇：炒股心得范文
[關鍵詞] 超聲檢查；內中膜厚度；內皮功能；冠心病
[中圖分類號] R541.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2013）07（c）-0172-02
冠心病是在冠狀動脈粥樣硬化使管腔狹窄或阻塞，在此基礎上發(fā)生心肌急劇的、暫時的缺血與缺氧所引起的臨床綜合征[1]。為探討超聲聯(lián)合檢查頸動脈、股動脈IMT及肱動脈血管內皮功能對早期冠心病的診斷價值，現(xiàn)選取該院心內科2010―2012年入院診斷為冠心病的患者99例進行臨床探討，報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇我院心內科住院且入院時診斷為冠心病的患者99例，冠心病組年齡（65.2±6.4）歲，非冠心病組（63.0±6.8）歲。行冠狀動脈造影術（CAG）檢查，按血管狹窄≥50%累及病變血管支數(shù)分為單支病變和多支病變，但左主干的病變定位多支病變。依據(jù)CAG結果分為冠心病組62例及非冠心病組37例，62例冠心病患者分為單支病變組27例及多支病變組35例。見表1。
表1 2組患者年齡、性別及合并癥對比[n（%）]
1.2 方法
所有患者術前均行頸動脈、股動脈IM T及肱動脈血管內皮功能的檢查。
1.2.1 儀器 采用 Philips iE33 型超聲儀，探頭頻率為5～12 MHz。
1.2.2 超聲檢查頸動脈、股動脈IMT 患者安靜休息15 min后，測量雙側頸總動脈（距分叉1.5 cm處）、分叉處、頸內動脈（竇部末端）后壁的IMT，然后測量雙側距股動脈分叉前1.5 cm股總動脈后壁IMT，取其平均值。IMT>1.0 cm為異常增厚[2]。
1.2.3 超聲檢查肱動脈血管內皮功能 患者在檢查前24 h停用所有血管性藥物，包括ACEI制劑及β受體阻滯劑。叮囑患者檢查時要保持安靜，患者平臥1010 min后再測其切面內徑D0，切面于右臂肘上10 cm水平肱動脈長軸上進行；然后再充氣加壓，持續(xù)5 min后再緩慢放氣，60 s內再次測量肱動脈內徑為D1，休息15 min后，含服硝酸甘油0.5 mg，3 min后再測量肱動脈內徑為D2。FMD=[（D1-D0）/D0]×100%，NDM=[（D2-D0）/D0]×100%。
1.3 統(tǒng)計方法
采用SPSS 13.0統(tǒng)計軟件對所有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析。計量資料采用（x±s）表示，組間比較用t檢驗。
2 結果
2.1 兩組患者的頸動脈、股動脈IMT比較
兩組患者頸動脈，股動脈ImT比較，差異有統(tǒng)計學意義（P
表2 兩組患者的頸動脈、股動脈IMT比較表（mm）
注：與非冠心病組比較，*P
2.2 兩組患者肱動脈血管內皮功能比較
兩組患者肱動脈血管內皮功能比較，見表3。
表3 兩組患者肱動脈血管內皮功能比較（%）
3 討論
近年來，隨著科技文化生活的發(fā)展，人們的生活、工作、娛樂方式也在不斷改變，常就做不起，缺乏運動，飲食不規(guī)律等導致人們動脈粥樣硬化比例逐年增加[3]。動脈粥樣硬化病發(fā)過程有三個階段。早期：血管內皮功能損害、內膜增厚；中期：在早期基礎上延續(xù)和加重；晚期形成粥樣斑塊[4-5]。從本組資料可以顯示，冠心病組患者的FMD、NMD顯著低于非冠心病組患者，且單支病變者低于多支病變者[6]。本組資料與該文獻報道相似。由此可見：冠心病組患者的頸動脈、股動脈IMT明顯高于非冠心病組，且冠狀動脈病變的支數(shù)增加，頸動脈、股動脈IMT增加。
綜上所述，在冠心病的診斷上，一定要結合臨床各項檢查設施和患者病情，及早發(fā)現(xiàn)，及時治療，才能確保患者的身體健康。臨床檢查設施中超聲檢查就很不錯，他能及早判斷患者肱動脈、股動脈、頸動脈血管的內皮功能，以此判斷是否存在冠心病癥狀。超聲檢查作為一種簡便、準確的檢查方法，為早期發(fā)現(xiàn)冠心病及預防冠心病提供理論依據(jù)。
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