智能制造論文全文(5篇)

摘要為提高期刊整體影響力，《工業技術創新》學術期刊在對選題、審稿、編輯、編務等環節進行深入理解的基礎上，重視板塊設計，完善審稿體系，強化編輯規范，深耕?？献鳎叱隽艘粭l工程技術類學術期刊發展新模式。下一步，《工業技術創新》學術期刊將更加理性對待期刊經營，提高期刊整體質量，加強編務體系建設。

關鍵詞板塊設計；審稿體系；編輯規范；?？献鳎黄诳洜I；

1編務體系重要舉措和深入認識

1.1板塊設計層次分明，目次編制分門別類

本刊共設置三大板塊，每一板塊下有若干欄目?！爸R產權”“標準體系”是2018年新設立的欄目，此舉一是為了倡導創新文化，強化知識產權創造、保護、運用[1]；二是為了加強頂層設計，構建新興領域綜合標準體系，發揮標準化規范和引領作用。“共性技術”“智能化”“工業互聯網”等欄目與智能制造領域密切相關，力求推動重點領域智能轉型、促進中小企業智能化改造、培育智能制造生態體系[5]。“技改項目管理”“工業科學”“專題綜述”由傳統欄目“技術改造”“技術設計”等優化而來，征收其他工業技術領域高質量稿件。三大板塊依次排列，層次分明，既突出了本刊主管、主辦單位對本刊的戰略規劃，也保留了本刊的原有特色。圖1《工業技術創新》期刊板塊設計在目次編制方面，尤其注重相似選題的鄰接性，使本刊能夠更好地滿足主體性策劃和結構性組配的要求，也使從事相似研究工作的讀者和作者之間能夠產生共鳴。

1.2審稿體系日趨完善，審稿流程有序推進

同行評議（peerreview）是從國外引進的一種審稿機制，在很長時期、很大范圍內被聲稱是學術期刊審稿時的通行做法，相當于國內的“外審”。根據出版專業基礎理論，外審是出版單位編輯力量不足以完成審稿任務時采取的特殊措施，一般適用于專業性較強、編輯人員對專業內容不能完全把握的稿件。然而與此同時，出版專業基礎理論也指出，外審并非三級審稿制度（初審、復審、終審）的組成部分，只是對出版單位審稿工作的一種補充，并非所有稿件都要經過外審；外審不能替代三級審稿制度的任何一個審級，外審人員也不能擔任責任編輯或取代復審者、終審者；外審意見僅供出版單位決策者參考，不能作為最終決定[6]。顯然，同行評議機制的引進使得上述原則沒有很好地得以秉承。本刊責任編輯具有出版專業技術中級職業資格，且在攻讀研究生學位期間曾從事多門工科學科的研究。在這一編輯力量充足、編輯學術能力較高的編輯部環境下，責任編輯是完全可以承擔起審稿人的角色的。充分考慮本刊特點，本刊綜合采用內審、外審、自審、薦審等策略。其中，內審即指三級審稿制度；自審是指作者自行根據本刊所要求的內容范式和形式范式對稿件進行審查；薦審是指作者向編輯部推薦審稿人對稿件進行把關。一是仍然努力推行外審制度，切實提高論文專業性、嚴密性；二是對審稿形式進行優化，對于確實難以找到合適的外審專家，導致審稿周期較長的來稿，引入自審、薦審等靈活手段，使得優秀稿件不致被埋沒；三是加強編輯部內審，對摘要、正文IMRaD架構（引言、方法、結果、討論）等嚴格把關，進一步提高論文規范性、可讀性，也為后續的編輯加工工作做好準備。

摘要：近幾年來隨著國民經濟的不斷發展與進步，機械加工制造業逐漸朝著自動化技術的方向發展，且隨著科學技術的迅猛發展，機械加工制造領域對自動化技術提出了更高的要求。所以我們要不斷發展自動化技術，加強自動化技術的創新與優化，將自動化做到精益求精，加大自動化技術在機械加工制造領域中的應用力度。本文以機械加工制造中自動化技術的應用為研究對象，探討當前應用現狀及相關問題，并提出相應的不足之處，希望可以進一步促進我國自動化技術在機械加工制造領中的應用。

關鍵詞：機械加工制作；自動化技術；應用探究

1應用自動化技術的相關內容

1.1自動化技術的簡單敘述

自動化是時代的必然趨勢，傳統人力生產讓我們的創造力一直處于一個較為薄弱的狀態，且不可抗拒的因素眾多，就很容易對最終結果產生負面影響，在過去，我國的創造力仍然處于一個較為落后的狀態，在這種狀態的影響下，我國更難以與國際市場接軌，在國際市場上的競爭力微不足道。因此，轉變我國創造力較為落后狀態成了當下機械加工制造發展的重中之重，而自動化技術的應用，則可以從根本上最直接、快速的起到優化作用。自動化技術指的是機器在無人干涉的情況下按照原先預定的程序指令里完成行為動作，在沒有人員關照的情況下也可以完美的自我完成生產工作。與傳統人力生產相比，自動化的安全性、穩定性更強，不會受到個體的影響而導致不必要的損失，另一方面，自動化技術具備更高的工作效率，相同條件下，自動化技術的生產力遠遠高于傳統的人力生產效益?？偟膩碚f，自動化技術的最終目的就是為了提高生產效率，優化生產質量，為企業創收更高的經濟利益與社會利益。值得一提的是，很多人容易將自動化技術的服務對象搞混，自動化技術其實并不單純的僅僅是指人工智能，它服務的對象還是人，它的相關操作還是需要人為處理來完成，自動化技術就是以人為主體，利用相關技術將人力資源從繁瑣、復雜、枯燥、無任何技術含量的環節與步驟中解放出來。

1.2自動化與機械自動化技術

上文簡單的闡述了自動化的相關內容，簡單來說，自動化講的是動態的，它的發展道路也是隨著時代的變遷而改變的。在人力生產作為第一生產力的階段，人們將各式各樣能夠代替人力生產的機械稱為自動化技術，在這個過程中人們無需參與相關事宜，機械就可以完成絕大部分工程項目的處理工作。而發展至今，自動化的理念與發展方向已經全然升級，過往人們推崇的自動化技術與自動化理念在生活中已隨處可見，在新時代，自動化理念融入了新的科學技術，其發展道路不再僅僅是為了代替人力生產，在一定程度上還可以發揮思考作用，在發生故障的第一時間對故障位置展開判斷與預處理，擁有一定的人工智慧，這就是當下自動化技術的發展理念與發展方向。

摘要：智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，發展智能制造是推動中國制造業由大變強的根本途徑。以智能制造為抓手，推動中國裝備制造升級。當前，隨著擠出技術日益發展人工智能正邁入技術突破和產業發展的朝陽時期。本文從智能制造發展的公關角度分析當前所面臨的問題，找出推動我國智能制造發展的有效途徑及政策建議。

關鍵詞：智能制造；關鍵技術；政策建議

一、當前經濟形勢下智能制造發展宏觀分析

1.基礎技術的應用和發展

隨著我國需求市場的蓬勃發展，一大批企業的快速跟進，使我國在計算機視覺、中文語音識別和無人駕駛等典型應用方面進入全球前列，具備了加速發展的市場條件和產業基礎。在新一代信息技術接力式創新的驅動下，萬物互聯和智能化趨勢越發明顯，預計2035年全球聯網設備數量將突破千億件，將快速推動智能制造快速發展。近年來在算法、數據和算力三方面的突破下，新一代人工智能開始成為新的競爭焦點。人工智能在看、聽、理解等關鍵指標上已經媲美甚至趕超人類。在機器識別圖像、語音和自然語言等開始廣泛應用，類似技術已廣泛嵌入呼叫中心、客服系統、智能助手、聊天機器人等產品中。人工智能蘊含著無可估量機遇，各路企業爭相涌入布局。從2013年到2017年，全球人工智能投資事件從310件增長到1349件，投資額從17億美元增長到152億美元，安防、醫療、交通、制造等數據豐富的行業成為重點投資領域。

2.我國智能制造發展情況

隨著我國智能制造發展的快速推動，依托用戶規模、應用場景、風險資金和科技論文等優勢，我國在一些基礎技術的應用方面進入全球前列，一大批骨干企業快速發展，在智能制造產業各個環節積極布局，為我國智能制造的快速發展，實現彎道剎車提供有利條件。數據資源是發展人工智能的關鍵要素，主要來自用戶和聯網設備。從用戶數看，到2017年底，我國有3.49億固定寬帶用戶，是美國的3.5倍，占全球38%。從數據量來看，我國已占全球13%，據高盛報告預測，隨著用戶數和在線時長增長，這一指標到2020年預計提升至20%—25%。我國有用戶規模的先天優勢。我國有近4億的年輕用戶，他們對新科技、新產品的接受度比較高，所以廣泛的行業分布、多樣的用戶需求為拓展人工智能應用提供了廣闊市場。在這一輪人工智能剛興起時，國內一批公司深耕計算機視覺技術，目前從算法水準和應用情況看，人臉識別、安防監控等領域已獲得全球認可?？傮w上，智能應用開始進入快速擴展期，我國有望在更多領域形成自身優勢。

摘要：三維可視化技術面向智能工廠，將傳統設備管理由隱式管理模式轉變為顯性管理模式，同時，三維可視化技術作為實現智慧工廠的縱向集成與橫向集成的重要途徑，是實現工廠實現智能化轉型及發展的起點與關鍵點。論文分析了國內外可視化技術在設備管理方面的應用，盡管已有生產單位應用可視化技術進行能源管網的直觀展示，但缺乏與其他數據的集成，無法實施掌握動態數據或現場狀況，難以達到運維管理要求。論文根據管理需求，實現可視化設備管理的二三維聯動、隱蔽設備管理、三維模型與P&ID聯動管理、實時監控及預警報警管理、設備異常數據可視化展示、圖檔資料可視化管理，并探索了可視化設備管理對于智能工廠建設的重要意義，并從技術、理論、應用三個層面驗證了可視化設備管理在“靜態、動態、現場”的綜合管理，可促進工廠精細化管理的進一步完善，同時為企業提供新技術探索應用、促進設備管理水平持續提升提供有益探索。

關鍵詞：智能工廠；三維可視化；設備管理；可視化管理

一、三維可視化技術概述

隨著我國將“智能工廠”作為工業改革的重要目標，智能工廠的智慧體現一直是工廠管理關注的重點問題[1]。目前隨著智能工廠體系的逐步完善，智慧體現主要集中在智慧生產、智慧管理兩個方面，而實現途徑有兩條：縱向集成、橫向集成[2]?？v向集成與橫向集成相輔相成，二者殊途同歸，其交匯點就是“可視化管理”。三維可視化將傳統隱式管理轉變為顯性管理，使得所有的管理均具備可見的實體，故三維可視化管理是實現智慧工廠的基石[3-4]。三維可視化技術是建立應用層次明確的三維模型，將三維模型作為實體對應的管理對象，根據智能工廠管理體系進行唯一標準編碼，關聯與其相關的人（包括計劃經營管理人員、生產技術管理人員、設備工程師等崗位人員）、事（涵蓋設備全生命周期業務管理內容，包括采購、安裝、試運行、點巡檢、檢維修、調撥、報廢等）、物（包括設備運轉所需專有備件通用備件，以及相關的附屬設備等）[5]。如此，在三維平臺中即可了解各個管理對象的空間布局、具體參數，又可通過外部集成系統了解設備等當前生產任務、生產狀態、關鍵零部件使用壽命、庫存信息、維護信息、供應商信息、維保計劃、質檢維保人員信息等。三維平臺有序糅合了管理需要的各類信息，進而實現企業的智慧管理，奠定智能工廠橫向集成的基礎。在縱向集成方面，三維可視化技術與監測監控系統等集成，完成“數據采集—傳輸—過濾—存儲—分析—可視化管理”的縱向集成。在此過程中，以三維系統為依托，配合各個監控、監測系統，快速實現什么設備在什么時間發生了什么狀況、具體所在什么位置、故障涉及范圍多大、針對故障有什么有效解決方案、方案如何驗證以及如何實施。以三維可視化為基礎的縱向集成將企業的生產要求提升到智能化層次。因此，三維可視化技術是實現智慧工廠的縱向集成與橫向集成的重要途徑，且是縱向集成與橫向集成融匯的交點是實現工廠轉型及發展的起點與關鍵點。

二、三維可視化技術在國內外行業中的應用現狀

目前，國外發達國家實現了基于可視化的從工廠車間和樓宇設備一級到企業業務系統的互聯互通，平臺模型庫相對齊全，在模型應用及配置方面可直接復用，平臺可快速通過多種方式進行數據對接，并基于實時數據進行綜合管理，尤其美國在這方面有著豐富的實施與應用經驗。而國內則以設計、施工輔助為主，在運維階段缺乏有效的思想貫徹和成熟的應用平臺，目前主要還是集中在動力能源設備的集中監控，以及能源計量數據的采集和監視，對于現場能源載體包括能源管網與能源設備的管理往往是以人為主、經驗判斷的方式，存在嚴重的安全隱患與管理盲點。國內已有生產單位應用可視化技術進行能源管網的直觀展示，但缺乏與其他數據的集成，無法實施掌握動態數據或現場狀況，難以達到運維管理要求。

三、利用三維可視化技術進行工廠設備管理

【摘要】我國機械設計制造正朝著智能化、數字化的方向發展，這不僅是我國工業發展目標，也是新的挑戰與機遇。論文對機械設計制造的數字化與智能化發展方向進行研究分析，希望我國工廠產業能夠獲得輝煌的成就。

【關鍵詞】機械制造；數字化；智能化；發展方向

1引言

機械設計對機械制造有至關重要的作用，只有高質量地完成機械設計工作，才能使產品質量得以提升。信息時代的到來使智能化、數字化技術得到了廣泛的應用，相關工作人員應通過科學技術提升機械設計專業性及產品質量。

2機械設計制造與智能化技術

機械設計制造指的是通過專業機械設備及機電設備使工業產品生產智能化，并將信息技術、計算機技術及自動化融入機械設計制造中，通過現代化設計理念及機械制作方法使現代化工業生產中存在的問題得以解決。在傳統的工業生產中，機械設計、制造等工序都是由人力完成，人力工作極易出現失誤。而智能化技術將當前物聯網、網絡技術、大數據等技術融為一體，協調統一，可以滿足當代人不同的需求，能夠解決上述問題，還能對機械設計、制造等工序進行嚴格把控。例如，針對構件的大小、材料、尺寸等要求，機械設計能對生產過程進行智能檢測，實現全程智能化，并減少人為失誤，提升工作效率。

3機械設計制造行業發展趨勢